Corso di Digitalizzazione del
Patrimonio Culturale
mediaKi.it - Saranet
Acquisizione, memorizzazione ed
elaborazione delle immagini digitali
Parte 1
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
1

Argomenti del corso I
1. Acquisizione delle immagini
Periferiche di input (scanner, fotocamere digitali)
●
Periferiche di output (monitor, stampanti)
●
Risoluzione delle immagini
●
Profondità del colore
●
Composizione e resa dei colori sui vari dispositivi
●
Formati grezzi (RAW)
●
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
2

Argomenti del corso II
2. Memorizzazione delle immagini
I formati compressi
●
Le immagini vettoriali
●
Differenza tra immagini vettoriali e immagini raster
●
Dimensione dei file
●
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
3

Argomenti del corso III
3. Elaborazione delle immagini
Introduzione all'editing di immagini
●
Ridimensionamento
●
Compressione
●
Effetti grafici
●
Luminosità
●
Contrasto
●
Utilizzare Photoshop
●
Tecniche avanzate di fotoritocco
●
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
4

Acquisizione delle immagini
Le periferiche di input traducono un segnale
analogico in un segnale digitale.
ANALOGICO vs DIGITALE
(scivolo vs scala)
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
5

Quantizzazione I
La QUANTIZZAZIONE è il procedimento di conversione
di un valore analogico (infinitamente preciso) in un
valore digitale (finitamente preciso).
La “precisione digitale” è la differenza tra due valori
consecutivi e dipende dal numero di bit che vengono
usati per rappresentare i valori della scala.
(n bits vuol dire 2 alla n valori)
http://it.wikipedia.org/wiki/Quantizzazione
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
6

Fotocamere digitali
Attraverso un sensore (CCD) riproducono
l'effetto della pellicola fotografica.
CCD
Matrice di punti
sensibile alla luce
Picture Element
Pixel
Ogni punto
della matrice
Quantità di variazioni
Gamma
di intensità di luce
che il sensore è capace
Quantità di pixel
di riprodurre
Risoluzione in una unità di riferimento
Pixel per Pollice (ppi)
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
7

Scanner
Acquisisce immagini da superfici piane.
Il sensore CCD è installato su un carrello.
Differenza con fotocamere digitali:
Ambiente controllato (esposizione, fuoco)
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
8

Quantizzazione II
La QUANTIZZAZIONE, nel campo della grafica
digitale è collegata al numero di bit dedicati alla
rappresentazione del colore e determina la
GAMMA DINAMICA e la PROFONDITA' DEL
COLORE.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
9

Gamma dinamica
Un pixel può avere diverse gradazioni di intensità di luce, dal
bianco al nero: la quantità di gradazioni esistenti tra questi due
valori esprime la gamma dinamica maggiore estensione della
gamma significa maggiore quantità di dettagli.
Per esprimere la gamma dinamica si parla di profondità di bit
Gamma dinamica
del pixel. di un'immagine
monocromatica
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
10

Profondità del colore I
La quantità di bit utilizzati per rappresentare il
colore.
Si misura in bpp (bit per pixel)
COLORI INDICIZZATI: a basse risoluzioni il colore è
memorizzato come un indice che punta ad una tavolozza.
COLORI DIRETTI: a risoluzioni più elevate, secondo il modello
RGB i colori vengono codificati secondo i valori di luminosità,
rosso, verde e blu (TrueColor 8 bit per canale 16,7 milioni di
colori diversi).
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
11

Profondità del colore II
Colori INDICIZZATI
1 bpp = 2^1 = 2 colori - bianco e nero
2 bpp = 2^2 = 4 colori - CGA
4 bpp = 2^4 = 16 colori - VGA
8 bpp = 2^8 = 256 colori - SVGA
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
12

Profondità del colore III
Colori DIRETTI
HI COLOR
15 bpp = 2^15 colori = 32.768 colori (5 bit Rosso, 5 bit Blu, 5 bit Verde)
16 bpp = 2^16 colori = 65.536 colori (5 bit Rosso, 5 bit Blu, 6 bit Verde)
TRUECOLOR
24 bpp = 2^24 colori = 16.777.216 (8 bit Rosso, 8 bit Blu, 8 bit Verde)
DI PIU'
32 bpp = 2^32 colori (8 bit Rosso, 8 bit Blu, 8 bit Verde, 8 bit trasparenza)
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
13

Dimensione dei file
1 Byte = 8 Bit
1 Kilobyte = 1024 Bytes = 2^10 (circa mille)
1 Megabyte = 1048576 Bytes = 2^20 (circa un milione)
1 Gigabyte = 1073741824 Bytes = 2^30 (circa un miliardo)
Convertitore online:
http://www.maiuscolo.net/info/Convertitore%20Byte.htm
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
14

Colori primari
IN PITTURA:
Rosso, Giallo, Blu.
IN PSICOLOGIA (primari psicologici):
Ewald Hering (1834-1918). La teoria di Hering sulla visione del
colore postula l'esistenza di tre coppie opponenti di colori:
bianco e nero, rosso e verde, giallo e blu.
IN OTTICA:
rosso, arancione, giallo, verde, azzurro, indaco e violetto.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
15

Rappresentazione del colore
Rappresentazione ADDITIVA
RGB: rosso verde e blu vengono mescolati tra
loro per ottenere un dato colore, ha cause
biologiche, viene utilizzata nella grafica digitale.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
16

Rappresentazione del colore
Rappresentazione SOTTRATTIVA
CMYK: ciano, magenta, giallo vengono mescolati
tra loro per ottenere un dato colore, ha cause
fisiche, viene utilizzata nella stampa.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
17

Risoluzione
RISOLUZIONE
n° pixel base X n° pixel altezza
Non troppo importante ai fini della qualità della
fotografia in sé ma importante per la qualità
della stampa.
(1.2-2 Megapixel qualità simile alle macchine analogiche per foto
larghe 14 cm)
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
18

Dispositivi di output
Diversi dispositivi di output possiedono diverse
risoluzioni:
Schermo 75 dpi
Stampante 300 dpi (percezione umana)
Percui, a parità di risoluzione, la stessa
immagine avrà dimensioni diverse a seconda
del supporto sulla quale verrà visualizzata.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
19

Rapporto risoluzione/stampa
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
20

I formati di acquisizione dei file I
Formato RAW (grezzo)
Memorizzazione dei dati grezzi provenenti dal
sensore senza elaborazione, necessitano di un
software apposito per essere elaborati, permette di
correggere l'immagine ma non è universale poiché
dipende dal sensore che lo ha generato.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
21

I formati di acquisizione dei file II
Formato TIFF (Tagged Image File Format)
Permette di specificare diverse informazioni
aggiuntive relative alla stampa e raggruppare
diverse immagini in un unico file.
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
22

I formati di acquisizione dei file III
Formato EXIF (Exchangeable Image File Format for Digital Still Camera file)
Aggiunge al formato JPEG informazioni quali la
data dello scatto, il nome del modello della
fotocamera, la velocità dell'otturatore, il tipo di
acquisizione della scena e il commento dell'utente
ed è compatibile con i file JPEG. Anche a questi file
viene generalmente assegnata l'estensione ".jpg".
Lorenzo Cassulo - lorenzo.cassulo@mediaki.it
23