E tax colombia final

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Producto de la interdisciplina y multidisciplina característica de la era digital, en la que las herramientas informáticas y computacionales se han integrado a la teoría y métodos científicos, han conformado nuevos campos del conocimiento para el estudio de la biodiversidad en sus distintos niveles y enfoques como la informática biológica (biological informatics), la bioinformática, la Informática de la biodiversidad, la e-taxonomía o cibertaxonomía y la informática ecológica.
Utilizaré como ejemplo para desarrollar el tema de la innovación en la información e informática en los estudios sobre biodiversidad a la taxonomía, actualmente existe la posibilidad de tener colecciones de datos digitales (megabases de datos) taxonómicas, curatoriales, bibliográficas y de distribución que se pueden consultar en línea. Existen programas informáticos para sistematizar información taxonómica, realizar claves de indentificación, analizar grandes cantidades de caracteres (moleculares y morfológicos), manejar grandes volúmenes de imágenes y realizar análisis evolutivos complejos por mencionar algunos. Esta “modernización” ha repercutido en la creación de grandes colecciones, el uso de estándares internacionales, el aumento la eficiencia de los procesos y la capacidad de almacenar información, la optimización del meta-análisis e integración información que se encuentra dispersa en tiempo y espacio, el fomento de iniciativas de acceso abierto a la información, la colaboración y el diseño y mantenimiento de macroproyectos nacionales, regionales y mundiales y la publicación de revistas de vanguardia.

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E tax colombia final

  1. 1. Informática y biodiversidad: el caso de la e-taxonomíaLayla MichánDepartamento de Biología Evolutiva, Facultad de Ciencias, UNAM.laylamichan@ciencias.unam.mx
  2. 2. Contenido• Introducción – Taxonomía – E-ciencia• Informática y taxonomía – Aplicaciones WEB – Acceso Abierto – Semántica – Interoperatividad – Colecciones – Meta-análisis – E-taxonomía
  3. 3. Informática y biodiversidad: el caso de la e-taxonomíaINTRODUCCIÓN
  4. 4. Laboratorio de Ciencimetría, Información e Informática en Ciencias Biológicas Facultad de Ciencias, UNAM PROBLEMAS 1. (R)evolución digital en las ciencias biológicas 2. Características de la E-biología 3. Dinámica, estructura y relaciones de la biología reciente 4. Publicación científica en la Web 5. Recursos web y ciberinfraestructura para biología 6. Colecciones de datos 7. Meta-análisis de literatura: bibliometría, análisis de redes, minería de textos, semántica TIPOS1.Biológica ENFOQUE MULTIDISCIPLINARIO2.Bibliográfica 1.Biología3.Institucional INFORMACIÓN 2. Ciencias de la información y BIOLÓGICA documentación 3. Tecnologías de la Información y ÁREAS comunicación1.Biodiversidad 4.Ciencias de la computación e informática2.Biomedicina 5.Historia, sociología y filosofía de la ciencia. APLICACIONES 1.Análisis de la ciencias biológicas actuales: desarrollo, estructura, relaciones y tendencias 2.Información e informática en ciencias biológicas, relacionadas y afines 3.Obtención de nuevo conocimiento biológico 4.Planeación, evaluación, gestión y política científica
  5. 5. La sistemática y/o taxonomía• Es la subdisciplina de la biología encargada de la descripción, la nomenclatura, la clasificación, la teoría y la historia de la clasificación de los seres vivos (Wiley, 1981), incluyendo sus bases, principios, procedimientos y reglas (Simpson, 1961).• Constituye el sistema de referencia de la biología, porque entre sus tareas principales están: descubrir, identificar, nombrar y clasificar a los seres vivos.
  6. 6. Informática Biológica•Ciencias de la Información biológica: La recopilación,clasificación, almacenamiento, recuperación y difusión de lainformación biológica, en especial la literatura.•Bioinformática: Investigación, desarrollo o aplicación deherramientas computacionales y enfoques para ampliar el usode datos biológicos, médicos, de comportamiento o de salud,incluidos los de adquirir, almacenar, organizar, archivar, analizaro visualizar estos datos.•Biología computacional: El desarrollo y aplicación demétodos de datos analíticos y teóricos, modelos matemáticosy técnicas computacionales de simulación para el estudiode sistemas biológicos, conductuales y sociales.•Informática biológica: estudio de los problemas sobre lainformación biológica para su sistematización, recuperación,manejo, análisis, publicación, difusión e intercambio.
