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Hipotesis Hipotesis Presentation Transcript

  • HIPOTESIS
    • La hipótesis es una suposición o conjetura respecto del modo de darse la realidad.
    • Son propuestas de solución a determinados problemas o preguntas de investigación.
  • UNA DEFINICIÓN
    • La hipótesis es una forma de desarrollo del conocimiento. Cumple su función sólo si esta relacionada con el conocimiento anterior, de veracidad admitida y con las conclusiones que de él se refieren.
    • El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido con lo nuevo, con lo que se busca.
  • CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
    • HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Son suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el funcionamiento, la relaciones y los cambios de ciertos fenómenos.
    • Ejemplos
    • Los sindicatos industriales tienen una organización oligárquica.
    • Las ideologías de las personas se relacionan de acuerdo con su posición en la estructura económica.
    • La difusión de las informaciones tiene dos etapas: de la fuente de emisión a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores.
    • HIPÓTESIS CAUSALES. Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado.
    • Ejemplo:
    • El aumento de empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo.
    • El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja de salarios.
    • En las hipótesis causales se debe cumplir las siguientes tres condiciones
    • 1) Existencia de covariación (relación) entre ellas.
    • 2) La variable causal o determinante antecede en el tiempo a la variable “determinada” o efecto.
    • 3) La covariación establecida no se debe a otras variables “extrañas” de tal modo que pueda afirmarse que la relación es genuina, es decir no es falsa.
    • HIPOTESIS SINGULARES. La suposición se halla localizada ya sea en términos temporales, espaciales o en ambos.
    • Ejemplo:
    • La desocupación de los años cincuenta produjo un aumento de la delincuencia.
    • La sequía de esos años produjo un aumento de la migración en la región norte del país.
    • HIPÓTESIS ESTADISTICA. Se refiere a que una mayor proporción de personas con tales o cuales características tienen, también, tales o cuales otras características.
    • Ejemplo:
    • Las personas que tienen mayor participación sindical tienen orientaciones políticas progresistas.
    • Las personas que han experimentado una movilidad social ascendente tienen orientaciones políticas conservadoras.
    • HIPÓTESIS GENERALES RESTRINGIDAS. En estos casos si bien la hipótesis se refiere a la totalidad de los miembros de un colectivo, la suposición esta restringida ya sea a un lugar o a un periodo determinado.
    • Ejemplo
    • Entre los años sesenta y setenta se produjeron, en todos los países latinoamericanos, movimientos de protesta estudiantil
  • VARIABLES
    • Son conceptos clasificatorios que permite ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición.
    • Las variables o conceptos clasificatorios pueden ser de muy variada naturaleza y complejidad.
    • Las variables contienen propiedades
    • Demográficas: edad, ubicación geográfica.
    • Económicas: ingreso, ocupación, propiedad.
    • Sociológicas: clase social, pertenencia a grupo, estratificación
    • Conductuales: participación política
    • Actitudinales: orientación ideológica, autoritarismo.
  • VARIABLES INDIVIDUALES Y COLECTIVAS
    • Absolutas . Edad, ingreso
    • Relacionales . Popularidad
    • Comparativas . Valor que establece un grupo.
    • Contextuales. Son propiedades de un colectivo
    • Analíticas . Propiedades que se obtienen mediante una operación matemática. Promedio de edad.
    • Estructurales . Expresan interacciones o relaciones sociales entre un colectivo.
    • Globales . Caracterizan a un colectivo sin que se hagan referencia individuales
  • VARIABALES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE
    • Se designa con el nombre de independiente a la causa real o supuesta de un fenómeno.
    • En investigación experimental se le conoce con el nombre de tratamiento o factor
    • Y con el nombre de variable dependiente al fenómeno consecuente.
    • En investigación experimental se le conoce con el nombre de criterio
  • NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
    • Según el número de operaciones matemáticas posibles a realizar se distingue cuatro niveles o escalas de medición.
    • Nominal
    • Ordinal
    • Intervalo
    • De razón
    • Escala Nominal . Sólo permite clasificar los objetos.
    • Ejemplo: podemos usar el número 12 o la letra D para identificar a todas las personas nacidas en la provincia de Santiago.
    • El número 1 a los hombres
    • El número 2 a las mujeres
    • Escala Ordinal. Cuando los número asignados sólo indica un orden o rango entre los objetos.
    • Ejemplo: los números 4 y 2 asignados a dos personas con base a su autoritarismo
    • La escala posee las propiedades > “mayor que”
    • Escala de Intervalo. Esta escala tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales
    • Escala de razón. Posee todas las propiedades de las escalas anteriores además posee un punto cero verdadero como origen.