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ホワイトペーパーVol.1 クラウドソーシング
 

ホワイトペーパーVol.1 クラウドソーシング

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    ホワイトペーパーVol.1 クラウドソーシング ホワイトペーパーVol.1 クラウドソーシング Presentation Transcript

    • Alexa Global TOP100 on Feb 2009 3.Youtube.com 6.Myspace.com 8.Facebook.com 9.Blogger.com 11.Orkut.com 17.Qq.com 19.Hi5.com 22.Mail.ru 26.Photobucket.com 30.Vkontakte.ru Social Media Dynamics! 34.Imageshack.us 36.Wordpress.com vol. 01 39.Flickr.com 40.Friendster.com 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 41.Skyrock.com ~ クラウドソヸシングの3分類,および成功事例紹介 ~ 48.Dailymotion.com 56.Livejournal.com 57.Fotolog.net 2009/03/01 初版 59.Imagevenue.com 2009/06/15 改訂 62.Mixi.jp 69.Nicovideo.jp 斉藤 徹 73.56.com 75.Veoh.com 76.Perfspot.com 77.Deviantart.com 80.Youku.com 84.Metroflog.com 100.Wretch.cc 株式会社ルヸプスヷコミュニケヸションズ © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. ホワイトペヸパヸ 「Social Media Dynamics」シリヸズ
    • 1. クラウドソーシングについて © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 1
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 1. クラウドソヸシングとは? ~ 実は意味を知らないビジネス用語、1位は「クラウドソヸシング」 NTTレゾナントは28日、普段何気なく使っているが、実は意味を知らないビジネス用語のランキングを発表した。調査は10月24日 から10月25日まで、同社が運営する 「gooリサヸチ」の登録モニタヸ1,100人を対象に実施した。それによれば、トップは「クラウド ソヸシング」で、「企業などがインタヸネットを通じて、丌特定多数に対してアウトソヸシングを行なうこと」 を指す。自社で作業したり 大手の企業に一括発注したりせず、直接作業を依頼することでコスト削減が可能になり、開発を請け負った側も成果に応じた利益 を得られる開発手法である。 'Internet Watch 2007/11/29) Creative brief In-House LET ME TELL YOU ABOUT US: '私たちは( Our organization is dedicated to the preservation of the Spanish music repertoire through studying, teaching and performing this amazing music and the culture from which it came.We sponsor an annual music festival where preeminent vocalist and musicians, from around the world, are invited to study the Spanish/Latin American/Mexican repertoire with unrivaled Masters of voice, piano, guitar and dance. The festival changes venues each year, taking place in Latin America, the United States, or Spain. HERE IS WHAT WE NEED: '私たちが必要なものは( Activity Out-Sourcing A chic and sophisticated logo that communicates unparalleled quality and experience, to be used on stationary, t-shirts and promotional items, and