1 7.Type II ANOVA

9,673 views

Published on

2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。

1-7.Type II ANOVA
Type II ANOVAに関する説明です。

Published in: Technology

1 7.Type II ANOVA

  1. 1. Type II ANOVA 1 1日目-第7講 名前:馬場真哉 所属:北大水産 修士課程2年 Webサイト: logics of blue で検索
  2. 2. 2 正規線形モデルの理解のために 統計の基本とt検定 分散分析(ANOVA) 回帰分析と分散分析 PB検定と確率分布 変数選択とAIC ここまで来た!! Type II ANOVA、交互作用
  3. 3. 3 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 モデル|Y ~ X1 ナイーブ予測 モデル|Y ~ X1 + X2 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 予測残差は“有意に”減ったか? 検定 比較・検定 比較・検定 検定の仕組み、覚えてますか?
  4. 4. 4 モデル|Y ~ X1 + Option1 + X2 + Option2 モデル|Y ~ X1 ナイーブ予測 モデル|Y ~ X1 +Option1 モデル|Y ~ X1 + Option1 + X2 モデル|Y ~ X1 + Option1 + X2 + Option2 予測残差は“有意に”減ったか? 検定 比較・検定 比較・検定 並び順を変えてみた
  5. 5. 5 検定結果の解釈 この2種類の検定は意味が違う X1に追加でX2を入れた時の残差の減少 X1とOption1に追加でX2を入れた時の残差の減少 モデル|Y ~ X1 +Option1 モデル|Y ~ X1 + Option1 + X2 検定 モデル|Y ~ X1 モデル|Y ~ X1 + X2 検定
  6. 6. 6 普通のANOVA 普通のANOVAは 不便 ですよね? Type II ANOVA を使おう!
  7. 7. 7 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 予測残差は“有意に”増えたか? を検定 Type II ANOVA モデル|Y ~ + X2 + Option1 + Option2 X1を抜くことによって「有意に」予測残差が増えた →X1はYを予測するモデルに必要不可欠な存在である →ほかの変数(Option1等)があったとしても、 それでもX1という変数が必要なのかどうか検定
  8. 8. 8 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 予測残差は“有意に”増えたか? を検定 Type II ANOVA モデル|Y ~ X1 + + Option1 + Option2 モデル|Y ~ X1 + X2 + + Option2 モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + モデル|Y ~ + X2 + Option1 + Option2
  9. 9. 9 普通のANOVA、Type II ANOVA モデル|Y ~ X1 ナイーブ予測 普通のANOVA Type II ANOVA モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 モデル|Y ~ + X2 + Option1 + Option2 変数を増やすと予測残差は“有意に”減ったか? 変数を減らすと予測残差は“有意に”増えたか?
  10. 10. 10 まとめ Type II ANOVA モデル|Y ~ X1 + X2 + Option1 + Option2 モデル|Y ~ + X2 + Option1 + Option2 変数を減らすと予測残差は“有意に”増えたか? ほかの変数が入った状態で、 X1 という変数の必要性を検定している 質問どうぞ!
  11. 11. 11 実演 Type II ANOVAを利用して 売り上げをアップさせよう!!
  12. 12. 12 チラシ配布枚数 経験年数 性別昼夜 利益
  13. 13. 13 チラシ配布枚数 経験年数 性別昼夜 利益
  14. 14. 14 採るべき施策 配布枚数 経験 性別昼夜 利益 チラシの配布枚数を増やせるような施策を打とう 経験豊富な社員を大事にして、配布枚数を増やそう (女性でも)夜にチラシを配ってもらおう 変数選択に 選ばれなくても 重要でありうる 質問どうぞ!

×