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La revolución del big data lewis & carroll

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Datos, datos y más datos. Esto es lo que generamos en un día común las personas. Porque desde el momento que nos levantamos hasta que nos acostamos nos pasamos el día haciendo transacciones: que si …

Datos, datos y más datos. Esto es lo que generamos en un día común las personas. Porque desde el momento que nos levantamos hasta que nos acostamos nos pasamos el día haciendo transacciones: que si pago lo que he comprado en el supermercado, que si me conecto a comprobar el email, que si cojo el bus y pago con la tarjeta…
En esta presentación explicamos algunos de los conceptos básicos sobre Big Data: qué es, para qué sirve, con qué dificultades nos encontramos en el presente y qué retos supone el BigData para el futuro.

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  • 1. Lewis & Carroll en www.lewisandcarroll.com trabajamos en red para generar riqueza. estamos en acción en www.wonderbusiness.net & BigData después del XV BDigital Global Congress The Social Media Company C/ Provença, 385 6º B - 08025 Barcelona (Spain) - Tel: +34 93 182 53 72
  • 2. 3Presentación y objetivos Qué es BigData 5 22 Ahora… ¡a por el Big Data! 12 Y … ¿todo esto para qué? 15 Retos de BigData 17 Fuentes Consultadas 21
  • 3. 3 Presentación y objetivos
  • 4. El pasado 14 de Junio, algunos miembros Lewis & Carroll asistieron al último día de ponencias del XV BDigital Congress. El tema que se trataba ese día era “Social Media, Marketing & Big Data” con diferentes expertos del sector (podéis consultar el programa y los participantes aquí) y Lewis & Carroll no podía faltar a la cita. En esta presentación, pretendemos explicar básica y brevemente qué es el BigData, para qué sirve, con qué dificultades nos encontramos en el presente y qué retos supone el BigData para el futuro. 44 3, 2, 1… ¡BigData!
  • 5. 5 Qué es BigData.
  • 6. 6 ―Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone. This data comes from everywhere: sensors used to gather climate information, posts to social media sites, digital pictures and videos, purchase transaction records, and cell phone GPS signals to name a few. This data is big data.‖ Definición de IBM sobre qué es Big Data, http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
  • 7. 7 Estos son 4 miembros del equipo de Lewis & Carroll y las variables que uno podría tener en su BBDD sobre ellos (“common CRM variables”): DATOS - Edad - Dirección postal - Ciudad - Teléfono - Sexo - Cumpleaños. - Nº hab en domicilio - Valor última compra - Fecha última compra - Ticket promedio - Tiempo promedio entre compras - € gastados último año - Productos que ha comprado - … Variables geográficas Variables demográficas Datos de compra (o no compra) + + Interacción Comunicación online - Abre / no abre email - Click / no click - …
  • 8. 8 Y estos son 4 miembros del equipo de Lewis & Carroll y lo han hecho durante el día de hoy: + DATOS En page likes (intereses, marcas…), en check-ins, en pins, en tuits, en fotos, en estados… en SOCIAL MEDIA - Comida - Aficiones - Actividades - … Variables Psicográficas (clase social, estilo de vida, personalid ad, gustos…)
  • 9. 9 + DATOS + DATOS 60 Seconds – Things That Happen On Internet Every Sixty Seconds [Infographic] by Go-Globe.com (Part 1 & 2) http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds/ & http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds-v2/
  • 10. 10 + DATOS DATOS + DATOS Variables geográficas Variables demográficas Datos de compra (o no compra) Interacción Comunicación online Variables psicográficas Eventos, noticias, personas&comunidades, navegación web… BigData
  • 11. 11 BigData 4V Volume Velocity Que se define con las… Variety Veracity Hablamos de Terabites, de Petabites y Zettabites de información… Hablamos de transferencia de datos & operaciones en “real time” Hablamos de datos estructurados y no- estructurados, pero datos + datos y + datos Nos preguntamos, ¿de dónde vienen los datos? ¿son estos relevantes para mi negocio? ¿Me puedo fiar de la información? The 3Vs that define Big Data by Diya Soubra http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
  • 12. 12 Ahora… ¡a por el BigData!