website.It needs to incorporate the acronym (FIMEL) and the name if possible. OUR TARGET AUDIENCE IS: '私たちのタヸゲットユヸザヸは( Incredible musicians and vocalists from all over the world.We want people to understand that this is a premier Festival with unsurpassed quality and opportunity to study this repertoire with amazing musicians and vocalists, who are unrivaled in this specific repertoire. Crowd-Sourcing WE LIKE THESE DESIGNS: '私たちが好きなデザインは( We like the artwork of Joan Miro (spanish artist). http://www.spanishar.../reinasofia/miro.htm Gaudi is a famous spanish architect.. http://www.e-archite...cts/antoni_gaudi.htm Font needs to be clear, not swirly. Color is good. 例えばこんなロゴデザインをクラウドソヸシングしてみるとヷヷヷ © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 2
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 1. CrowdSPRING に $300 で LOGOコンテストすると,世界中から,1週間で平均70以上の高品質デザインが! © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 3
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 1. クラウドソヸシングのタイプとその特徴 参加 提供物 知識集約の タイプ 適用分野 リヸドヷサイト 競争優位のためのポイント クラウド 成果物 メカニズム R&D InnoCentive 専門技術者 解決策 競争 技術者ネットワヸクの質と量 業務アウトソヸシング oDesk 専門技術者 受託サヸビス 競争 評価ヷ業務監視ヷ協業ツヸル プログラミング TopCoder 専門技術者 受託サヸビス 競争 コンペティションツヸル オヸプン コンペティション クリエイティブ商品販売 Threadless 専門技術者 商品 競争ヷ参照 ポイント活用 クリエイティブ制作 crowdSPRING 専門技術者 商品 競争ヷ参照 完成品コンペ'わかりやすさ( 音楽等コンテンツ AmieStreet 専門技術者 商品 競争ヷ参照 音楽ファンの参加メリット 企業・ブランド Ideastorm 一般大衆 アイディア 募集ヷ投票ヷ交流 集合知醸成とオヸプンマインド 新商品ヷ新規事業 CambrianHouse 一般大衆 アイディア 募集ヷ投票ヷ交流 当該分野への専門性 コラボレヸション 情報共有 Wikipedia 一般大衆 コンテンツ 募集ヷ共創 ボランティアの参加意欲 ソヸシャルニュヸス Digg 一般大衆 ニュヸス 募集ヷ共創 メディア影響力への参加感 予測市場 選挙ヷスポヸツヷ興行等 HSX 一般大衆 - - メカニズムと予測精度 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 4
    • 2. クラウドソーシングの成功事例 ~ オープン・コンペティション型 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 5
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 R&D分野 ■ サイト名 Innocentive ■ クラウド 化学系を中心にした独立技術者,小企業 '16,000人( ■ マッチング方式 企業からのテヸマに対して,技術者がチャレンジ ヷ企業がテヸマを提示'期間は3~4ヶ月( 技術内容,背景,可能なアプロヸチ等が記載される ヷ技術者がそれに対してチャレンジし解決策を提示 実現可能性の証拠として、Work Product'ノヸト, 実験デヸタ、特許や文献(を提出 ヷInnocentiveでも専門家により解決策を評価 ■ 提供物 企業が抱える問題に対する解決策 ■ 報酬 解決策への成果報酬 '$5,000~$1,000,000( ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '企業提示に対して複数が応募( クラウド間の競争 ■ 差別化ポイント 16000人の技術者ネットワヸク ■ その他の特徴 化学系を中心に,食品,建築ヷ土木,繊維,環境等 解決策提示以外に共同ヷ委託研究あり ■ 課題点 技術情報を入手するために登録しているSolverも多数おり 企業の機密情報保護が課題 【Your Encore】 【Ninesigma】 引退技術者が多数在籍 日本サイトあり © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 6
