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Minería de datos

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Introducción a los temas de minería de datos y ciencia de datos, características de la gran data (big data), el proceso de la minería de datos.

Introducción a los temas de minería de datos y ciencia de datos, características de la gran data (big data), el proceso de la minería de datos.

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Transcript

  • 1. Leonel Morales Díaz leonel@ingenieriasimple.com lmoralesd@url.edu.gt @litomd
  • 2. http://goo.gl/zozuBr Por favor llenar encuesta:
  • 3. Big Data
  • 4. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos
  • 5. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos Valor ¿Qué problemas puede resolver? ¿Qué nuevo conocimiento provee?
  • 6. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos Valor ¿Qué problemas puede resolver? ¿Qué nuevo conocimiento provee? Para obtener valor: Capturarla Limpiarla Conocerla Analizarla Modelarla
  • 7. Captura de Datos
  • 8. Captura de Datos
  • 9. Conocer los Datos
  • 10. Modelar los Datos
  • 11. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización
  • 12. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades
  • 13. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Investigación tradicional
  • 14. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos
  • 15. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos Machine learning Aprendizaje automatizado
  • 16. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos ¡Peligro!
  • 17. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos Minería de Datos
  • 18. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Mundo real
  • 19. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Mundo real
  • 20. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  • 21. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Sistema basado en datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  • 22. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Comunicar Visualizar Reportar Sistema basado en datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  • 23. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir Comunicar Visualizar Reportar Sistema basado en datos Decisiones Mundo real
  • 24. Temas del Taller • 1: Búsqueda de datos • 2: Descarga automática de datos • 3: Construcción de bases de datos • 4: Análisis exploratorio de datos • 5: Modelación