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Análisis de fuentesSpecification                   • Información de referencia                        – Superficies acuáti...
Diseño de URISpecification                  •   Base URI                      http://linkeddata.es/ Modelling             ...
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VisualizaciónEspecificationSpecification                            http://oegdev.dia.fi.upm.es/projects/map4rdf/ Modellin...
JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012   Evolución tasa de desempleo
Conclusiones  • Principales resultados:       – Red de ontologías del proyecto OTALEX-C.       – Incorporación de mejoras ...
Linked Open DataOTALEXJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
Muito Obrigados / Muchas gracias                                        Luis M. Vilches-Blázquez                          ...
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Linked Data en el proyecto transfronterizo OTALEX-C

  1. 1. Linked Data en el proyecto transfronterizo OTALEX-C Luis M. Vilches-Blazquez, Pedro Vivas-White, Boris Villazón-Terrazas, Asunción Gómez-PérezJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  2. 2. Objetivos • Dar continuidad al trabajo de colaboración. • Consolidar la IDEOTALEX. • Crear un sistema de gestión y monitorización ambiental. • Obtención de cartografía, información temática y ortoimágenes. • Obtención y tratamiento de datos. • Diseño de un sistema de alertas. • Realización de un mapa continuo Extremadura-Alentejo.JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 II
  3. 3. Ámbito territorialJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 3
  4. 4. GRUPOS DE TRABAJO Datos e Indicadores  lidera CIMAC Cartografía y Web-GIS  lidera Junta de Extremadura Desarrollo Avanzado de IDE (I+D)  lidera el IGN-CNIG Difusión  lidera la Diputación de Badajoz JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 4
  5. 5. Grupo de Trabajo I+D OBJETIVO 1: PUBLICAR EN LA IDEOTALEX MAPAS TEMÁTICOS EN TIEMPO REAL• Estudio del estándar SOS• Entrar en contacto con los proveedores de datos REPICA y QualAir• Crear pasarelas de intercambio de datos al estándar SOS• Crear aplicación servidor de mapas on-line• Publicación WMS, WFS de algún mapa temáticos según los datos suministradosJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  6. 6. OBJETIVO 2: PUBLICAR DATOS DEL PROYECTO OTALEX-C CONFORME A LINKED DATA1. Generación, publicación y enlazado de los datos del Observatorio OTALEX C en Linked Data, con la finalidad de contribuir al enriquecimiento de la Web de los Datos con información geoespacial y temática del mencionado observatorio.2. Incluye la conversión de los datos del proyecto OTALEX, en particular información cartográfica y temática (indicadores), a formato RDF y publicación conforme a los principios de Linked Data.3. Incluye la generación recursos complementarios, conversiones y adaptaciones de datos, aplicaciones e integraciones de componentes sean necesarias, para la publicación de los Datos Vinculados de OTALEX desde los servidores dedicados al proyecto OTALEX.4. Realización de un curso de formación y capacitación que permita a los socios usuarios la administración y actualización de los componentes desarrollados para el mismo así como el manejo y tratamiento de los datos.JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  7. 7. CRONOGRAMA GRUPO DE TRABAJO OTALEX-C “I+D”• Objetivo 1: 50% año 2011 50% año 2012• Objetivo 2: finalizado en el año 2012JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  8. 8. ¿Qué es Linked Data? • Linked Data es un término utilizado para describir las mejores prácticas recomendadas para exponer, compartir e integrar conjuntos de datos en la Web Semántica.JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  9. 9. Los cuatro principios (Tim Berners Lee, 2006) • http://www.w3.org/DesignIss1. Usar URIs para ues/LinkedData.html identificar las “cosas”. http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html2. Usar URIs HTTP.3. Ofrecer información sobre los recursos usando RDF.4. Incluir enlaces a otras cosas (URI).JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  10. 10. Linked Data: ¿Por qué es importante?• Facilita la integración de datos – De fuentes heterogéneas – En diferentes formatos – Diferente granularidad – En diferentes idiomas – De diferentes países JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012© Slide adapted from “5min Introduction to Linked Data”- Olaf Hartig
