Procesamiento de datos ii luis castellanos (1)

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Procesamiento de Datos - Luis Castellanos
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Procesamiento de datos ii luis castellanos (1)

  1. 1. Procesamiento de Datos II 1 Procesamiento de Datos II • Tipos de Procesamiento de Datos – En línea – En lote – Centralizado – Distribuido – Paralelo
  2. 2. Procesamiento de Datos II 2 Procesamiento de Datos II • El procesamiento en línea o conversacional implica que los programas se ejecuten de tal forma que los datos se actualicen inmediatamente en los archivos de la computadora. • Los datos contenidos en los archivos se modifican varias veces en el transcurso de un día y se consultan en forma casi inmediata con las actualizaciones que se hicieron. Un ejemplo es un sistema de reservaciones de una línea aérea. • Tipos de Procesamiento de Datos – En línea.
  3. 3. Procesamiento de Datos II 3 Procesamiento de Datos II • Tipos de Procesamiento de Datos – En lote • Se conoce como sistema por lotes o modo batch, a la ejecución de un programa sin el control o supervisión directa del usuario.. • Este tipo de programas se caracterizan porque su ejecución no precisa ningún tipo de interacción con el usuario. • Generalmente, este tipo de ejecución se utiliza en tareas repetitivas sobre grandes conjuntos de información, ya que sería tedioso y propenso a errores realizarlo manualmente. Un ejemplo sería la corrida de una nómina semanal, o quincenal.
  4. 4. Procesamiento de Datos II 4 Procesamiento de Datos II • Tipos de Procesamiento de Datos – Centralizado • Los datos se almacenan en un solo servidor • Los terminales tontos se conectan al servidor central para poder tener acceso a dichos datos • El procesamiento de datos se hace también en el servidor.
  5. 5. Procesamiento de Datos II 5 Procesamiento de Datos II • se define como, la forma en que es posible conectar distintas maquinas, en cierto tipo de red de comunicaciones, generalmente una LAN o una red de área amplia o una red como Internet, logrando así, que una sola tarea de procesamiento de datos pueda ser procesada o ejecutada entre varias maquinas de la red, es decir que un solo proceso se pueda realizar entre varias maquinas diferentes y conectadas a una red. • Tipos de Procesamiento de Datos – Distribuido
  6. 6. Procesamiento de Datos II 6 Procesamiento de Datos II • Tipos de Procesamiento de Datos – Paralelo • Consiste en ejecutar operaciones en paralelo, cuando sea posible, con el propósito de mejorar el rendimiento. • Constan de varios procesadores y varios discos conectados a través de una red de interconexión de alta velocidad.
  7. 7. Procesamiento de Datos II 7 Procesamiento de Datos II • Plataforma – Una plataforma es una combinación de hardware y software usada para ejecutar aplicaciones; en su forma más simple consiste únicamente de un sistema operativo, una arquitectura, o una combinación de ambos. La plataforma más conocida es probablemente Microsoft Windows en una arquitectura x86; otras plataformas conocidas son GNU/Linux y Mac OS X (que ya de por sí son multiplataforma). HW + SW
  8. 8. Procesamiento de Datos II 8 Procesamiento de Datos II • Procesamiento por Plataforma Operativa – Desarrollo Local – Desarrollo en Dos Capas – Desarrollo en Multicapas
  9. 9. Procesamiento de Datos II 9 Procesamiento de Datos II • Procesamiento por Plataforma Operativa – Desarrollo Local Ventajas: •Control del Hardware local •Menos puntos de falla •Menor nivel de complejidad •Rápido acceso Desventajas: •Costosa administración de aplicaciones •Baja seguridad •Muy baja capacidad de integración
  10. 10. Procesamiento de Datos II 10 Procesamiento de Datos II • Procesamiento por Plataforma Operativa – Desarrollo en Dos Capas Ventajas: •Rápido acceso a datos •Cliente más liviano •Centralización del negocio de la aplicación Desventajas: •Seguridad (Conexiones directas a BD) •Rendimiento de Servidor (Afectado por la múltiple concurrencia) •Indisponibilidad general ante fallas •Alto tráfico por conexiones permanentes
  11. 11. Procesamiento de Datos II 11 Procesamiento de Datos II • Procesamiento por Plataforma Operativa – Desarrollo en Multicapas Ventajas: •Rápido acceso a datos •Cliente más liviano •Centralización •Distribución de la carga •Seguridad en los accesos Desventajas: •Complejidad de desarrollo •Requiere más recursos (Hardware)
  12. 12. Procesamiento de Datos II 12 Procesamiento de Datos II • Procesamiento por Plataforma Operativa – Parámetros a evaluar • Número de usuarios concurrentes (alto – bajo – medio) • Cantidad de recursos a compartir • Ubicación geográfica de los usuarios • Tipos de acceso según el negocio (On – Line / Off Line) • Tamaño de la información a accesar • Limitaciones en la plataforma de soporte (Hardware)
  13. 13. Procesamiento de Datos II 13 Procesamiento de Datos II • Aplicación – En informática, una aplicación es un programa informático diseñado para facilitar al usuario la realización de un determinado tipo de trabajo. Posee ciertas características que le diferencian de un sistema operativo (que hace funcionar al ordenador), de una utilidad (que realiza tareas de mantenimiento o de uso general) y de un lenguaje (con el cual se crean los programas informáticos).
  14. 14. Procesamiento de Datos II 14 Procesamiento de Datos II • Aplicación – Suele resultar una solución informática para la automatización de ciertas tareas complicadas como pueden ser la contabilidad o la gestión de un almacén. Ciertas aplicaciones desarrolladas 'a medida' suelen ofrecer una gran potencia ya que están exclusivamente diseñadas para resolver un problema específico. Otros, llamados paquetes integrados de software, ofrecen menos potencia pero a cambio incluyen varias aplicaciones, como un programa procesador de textos, de hoja de cálculo y de base de datos.
  15. 15. Procesamiento de Datos II 15 Procesamiento de Datos II • Aplicación
  16. 16. Procesamiento de Datos II 16 Procesamiento de Datos II • Minería de Datos – La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. – Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. – Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.
  17. 17. Procesamiento de Datos II 17 Procesamiento de Datos II • Minería de Datos – Las técnicas más usadas son: • Redes neuronales. • Regresión lineal • Árboles de decisión • Modelos estadísticos • Agrupamiento o Clustering • Reglas de asociación
  18. 18. Procesamiento de Datos II 18 Procesamiento de Datos II • Minería de Datos – Aplicaciones • dVelox • KXEN • KNIME • Orange • Powerhouse • Quiterian • RapidMiner • R • SPSS Clementine • SAS Enterprise Miner • STATISTICA Data Miner • Weka • KEEL

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