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    Hipotesis Hipotesis Presentation Transcript

    • HIPOTESIS
      • La hipótesis es una suposición o conjetura respecto del modo de darse la realidad.
      • Son propuestas de solución a determinados problemas o preguntas de investigación.
    • UNA DEFINICIÓN
      • La hipótesis es una forma de desarrollo del conocimiento. Cumple su función sólo si esta relacionada con el conocimiento anterior, de veracidad admitida y con las conclusiones que de él se refieren.
      • El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido con lo nuevo, con lo que se busca.
    • CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
      • HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Son suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el funcionamiento, la relaciones y los cambios de ciertos fenómenos.
      • Ejemplos
      • Los sindicatos industriales tienen una organización oligárquica.
      • Las ideologías de las personas se relacionan de acuerdo con su posición en la estructura económica.
      • La difusión de las informaciones tiene dos etapas: de la fuente de emisión a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores.
      • HIPÓTESIS CAUSALES. Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado.
      • Ejemplo:
      • El aumento de empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo.
      • El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja de salarios.
      • En las hipótesis causales se debe cumplir las siguientes tres condiciones
      • 1) Existencia de covariación (relación) entre ellas.
      • 2) La variable causal o determinante antecede en el tiempo a la variable “determinada” o efecto.
      • 3) La covariación establecida no se debe a otras variables “extrañas” de tal modo que pueda afirmarse que la relación es genuina, es decir no es falsa.
      • HIPOTESIS SINGULARES. La suposición se halla localizada ya sea en términos temporales, espaciales o en ambos.
      • Ejemplo:
      • La desocupación de los años cincuenta produjo un aumento de la delincuencia.
      • La sequía de esos años produjo un aumento de la migración en la región norte del país.
      • HIPÓTESIS ESTADISTICA. Se refiere a que una mayor proporción de personas con tales o cuales características tienen, también, tales o cuales otras características.
      • Ejemplo:
      • Las personas que tienen mayor participación sindical tienen orientaciones políticas progresistas.
      • Las personas que han experimentado una movilidad social ascendente tienen orientaciones políticas conservadoras.
      • HIPÓTESIS GENERALES RESTRINGIDAS. En estos casos si bien la hipótesis se refiere a la totalidad de los miembros de un colectivo, la suposición esta restringida ya sea a un lugar o a un periodo determinado.
      • Ejemplo
      • Entre los años sesenta y setenta se produjeron, en todos los países latinoamericanos, movimientos de protesta estudiantil
    • VARIABLES
      • Son conceptos clasificatorios que permite ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición.
      • Las variables o conceptos clasificatorios pueden ser de muy variada naturaleza y complejidad.
      • Las variables contienen propiedades
      • Demográficas: edad, ubicación geográfica.
      • Económicas: ingreso, ocupación, propiedad.
      • Sociológicas: clase social, pertenencia a grupo, estratificación
      • Conductuales: participación política
      • Actitudinales: orientación ideológica, autoritarismo.
    • VARIABLES INDIVIDUALES Y COLECTIVAS
      • Absolutas . Edad, ingreso
      • Relacionales . Popularidad
      • Comparativas . Valor que establece un grupo.
      • Contextuales. Son propiedades de un colectivo
      • Analíticas . Propiedades que se obtienen mediante una operación matemática. Promedio de edad.
      • Estructurales . Expresan interacciones o relaciones sociales entre un colectivo.
      • Globales . Caracterizan a un colectivo sin que se hagan referencia individuales
    • VARIABALES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE
      • Se designa con el nombre de independiente a la causa real o supuesta de un fenómeno.
      • En investigación experimental se le conoce con el nombre de tratamiento o factor
      • Y con el nombre de variable dependiente al fenómeno consecuente.
      • En investigación experimental se le conoce con el nombre de criterio
    • NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
      • Según el número de operaciones matemáticas posibles a realizar se distingue cuatro niveles o escalas de medición.
      • Nominal
      • Ordinal
      • Intervalo
      • De razón
      • Escala Nominal . Sólo permite clasificar los objetos.
      • Ejemplo: podemos usar el número 12 o la letra D para identificar a todas las personas nacidas en la provincia de Santiago.
      • El número 1 a los hombres
      • El número 2 a las mujeres
      • Escala Ordinal. Cuando los número asignados sólo indica un orden o rango entre los objetos.
      • Ejemplo: los números 4 y 2 asignados a dos personas con base a su autoritarismo
      • La escala posee las propiedades > “mayor que”
      • Escala de Intervalo. Esta escala tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales
      • Escala de razón. Posee todas las propiedades de las escalas anteriores además posee un punto cero verdadero como origen.