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ObjetivosDar a conocer a los editores de revistas mexicanas los nuevos  desarrollos enfocados en la generación de indicado...
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HistoriaSe desarrolló alrededor de 1960, y considera a la ciencia como un proceso informativo que se ha caracterizado por:...
Derek De Solla Price
RevistasJournal of theAmerican Societyfor InformationScience JASIS,Estados Unidos                   Scientometrics (Franci...
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Libros
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Características1.   Es un método objetivo que permite conocer las condiciones que se     quieren estudiar, utiliza el anál...
Aplicaciones• Recuperación de información.• Administración de bibliotecas.• Historia de las ciencias y las políticas cient...
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Indicadores bibliométricos•   Producción (Bradford)•   Autoría (Lotka)•   Palabras (Zipf)•   Obsolescencia•   Vida media• ...
Preguntas bibliométricas• Las características de la productividad de los autores, medida  por la cantidad de documentos pu...
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Recursos Web 2.0
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Bibliometría                                                                     para                                     ...
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Bibliometría para     artículos
Búsqueda       Bibliometría para consultas                                     Tendencias
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Bibliometría para dominios
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Bibliometría para países/regiones
Bibliometría para el   conocimiento
Bibliometría para el conocimiento
Modelos en Biomedicina SCI             3000                       400                                                     ...
Bibliometría y web semántica
Retos para México• Colecciones regionales y locales de vanguardia  (sistemas de información y repositorios).• Revistas ele...
Licencia Creative                                                              Commons                                    ...
Esta investigación se lleva a cabo gracias al financiamiento de:DGAPA, UNAM. Proyecto PAPIME PE 201509CONACYT, Ciencia Bás...
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La bibliometría en el siglo XXI se ha constituido como una práctica relevante para la evaluación, política y gestión científica, pero no solo eso, es una herramienta básica de búsqueda y análisis de información que implica herramientas novedosas, enfoques innovadores y visiones interdisciplinarias e integradoras carcterísticas representativas de la ciencia en la era digital.

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  1. 1. Significado y relevancia de los indicadores bibliométricos Layla MichánDepartamento de Biología Evolutiva, Facultad de Ciencias, UNAM
  2. 2. Mesa redonda BIBLAT, ECUM Y SCIELO: INDICADORESBIBLIOMÉTRICOS Y CIENCIOMÉTRICOS DE LAS REVISTAS ACADÉMICAS MEXICANAS 4 de marzo, 2011 12:00 hrs AUDITORIO BERNARDO QUINTANA
  3. 3. ObjetivosDar a conocer a los editores de revistas mexicanas los nuevos desarrollos enfocados en la generación de indicadores bibliométricos y cienciométricos a partir de la información publicada en las revistas académicas mexicanas indizadas en CLASE, PERIÓDICA y SciELO-México.El objetivo general del evento es refrendar la importancia de la vinculación entre editores y los sistemas de indización, así como la corresponsabilidad de ambos actores en la comunicación científica y la representación de la ciencia nacional a través de indicadores métricos.
  4. 4. Exponer el significado yrelevancia de los indicadoresbibliométricos.OBJETIVO DE LAPRESENTACIÓN
  5. 5. Los estudios métricos de la información científicaConsisten en la aplicación de métodos cuantitativosa la investigación sobre el desarrollo, la estructura ylas relaciones de la ciencia: • Infometría, 2003 (información) • Ciencimetría (ciencia) • Bibliometría, 1969 (Documentos) • Cibermetría (páginas web o blogs)
  6. 6. Ciencimetría/Bibliometría• Se encarga de estudiar los aspectos cuantitativos de la información, de la ciencia, de los documentos y las páginas electrónicas producto de la investigación sobre el desarrollo de la ciencia, por lo que desempeña un papel importante como instrumento de análisis y prognosis de las políticas de investigación.• Implica el manejo de cantidades de datos inmensas (cientos y miles de documentos) y la aplicación de análisis estadísticos e indicadores matemáticos para reconocer las regularidades de la producción y la difusión de la ciencia con respecto a diversas variables con las distintas unidades de análisis.• Sintetiza en unos pocos parámetros, las características de distintos grupos de datos, así como en la posibilidad que brinda para establecer pronósticos sobre tendencias futuras y determinar el efecto de diferentes factores en variables de interés.• Ofrece una base sólida para la toma de decisiones prácticas.
