2. Introducción Trabajos a Presentar

6. Introducción ARS básico en clave futbolística ¿Qué se mapeo? 8 redes correspondientes a 4 partidos especialmente elegidos de la última Eurocopa ¿Qué se considera Nodo? En nuestras redes cada uno de los nodos representa a cada uno de los jugadores que participaron del partido mapeado, tanto los once titulares como aquellos que entraron como recambio. Por lo tanto aparecen redes de doce a catorce nodos (según los cambios que se hayan realizado). ¿Y lazo? Se considera que existe un lazo entre dos nodos (jugadores) cuando el futbolista del equipo A le da un pase a un compañero de equipo y este llega a destino, formándose una díada entre ambos. ¿Y que hay con la Direccionalidad? El hecho de que los lazos estén direccionados indica que se toma en cuenta de quien a quien va el pase. Esto es particularmente interesante ya que permitiría ir un paso más allá de la estadística tradicional de fútbol, la misma en su versión más detallada toma un jugador y detalla cuantos pases dio, si fueron acertados o no y hasta con que pierna lo hizo, pero no indica a que jugador le fue entregado el balón. ¿Y con el peso? Se trabajó con redes no binarias, en este caso el peso (visible en el grosor de los lazos) indica un mayor flujo de pases entre dos jugadores ¿Y como se establece el Componente fuerte/débil? En este caso ambos componentes involucran la totalidad de la red, ya que se trabaja con datos no binarios. Habría que dicotomizar la red para analizar los componentes.

7. Análisis Dicotomización Granovetter al revés Trabajar estableciendo umbrales de corte progresivamente más altos nos permite ver la importancia de los vínculos fuertes en este tipo de redes, aquellos donde el flujo de pases es mayor indicarían las relaciones a cortar por parte del equipo rival. Un umbral de corte elevado graficaría, por ejemplo, aquellas históricas duplas futbolísticas como Gullit-Van Basten (Holanda y AC Milan), Maradona-Careca (Napoli), Acosta-Gorosito (San Lorenzo, U. Católica), Kempes-Luque (Argentina), y otras menos memorables como Ibagaza-Coyette (Lanús), Insua-Montenegro (Independiente), Bassedas-Pompei (Veléz), Verón-Sosa (Estudiantes).

9. Centralidad Análisis

10. Centralidad Análisis

15. Debate Críticas a las aplicación de ARS al fútbol 1. Problema del relevamiento de datos Si no se dispone del detalle de pases de un match es muy difícil y tedioso llevar a cabo la recolección de dicho dato. 2. Problema de la sincronía Necesidad de realizar múltiples mapeos relacionados con los cambios posiciónales, de jugadores o aquellos que se producen a partir de disposiciones estratégicas. 3. Problemas de definición y correlación Cada esquema táctico presenta una diferente circulación de pelota y alternativas de juego. En el mejor de los casos el flujo de pases es una condición necesaria pero no suficiente para indicar si un equipo es defensivo u ofensivo. El lado oscuro de las redes futbolísticas

16. Debate ¿Por qué aplicar ARS al fútbol? Razones Metodológicas Si la noción de complejidad refiere a la aparición de propiedades emergentes provenientes de la interacción local de un número de componentes, y el comportamiento complejo representa una situación intermedia entre un estado ordenado y uno desordenado (Grupo Antropocaos; 16:2007) resulta viable el posicionarse desde esta perspectiva para analizar un juego definido por uno de sus más grandes teóricos como la dinámica de lo impensado (Panzeri, 1972). Razones Didácticas Posibilidad de generar una analogía para explicar conceptos del ARS a partir del fútbol. Razones Ideológicas Generar desarrollos que permitan volver a centrar el análisis del fútbol en el juego en sí y no en toda la parafernalia de alrededor. Volver a las discusiones sobre tácticas y estrategias, revalidar la importancia de las acciones que suceden dentro del campo de juego, quitándole el protagonismo a los hinchas como tales.

17. Debate Aplicaciones posibles 1. ARS como alternativa y complemento del análisis estadístico-periodístico Gráficos del flujo de pases. Complementariedad con estadísticas de posesión del volumen y zonas de juego. Posibilidad de realizar redes ego para desarrollar la actividad de un futbolista clave. Posibilidad de realizar comparaciones según circunstancias del juego. 2. ARS como validador o falsador del sentido común involucrado en el deporte ¿Por el enganche pasan todas las pelotas? ¿Hay que tapar al 5? ¿El equipo ataca preferentemente por la derecha? Este tipo de análisis ofrece algo cercano a una validación empírica de este tipo de frases propias de los entrenadores. 3. Asesoramiento del cuerpo técnico Construcción de base de datos, evaluación de rendimiento, evaluaciones de la de la concreción del planteo propuesto por el técnico, etc.

18. Copa América 2007 Final de la Copa América 2007. Argentina 0 – Brasil 3

19. Explorando Datos Tres medidas que utilizamos para el análisis de datos: longitud de cadenas de pases seguidos, volumen de juego (densidad) y pases recibidos/pases dados (indegree/outdegree)

20. Análisis Estructural La primera red es la estructura recurrente que encontramos en los primeros partidos. Las otras dos muestran la semifinal con México y la final con Brasil. Junto a un marcado descenso de la densidad, la centralidad y la longitud de las cadenas de pases se da un cambio estructural. Es significativo que la centralidad del nodo Riquelme descendió más que la media del resto de los nodos. Creemos que el nodo Mineiros sacrificó su centralidad para descender la centralidad del nodo Riquelme como parte de una intervención en la red del equipo rival.

21. Redes Modelos: Arsenal de Sarandi

23. Contactos www.arsfutbol.com.ar / arsfutbol@gmail.com