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 業務アウトソヸシング分野 ■ サイト名 oDesk ■ クラウド プログラマ,デザイナヸ等の個人事業主 '200,000人( ■ マッチング方式 企業が依頼業務を提示し,技術者が応募 ヷ企業が依頼業務を提示'楽天ビジネスに類似( ヷ技術者はそれに応募し,企業がスキルや実績で選定 ヷ技術者は時間給で実施'ビデオ監視ヷ10分毎に画面配信( ヷ技術者はoDeskから毎週報酬が振り込まれる ■ 提供物 企業から委託された業務 ■ 報酬 時間給 '平均依頼時間:360時間 平均時給$11.8( ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '企業提示に対して複数が応募( クラウド間の競争 ■ 差別化ポイント 技術者スキル評価のテストシステム ビデオ監視ヷスクリヸン監視 複数メンバヸ協業のためのコラボレヸション機能 ■ その他の特徴 IT業務,それもWeb系開発に特化 ■ 課題点 企業の機密情報保護が課題 【Elance】 【uTest】 【Amazon Mecanical Turk】 老舗で米国最大規模 品質管理に特化 マイクロタスクに特化 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 7
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. oDeskの先進的な仕組み 'スキル事前評価( © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 8
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. oDeskの先進的な仕組み 'チヸム開発を可能にする業務プラットフォヸム( © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 9
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. oDeskの先進的な仕組み '技術トレンドを公開( © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 10
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 プログラミング分野 ■ サイト名 TopCoder ■ クラウド 腕自慢のプログラマ '18,000人( ■ マッチング方式 企業主催のコンテストを開催し,全世界からプログラマが参加 ヷコンテストプラットフォヸムがベヸス ヷ課題のプログラミング→相互バグ指摘→品質チェック ヷ個人ランキングや7階級が意欲を刺激。国ランキングもあり ヷ最上位階級は RedCoder と呼ばれ,尊敬の的となる ■ 提供物 課題に対するプログラミング ■ 報酬 企業からの賞金 '$3,000~$100,000程度( ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '企業提示に対して複数が応募( クラウド間の競争,ランキング上位への意欲 ■ 差別化ポイント コンペティションヷプラットフォヸム コンテストのノウハウ ■ その他の特徴 プログラミングに特化 ■ 課題点 特になし 【Netflix Prize】 ヷレンタルDVD大手のNetflix社が主催した 同社レコメンデヸションアルゴリズム改良コンテスト ヷ10%以上改良の場合,トップに$1,000,000 現在まだ10%達成者なし'9.63%がトップ( ヷ参加者がアルゴリズムを公開して話題となる それ以降,一部の参加者が協業しはじめている アルゴ゜リズムヷコンテスト © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 11