  7. 7. e-science/ cyberinfraestructure• cyberinfraestructure (USA) • e-science (europe)• United States National Science • United Kingdoms Office Foundation (NSF) blue-ribbon of Science and committee in 2003 . Technology in 1999.• Describe el nuevo ambiente de investigación apoyado por la • Se refieren a la adquisición de datos avanzados, el ciencia a gran escala, almacenamiento, gestión, que se lleva a cabo a integración, minería, visualización, través de colaboración computación y servicios de global habilitada por procesamiento de información a través del Internet. el Internet.
  8. 8. Ciberinfraestructura•Entorno tecnológico-social que permite crear, difundir ypreservar los datos, información y conocimientosmediante la adquisición, almacenamiento, gestión,integración, informática, minería, visualización y otrosservicios a través de Internet (NSF 2003, 2007).•Incluye un conjunto interoperable de diversoselementos: –1) Infraestructura, los sistemas computacionales (hardware, software y redes), servicios, instrumentos y herramientas. –2) Colecciones de datos. –3) Grupos virtuales de investigación (colaboratorios y observatorios).
  9. 9. E-ciencia (ciberciencia)• Resulta del uso y aplicación de la Ciberinfraestructura en la práctica cientifica,• Se caracteriza por la inter y multidisciplinariedad.• Colaboración, la participación de un gran número de investigadores (en algunos casos cientos) localizados en diversas regiones y con diferentes especialidades que se forman grupos trabajo (Hey y Trefethen, 2005; Barbera et al.,2009).
  10. 10. E-ciencia• Transformación en 30 años: – Tecnológica • Computadoras • Web • Documentos digitales – Teórica • Nuevos campos del conocimiento – Metodológica • In sílico – Social • Colaboración • Democratización • Masiva – Cultural: • Acceso abierto
  11. 11. Explorar I II Generales Colecciones Metabuscadore Buscadores Editores FUNCIONES Buscar Buscadores especializados Proveedores de datos s Web 2.0 y 3.0 bibliográficas • Etiquetar (Tagging) • Compartir (share) I. Aplicaciones Web y • Calificar (ranking) programas • Suscribirse (feeds) • ComentarMarcar (marck) II. ColeccionesSistematizar / Organizar bibliográficas CARACTERÍSTICAS Difundir •Personalización •Inmediatez •Automatización •Eficiencia • Infometría III. Meta-análisis de • Análisis de Redes • Descubrimiento III Meta-análisis literatura basado en literatura Layla Michán, 2010
  12. 12. Informática y biodiversidad: el caso de la e-taxonomíaAPLICACIONES WEB YPROGRAMAS
  13. 13. Web 2 y 3 para taxonomía ActualizarBuscar Analizar Marcar Manejar Explorar
  14. 14. La Web 2.0 (Social)• Se centra en la capacidad de las personas para colaborar y compartir información en línea.• Transición de la Web estática a una dinámica, que es más organizada.• Comunicación abierta con un énfasis en comunidades de usuarios e intercambio de información.• Ya no sólo se trata de ofrecer la posibilidad de encontrar información, sino de lograr objetivos específicos, pues es factible, crear, etiquetar jerarquizar y compartir datos.• Lenguaje HTLM. Web 3.0 (Semántica)• Basada en la idea de añadir metadatos semánticos e información (a través de mapas cognitivos).• Desarrollar nuevos sistemas de interoperabilidad que permitan interpretar metadatos para adaptarse a las acciones de los usuarios .• Minería de textos y ontologías.• Lenguajes: XML (etiquetas) y RDF (metadatos).