  7. 7. Análisis bibliométrico Elección de fuentes y recursos Elección de fuentes y recursos Bases de datosRecuperación Búsqueda Búsqueda Registros y campos Selección Extracción Migración Traducción Normalización y Depuración Aplicación Web carga Pruebas Diseño de la base de datos relacional: tablas, relaciones y Relaciones lógicas formularios Validación Consultas Análisis Frecuencia de variables y tablas de contingencia Tratamiento cuantitativo: Indicadores ciencimétricos y biliométricos, Bibliometría métodos y modelos matemáticos, y técnicas estadísticas (univariante, bivariante y multivariante) Regularidades Indicadores yVisualización Determinación, identificación y visualización parámetros ExplicacionesInterpretación Interpretación: descripción, comparación, contextualización Interpretación
  8. 8. Meta-análisis para PubMed META-ANALISIS Bibliometría Análisis de Text Mining Redes
  9. 9. HistoriaSe desarrolló alrededor de 1960, y considera a la ciencia como un proceso informativo que se ha caracterizado por: El aumento geométrico de la información científica contenida en libros científicos, revistas, series, entre otras El desarrollo de las bases de datos.
  10. 10. Derek De Solla Price
  11. 11. RevistasJournal of theAmerican Societyfor InformationScience JASIS,Estados Unidos Scientometrics (Francia) Revista Española de Documentación Científica (España)
  12. 12. EspecialistasEugene Garfield Loet Leydesdorff Derek de Solla Price Félix de Moya AnegónFrancis Narin
  13. 13. Libros
  14. 14. Los análisis bibliométrico han atraído mucha atención en los últimos años por varias razones:• El diseño de bases de datos de literatura científica con acceso electrónico en todo el mundo (SCI, PubMed, Scopus, Google Scholar, etc);• La disponibilidad de herramientas eficaces para llevar a cabo análisis automáticos.• Representan sustento con los datos empíricos a la historia, la filosofía y sociología de la ciencia.• Permite describir: • Las tendencias recientes de la investigación, • Los resultados del esfuerzo de la posición nacional en relación a los demás, • Evaluar las políticas nacionales y los laboratorios,etc• Es un método ideal para investigar el desarrollo, la estructura, la dinámica y las relaciones de las ciencias Bansard, et al. 2007
  15. 15. Características1. Es un método objetivo que permite conocer las condiciones que se quieren estudiar, utiliza el análisis de dos evidencias esenciales para ilustrar el desarrollo de la ciencia: • Los científicos • Las publicaciones científicas2. Permite análizar y evaluar el estado de la ciencia y la tecnología en varias naciones, pues se comparan los resultados obtenidos y se elaboran las tendencias en el tiempo.3. Instrumento de evaluación para fomentar y/o estudiar la praxis de la ciencia, definir estrategias y políticas de desarrollo científico nacionales e internacionales.4. Este método suele ser anacrónico y dificulta delimitar los aportes científicos en un contexto histórico y espacial, es deseable combinarlo con otros métodos y contextualizar usando la historia, sociología y etnografía, por ejemplo.
  16. 16. Aplicaciones• Recuperación de información.• Administración de bibliotecas.• Historia de las ciencias y las políticas científicas de una institución o gobierno.• Desarrollo de modelos matemáticos y obtención de medidas para los diferentes fenómenos de la práctica científica.• Los aspectos estadísticos del lenguaje y la frecuencia del uso de las palabras y frases.• Las características de la productividad de los autores y su colaboración.• Las características de las fuentes donde se publican los documentos, incluida su distribución por disciplinas.• Demanda y circulación.• Modelo de comunicación científica (enfoques de sistemas, modelos matemáticos, etc.).
  17. 17. • Patrones de comunicación, colaboración, flujo de información en ciencia y tecnología, migración (análisis de citas, factores de impacto de revista, flujos nacionales, internacionales, etc.).• Producción científica (disciplinas, estudios de género, departamentos de investigación, institucionales, países, etc.).• Indicadores de apoyo para toma de decisiones en política científica (economía, organización y administración, tecnologías de información y comunicación, gestión de recursos, pronósticos, impacto, evaluación).• Aspectos teóricos de los estudios cuantitativos y cualitativos de la ciencia y la tecnología.• Técnicas de minería de datos y textos aplicados a la obtención de indicadores.• Análisis documental• Creación y distribución de bases de datos• Dinámica de la literatura (historia, crecimiento, obsolescencia, dispersión, relación ciencia-tecnología, etc.).
  18. 18. Niveles de Análisis1. El proceso que se utiliza para generar un nuevo documento a través de las influencias teóricas contenidas en los documentos que consultan los investigadores;2. El grado de actividad de los autores mediante el conteo de los artículos generados;3. El grado de interacción entre los científicos nacionales y extranjeros en la realización de proyectos conjuntos que culminan en un artículo;4. El panorama global de la influencia que tienen los artículos científicos dentro de la producción mundial;5. Los campos de conocimiento de mayor actividad, con lo cual se facilita la comparación entre las características de los sistemas de investigación de diferentes países;6. El desempeño del aparato científico nacional, la calidad y el impacto del conocimiento producido, debido a que un artículo es resultado del proyecto de una investigación que involucra a varios elementos del sistema científico, como la formación de recursos humanos, las redes de trabajo, el apoyo a los investigadores y la colaboración entre las instituciones, entre otros.
