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Ejemplos de histogramas
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Ejemplos de histogramas

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Histogramas

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  • 1. Procesos Industriales Área Manufactura“Siete herramientas de la calidad (Histogramas) ” Alumno: Luís Alberto García Aguilar Lic.; Gerardo Edgar Mata Ortiz Control estadístico del proceso 3° “C
  • 2. Problema 1.-En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, lasespecificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillostenia que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros demas y de menos.• Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente se tomo una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
  • 3. 180160140120100 80 60 40 20 0  Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.  Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple con los requerimientos del cliente.  Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos
  • 4. Problema 2.- En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevo personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. días después se les asigno que cosieran el mismo numero de bolsas para pantalón "x" que posteriormente dichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cual se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 cm de largo +- 0.125353025201510501.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500
  • 5. 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500Interpretación:Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificacionesque requiere la empresa, ahora tenemos que chechar cual de las dos estamas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que la costurera uno esta mascarca de los limites de tolerancia que la costurera dos, entonces yocontrataría ala costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.
  • 6. Problema 3.-El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas , le ha dado la tareaal supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de aguafresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante deHuanavana y de Sarsamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área devaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajoel estándar indicado en la calidad del producto.Agua de huanaba 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
  • 7. Agua de Zarsamora 12 10 8 6 4 2 0 0.0000 2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 10.0000 12.0000 14.0000 16.0000 18.0000Interpretación:Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescaspodemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas,teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente pormedio de los empleados están respetando las especificaciones al momentode preparara los nuevos sabores de agua fresca.
  • 8. Problema 4.-La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en lacompañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que lesfabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es deTV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y lemanda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar lospernos se obtuvieron las siguientes muestras;Muestra 300 pernos: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506 1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518 1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515 1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474 1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550 1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530 1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484 1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515 1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456 1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570 1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516 1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469 1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490 1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521 1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543 1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501 1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504 1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537 1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484
  • 9. 1.561 1.469 1.496 1.503 1.495 1.509 1.530 1.553 1.544Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma: 99.2 89.2 LSL TV USL 79.2 69.2 X 2S x- 59.2 49.2 39.2 29.2 19.2 9.2 1.5095 1.5815 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5335 1.5575 1.6055 -0.8 1.30 1.70Interpretación:Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentrode los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra unadistribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.
  • 10. Problema 5.-EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con unaineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentajede las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cienpor ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentajede eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestrade 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metrosde largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.Se obtiene la siguiente muestra: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505 Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media= 1.49862000 Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar estedato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo elsiguiente:
  • 11. 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.20 1.60 -8 Interpretación del histograma:Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% quese perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias másgrandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemoscortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar laparte restante de la producción.Fuentes bibliográficas:Control Estadístico de los Procesos (SPC)Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado TejadEstadística aplicada básicaEscrito por David S. Moore