  15. 15. Navegadores COLECCIONES DEGoogle, Bing DATOS Alertas Bases de datos Correos electrónicos Sistemas de 1 Navegar Listas de discusión información Agregadores Proveedores Recomendación Buscar Meta-análisis Bibliometría Selección Recuperación Análisis de redes Descubrimiento Basado en Literatura 2 3 PUBLICACIÓN PDF HTLM Lectura Guardar Marcadores TXT Google marcadores y 5 4 block Facebook Obtener Folkosomias Referencias metadatos Delicious Citar Citeulike Comentar Gestores de Gestores de 7 bibliografía bibliografía Citar mientras Endnote 6 escribo Refworks 1/100 Comentar Ciberinfraestructura Mendeley* Zotero PDFs Citeulike* Acrobat PDF Exchange* Modificado de Hull, 2009
  16. 16. Marcadores/Guardar etiquetar Marcador bibliografíaMarcador web Marcador imágenes Manejador bibliografíaca
  17. 17. Library
  18. 18. Torres-Salinas, D. and E. Delgado-López-Cózar (2009, September). Estrategia para mejorar la difusión de los resultados deinvestigación con la web 2.0. El Profesional de la Informacion 18 (5), 534-539.
  19. 19. Redes sociales/Marcar compartir
  20. 20. Artículos de vanguardia c Bibliometría Calificar Ranking c c Buscar Marcar Compartir
  21. 21. Varios
  22. 22. http://www.tolkin.org/
  23. 23. Aplicación para publicación de datos taxonómicoshttp://www.gbif.org/informatics/primary-data/publishing/
  24. 24. La Web semántica• (del inglés semantic web) es la "Web de los datos".1• Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web.• Esta información adicional —que describen el contenido, el significado y la relación de los datos— se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento.• El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes". Agentes inteligentes son programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.
  25. 25. Tim Berners-Lee, el creador de laidea, la expresó de la siguientemanera:"Mi sueño es una Web en la que lasmáquinas sean capaces de analizartodos los datos –contenido, enlacesy transacciones entre la gente y losordenadores–. La Web Semántica,que haría esto posible, está todavíapor llegar, pero cuando llegue, larutina de nuestras compras,burocracia y vida diaria serágestionada por máquinas hablandocon máquinas. Los AgentesInteligentes que han sidoanunciados durante décadas seharán por fin realidad".
  26. 26. InteroperatibilidadLa interoperabilidad es la propiedad de un producto osistema, cuyas interfaces se conocen porcompleto, para trabajar con otros productos o sistemas,presentes o futuros, sin ningún tipo de accesorestringido o de ejecución.
  27. 27. Estándares• XML (eXtensible Markup Language)• RDF (Resource Description Framework)• SPARQL (an RDF Query Language)
  28. 28. XML XML, siglas en inglés de eXtensible Markup Language (lenguaje de marcas extensible), es un metalenguaje extensible de etiquetas desarrollado por el World Wide Web Consortium (W3C).
  29. 29. Ontologías taxonomía• Una ontología es una manera formal de representar el conocimiento en el que los conceptos son descritos por su significado y su relación con los demás.• Se asignan identificadores únicos que se asocian con cada concepto en ontologías biológicas (bio- ontologías) puede ser utilizada para enlazar información de diversas bases de datos.
  30. 30. http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/lod-datasets_2010-09-22_colored.html
  31. 31. Dublin Core Metadata Element Set (DCMES)• 15 elementos de meta-datos básicos.
  32. 32. http://www.tdwg.org/standards/
  33. 33. Leong, L. K. W., Coddington, P., & Wendelborn, A. (2005). Data grid services for biodiversityinformatics.URL http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.86.9774
  34. 34. http://www.gbif.org/documents/ss5hobern.pdf
  35. 35. Guralnick, R., & Hill, A. (2009). Biodiversity informatics: automated approaches for documenting global biodiversity patterns andprocesses. Bioinformatics , 25 (4), 421-428.URL http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btn659
  36. 36. Cómputo en grid• No hay otro gran avance tecnológico que haya demostrado el poder de los individuos que el grid computing.• Donar su tiempo en la computadora sin usar.•
  37. 37. Cloud computing (cómputo en nube)Es un enfoque transformador de la computación que involucra muchos aspectos, entre los que se incluyen: algoritmos a gran escala que se ejecutan en diversos conjuntos de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados), almacenados en grandes equipos con enormes cantidades de datos de enorme, utilidades basadas en la rápida provisión de recursos informáticos personalizados, y la web ubicua con aplicaciones accesibles desde cualquier lugar.Sin embargo, es mucho más que lo que la tecnología promete: transformar radicalmente nuestra manera de interactuar con la información.
