Submit Search
Upload
03 кластеризация документов
•
Download as PPT, PDF
•
2 likes
•
2,140 views
Lidia Pivovarova
Follow
Презентация по курсу "Системы по
Read less
Read more
Report
Share
Report
Share
1 of 46
Download now
Recommended
clasification
clasification
NLPseminar
02 классификация документов
02 классификация документов
Lidia Pivovarova
Sem01 naivebayes
Sem01 naivebayes
Bulat Suleymanov
Моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 6
Моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 6
Andrei V, Zhuravlev
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
Vladimir Burdaev
Java. Наследование.
Java. Наследование.
Unguryan Vitaliy
!Predictive analytics part_3
!Predictive analytics part_3
Vladimir Krylov
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
Vladimir Krylov
Recommended
clasification
clasification
NLPseminar
02 классификация документов
02 классификация документов
Lidia Pivovarova
Sem01 naivebayes
Sem01 naivebayes
Bulat Suleymanov
Моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 6
Моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 6
Andrei V, Zhuravlev
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
Vladimir Burdaev
Java. Наследование.
Java. Наследование.
Unguryan Vitaliy
!Predictive analytics part_3
!Predictive analytics part_3
Vladimir Krylov
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
Vladimir Krylov
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
Anamezon
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
Computer Science Club
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Unguryan Vitaliy
Рефлексия в java
Рефлексия в java
Unguryan Vitaliy
Рассуждения на основе прецедентов
Рассуждения на основе прецедентов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Разрешение лексической неоднозначности
Разрешение лексической неоднозначности
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Java. Полиморфизм.
Java. Полиморфизм.
Unguryan Vitaliy
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
ЗПШ СПбГУ
Программные системы для латентно-семантического анализа
Программные системы для латентно-семантического анализа
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
עיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריה
guestac9594
Pecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha Slideshow
Pharuben
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
swdyh
M1. sem web & ontology introd
M1. sem web & ontology introd
Michele Missikoff
PLC-Word Choice
PLC-Word Choice
Holy Trinity RCSSD #22
1
1
newprofitinc
書く技術
書く技術
Atsushi Nakatsugawa
Social everything werkplein enschede
Social everything werkplein enschede
Saxion, University of Applied Sciences
Aapt 2008
Aapt 2008
Rudy Garns
Challenging employeesmodernsamplefinal
Challenging employeesmodernsamplefinal
Andrew Schwartz
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
LarisaMP
Norway PowerPoint Content
Norway PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Olympic Games
Olympic Games
gueste8cfa7
More Related Content
What's hot
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
Anamezon
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
Computer Science Club
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Unguryan Vitaliy
Рефлексия в java
Рефлексия в java
Unguryan Vitaliy
Рассуждения на основе прецедентов
Рассуждения на основе прецедентов
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Разрешение лексической неоднозначности
Разрешение лексической неоднозначности
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Java. Полиморфизм.
Java. Полиморфизм.
Unguryan Vitaliy
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
ЗПШ СПбГУ
Программные системы для латентно-семантического анализа
Программные системы для латентно-семантического анализа
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
What's hot
(9)
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
Ю.В.Андреев, А.С.Дмитриев, Д.А.Куминов "Хаотические процессоры"
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Java. Вложенные классы и интерфейсы.
Рефлексия в java
Рефлексия в java
Рассуждения на основе прецедентов
Рассуждения на основе прецедентов
Разрешение лексической неоднозначности
Разрешение лексической неоднозначности
Java. Полиморфизм.
Java. Полиморфизм.
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
И.А.Горбунов, В.М.Коваль, Л.Л.Першин "Изучение зависимости семантического про...
Программные системы для латентно-семантического анализа
Программные системы для латентно-семантического анализа
Viewers also liked
עיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריה
guestac9594
Pecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha Slideshow
Pharuben
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
swdyh
M1. sem web & ontology introd
M1. sem web & ontology introd
Michele Missikoff
PLC-Word Choice
PLC-Word Choice
Holy Trinity RCSSD #22
1
1
newprofitinc
書く技術
書く技術
Atsushi Nakatsugawa
Social everything werkplein enschede
Social everything werkplein enschede
Saxion, University of Applied Sciences
Aapt 2008
Aapt 2008
Rudy Garns
Challenging employeesmodernsamplefinal
Challenging employeesmodernsamplefinal
Andrew Schwartz
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
LarisaMP
Norway PowerPoint Content
Norway PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Olympic Games
Olympic Games
gueste8cfa7
Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2
MattthewParsons
De Ale Ingerilor
De Ale Ingerilor
Florin Stoica
Do s2015 08
Do s2015 08
Melanio Florino
La5 Programming
La5 Programming
Cma Mohd
Cand...