  • 13. 13 BigData = Proceso ¿Dónde estoy? ¿Qué quiero? Hipótesis + Test + ¡Analicemos! Implementemos + Midamos - ¿A qué me dedico? - ¿Tengo una BBDD generada? ¿Debo generarla? - ¿He hecho ya algún análisis? - ¿Segmentación? - ¿Previo conocimiento del consumidor? - Análisi ABC, RFM… - Cross-selling -… -¿Dónde tengo a mis consumidores dentro del funnel? - Objetivos: Adquisición, conversión, fidelización? - Establecimiento KPIs - Creación de hipótesis -Recabar y analizar datos en función de nuestros objetivos* - Conclusiones Purchase Funnel E-commerce by Ecom Enterprises: http://www.docstoc.com/docs/44454057/ecommerce-purchase-funnel - Implementación de mejoras - Medición de resultados (KPI) •Ramon Montaneda, director de Elogia proponía diferentes opciones con sus respectivos inconvenientes: Call center – muy caro Cuestionario – baja tasa respuesta Incremento preguntas registro – menos captación Escuchar en la red - matching con email (ver más adelante en retos día a día de big data)
  • 14. 14 Pero no todo es dar, BigData necesita…* Tecnología Mentes pensantes Cultura empresarial *Agrupación propuesta por Gemma Llopart de Lavinia Interativa En BDCongress Para poder captar, almacenar, analizar y evaluar “cienes y cienes” de datos. Perfiles: - Analistas - Inteligencia de negocio - Estrategas de negocio - Especialistas en C.Sociales *1 Sólo el 4.8% de las empresas en España en 2012 aplicaron análisis de BigData, siendo éstas básicamente bancos y aseguradoras. *2 *1 Perfil propuesto por Edgar Sánchez de NeuromARTketing dado que creamos productos para personas pero no tenemos especialistas en el conocimiento de las mismas (antropólogos, psicólogos, sociólogos…) Legislación *2Información provista por Gemma Llopart de Lavinia Interativa En BDCongress Con un 80-90% de la identidad civil de una persona digitalizada, no existe legislación aplicable en temas de responsabilidad, propiedad, seguridad, etc. en el mundo digital en Europa (se espera durante el 2º Semestre del 2014). Aún así, hagamos del cumplimento legal una de las ventajas competitivas de nuestra empresa.*3 *3 Toda la información sobre el aspecto legal del Big Data la proporcionó en la charla Rodolfo Tesone, presidente de ENATIC.
  • 15. 15 Y… ¿todo esto para qué?
  • 16. 16 BigData = Toma de decisiones - tiempo Impacto Económico* FuturoEngagement - Aumento ventas e ingresos - Disminución de costes Dada la mejor segmentación de nuestros clientes - Predicción de tendencias - Predicción de consumo - Detección de nuevas oportunidades - ROI = Return On Intelligence - Incremento de satisfacción dado el mayor conocimiento del consumidor y la mejor segmentación - Aplicando la ciencia (parametrizando, modelizando y experimentando) generamos un mayor y mejor conocimiento del cliente que con un proceso típico de experiencia y aprendizaje.*1 *1 Ventaja propuesta Edgar Sánchez de NeuromARTketing, quien se dedica a hacer investigación * Pere Rovira, director de Elisa Group proponía el testing como mejora en la personalización de la experiencia así como presentaba mejoras en las ventas de una tienda online analizando los datos generados con dos versiones de una misma web.
  • 17. 17 Retos del BigData http://pinterest.com/pin/152207662378994805
  • 18. 18 BigData, los grandes retos Análisi del sentimiento en Social Media El coste de la atención La pluralidad de perfiles entretejidos y especializados en la materia así como la novedad del tema, hace que no exista escasez de los mismos y que se augure una gran demanda futura de los mismos: http://www.abc.es/tecnologia/informati ca-software/20130523/abci-data- usuarios-201305231419.html Recomendado por @clicfox: http://www.informationweek.com.mx/n etworking/escasean-habilidades-con- big-data-entre-profesionales-de- marketing/ La no-legislación digital Escasez de especialistas Que se traduce bien en horas/hombre o bien desarrollando un sistema específico para cada tipo de mercado, como es el caso de TuiTele. Igualmente, se apuntó en el congreso sobre el “reto de la prosodia”, donde se comentaba la dificultad de entonar un texto escrito; medio de conversación por excelencia en Social Media. Con estos dos ejemplos, destacamos el gran reto que supone el análisis de datos no-estructurados para el BigData análisis. En un entorno donde el usuario es más autónomo ya de por sí… y donde cada vez crece el número de impactos recibidos. Además, también hay que tener en cuenta que, a mayor saturación de un medio, mayores son sus costes para las empresas de anunciarse. Donde el desconocimiento y el rápido cambio que sucede en la red choca frontalmente con el ritmo de la regularización y legislación por parte de las autoridades competentes.
