Acquisizione e memorizzazione delle immagini digitali - "Acquisizione" Parte 1

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    Acquisizione e memorizzazione delle immagini digitali - "Acquisizione" Parte 1 - Presentation Transcript

    1. Corso di Digitalizzazione del Patrimonio Culturale mediaKi.it - Saranet Acquisizione, memorizzazione ed elaborazione delle immagini digitali Parte 1 Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 1
    2. Argomenti del corso I 1. Acquisizione delle immagini Periferiche di input (scanner, fotocamere digitali) ● Periferiche di output (monitor, stampanti) ● Risoluzione delle immagini ● Profondità del colore ● Composizione e resa dei colori sui vari dispositivi ● Formati grezzi (RAW) ● Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 2
    3. Argomenti del corso II 2. Memorizzazione delle immagini I formati compressi ● Le immagini vettoriali ● Differenza tra immagini vettoriali e immagini raster ● Dimensione dei file ● Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 3
    4. Argomenti del corso III 3. Elaborazione delle immagini Introduzione all'editing di immagini ● Ridimensionamento ● Compressione ● Effetti grafici ● Luminosità ● Contrasto ● Utilizzare Photoshop ● Tecniche avanzate di fotoritocco ● Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 4
    5. Acquisizione delle immagini Le periferiche di input traducono un segnale analogico in un segnale digitale. ANALOGICO vs DIGITALE (scivolo vs scala) Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 5
    6. Quantizzazione I La QUANTIZZAZIONE è il procedimento di conversione di un valore analogico (infinitamente preciso) in un valore digitale (finitamente preciso). La “precisione digitale” è la differenza tra due valori consecutivi e dipende dal numero di bit che vengono usati per rappresentare i valori della scala. (n bits vuol dire 2 alla n valori) http://it.wikipedia.org/wiki/Quantizzazione Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 6
    7. Fotocamere digitali Attraverso un sensore (CCD) riproducono l'effetto della pellicola fotografica. CCD Matrice di punti sensibile alla luce Picture Element Pixel Ogni punto della matrice Quantità di variazioni Gamma di intensità di luce che il sensore è capace Quantità di pixel di riprodurre Risoluzione in una unità di riferimento Pixel per Pollice (ppi) Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 7
    8. Scanner Acquisisce immagini da superfici piane. Il sensore CCD è installato su un carrello. Differenza con fotocamere digitali: Ambiente controllato (esposizione, fuoco) Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 8
    9. Quantizzazione II La QUANTIZZAZIONE, nel campo della grafica digitale è collegata al numero di bit dedicati alla rappresentazione del colore e determina la GAMMA DINAMICA e la PROFONDITA' DEL COLORE. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 9
    10. Gamma dinamica Un pixel può avere diverse gradazioni di intensità di luce, dal bianco al nero: la quantità di gradazioni esistenti tra questi due valori esprime la gamma dinamica maggiore estensione della gamma significa maggiore quantità di dettagli. Per esprimere la gamma dinamica si parla di profondità di bit Gamma dinamica del pixel. di un'immagine monocromatica Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 10
    11. Profondità del colore I La quantità di bit utilizzati per rappresentare il colore. Si misura in bpp (bit per pixel) COLORI INDICIZZATI: a basse risoluzioni il colore è memorizzato come un indice che punta ad una tavolozza. COLORI DIRETTI: a risoluzioni più elevate, secondo il modello RGB i colori vengono codificati secondo i valori di luminosità, rosso, verde e blu (TrueColor 8 bit per canale 16,7 milioni di colori diversi). Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 11
    12. Profondità del colore II Colori INDICIZZATI 1 bpp = 2^1 = 2 colori - bianco e nero 2 bpp = 2^2 = 4 colori - CGA 4 bpp = 2^4 = 16 colori - VGA 8 bpp = 2^8 = 256 colori - SVGA Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 12
    13. Profondità del colore III Colori DIRETTI HI COLOR 15 bpp = 2^15 colori = 32.768 colori (5 bit Rosso, 5 bit Blu, 5 bit Verde) 16 bpp = 2^16 colori = 65.536 colori (5 bit Rosso, 5 bit Blu, 6 bit Verde) TRUECOLOR 24 bpp = 2^24 colori = 16.777.216 (8 bit Rosso, 8 bit Blu, 8 bit Verde) DI PIU' 32 bpp = 2^32 colori (8 bit Rosso, 8 bit Blu, 8 bit Verde, 8 bit trasparenza) Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 13
    14. Dimensione dei file 1 Byte = 8 Bit 1 Kilobyte = 1024 Bytes = 2^10 (circa mille) 1 Megabyte = 1048576 Bytes = 2^20 (circa un milione) 1 Gigabyte = 1073741824 Bytes = 2^30 (circa un miliardo) Convertitore online: http://www.maiuscolo.net/info/Convertitore%20Byte.htm Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 14
    15. Colori primari IN PITTURA: Rosso, Giallo, Blu. IN PSICOLOGIA (primari psicologici): Ewald Hering (1834-1918). La teoria di Hering sulla visione del colore postula l'esistenza di tre coppie opponenti di colori: bianco e nero, rosso e verde, giallo e blu. IN OTTICA: rosso, arancione, giallo, verde, azzurro, indaco e violetto. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 15
    16. Rappresentazione del colore Rappresentazione ADDITIVA RGB: rosso verde e blu vengono mescolati tra loro per ottenere un dato colore, ha cause biologiche, viene utilizzata nella grafica digitale. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 16
    17. Rappresentazione del colore Rappresentazione SOTTRATTIVA CMYK: ciano, magenta, giallo vengono mescolati tra loro per ottenere un dato colore, ha cause fisiche, viene utilizzata nella stampa. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 17
    18. Risoluzione RISOLUZIONE n° pixel base X n° pixel altezza Non troppo importante ai fini della qualità della fotografia in sé ma importante per la qualità della stampa. (1.2-2 Megapixel qualità simile alle macchine analogiche per foto larghe 14 cm) Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 18
    19. Dispositivi di output Diversi dispositivi di output possiedono diverse risoluzioni: Schermo 75 dpi Stampante 300 dpi (percezione umana) Percui, a parità di risoluzione, la stessa immagine avrà dimensioni diverse a seconda del supporto sulla quale verrà visualizzata. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 19
    20. Rapporto risoluzione/stampa Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 20
    21. I formati di acquisizione dei file I Formato RAW (grezzo) Memorizzazione dei dati grezzi provenenti dal sensore senza elaborazione, necessitano di un software apposito per essere elaborati, permette di correggere l'immagine ma non è universale poiché dipende dal sensore che lo ha generato. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 21
    22. I formati di acquisizione dei file II Formato TIFF (Tagged Image File Format) Permette di specificare diverse informazioni aggiuntive relative alla stampa e raggruppare diverse immagini in un unico file. Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 22
    23. I formati di acquisizione dei file III Formato EXIF (Exchangeable Image File Format for Digital Still Camera file) Aggiunge al formato JPEG informazioni quali la data dello scatto, il nome del modello della fotocamera, la velocità dell'otturatore, il tipo di acquisizione della scena e il commento dell'utente ed è compatibile con i file JPEG. Anche a questi file viene generalmente assegnata l'estensione ".jpg". Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it 23

    + Lorenzo CassuloLorenzo Cassulo, 3 years ago

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