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Introduzione                                Gestione dati                                 Conclusione                     ...
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Introduzione                                         Gestione dati                                          Conclusione   ...
Introduzione                                         Gestione dati                                          Conclusione   ...
Introduzione                                  Gestione dati                                   Conclusione                 ...
Introduzione                                  Gestione dati                                   Conclusione                 ...
Introduzione                                  Gestione dati                                   Conclusione                 ...
Introduzione                                  Gestione dati                                   Conclusione                 ...
Introduzione                                  Gestione dati                                   Conclusione                 ...
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  • Buon pomeriggio potrei farle una domanda riguardo software GIS?? Saluti, Paolo.
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  • mi scuso per il luogo dove scrivo ma non trovo un indirizzo; vedo che è un esperta di software GIS e di fatti le volevo chiedere una cosa a riguardo se possibile. Saluti, Paolo.
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  1. 1. Introduzione Gestione dati Conclusione Esercitazione Workshop GRASS GIS Luca Delucchi*, Margherita Di Leo***Fondazione Edmund Mach – GIS & Remote Sensing Platform gis.cri.fmach.it **Universit` della Basilicata a www.unibas.it Workshop GRASS GIS 24 Novembre 2011, FoggiaLuca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  2. 2. Introduzione Gestione dati Conclusione Esercitazione1 Introduzione Cos’`e Informazioni utili GRASSDATA - Location - Mapset Struttura comandi GUI - Terminale2 Gestione dati Visualizzazione dati Raster Vettoriali3 Conclusione4 Esercitazione Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  3. 3. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  4. 4. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Pi` di 400 u moduli per ogni esigenza Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  5. 5. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Pi` di 400 u moduli per ogni esigenza Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Interoperabilit` a con altri software Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  6. 6. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: dove trovare cosa Scaricare software http://grass.osgeo.org/download/ Addons (estensioni degli utenti) http://grass.osgeo.org/wiki/GRASS AddOns Mailing Lists inglese - italiano Wiki http://grass.osgeo.org/wiki/ Manuale http://grass.osgeo.org/gdp/manuals.php Trac per bugs http://trac.osgeo.org/grass IRC server: freenode, canale: #grass Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  7. 7. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: gestione dati Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  8. 8. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: gestione dati Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  9. 9. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: comandi Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  10. 10. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? ZOOM MISURARE INTERROGARE PROFILO STAMPA 3D DIGITARE LAYERS MODULE TREE LINEA DI COMANDO PYTHON SHELL Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  11. 11. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? Aiuto testuale: d.rast --help Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  12. 12. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? Aiuto testuale: d.rast --help Apertura finestra del modulo: d.rast Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  13. 13. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVisualizzare dati: GUI Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  14. 14. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVisualizzare dati: consoleg.region d.mon d.rast d.what.rast d.vect d.what.vect Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  15. 15. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  16. 16. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  17. 17. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni regione del raster: estensione e risoluzione propria del raster Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  18. 18. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni regione del raster: estensione e risoluzione propria del raster regione di visualizzazione: estensione del display per la visualizzazione delle mappe; esiste solo nell’interfaccia grafica, da questa si pu` impostare la regione computazionale o Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  19. 19. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  20. 20. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Settaggio nuova maschera: r.mask in=nome grass r.mask in=nome grass maskcats=valori Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  21. 21. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Settaggio nuova maschera: r.mask in=nome grass r.mask in=nome grass maskcats=valori Rimozione: r.mask -r Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  22. 22. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: import/export Importazione: r.in.gdal in=file gdal out=nome grass r.in.ascii in=file ascii out=nome grass r.in.wms DA CONTROLLARE Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  23. 23. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: import/export Importazione: r.in.gdal in=file gdal out=nome grass r.in.ascii in=file ascii out=nome grass r.in.wms DA CONTROLLARE Esportazione: r.out.gdal in=nome grass out=file gdal r.out.ascii in=nome grass out=file ascii r.out.png in=nome grass out=file png r.out.pov in=nome grass tga=file pov Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  24. 24. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  25. 25. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  26. 26. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  27. 27. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  28. 28. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  29. 29. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  30. 30. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun linea d’orizzonte: r.los Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  31. 31. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun linea d’orizzonte: r.los interpolazione: r.surf.contour, r.bilinear, v.surf.rst, v.surf.idw Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  32. 32. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  33. 33. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  34. 34. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Supporto a diversi database (SQLite, PostgreSQL, MySQL, DBF, ODBC) per la gestione degli attributi Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  35. 35. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Supporto a diversi database (SQLite, PostgreSQL, MySQL, DBF, ODBC) per la gestione degli attributi Tipologie di dati supportati Point Centroid Line Boundary Area (Boundaries + Centroid) Face (3D Area) Kernel (3D Centroid) Volumes (Faces + Kernel) Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  36. 36. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: import/export Importazione: v.in.ogr dsn=file ogr out=nome grass v.in.ascii dsn=file ascii out=nome grass v.in.wfs DA CONTROLLARE v.in.db table=tabella x=col x y=col y out=nome grass v.in.gpsbabel in=file gpx format=GPX out=nome grass Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  37. 37. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: import/export Importazione: v.in.ogr dsn=file ogr out=nome grass v.in.ascii dsn=file ascii out=nome grass v.in.wfs DA CONTROLLARE v.in.db table=tabella x=col x y=col y out=nome grass v.in.gpsbabel in=file gpx format=GPX out=nome grass Esportazione: v.out.ogr in=nome grass dsn=file ogr v.out.ascii in=nome grass output=file ascii v.out.gpsbabel in=nome grass output=file gpx v.out.svg in=nome grass tga=file svg v.out.pov in=nome grass out=file pov Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  38. 38. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  39. 39. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  40. 40. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  41. 41. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  42. 42. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  43. 43. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  44. 44. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* interpolazione: v.kernel, v.surf.rst, v.surf.idw, v.surf.bspline Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  45. 45. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* interpolazione: v.kernel, v.surf.rst, v.surf.idw, v.surf.bspline operazioni alfanumeriche: db.*, v.db.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  46. 46. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI r.mapcalc Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  47. 47. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI modeler Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  48. 48. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI ps.map Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  49. 49. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI ps.map preview Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  50. 50. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  51. 51. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  52. 52. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  53. 53. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info 4D info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  54. 54. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info 4D info GUI solo wxpython Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  55. 55. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  56. 56. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  57. 57. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  58. 58. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  59. 59. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo se puoi replicare l’errore su pi` macchine allora potrebbe essere u un bug, segnalo sul trac, aiuterai a migliorare il software Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  60. 60. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo se puoi replicare l’errore su pi` macchine allora potrebbe essere u un bug, segnalo sul trac, aiuterai a migliorare il software se hai un po’ di tempo da dedicare al progetto c’` tanto da e fare anche per coloro non sanno programmare (traduzione, documentazione, sito web) Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  61. 61. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioneGrazie a... Martin Landa, Markus Metz, Helena Mitasova, Markus Neteler . . . e tutti quelli che hanno e continuano a contribuire a GRASS GIS Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  62. 62. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneEsercitazione Ed ora tocca a voi. . . Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a

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