Inteligencia artificial

406 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
406
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Inteligencia artificial

  1. 1. Contenido INTELIGENCIA ARTIFICIAL........................................................................................................... 2 APLICACIONES....................................................................................................................... 3
  2. 2. INTELIGENCIAARTIFICIAL. CONCEPTO. Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación1 2 3 dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina). Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.1 Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje. También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:  Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).  Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.  Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).  Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).  Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano). También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software. 1
  3. 3. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos. APLICACIONES. MEDICINA: El sorprendente avance tecnológico que la humanidad ha experimentado en los últimos dos siglos encuentra su expresión más acabada y complicadaen la invenciónde las computadoras, las "máquinas que piensan" como las llama McCorduck (1979). Larapidez y la asombrosa complejidad de la computadora ya no son un secreto para nadie, sin embargo la verdadsobre sus más profundas implicacioneses conocidasólo por un número muy limitado de especialistas.
  4. 4. La InteligenciaArtificiales una cienciaque trata de la comprensiónde la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre(manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación). La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesoscomputacionales. La InteligenciaArtificial es una combinaciónde la cienciadel computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varioscampos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todoslos cuales tienen en común la creaciónde máquinas que pueden "pensar". Algunos expertosencomputaciónhan sostenido, desde hace algún tiempo, que las computadorasserán poseedorasde capacidades y habilidades similares a las de los seres humanos, y que, en el futuro próximo, las veremosigualarnos y superarnosen muchas de las actividadesintelectualestradicionalmente reservadasa los sereshumanos. En principio las posibilidades son casi ilimitadas, así encontramoshoy en día programas de inteligencia artificialen los satélites artificiales, en los grandes aeropuertos, ensistemas de diagnóstico de hospitales y en una infinidad de aplicacioneshasta llegar al reconocimiento de caracteresy de la vozhumana. CIENCIA: La inteligencia artificiales un área de la investigacióndonde se desarrollan algoritmos para controlar cosas, y es así que en 1956 se establecen las bases para funcionar como un campo independiente de la informática. Son muchos los estudios y aplicacionesque se han logrado conel desarrollo de esta ciencia, entre las cuales tenemos redes neuronales aplicadas al control de la calidad donde la red evalúa si determinado producto cumple o no con las especificacionesdemandadas, controldel proceso químico en el grado de acidez, algoritmos genéticosaplicados al problema cuadrático de asignación de facilidadesque trata de la asignación de N trabajos en M máquinas, los
  5. 5. autómatas programables que se usan para la optimización de sistemas de producción, enfin, todavíaqueda mucho por descubrir conrespecto a las aplicacionesde esta ciencia. INDUSTRIA: Dentro del enfoque de la ingeniería de la Inteligencia Artificial, se clasificanlas técnicasque pueden ser usadas como herramientas para solucionar problemas en las siguientes categorías: 1. Técnicasbásicas, así llamadas por encontrarse a la base de diversas aplicacionesde IA. Entre otras se encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones, Representacióndel Conocimiento, DeducciónAutomática, ProgramaciónSimbólica(LISP) y Redes Neuronales. Estas técnicasson las bases de las aplicaciones. En su mayoría, no necesita conocerlaelusuario final, sino los profesionalesque se dedican a su aplicacióny la generaciónde aplicaciones comerciales. 2. Tecnologías, o combinacionesde varias técnicasbásicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más especializadas que las técnicasbásicas y están más cercade las aplicacionesfinales. Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos 3. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico, Predicción(sistemas de autocontrolde reactoresatómicos), Secuenciamiento de operaciones ("Scheduling"), Diseño, Interpretaciónde datos. Todasellas son familias de problemas tipo. Por ejemplo, el diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas, ya sea que se trate de fallas en una línea de produccióno de enfermedades en una persona. 4. Campos de aplicación:Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Tomade Decisiones Gerenciales, etc. Todascaen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se considerancomo clientes de la Inteligencia Artificial. Ver mas

×