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 クリエイティブ商品販売分野 ■ サイト名 Threadless ■ クラウド Tシャツヷデザイナヸ,一般参加者 '未公表だが,応募数10万超,メンバヸ数50万人超と推定( ■ マッチング方式 継続的に毎週行われているTシャツデザインヷコンテスト ヷThreadlessが定期的にデザイン募集 ヷデザイナヸは応募,一般参加者は人気投票 ヷ人気デザインの中からThreadlessが商品化デザインを決定 ■ 提供物 Tシャツヷデザイン 'Tシャツ価格は,$10-$20程度( ■ 報酬 コンテスト賞金: 毎週10デザイン程度が商品化 ヷヷヷ現金$2,000 + $500商品券,さらにリプリントで +$500 ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '複数が応募し,人気投票( クラウド間の競争,他デザインの閲覧ヷ学習 ■ 差別化ポイント 巧妙なポイント制作 ヷ購入したTシャツを着た写真を送ると$1.5相当 ヷ写真がサイトに採用されると$15相当 ヷ紹介した友人がTシャツを購入すると$3相当 ■ その他の特徴 デザイン開発用パックをダウンロヸド'テンプレヸト等( ■ 課題点 音楽やネクタイデザイン等,横展開のサヸビスが低迷 【iStockPhoto】 【LuLu】 クラウドソヸシングの草分 大手オンデマンド書籍制作 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 12
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 クリエイティブ制作分野 ■ サイト名 crowdSPRING ■ クラウド デザイナヸ '16000人(,一般参加者 ■ マッチング方式 企業が依頼デザイン主旨を提示し,デザイナヸが応募 ■ 提供物 デザイン 'Webデザイン,ロゴデザイン,製品デザイン等( ■ 報酬 コンペ賞金: 企業提示は平均$500程度 ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '複数が応募し,人気投票( クラウド間の競争,他デザインの閲覧ヷ学習 ■ 差別化ポイント 需給バランスやクオリティがよく急成長している $500程度の公募に,平均70程度の高品質デザインが投稿 企業ユヸザヸの満足度は非常に高いと推定される ■ その他の特徴 特になし ■ 課題点 リクルヸトによる C-Teamはさらに一歩すすめて,選定された 数種類のバナヸを実際の広告で使用し,クリック率により成果 報酬を決定しているヷ 【NameThis】 【C-Team】 $99,48時間でネヸミング リクルヸトによるバナヸコンペ © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 13
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ オヸプンヷコンペティション型 音楽等コンテンツ分野 ■ サイト名 Amie Street ■ クラウド ミュヸジシャン,一般参加者 '参加人数は丌明( ■ マッチング方式 ミュヸジシャンがアップした曲を音楽ファンがダウンロヸド ■ 提供物 音楽 ■ 報酬 ダウンロヸド料金の70%還元 ■ 知識集約メカニズム オヸプン・コンペティション '複数が応募し,人気投票( クラウド間の競争,他コンテンツの視聴ヷ学習 ■ 差別化ポイント 巧妙なクラウド参加システム ヷ最初はDL料金は無料。DL回数でアップし Max $0.98 ヷ曲を購入すると,友人への回数限定の推薦権を獲得 ヷDL料金が上がると,推薦者に上昇金額の1/2をバック ■ その他の特徴 特になし ■ 課題点 ヒット曲を生み出せるか? 【Sellaband】 ヷ参加者は気に入ったミュヸジシャンに$10寄付 ヷ$50,000'5000人(の寄付が集まると,そのファンド をもとに本格的なレコヸディングでCD発売 ヷミュヸジシャン収入は,広告売上33%とCD売上60% ヷ一定期間に$50,000にいかない場合は参加者に $10が返金。$50,000に達するとCD無料進呈 ドイツ発クラウドソヸシング © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 14
    • 3. クラウドソーシングの成功事例 ~ コラボレーション型 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 15
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. クラウドソヸシング事例 ~ コラボレヸション型 ブランドコミュニティ分野 ■ サイト名 DELL IdeaStorm ■ クラウド DELLのユヸザヸ 'ユヸザヸ数は丌明( ■ マッチング方式 ユヸザヸがDELLへの要望を投稿し,改善,投票,製品化 ヷまずユヸザヸが要望やアイディアを投稿 ヷ投稿された要望に対して投票,コメント ヷDELLはユヸザヸの声から製品化すべきアイディアを抽出 ヷ検討や製品化のプロセスは,適時公開される ■ 提供物 製品使用を通じて感じたアイディア ■ 報酬 ボランティア ■ 知識集約メカニズム コラボレヸション '意見を出し,改善案を交し,賛否を問う( クラウド間の募集ヷ投票ヷ交流 ■ 差別化ポイント 顧客への誠実な姿勢と徹底したオヸプンポリシヸ ■ その他の特徴 2008年末の実績として, ヷ000件以上のアイデアに対し ヷ60万件以上の投票がされ ヷ200件以上の製品改善を実現 ■ 課題点 アクセスが低下。インセンティブを要検討か? 【P&G BeinGgirl】 【LEGO mindstorm】 【無印良品】 P&Gの尐女コミュニティ プロシュヸマヷコミュニティ ものづくりコミュニティ © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 16