  • 19. 19 BigData, los retos del día a día Email Matching Precisión vs. Empleabilidad* Acostumbrados a trabajar muchas veces con medias, aprendamos a usar las distribuciones; que tienen en cuenta la desviación típica de las muestras y nos da una visión más cercana a la realidad de los números. Es diferente que el ticket promedio de una tienda online sea de 60€ vs. Que haya 3 que han comprado 10 y otros 3 hayan comprado 110€. La comunicación y el trato es obviamente diferente. Evolución del medio* Medias vs. Distribuciones*1 Uno de los principales retos en ejecución es el matching de los datos generados por los usuarios entre bases de datos y otros medios de obtención de información (por ejemplo, redes sociales). Muchos usuarios usan cuentas de email diferentes en función del uso. En el BDCongress se proponían diferentes alternativas: 1. Pedir explícitamente el registro con el mismo email. 2. Realizar el matching con el número de teléfono móvil (que suele ser un valor más único) 3. Otros: ID… A veces, la mejora de un algoritmo (aumentando su precisión) supone una formulación muy compleja que reduce la facilidad de su uso (empeora su empleabilidad). La pregunta que deberíamos hacernos es: ¿cuánto mejora este cambio mis resultados vs. cuánto dificulta su cálculo? Porque no es lo mismo un videoclub online de hace 5 años que un videoclub en streaming de hoy en día. La evolución y cambio de las redes supone un paradigma nuevo cada día que supone, a su vez, retos diarios. Pero… ¿quién dijo miedo? ;) * Extraido del caso de Netflix presentado por Rodrigo Bermúdez de Nubalia. *1 Pere Rovira de Elisa Group, decía en el congreso que ―las medias, al igual que los bikinis, esconden la parte más interesante‖ y lo demostraba con un gráfico sobre gasto promedio en una tienda online vs. la distribución.
  • 20. 20 ¡Gracias por vuestra atención!
  • 21. 21 BigData, fuentes consultadas Laney, Doug. "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.“ Feb. 2001 Web. <http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling- Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf> IBM. "IBM What Is Big Data? - Bringing Big Data to the Enterprise." IBM, Jan. 2012. Web. <http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/>. IBM. “Understanding big data.” IBM, 2012. Web.<http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/iml14296usen/IML14296USEN.PDF> Wikipedia. "Big Data." Wikipedia, Web. <http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data>. Rouse, Margaret. "3Vs (volume, Variety and Velocity)." WhatIs.Com, Feb. 2013. Web. <http://whatis.techtarget.com/definition/3Vs>. Córdoba, Guillermo. "Inteligencia De Clientes El Blog De Unica 360.“ Unica360.com, Feb. 2011. Web. <http://www.unica360.com/analisis-rfm-en-retail-empezando-a-segmentar- clientes-i>. GoGlobe.com. "60 Seconds - Things That Happen On Internet Every Sixty Seconds [Infographic].“ GoGlobe.com, June 2011. Web. <http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds/>. McGuire, Tim, James Manyika, and Michael Chui. "Why Big Data Is the New Competitive Advantage - Ivey Business Journal.“ Ivey Business Journal, July-Aug. 2012. Web. <http://www.iveybusinessjournal.com/topics/strategy/why- big-data-is-the-new-competitive-advantage>. Conferencias presentadas el 14 de Junio de 2013 en XV BDigital Congress
  • 22. Lewis & Carroll "-¿Quieres decirme, por favor, qué camino debo tomar para salir de aquí? - dijo Alicia. -Eso depende mucho de a dónde quieres ir - respondió el Gato. -Poco me preocupa a dónde ir - dijo Alicia. -Entonces, poco importa el camino que tomes - replicó el Gato. Alicia en el País de las Maravillas Lewis Carroll Sabemos a dónde queremos ir, pero siempre tomamos un camino diferente
  • 23. Lewis & Carroll en www.lewisandcarroll.com trabajamos en red para generar riqueza estamos en acción en www.wonderbusiness.net Contacto: Anna Cayuela / David Alvarez anna@lewisandcarroll.com / www.twitter.com/sitrucalanna / es.linkedin.com/in/annacayuela david@lewisandcarroll.com / www.twitter.com/dvdap / es.linkedin.com/in/dvdap The Social Media Company

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