  19. 19. Indicadores bibliométricos• Producción (Bradford)• Autoría (Lotka)• Palabras (Zipf)• Obsolescencia• Vida media• Colaboración• Factor de impacto• Sensibilidad• Impacto • Citas • Índice H
  20. 20. Preguntas bibliométricas• Las características de la productividad de los autores, medida por la cantidad de documentos publicados en un tiempo determinado o por su grado de colaboración.• Las características de las fuentes donde se publican los documentos, incluida su distribución por disciplinas.• Los análisis de citas, según distribución por autores, tipo de documento, instituciones o países.• El uso de la información registrada a partir de su demanda y circulación.• La obsolescencia de la literatura mediante la medición de su uso y de la frecuencia con que se cita.• El incremento de la literatura por temas.• La distribución idiomática según la disciplina o el área estudiada.
  21. 21. industria críticas y sugerencias leídos y certificados (1) administración de los colegas disciplinas afines leídos y aceptados (9) Ignorados (90) temas de trabajo artículos publicados (100) proyectos producción de argumentaciones conocimientos interpretacionessolicitudesde subvención científicos Lecturafinanciera de los artículos escritos por notas decontratación los colegas labora toriode personal investigadores equipos compras Coloquios, seminarios grupos de trabajo
  22. 22. Consideraciones para un análisis bibliométrico• Evaluar si los datos disponibles permiten resolver la interrogante.• Seleccionar la(s) colección(es) idónea(s).• Establecer los límites , términos y operadores correctos para la consulta.• Decidir entre la cuenta total o fraccionada.• Juzgar si los datos requieren de edición para eliminar "artefactos“ (normalizar).• Comparar semejantes.• Utilizar medidas relativas, no sólo cuentas absolutas.• Obtener múltiples medidas.• Reconocer la naturaleza sesgada de los datos.• Confirmar que los datos obtenidos sean relevantes a la pregunta.• Revisar si los resultados son razonables.• Contextualizar e integrar los datos. Y, sobre todo, presentar los resultados de forma abierta y honesta.Modificado de PenDlebury, D. A. (2009). White paper: using bibliometrics in evaluating research. ThompsonReuters.URL http://isiwebofknowledge.com/media/pdf/UsingBibliometricsinEval_WP.pdf
  23. 23. Éxógeno ÉdogenoSCI ScieloScopus Periódica México
  24. 24. Indicadores bibliométricos en el siglo XXI• De uso generalizado• Internet• Aplicaciones novedosas• Datos actualizados• Dinámicos• Aplicaciones relevantes • Evaluación, gestión y política científica • Análisis de la ciencia actual: desarrollo, estructura, dinámica y relaciones. • Recuperación de literatura (búsqueda y selección).
  25. 25. Bases de Datos 1970 Agrícola 1970 AGRIS Internacional Cobertura temporal 1982 Algology mycology and protozoology abstracts 1960 Aqualine 1982 Bacteriology abstracs 1994 Biobase 1995 BioBussiness 1981 Biocommerce data´s 1991 BioEngineering Abstracts 1926 Biological Abstracts 1989 Biological Digest 1915 BioOne 1926 Biosis 1969 Biosis toxicology 1967 Bireme 1910 CAB1800 Chemical Abtracts 2002 Directory of Open Access Journals 1975 Enviroline 1940 Environment complete 1967 Environmental Sciences 1984 General Science Abstracts 2007 Google Scholar (académico) Industrial and Applied Microbiology 1982 Abstracts 1970 IPA Toxicology Áreas de crecimiento 1982 Life Sciences Abstracts Oceanic Abstracts 1981 1978 Periódica 1981 Pollution Abstracts 1950 PubMed 2002 REDALyC 1975 Scielo 1900 Science Citation Index 1990 SciSearch 1869 Scopus 1967 Water Resources Abstracts 1935 Wildlife & ecology studies worldwide Wilson Biological & Agricultural Index 1983 1864 Zoological Record Online 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
  26. 26. (Hull, D. et al., 2008)Figure 1. A mind map [207] summarizing the contents of this article in a convenient manner.doi:10.1371/journal.pcbi.1000204.g001
  27. 27. Anticipated impact of the Data Publishing Framework implementation on scholarly publishing and primary scientificdata publishing cycles.Chavan and Ingwersen BMC Bioinformatics 2009 10(Suppl 14):S2 doi:10.1186/1471-2105-10-S14-S2