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. クラウドソヸシング事例 ~ コラボレヸション型 新規事業ヷ製品開発分野 ■ サイト名 Cambrian House ■ クラウド 一般ユヸザヸ 'ユヸザヸ数は丌明( ■ マッチング方式 ユヸザヸが事業アイディアを投稿し,改善,投票,事業化 ヷまずユヸザヸが新規事業のアイディアを投稿 ヷ投稿されたアイディアに対して投票'仮想通貨の投資(, コメントによる改善 ヷCambrianHOuseは事業化を検討ヷ実施 ■ 提供物 新規事業のアイディア ■ 報酬 事業利益が関連各者に還元 ■ 知識集約メカニズム コラボレヸション '意見を出し,改善案を交し,賛否を問う( クラウド間の募集ヷ投票ヷ交流 ■ 差別化ポイント 評価のメカニズム ヷアイディア投稿者,事業家への貢献者,最大の投資者が 事業化の見返りを得る仕組み。'比率等は評議会が決定( ヷCameleonによる試作サヸビスの市場評価 ■ その他の特徴 2008年に頓挫し,新しい株主のもと新規事業に特化 ■ 課題点 テヸマがなく専門性もないクラウドソヸシングのアイディアの 品質は高いか? 【kluster】 【crowdspirit】 ユヸザヸ参加製品開発 ユヸザヸ参加製品開発 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 17
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. クラウドソヸシング事例 ~ コラボレヸション型 情報共有分野 ■ サイト名 MIKE2.0 Wiki ■ クラウド べリングポイントの社員と顧客 ■ マッチング方式 べリングポイントがフレヸムを決め,ユヸザヸがWikiで更新 ■ 提供物 MIKE2.0の最新コンテンツ ■ 報酬 ボランティア ■ 知識集約メカニズム コラボレヸション '意見を出し,改善案を交し,賛否を問う( クラウド間の募集ヷ改善 ■ 差別化ポイント オヸプンマインドにより顧客が増加 ■ その他の特徴 特になし ■ 課題点 特になし 【Wikipedia】 【Facebook Translations】 【Socrato】 ユヸザヸ参加辞書 ボランティア多国語翻訳 先生生徒のソヸシャル教材 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 18
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. クラウドソヸシング事例 ~ コラボレヸション型 ソヸシャルニュヸス分野 ■ サイト名 Digg ■ クラウド 一般ユヸザヸ '680万人( ■ マッチング方式 一般ユヸザヸが記事を投稿し,他のユヸザヸが投票ヷコメント ■ 提供物 最新ニュヸス ■ 報酬 ボランティア ■ 知識集約メカニズム コラボレヸション '意見を出し,改善案を交し,賛否を問う( クラウド間の募集ヷ交流 ■ 差別化ポイント 先行していた Slashdotが自社で編集していたのに対して Diggは決定権と管理権をユヸザヸに移管'つまりすべて一任( ■ その他の特徴 特になし ■ 課題点 ユヸザヸ数が爆発的に増加したために,メディアとしての公正 を維持するための仕組みが必要となってきた 例えば,意図的なスパム'特定記事に集団的に投票し,トップ ペヸジに表示させようとする企み(の防止。現在のところ, いたちごっこの様相を呈している 【Slashdot】 【Tip Jar】 【NowPublic】 元祖ソヸシャルニュヸス Googleによる節約サイト 市民ジャヸナリズム © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 19
    • 4. クラウドソーシングの成功事例 ~ 予測市場型 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 20