  38. 38. Ecosistemas digitales• En el mundo de Internet, el rápido crecimiento y el uso exponencial de los medios digitales ha dado lugar a la aparición de entornos virtuales denominados ecosistemas digitales.• Están integrados por varias entidades independientes, como: individuos, organizaciones, servicios, software y aplicaciones para compartir una o varias misiones y centrarse sobre las interacciones e interrelaciones entre ellos.• Permiten la auto-organización de los ambientes, gracias a la recombinación y la evolución de sus "componentes digitales", en los que los recursos proporcionados por cada entidad están bien conservadas y son factibles de gestionar y utilizar en conjunto.• Debido a la naturaleza multidisciplinar de los ecosistemas digitales y sus características, son muy complejos para el estudio y diseño. http://130.102.71.54/medes
  39. 39. Programas informáticosSoftware para :• Sistematizar información taxonómica,• Realizar claves de indentificación,• Analizar grandes cantidades de caracteres (moleculares y morfológicos),• Manejar grandes volúmenes de imágenes,• Hacer análisis fenéticos y filogenéticos complejos.
  40. 40. Ventajas/Desventajas• Estos avances tecnológicos han tenido sus ventajas y desventajas (Godfray et al. 2007).• Entre las primeras están que permiten el uso de estándares internacionales,• Aumentan la eficiencia de los procesos y la capacidad de almacenar información,• Optimizan el meta-análisis• Integran información que se encuentra dispersa en tiempo y espacio.
  41. 41. Informática y biodiversidad: el caso de la e-taxonomíaCOLECCIONES
  42. 42. Colecciones• Colecciones de datos digitales (megabases de datos) taxonómicas, curatoriales, bibliográficas y de distribución (Shanmughavel 2007) que se pueden consultar en línea;• resaltan iniciativas mundiales como encyclopedia of life (http://www.eol.org/),• tree of life (http://tolweb.org/tree/),• genBank (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/),• barcode of life (http://www.barcoding.si.edu/),• Biodiversity Heritage Library (www.biodiversitylibrary.org/) y• Global Biodiversity Information Facility (http://data.gbif.org/welcome.htm).• Biosis, Zoological Record y Epic
  43. 43. Colecciones/Sistematizar
  44. 44. Clasificación de las Colecciones digitales para biodiversidad• Tipos de datos – Regional – Texto, números e imágenes – Local – Video , películas y audio – Institucional – Software, algoritmos y ecuaciones, – Personal – Animaciones modelos, simulaciones, etc • Cobertura temporal – Siglo XIX• Tipo de información – 1975-2010 – Bibliográfica – 1865-2010 – Curatorial – Nomenclatural • Origen de la información – Biológica (morfológica bioquímica, – Éndogena (A.L) molecular) – Exógena – Geográfica – Ecológica • Iniciativa – Institucional – Académica – Gubernamental• Cobertura temática – Privada – Gupos y/o taxones • Acceso• Nivel de organización – Libre – Genes – Restringido – Especies – Ecosistemas • Tamaño – Cantidad de registros• Cobertura geográfica – Memoria virtual (Teras o Gigas) – Mundial
  45. 45. 669 al 7 agosto 2011
  46. 46. http://www.animalbase.de/
  47. 47. Entrez
  48. 48. Colecciones bibliográficas Repositorios Editoriales y revistas Catálogos e índices Sistemas de información E-bibliotecas
  49. 49. http://epic.kew.org/searchepic/searchpage.do;jsessionid=FE84A5745BC3C8E853696798AB4D8D00
  50. 50. Algunas cifras•Ulrichs´s 300, 000 revistas.•DOAJ: 6, 715•La revista científica PLoS ONE publicó su artículo número10.000 (1 dic 2006- 2 abril 2010, 41 meses)•PubMed Central 2.2 millones de artículos.•PubMed 20 millones de registros.•Scopus más de 40 millones de registros.•ISI Web of Knowledge (WOK) 40 millones de registros.•Google Scholar•Arif Jinha en la Universidad de Ottawa ha estimadorecientemente que el número de artículos publicados desdesiempre es alrededor de 50 millones. –Desde 1665, cuando inició la Philosophical Transactions of the Royal Society,•http://duncan.hull.name/2010/07/15/fifty-million/
  51. 51. http://www.botanicus.org/About.aspx
  52. 52. Mundiales BIOLÓGICA DOCUMENTAL INSTITUCIONAL Investigación sobre biodiversidad Genetic databases Organismos y sus partes Páginas Memorias electrónicas Diarios y Artículos Etiquetas Catálogos Checklist índices y Libros Colecciones abstracts Revisiones Bibliotecas y Catálogos hemerotecas Libros de texto Bases de datos Enciclopedias Bases de datos bibliográficas Manuales biológicas Bases de datos institucionales Science Citation Index®The Tree of Life Zoological Record BIOSIS Previews Biological Abstracts
