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Saorín·Linked Data Life Cycles
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Saorín·Linked Data Life Cycles

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1st Workshop of Transfer Information for Innovation · 3rd November 2011 · Valencia. Tomas Saorín. "Linked Data Life Cycles = Ciclos y factores de adopción de linked data e implantación de la web …

1st Workshop of Transfer Information for Innovation · 3rd November 2011 · Valencia. Tomas Saorín. "Linked Data Life Cycles = Ciclos y factores de adopción de linked data e implantación de la web semántica"

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  • Una referencia a añadir sería de 2009 de Latif; Hoefler;Stocker; Wagner:
    The Linked Data Value Chain: A Lightweight Model for Business Engineers. http://claudiawagner.info/publications/LOD-valuechain.pdf
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  • 1. Linked Data Life Cycles Ciclos y factores de adopción de linked data e implantación de la web semántica
  • 2.
    • What is to be done?
    • Cómo empezar una política linked data en la organización. (Institucional context)
    • Cómo influir en la extensión del linked data en un ecosistema social (Broad social context)
    • No hay un solo camino.
    • How will we do it?
  • 3. Difusión de las innovaciones
  • 4. Publicar Consumir
  • 5. Regulación Tecnologías
  • 6. Negocio FREE Experimentación
  • 7. Plat. Publicar Plat. Consultar
  • 8. Publicar datos Publicar Vocab.
  • 9. Cultura Normas
  • 10. 2 sentidos diferentes
    • Instituciones:
      • Convertirse en proveedores de datos.
      • Publicar Datasets.
    • Sociedad (Mercado):
      • Coherencia de acciones sobre datos de diferente orientación.
      • Estímulos e interdependencias entre agentes para feedback positivo.
  • 11. Hausenblas, 2011 http :// linked -data- life - cycles.info /
  • 12. Metodología RISP CTIC
    • Contexto OpenData y Reutilización de información en el sector público.
    • NUESTROS PROPIOS DATOS.
    • Publicar y estimular el uso.
  • 13. Factores Avanzados (Fuentes de datos y ecosistema industrial)
    • Recursos . La entidad publicadora de información debe asignar un conjunto coherente de recursos, incluyendo recursos humanos, económicos, técnicos y legales para la publicación de información.
    • Utilización comercial y mezcla. La entidad publicadora debe considerar cómo los términos legales permiten la reutilización de la información, incluyendo usos comerciales y la mezcla con datos provenientes de otros orígenes.
    • Centrado en el uso . La entidad publicadora debe analizar cómo la información liberada se adapta a las distintas formas de uso por parte de los distintos tipos de usuarios.
    • Integración. De cómo la entidad publicadora proporciona servicios y herramientas para la integración de la información en los sistemas o aplicaciones de los infomediarios.
    • Ecosistema . De cómo la entidad publicadora promueve que haya interacción entre los distintos agentes industriales que reutilizan la información.
    • Utilidad . De cómo la entidad publicadora promueve que las personalizaciones del uso de la información estén disponibles para el mayor número de usuarios.
    Abella (Rooter, 2011) Reutilización de información pública y privada en España: Avance de situación para agentes públicos y privados. Una oportunidad para los negocios y el empleo. http://www.rooter.es/node/87
  • 14. DATA CURATION CENTERS http :// latc - project.eu /
  • 15. Infomediarios
    • Generar propuesta de valor.
    • Innovación mediante datos.
    • ¿Actores locales y globales?
    • Marco legal para permitir la emergencia de modelos de negocio sostenibles.
    • Demanda de normalización de licencias y formatos en los datasets de las AAPP
    • Creación de una nueva materia prima apta para una economía digital.
    Proyecto Aporta, Junio 2011. Estudio de Caracterización del Sector Infomediario