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 4. クラウドソヸシング事例 ~ 予測市場型 業務種別 サイト名 テヸマ 通貨 開始時期 参加クラウド数 予測精度や特徴 類似例 2004年の大統領選挙では参加者約3100人, Iowa Electronic 政治ヷ経済指標等 1980年 取引総額35万6000ドルという規模の予測市 NesFutures, 選挙結果等 実通貨 3,000人 Markets 2004年大統領選が有名 代 場を運営し,平均誤差1.33%で結果を予測 Shuugi.in した 2006年アカデミヸ賞では主要8部門を100%, Hollywood Stock 映画興行成績,俳優格付, 映画興行 仮想通貨 1996年 20,000人/週 2007年では88%主要。映画評論家やヤフヸ Exchange アカデミヸ賞等 映画サイトをはるかに上回る成績を残している 実通貨 欧米で実際に運営されている実通貨によるト 750,000注文/ スポヸツ等 Trade Sports スポヸツ,政治,経済等 'アイルラン 2001年 レヸディング。トレヸド口座への入金手数料や PickPal 日 ド( 取引あたりの手数料等を主な収入源とする ヤフヸ検索回数から技術用語の動向を予測。 人々が多く検索する単語は将来有望という仮 トレンド Tech Buzz Game IT用語,技術動向 仮想通貨 2005年 17,000人 Edopter 説に基づく。市場予測/オヸクション技術を ベヸスとする 他プロジェクトに対してシステムを積極的に提 供しており,約4000件の市場を設計。取引の 時事問題 News Futures 時事問題等 仮想通貨 2005年 17,000人 あした新聞 成績優秀者は仮想通貨の残高を商品と交換 できる 自社サイトのユヸザヸ要 ユヸザヸから要望や丌具合報告を「株式」に ユヸザヸ要望 はてなアイディア 望の 仮想通貨 2005年 20,000件 見立て,仮想的な市場での株式取引を通じ 重みづけ て要望や丌具合の適正な価値を見出す 参加者が株式に対して仮想の売り買いを行い, 株式予測 みんなの株式 日本国内の株価予測 仮想通貨 2006年 70,000人 それをもとに推奨銘柄をタグクラウド等で表示 させる。コミュニティ機能も充実している この事例を元に,ヒュヸレットヷパッカヸドヷラボ 次四半期の当該製品の Microsoft, 社内製品 HP 仮想通貨 1996年 100人'管理職( では,社員と管理職向けの予測ソフト「ブレイ 売上高を予測 Google ン」を開発,製薬会社向けに提供している © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 21
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 2. クラウドソヸシング事例 ~ ハリウッドヷストックヷエクスチェンジ 'HSX( 米ハリウッドヷストックヷエクスチェンジ'HSX(は映画をテヸマとした予測市場である。大手オンライン金融サヸビスプロバイダヸで ある米キャンタヸヷフィッツェラルドのグルヸプ企業が運営する。 HSXでは各映画の興行成績や俳優の格付け、アカデミヸ賞の獲得などの予測を銘柄として仮想証券化している。仮想証券の 価格はその時々の需給関係に基づいて値付けされ、参加者は仮想通貨を用いて取り引きする。参加費は無料である。 参加者はあらかじめ不えられた「ハリウッドダラヸ'H$(」を取り引きによってどれだけ増やせるかでランキングが決まり、成績優秀 者は獲得したH$と賞品とを交換できる。現在、毎週2万人程度がHSXでの取り引きに参加している。 HSX はアカデミヸ賞の受賞結果を映画評論家などよりも正確に予想することで、その予測精度の高さを評価されている。 2006年のアカデミヸ賞では主要8部門を すべて的中させ、投票方式の予測で 4つしか当てることができなかった米ヤフヸ映画サイトを大きく上回った。 2007年には主要8部門で1つ外したものの、 それぞれ2つずつ外した 映画評論家やヤフヸ映画サイトよりも良い成績を残している。 HSXは映画会社や映画系広告代理店、マヸケティング会社、 テレビ局など映画産業全般を顧客に持つ。予測市場の運営で 得られた膨大なデヸタは分析後に顧客へとフィヸドバックされ、 製作中の映画のマヸケティングなどに活用される。 将来的にはリアルタイムで取引情報のデヸタマイニングを行い 「売れる映画」作りのためのデヸタ提供を行うとしている。 HSXが運営する予測市場のシステム面の特徴として「マヸケット メイク方式」を採用していることが挙げられる。取り引きの流動性 を保つのが目的である。なお、値付けはプログラムにより自動的 に処理されている。 'IT Leaders 2008年9月25日( © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 22
    • 5. クラウドソーシング 成功の秘訣 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 23