  53. 53. 2002 1996 1990 1984 1978 1972Taxonomía AL 1966 1960 1954 1948 1942 1936 1930 1924 Periodica 1918 Scopus Biosis 1912 1906 1900 1894 1888 CAB 1882 SCI SCI ZR 1876 1870 1864 10 1 1000 100 100000 10000 log Documentos
  54. 54. Boquím y biol mol Periódica Agricultura Biosis CAB SCI ZR Forestal Enfer infecc FisiologíaTaxonomía América Latina Biol reprod Parasitología Taxonomía AL Genética y herencia Biodiv y conserv Biol mar y acuát Paleontología Botànica Anat y morf Cienc biolog Ecol y cienc amb Zooloogía Biol Evolut 0 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 %
  55. 55. Acceso abierto• Costo de la literatura científica.• La ciencia se subvenciona con fondos gubernamental (públicos).• Mandatos – Welcome trust – NIH• No hay mandatos para biodiversidad.
  56. 56. • All research would be more useful if it were OA. But I’m an incrementalist. I’ll take what we can get when we can get it. I don’t expect OA to classified military research, and I don’t even argue for it. I don’t expect OA to patentable discoveries until after the discoverers voluntarily decide to publish. I don’t expect OA to copyrighted books except when OA would increase net sales or bring benefits that exceed royalties.
  57. 57. Gratuito: se refiere a que la consulta del documento completo en línea es sin costoRepositorio Acceso abierto Libre: ofrece algunos derechos de uso adicionales como el de modificar y distribuir la obra siempre y cuando se cite a el o los autores Acceso abierto vía oro (Gold Route) Licencia que especifica los derechos de uso: Acceso abierto vía Creative Commons verde (Green Route) (http://creativecommons.org.mx/ )
  58. 58. e-print (e-impreso)Es la versión digital de un documento de investigación (generalmente unartículo de revista, pero también podría ser una tesis, ponencias, capítulos delibros, o un libro) que está accesible en línea porque ha sido depositado en unrepositorio digital Interactividad Diseño e-print Integración Agregación MovilidadPre-prints (artículos Post-prints (la versiónantes de que sean resultado de la revisión porevaluados por pares) pares)
  59. 59. Revistas electrónicas de vanguardia• Formato electrónico – Datos complementarios – Barato – Múltiples formatos – Identificadores digitales – Interactividad – Sin límites de extensión• Eficiencia e inmediatez• Acceso abierto• Uso libre• Evaluación por pares identificados (no anónimos)• Indización y archivo en bases de datos• Indicadores bibliométricos – Las medidas de impacto – Información sobre la Cita – artículos relacionados• Web 2.0 social – Marcadores sociales – Comentarios y notas – Blog de ​cobertura• Código de ética de publicación científica explícito• Políticas explícitas de Autoarchivo
  60. 60. (Hull, D. et al., 2008)Figure 1. A mind map [207] summarizing the contents of this article in a convenient manner.doi:10.1371/journal.pcbi.1000204.g001
  61. 61. The Advantages• Unmatched speed of publication• In this era of elevated extinction rates of Worlds living animal species, rapid publications of taxonomic papers are not only desirable to authors, but also important to our science. Zootaxa aims to publish most manuscripts within a month or two after the final revisions are accepted by editors.•• Great flexibility• Unlike many other journals, Zootaxa does not restrict the length of manuscripts. A paper of a few pages describing a new species is not too short and a monograph of a few hundred pages is not too long. The only requirement is that peers/editors consider it a quality paper that is well-presented and makes a good contribution to animal diversity research. As an option for monographs, ISBNs are assigned to papers of 60 pages or more. Subscription is also flexible. You can have a standing order to the online or print edition, or both. You can also have a standing order to a subset of papers (e.g. papers on insects, papers on fishes). You can also purchase individual papers and both PDF or paper copies can be ordered this way.•• Maximal online exposure Accessed daily by more systematic zoologists daily than any other zoology journal, your papers are more likely to be read and cited if you publish them in Zootaxa.