  28. 28. Navegadores COLECCIONES DEGoogle, Bing DATOS Alertas Bases de datos Correos electrónicos Sistemas de 1 Navegar Listas de discusión información Agregadores Proveedores Recomendación Buscar Meta-análisis Bibliometría Selección Recuperación Análisis de redes Descubrimiento Basado en Literatura 2 3 PUBLICACIÓN PDF HTLM Lectura Guardar Marcadores TXT Google marcadores y 5 4 block Facebook Obtener Folkosomias Referencias metadatos Delicious Citar Citeulike Comentar Gestores de Gestores de 7 bibliografía bibliografía Citar mientras Endnote 6 escribo Refworks 1/100 Comentar Ciberinfraestructura Mendeley* Zotero PDFs Citeulike* Acrobat PDF Exchange* Modificado de Hull, 2009
  29. 29. Recursos Web 2.0
  30. 30. Marcadores personales y sociales: Shareaholic Delicious StumbleUpon Visualizeus Citeulike Mendeley Barras de herramientas:PubMed Toolbar Google ToolbarComplementos: Motores de búsquedaRedes sociales ColorfulTabs i-cite Interclue PubMed-Ex ScreengrabSearch Preview Surf Canyon
  31. 31. Bibliometría para palabrasFig. 2. Co-word space of the top 50 highly frequent and bursty words used in the top10% most highly cited PNAS publications in 1982-2001.
  32. 32. Bibliometría paraobtención de nuevo conocimiento
  33. 33. Bibliometría para artículos
  34. 34. Búsqueda Bibliometría para consultas Tendencias
  35. 35. Google trendsBibliometría para búsquedas
  36. 36. Bibliometría para dominios
  37. 37. 2002 1996 1990 1984 1978 Taxonomía AL 1972 1966 1960 Bibliometría para colecciones 1954 1948 1942 1936 1930 1924 Periodica 1918 Scopus Biosis 1912 1906 1900 1894 1888 CAB 1882 SCI SCI ZR 1876 1870 1864 10 1 1000 100100000 10000 log Documentos
  38. 38. Boquím y biol mol Periódica Agricultura Biosis CAB SCI ZR Forestal Enfer infeccBibliometría para colecciones FisiologíaTaxonomía América Latina Biol reprod Parasitología Taxonomía AL Genética y herencia Biodiv y conserv Biol mar y acuát Paleontología Botànica Anat y morf Cienc biolog Ecol y cienc amb Zooloogía Biol Evolut 0 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 %
  39. 39. Bibliometría para países/regiones
  40. 40. Bibliometría para el conocimiento
  41. 41. Bibliometría para el conocimiento
  42. 42. Modelos en Biomedicina SCI 3000 400 Neurospora (6640) Dictyostelium (6191) Chlamydomonas (5646) Caenorhabditis (5353) 300 Schizosaccharomyces (3183) Danio (973) 2500 Documentos 200 100 2000 0 1940 1945 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 AñoDocumentos 1500 Escherichia (94873) Drosophila (48989) Saccharomyces (27549) Arabidopsis (18094) 1000 Zea (7636) Neurospora (6640) Dictyostelium (6191) Chlamydomonas (5646) 500 Caenorhabditis (5353) Schizosaccharomyces (3183) Danio (973) 0 1900 1905 1910 1915 1920 1925 1930 1935 1940 1945 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Año
  43. 43. Bibliometría y web semántica
  44. 44. Retos para México• Colecciones regionales y locales de vanguardia (sistemas de información y repositorios).• Revistas electrónicas innovadoras y dinámicas.• Incorporar herramientas de la Web 2 y 3.• Agregar opciones de Meta-análisis de literatura • Bibliometría, análisis de redes, minería de textos y semántica. • Personalizadas • Automáticas • Suceptibles al meta-análisis
  45. 45. Licencia Creative Commons Forma de citar este trabajo Michán, L. 2011. Presentación “Significado y relevancia de los indicadores bibliométricos”. Mesa redonda BIBLAT, ECUM Y SCIELO: INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS Y CIENCIOMÉTRICOS DE LAS REVISTAS ACADÉMICAS MEXICANAS. XXXII Feria Internacional del Libro del Palacio de Minería 4 de marzo, 2011 12:00 hrs AUDITORIO BERNARDO QUINTANAhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_GT
  46. 46. Esta investigación se lleva a cabo gracias al financiamiento de:DGAPA, UNAM. Proyecto PAPIME PE 201509CONACYT, Ciencia Básica. Proyecto 13276 2011-2014.

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