  11. 11. Metodología Specification Modelling RDF Generation Links Generation Publication Exploitation Boris Villazón-Terrazas, Luis. M. Vilches-Blázquez, Oscar Corcho, and Asunción Gómez-Pérez (2011) Methodological Guidelines for Publishing Government Linked Data. Linking Government Data. D. Wood (Ed.) Part 1, pp. 27- 49. Springer. ISBN: 978-1-4614-1767-5.JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  12. 12. Análisis de fuentesSpecification • Información de referencia – Superficies acuáticas, Cursos de agua, Poblaciones… Modelling • Información temática – Indicadores físico-ambientales RDF – Indicadores socioeconómicos Generation • Fenómenos: LinksGeneration – Inform. hidrográfica. Embalse, albufera, río y ribera – Transportes. Vía desdoblada, Vía sin desdoblar principal, Vía sin desdoblar secundaria y Ferrocarril vía simplePublication – Unidades Administrativas. Municipio – Variables estadísticas (población)Exploitation • Tipo de geometría: Polígono y LineString • Idioma (@es y @pt)JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  13. 13. Diseño de URISpecification • Base URI http://linkeddata.es/ Modelling http://otalex.linkeddata.es/ http://www.ideotalex.eu RDF Generation • Ontología (TBox URIs) http://phenomenontology.linkeddata.es/ontology/{concept|property} Links http://phenomenontology.linkeddata.es/ontology/MunicipioGeneration We use the RDF Data Cube Vocabulary and/or other vocabulariesPublication • Datos (ABox URIs) http://otalex.linkeddata.es/resource/{resource type}/{resource name}Exploitation http://otalex.linkeddata.es/resource/Municipio/BadajozJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  14. 14. Vocabularios/OntologíasSpecification Legend RDF Data Ontology Cube vocabulary Modelling Specification 4 Data Cube Thesaurus RDF Generation hasStatisticalData WGS84 4 vocabulary & hasGeometry GML LinksGeneration FAO geopolitical hasLocation/isLocated GeoLDPublication FAO ontology GeometríaExploitation Phenomen Ontology hasGeometry IGN-EJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 catalogs 4
  15. 15. MetodologíaSpecification Generación de RDF Modelling • Generación RDF geoespacial RDF Generation – shp2RDF LinksGeneration • Generación RDF estadísticoPublication – NOR2OExploitationJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  16. 16. Generación de RDF geoespacialSpecification Modelling RDF Generation LinksGeneration shp2RDFPublication shp2RDFExploitationJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  17. 17. geoes: http://geo.linkeddata.es/ otalex: http://otalex.linkeddata.es/ geo: http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos# otalex:resource/wgs84/… 17 otalex:resource/wgs84/38.98531526569159_- 38.985 5.498594084713078 geo:lat geo:long otalex:resource/wgs84/38.982575823226234_- -5.498 5.495821779307759 otalex:resource/ 38.984222213320045_- 5.49938294416971 Embalse de Orellana rdfs:label geo:geometry otalex:resource/4e994dad1c44d2 geoes:resource/Embalse/Embalse b50597dd64ddfbcac30de06d80 %20de%20Orellana rdf:type rdf:type geoes:Polígono geoes:ontology/EmbalseJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  18. 18. Specification Generación de RDF Modelling • Generación RDF geoespacial RDF Generation – shp2RDF LinksGeneration • Generación RDF estadísticoPublication – NOR2OExploitationJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  19. 19. Generación de RDF estadísticoSpecification Modelling RDF Generation LinksGeneration NOR2OPublicationExploitationJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  20. 20. RDF Data Cube – Observationrdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#qb: http://purl.org/linked-data/cube#ota: http://otalex.linkeddata.es/resource/otaonto: http://otalex.linkeddata.es/ontology/property: http://otalex.linkeddata.es/property/sdmx-dimension: http://purl.org/linked-data/sdmx/2009/dimension# ota:Year/2008 sdmx-dimension:refPeriod qb:dataSet rdf:type ota:ds/population/Azua ota:ds/population qb:Observation ga_2008 otaonto:geoArea otaonto:population JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 ota:Municipio/Abadia 8396
  21. 21. Specification Linking http://otalex.linkedda Modelling ta.es/.../Azuaga SameAs SameAs RDF Generation Silk framework Links http://dbpedia.org/ http://geo.linkedda resource/Azuaga ta.es/.../AzuagaGeneration DBpedia GeoLinked DataPublicationExploitationJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  22. 22. PublicaciónSpecification HTML Linked Data SPARQL Modelling Pubby Including Provenance Pubby 0.3.3 RDF Support Generation Links Virtuoso 6.1.4GenerationPublicationExploitation 10.243.266 Tripletas http://www.ideotalex.eu/recurso/Municipio/AzuagaJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  23. 23. VisualizaciónEspecificationSpecification http://oegdev.dia.fi.upm.es/projects/map4rdf/ Modelling Model RDF Generation generation LinksPublicationGenerationExploitationPublicationExploitation JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  24. 24. JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012 Evolución tasa de desempleo
  25. 25. Conclusiones • Principales resultados: – Red de ontologías del proyecto OTALEX-C. – Incorporación de mejoras a shp2RDF. – Generación de RDF geoespacial y estadístico. – Desarrollo de un visor geográfico que utiliza servicios OGC. – Establecimiento de relaciones entre los datos de OTALEX y la Web of Data (GeoLinked Data y DBpedia).JIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  26. 26. Linked Open DataOTALEXJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012
  27. 27. Muito Obrigados / Muchas gracias Luis M. Vilches-Blázquez Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid lmvilches@fi.upm.es Pedro Vivas-White Centro Nacional de Información Geográfica. España pedro.vivas@cnig.es Boris Villazón-Terrazas Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid Asunción Gómez-Pérez Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de MadridJIIDE – Madrid (España) 18 de octubre de 2012

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