• Minimized cost to authors and readers No page charge is required for publication of papers or monographs. Free e-reprint (a printable, high-resolution PDF) is also provided for authors personal use (including exchange with other individual scientists, but not for deposition in libraries/websites/ftp-sites for public access). Authors with funding for publication can opt to pay a fee of US$20 per printed page to make his/her paper free online at this site. Colour images can be published in the online edition without any fees to authors. Unlike many other journals, which require subscribers to buy a full issue or volume containing many papers not needed by a particular reader, Zootaxa allows subscribers to purchase each individual paper based on his/her needs and budget. An issue cost as little as US$4.00.• Optimized use of technology Internet will be used to maximize the benefits of online journals: reduced cost in production and delivery, enhanced access, and interactive links in online files. The print edition is also produced concurrently for permanent records, using state-of-the-art printing technology.•• Environmental soundness The use of paper is minimized to save our forests and environment: free e-reprint is provided to authors instead of paper ones so that authors can print out only enough paper copies that are needed; paper reprints can be ordered as few as 25 copies to avoid waste; correspondence /invoices to subscribers are sent electrically without paper whenever possible; submissions and reviews of manuscripts are handled electronically whenever possible.
  62. 62. Informática y biodiversidad: el caso de la e-taxonomíaMETA-ANÁLISIS
  63. 63. Browse I Aplicaciones Web II Colecciones bibliográficas Web Metabrowser web browsers Libraries Browsers s specialized Editors Suppliers Search Information systemsBookmark Indexes and catalogsManage ShareIII Meta-analisis• Scientometrics• Network Analysis• Text mining Repositories• Semantics
  64. 64. Meta-análisis• Simultáneo al desarrollo de ciencias de la información (CI) y las tecnologías la información y la comunicación (TICS), en especial con el desarrollo de las bases de datos y la Internet, se han producido formas sistémicas de análisis de cantidades colosales de información (terabites).• Técnica cuantitativa que usa mediciones específicas para indicar la fuerza (tendencias) de relaciones variables en los estudios incluidos en el análisis.• La técnica enfatiza los resultados entre múltiples estudios en oposición a los resultados obtenidos de una sola investigación.
  65. 65. Meta-análisis
  66. 66. Meta-análisis1. Análisis evolutivos2. Bibliometría (cienciometría, infometría, cienciometría, cibermetría, alt-metría): Volumen de publicaciones, productividad y temática de la investigación3. Análisis de Redes: Conexiones entre nodos que muestran información y sus relaciones.4. Minería de Textos (Descubrimiento Basado en Literatura, descubrimiento basado en bases de datos) : Vinculación de conceptos para la obtención de nuevo conocimiento5. Semántica: Es un conjunto de estándares y tecnologías que proporciona herramientas para una caracterización explícita de la semántica de la información para encontrar información distribuida heterogéneamente y relacionada.
  67. 67. Propósitos1. Recuperación de información.2. Obtención de nuevo conocimiento.3. Evaluación.4. Análisis, desarrollo, estructura y relaciones de la dinámica científica.
  68. 68. http://bioinfo.dacya.ucm.es/
  69. 69. Entomology
  70. 70. E-taxonomía• Aplicaciones web y programas• Colecciones• Grids, nube y semántica• Meta-datos• Meta-análisis• Estándares e interoperatividad• Resignificado• Acceso abierto y creative commons• Colaboratorios y observatorios• Principales iniciativas GBIF, Vibrant, iplant, Edit
  71. 71. •E-taxonomía muchasherramientas•Poco impacto en lapráctica taxonómica,•En las publicaciones nose reporta
  72. 72. http://biiiogeek.blogspot.com/
  73. 73. • Esta investigación se lleva a cabo gracias al financiamiento de:• DGAPA, UNAM. Proyecto PAPIME PE 201509• CONACYT, Ciencia Básica. Proyecto 13276 2011-2014.
  74. 74. Licencia Creative Commons Forma de citar este trabajo Michán, L. 2011. Presentaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_GT

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