  • 16. Liderazgo Nuevos Mercados moda eficiencia imagen Ventaja competitiva consultoría Volumen de datos Estímulos públicos creatividad Plataformas Open Source Modelo de negocio competencia Acoplamiento con Servicios previos multisectorial Innovación evolución Reducción de costes consenso Prácticas culturales Feedback positivo elegancia formación Consumo final Consumo interno Etiquetas de calidad
  • 17. Curva de sobre-expetación Gartner Fuente: Hype Cycle for Web and User Interaction Technologies. Gartner Group, 2011
  • 18. Distribución de costes
  • 19. Regulación Cuadrante de implantación de linked data (general) Conjuntos de Elementos de Metadatos y vocabularios controlados Datasets Aplicaciones de consumo Zona de madurez
  • 20. Regulación Cuadrante de implantación de linked data (evolución) Datasets Aplicaciones de consumo Zona de madurez Conjuntos de Elementos de Metadatos y vocabularios controlados
  • 21. Regulación Cuadrante de implantación de linked data (sectorial) Datasets Aplicaciones de consumo Conjuntos de Elementos de Metadatos y vocabularios controlados
  • 22. Cuadrante implantación LOD
    • Cuatro tendencias dominantes:
      • Regulación (Normativa; Legislación; Políticas) Podría incluirse “liderazgo social”.
      • Definiciones de datos y vocabularios: ontologías, element sets, profiles, registro
      • Datasets; conjuntos de datos disponibles
      • Aplicaciones de consumo: servicios que combinan, aplican, reutilizan y ofrecen valor a partir de los datos.
    • No se ha incluído las tecnolgías y plataformas.
    • Cuando las acciones actúan desconectadas, se representan alejadas del resto de los tres elementos. Según las afinidades, la posición se acerca a uno de los cuadrantes adyacentes o hacia el centro.
    • El centro significa interrelación entre las acciones.
    • Pares de tensiones:
      • C – D = Publicar vs Consumir
      • C – B = Publicar vs Usar modelos compartidos
      • C – A = Publicar vs Políticas de datos
      • B – A = Modelos vs Políticas de datos
      • B – D = Modelos vs Uso de aplicaciones útiles
      • A – D = Normativa vs Servicios reales
  • 23. Regulación Componentes dominantes en la implantación de linked data Definiciones de metadatos y vocabularios Datasets Aplicaciones de consumo Zona de madurez
  • 24. Representar asimetrías y …
    • Servicios que no se basan en modelos linked open data.
    • Conjuntos de datos que no se basan en modelos linked open data.
    • Políticas de reutlización que no se basan en modelos linked open data.
    • Políticas de reutilización que no generan conjuntos de datos significativos.
    • Conjuntos de datos que no se aplican en aplicaciones de utilidad y valor social.
    • Conjuntos de datos escasamente regulados.
    • Convergencia hacia un ecosistema open data.
  • 25. Sin embargo …
    • Son clave las tecnologías.
    • Sector industrial de soluciones.
    • Incorporación al catálogo tic de las organizaciones.
    • Servidores y Servicios de Datos.
    • Open Source.
    • Tecnologías para la migración.
  • 26. Regulación V2 Cuadrante de implantación de linked data (general) Tecnologías Plataformas Datasets, Vocabularios y Metadata Element Sets Aplicaciones de consumo Zona de madurez
  • 27. Regulación V2.1 Cuadrante de implantación de linked data (general) Tecnologías Plataformas DATA CONTENT & STRUCTURE Aplicaciones de consumo Zona de madurez Vocab/MES Dat a Plat. Data Plat. Servicios Experimentar Negocio Cultura Legal
  • 28. Regulación V2 Cuadrante de implantación de linked data (general) Tecnologías Plataformas Datasets, Vocabularios y Metadata Element Sets Aplicaciones de consumo Zona de madurez Existe una cultura de Open Data Plan de implantación en la AAPP Ley de Reutilización Servicio experimental Servicio con impacto y relevancia Dataset para descarga sin SPARL Endpoint Servidor OAI2RDF escasamente usado en servicios RDFa en Drupal

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