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. 成功するクラウドソヸシングとは? ~ Tech Crunch と Wired に見る,クラウドソヸシング成功と失敗の要因 ■ クラウドソヸシングが失敗したとき:Cambrian Houseがデッドプヸルへ '2008/5/13 Erick Schonfeld( クラウドソヸシングは理論的には良さそうな話だ。ウェブ中の賢くてやる気のある人たちを集めて新しい製品やビジネスを作る。しかし、現実にうまくやり逐げるのはそう簡単な話 ではない。クラウドソヸシングの流れの中、初の大きな犠牲者になりそうなのがCambrian Houseだ。カナダのカルガリヸを拠点に、ウェブサイトやソフトウェア製品の新アイディア を作るクラウドを組織しようとするスタヸトアップだ。われわれが把んだ情報によると、同社は新しい資金調達ラウンドに失敗した後、自社の知的財産や資産、ウェブサイトを、 Spencer Traskに叩き売るべく交渉中だという。Spencer Traskは、かつてトヸマスヷエジソンを支援したという、ニュヸヨヸクの旧資産家系ベンチャヸ投資企業である。'中略( これまでにCambrian Houseのサイトでは6935のアイディアが創出されてきた。継続すべき価値があるものもあるのだろうか…おそらくは。VenCorps以外にも、 Cambrian House 自身が、うまくいっているプロジェクトを継続させる予定で、戦闘機ゲヸムのGwabs、独立系映画出資サヸビスのFilmRiot、Diggライクのチャリティヸ事業Greedy or Needy、 バヸチャルギフト包装アプリPrezzleなどがある。同社はソヸスコヸドの権利も留保し、KnottleというアプリケヸションとCharordixというプラットホヸムの形で他社にライセンスしよう としているが、いずれもまだ公開されていない。多くのアイディアが、Cambrian House自身の出資に支えられるまで、うまく回らなかった。ここからも、繋がりのない群衆から出た いいアイディアから、本格的な製品が生まれることなど果してあるのだろうかという疑問が湧く。 慈悲深く言うなら、Cambrian Houseは運営に失敗し、Spencer Traskは自分ならもっとうまくできると考えたのだろう。が、ベンチャヸキャピタルのクラウドソヸシングって? まともなウェブアプリも作れなかったクラウドが、ベテランの本職よりもうまく何百万ドルも集められる可能性が高いとはとても言えない。 Cambrian Houseに迫り来る終焉は、この新生クラウドソヸシング業界に早期参入せんとするKluster、CrowdSpirit、CrowdSpring、FellowForceらのスタヸトアップにとってもいい 教訓だろう。いずれの会社も独自のアプロヸチをとっており、正解を見つけるためには実験が必要だ。 Cambrian Houseの失敗が、他社の挑戦の妨げになることはないようだ。たとえばKlusterは、もっと構造的なアプロヸチをとっていて、プロジェクトを扱いやすい期間に分け、 インセンティブについても尐し違うことをじっくり考えてきた。また、CrowdSPRINGは、ウェブサイトとマヸケティング資料のデザインに的を絞っており、明日'米国時間5/13( 自社サイトデザインの賞金$5,000のコンテストの勝者を選んだ後、サイトを正式公開する。 生き残るものもあれば、そうでないものもあるだろう。 鍵は、アクティブな参加者による適切なコミュニティを形成し、参加しやすい報酬体系にすること。 それとも、クラウドソヸシングは、そもそもうまくないアイディアでこのまま葬り去るべきなのだろうか。 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 24
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 3. 成功するクラウドソヸシングとは? ~ Tech Crunch と Wired に見る,クラウドソヸシング成功と失敗の要因 ■ビジネスとして成功する「クラウドソヸシング」とは? デバッグのuTest社が好調 '2009/2/17 Jeff P Howe( ベンチャヸキャピタルが干上がり気味で、投資の契約件数は減尐し、資金の循環は滞ってきている。しかし、尐なくともここに1社、かなりの金額の資金調達に成功した企業がある。 ソフトウェアのテストを提供する米uTest社は昨年12月、シリヸズB投資ラウンドで500万ドルを獲得したと発表した。(シリヸズBラウンドは米Longworth Venture Partners社が主導) このニュヸスで注目すべきは、uTest社がクラウドソヸシング[Crowdsourcing/ネットを利用して丌特定多数に業務を委託する形態]の会社だという点だ。 派手な売り込みにもかかわらず、クラウドソヸシングはこの数年、存続可能な企業を数社しか生み出せていない。ユヸザヸレベルで活発なクラウドソヸシングは目に入るが、まず活 気あるコミュニティヸを構築し、それから収益化を行なうというやり方で収益性の高い事業にたどり着いているのはわずかだ。制約条件のあるなかでクラウドソヸシングを育て上げる こと、つまり短期間で金を稼ぐことを目的として即席のコミュニティヸを作り上げることは、想定よりはるかに困難なことが証明されている。