Cand...
Florin Stoica
孩子的心
孩子的心
nonnon
Vidadedecasado 1 2 3 4
Vidadedecasado 1 2 3 4
Henry Pimentel Abud
Viewers also liked
(20)
עיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריה
Pecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha Slideshow
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
Autopagerize on Firefox and Google Chrome
M1. sem web & ontology introd
M1. sem web & ontology introd
PLC-Word Choice
PLC-Word Choice
1
1
書く技術
書く技術
Social everything werkplein enschede
Social everything werkplein enschede
Aapt 2008
Aapt 2008
Challenging employeesmodernsamplefinal
Challenging employeesmodernsamplefinal
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
Polovinka Lm Prezentaciya Vchitelya
Norway PowerPoint Content
Norway PowerPoint Content
Olympic Games
Olympic Games
Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2
De Ale Ingerilor
De Ale Ingerilor
Do s2015 08
Do s2015 08
La5 Programming
La5 Programming
Cand...
Cand...
孩子的心
孩子的心
Vidadedecasado 1 2 3 4
Vidadedecasado 1 2 3 4
Similar to 03 кластеризация документов
Karkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализ
Vladimir Burdaev
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Grigory Sapunov
Практический курс «Основы Data Mining для всех»
Практический курс «Основы Data Mining для всех»
ScienceHunter1
Geo sib 2012
Geo sib 2012
InterExpo Geo-siberia
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Witology
Razinkov
Razinkov
sirchaplin
Razinkov
Razinkov
sirchaplin
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
Technosphere1
Сергей Терехов — Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами
Сергей Терехов — Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами
Yandex
Лекция 6_принципы ООП : инкапсуляция, наследование
Лекция 6_принципы ООП : инкапсуляция, наследование
metaform
Типы данных
Типы данных
MonsterXX
основы ооп
основы ооп
Dmitry Savin
Конспект лекций по курсу "Шаблоны разработки ПО"
Конспект лекций по курсу "Шаблоны разработки ПО"
Sergey Nemchinsky
Deep Learning and Convolutional Networks
Deep Learning and Convolutional Networks
AlignedResearch
Кластеризация русскоязычных текстов на основе латентно-семантического анализа
Кластеризация русскоязычных текстов на основе латентно-семантического анализа
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Методы автоматической классификации
Методы автоматической классификации
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Ga_intro
Ga_intro
Philippovich Andrey
лекция 2.docx
лекция 2.docx
ssuser090a572
Классификация текстовых документов на естественных языках
Классификация текстовых документов на естественных языках
Сергей Пономарев
Технологический стек классификации текстов на естественных языках
Технологический стек классификации текстов на естественных языках
Сергей Пономарев
Similar to 03 кластеризация документов
(20)
Karkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализ
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
Практический курс «Основы Data Mining для всех»
Практический курс «Основы Data Mining для всех»
Geo sib 2012
Geo sib 2012
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Razinkov
Razinkov
Razinkov
Razinkov
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
Сергей Терехов — Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами
Сергей Терехов — Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами
Лекция 6_принципы ООП : инкапсуляция, наследование
Лекция 6_принципы ООП : инкапсуляция, наследование
Типы данных
Типы данных
основы ооп
основы ооп
Конспект лекций по курсу "Шаблоны разработки ПО"
Конспект лекций по курсу "Шаблоны разработки ПО"
Deep Learning and Convolutional Networks
Deep Learning and Convolutional Networks
Кластеризация русскоязычных текстов на основе латентно-семантического анализа
Кластеризация русскоязычных текстов на основе латентно-семантического анализа
Методы автоматической классификации
Методы автоматической классификации
Ga_intro
Ga_intro
лекция 2.docx
лекция 2.docx
Классификация текстовых документов на естественных языках
Классификация текстовых документов на естественных языках
Технологический стек классификации текстов на естественных языках
Технологический стек классификации текстов на естественных языках
More from Lidia Pivovarova
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Lidia Pivovarova
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Lidia Pivovarova
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Lidia Pivovarova
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
Lidia Pivovarova
AINL 2016:
AINL 2016:
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
Lidia Pivovarova
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
Lidia Pivovarova
More from Lidia Pivovarova
(20)
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016:
AINL 2016:
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
03 кластеризация документов
1.
Кластеризация документов Лидия
Михайловна Пивоварова Системы понимания текста
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
Алгоритм divide
& merge
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
Download now