Vejen til fremtidens salg og marketingDATAFORBEDRING OG SEGMENTERINGV/LASSE CHRISTENSEN
Agenda• Hvorfor fokusere på Data?• Et Data Framework• Hvordan kan vi arbejde med Data i Praksis?
Spørgsmål            Hvor mange arbejder med            Data som en strategisk del            af marketing?
Hvorfor fokusere på data?”An organization with strong commitment to data quality can  produce nearly 70 % more revenue tha...
En der bliver straffet
Data er fundamentet for ”alt”
The Evolution Demand Generation   Right    Right     Right   Time    Message   Channel                                    ...
Framework - hvad er Data Kvalitet egentlig?                 4 C’s                  The                  of Marketing Data ...
Men hvilken Data er relevant for dig?
Hvilken data er relevant for din virksomhed?• For at din kommunikationsstrategi skal kunne lykkes   – Hvilke data skal du ...
Data DictionaryInteresser        KompetencerFødselsdato       Husholdnings indkomstFamilieLinkedInTwitter FeedsFacebook
Company Data DictionaryKøbshistorik   ”Infrastruktur”IndustriAnsatteOmsætningGeografi
Data lifecycle    Data                 Inside       CRM
Hvor kommer data fra i dag?                  • CRM platform                     – Sælgere opdaterer informationer – eller ...
Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet- inbound?• Integrer alle forms med Eloqua• Standardiser Select List (dropdown...
Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet- inbound?• PrePopulated forms   – Øg responsrate   – Opdater forkert data   –...
Advanced Data Enhancing• Progressive Profiling   – Prioriteret Data Harvest   – Udfyldelse af missing Data• Gated Forms   ...
Data lifecycle    Data                 Inside       CRM
Data i platformenData                    Contact Wasching Machine                       – Alle nye kontaktpersoner tilføje...
Standardisering                        Titel     Normaliseret   Organisations-    Afdeling                       niveau   ...
Cloud Connectors
NormalatorTitel => Organisations niveau   Antal Ansatte => KøbspotentialeTitel => Afdeling               Antal Ansatte => ...
Data Framework                 •   Vi har besluttet, hvilken data                     der er relevant for os              ...
Opsummering• Data er platformen for at skabe resultater• Har direkte påvirkning af toplinie• Man kan starte allerede nu   ...
Dataforbedring og segmentering
Dataforbedring og segmentering
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Dataforbedring og segmentering

413 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
413
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
14
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Dataforbedring og segmentering

  1. 1. Vejen til fremtidens salg og marketingDATAFORBEDRING OG SEGMENTERINGV/LASSE CHRISTENSEN
  2. 2. Agenda• Hvorfor fokusere på Data?• Et Data Framework• Hvordan kan vi arbejde med Data i Praksis?
  3. 3. Spørgsmål Hvor mange arbejder med Data som en strategisk del af marketing?
  4. 4. Hvorfor fokusere på data?”An organization with strong commitment to data quality can produce nearly 70 % more revenue than a company with only average data-quality procedures”. Dette kunne blive jer!
  5. 5. En der bliver straffet
  6. 6. Data er fundamentet for ”alt”
  7. 7. The Evolution Demand Generation Right Right Right Time Message Channel True Personalisation Automation One-to-one Behavior-driven Digital Body Lang. Segment Customer-driven DataQuality Batch & Blast Product-driven, manual handling
  8. 8. Framework - hvad er Data Kvalitet egentlig? 4 C’s The of Marketing Data Quality
  9. 9. Men hvilken Data er relevant for dig?
  10. 10. Hvilken data er relevant for din virksomhed?• For at din kommunikationsstrategi skal kunne lykkes – Hvilke data skal du så have? – Hvad er Første/Anden/Tredje prioritet på kontaktpersonen? – Hvad er Første/Anden/Trejde prioritet på virksomheden?• Hvilke type dialog ønsker du? – One2One dialog med dine kunder? (Personificering) – Relevans – timing ift. en købsproces?• Dokumenter dit databehov
  11. 11. Data DictionaryInteresser KompetencerFødselsdato Husholdnings indkomstFamilieLinkedInTwitter FeedsFacebook
  12. 12. Company Data DictionaryKøbshistorik ”Infrastruktur”IndustriAnsatteOmsætningGeografi
  13. 13. Data lifecycle Data Inside CRM
  14. 14. Hvor kommer data fra i dag? • CRM platform – Sælgere opdaterer informationer – eller gør de? – Hvad opdateres? Hvornår? Hvilken standard? • Website Forms? – Kan jeg skrive ”hvad jeg vil ”? – Data opdateret i forms sendes automatisk til? – Hvis jeg skriver ”Anders And ”? • Kampagne Forms? – Ender det i et regneark? Eller integreres det? • Subscriptions? – Hvis jeg opdaterer mine interesser? • List Uploads? – Hvem uploader – Er der standarder for dette?
  15. 15. Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet- inbound?• Integrer alle forms med Eloqua• Standardiser Select List (dropdown) – Eloqua lister vises direkte i egne forms – Sikrer ensartet data• Nogle felter er ikke relevante for Dropdown
  16. 16. Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet- inbound?• PrePopulated forms – Øg responsrate – Opdater forkert data – Minimer chance for fejlindtastninger• Validering – E-mail (plugin) – Phone – Landekode – Industri
  17. 17. Advanced Data Enhancing• Progressive Profiling – Prioriteret Data Harvest – Udfyldelse af missing Data• Gated Forms – Direkte videre til content – Minimere risiko for kompromittering af Data
  18. 18. Data lifecycle Data Inside CRM
  19. 19. Data i platformenData Contact Wasching Machine – Alle nye kontaktpersoner tilføjes til program før de sendes til CRM. CRM – Opdatere data med relevante informationer • Udfylder manglende informationer fra ex. D&B, Data.com etc. KOB D&B • Tilføj Salgsansvarlig
  20. 20. Standardisering Titel Normaliseret Organisations- Afdeling niveau CEO C-level Økonomi CFO M-level Salg CMO L-level Marketing
  21. 21. Cloud Connectors
  22. 22. NormalatorTitel => Organisations niveau Antal Ansatte => KøbspotentialeTitel => Afdeling Antal Ansatte => KategoriTitel => Normalized Title
  23. 23. Data Framework • Vi har besluttet, hvilken data der er relevant for os • Vi har et Framework at vurdere data ud fra – 4 x C Data Quality • Implementerede regler/programmer og værktøjer til forbedring og vedligeholdelse • Nu mangler vi bare at måle udviklingen
  24. 24. Opsummering• Data er platformen for at skabe resultater• Har direkte påvirkning af toplinie• Man kan starte allerede nu – Hvad er den nuværende kvalitet af jeres data – Hvilken data ønsker i reelt at have – Hvor kommer data fra

×