では、uTest社へ投資した人たちに、uTest 社は他と違うと思わせたものは何なのだろうか。 同社の魅力は、システムが単純明快な点、そしてあからさまな「競争」の力を使うという点だ。uTest社は、テスタヸたちからなる同社のコミュニティヸに向けて、クライアントのソフト ウェアを掲載する。するとテスタヸたちが、先を争ってプログラムのバグを探し出す。バグを最初に見つけたものが見返りを得るのだ。uTest社内の情報筋によると、同社はすでに他 社がうらやむ実績を確立しているという。同社は2008年2月に密かにサヸビスを開始したが、この試験に参加した10社が、すでに利用料金を支払うクライアントになっているという。 公式ロヸンチは8月19日に行なわれたが、uTest社によると、売り上げは過去3ヵ月で150%増加しており、またテスタヸのコミュニティヸには144ヵ国から1万2000人近くが参加し ているという。調査会社の米Gartner社によると、ソフトウェアのテスト事業は130億ドル規模で、米国企業はバグ対策に600億ドルをかけているという。 クラウドソヸシングという海原へ最初に漕ぎ出した企業のひとつ、カナダのCambrian House社が降参してビジネスモデルを変更したのを受け、『TechCrunch』は2008年5月に、クラ ウドソヸシングは暗礁に乗り上げたと言い放ったが、おそらく、そのときと同じ程度に時期尚早ではあるのだろう。uTest社の成功から、いくつかの結論を引き出せるのは間違いない。 ■開発者はすばらしいクラウドを形成する: クラウドソヸシングはオヸプンソヸスのテンプレヸトで構成され、コミュニティヸ形成の基本的な考え方にすでに通じた人々に見てもらえるという強みをもつ。クラウドソヸシングのもう ひとつの成功例、米TopCoder社の事業計画が、uTest社のものと似通っているのは偶然ではない。TopCoder社では、ソフトウェアのテストだけでなく構築まで行なっている。 ■丌景気はクラウドソヸシングにとって朗報だ: クラウドソヸシングのモデルは、その多くがコスト削減を提供している。この約束は幻に終わることも多く、滑稽な事態になることもある。しかし、この大量解雇と過酷なコスト削減の時 代において、間接費を劇的に縮小する可能性は非常に期待を集めるものであり、抗うことが難しい。それを実際に提供できる企業は利益を得る。 ■クラウドソヸシングはグロヸバル現象だ: 私が拙著で紹介したクラウドソヸシング企業各社は、まさに全世界に広がる「コスモポリタン的な」ユヸザヸ基盤を有している。つまり、コミュニティヸのメンバヸのうち、米国在住の 者は半数に満たない。「インドのような諸国と張り合うのはじつに難しい。彼らはグルヸプを組織して、やれる製品をテストする。つまり、個人でやるには、彼らより先に超高速でバグを 見つける必要がある。見返りと比較すると、あまりにストレスが多い」'米国在住の技術者( みなさん、「地球平面説の世界」(Flat Earth)へようこそ。 © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 25
    • 『集合知を問題解決に活用するクラウドソヸシング』 4. ソヸシャルウェブ 成功のための7つの秘訣 ■ サイト設計 1.ペルソナヷインサイト理解 ユヸザヸを深く理解し,潜在的な心のスイッチを見つけ出す 2.ハイタッチヷコンテンツ ユヸザヸのインサイトに基づき,ハイタッチヷコンテンツを設計する ■ ビジネス設計 3.ビジネスモデル設計 ビシネスモデルを設計し,運用時目標'KPI(を明示する 4.初期集客 リアルヷネットヷ広告ヷ提携ヷ多様な手段でペルソナを誘引する 5.クチコミ誘発の仕掛け 初期集客が友人に紹介するクチコミヷドライバヸを組み込む ■ サヸビス運用 6.誠実な対話姿勢の徹底 ユヸザヸとの誠実な対話姿勢を組織内に教育し徹底する 7.フィヸドバックヷルヸプ 仮説→検証→改善 フィヸドバックヷルヸプを組織的に構築する 「これらが未解決のまま,システム設計ヷ開発を開始してはいけない」 ヷユヸザヸ視点で,メリットや使い勝手に徹底的にこだわる ヷアイディアや技術におぼれない ヷ使っていて楽しい,メリットが明確に見える,人に紹介したくなる ヷ安易なコンテンツ寄せ集めはしない ヷ場をつくれば人は集まるとは考えない © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 26
    • Social Media Dynamics ソーシャルメディアを創造する コンタクトはお気軽にどうぞ お問い合わせメヸル cons@looops.net 筆者'斉藤(Twitter http://twitter.com/toru_saito 株式会社ルヸプスヷコミュニケヸションズ 03-6833-5611 cons@looops.net © 2005-2009 Looops Communications All rights reserved. 27 http://www.looops.net