Un análisis de las corrientes y acciones posibles para generar una ciudad inteligente y qué marcos y teorías se referencia para ello. También del aprendizaje móvil. Esta presentación fue presentada en el 2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica (Bogotá) #AFTColombia.

1. Aulas Fundación Telefónica #AFTColombia
Ciudades inteligentes
y aprendizaje
Los retos del aprendizaje
móvil, analítico, distribuido
para un aprendiz
hiperconectado.
2º Encuentro Nacional de Aulas Fundación Telefónica
Fernando Santamaría González
Docente e investigador
Twitter: lernys

2. – Nicholas Negroponte
“Computing is not about computers
any more. It is about living”

3. • Ciudades inteligentes. Características y sus
tecnología.
• Fuentes: marcos y teorías.
• Características para desplegar el aprendizaje en
una ciudad.
• Aprendizaje móvil. Algunos
• Ejemplos de aprendizaje con movilidad
Indice

4. Movilidad

5. ¿Que es una ciudad inteligente?
Es aquella ciudad que usa
las TIC tanto en la
infraestructura crítica
como sus componentes y
servicios públicos sean
más interactivos,
eficientes y los
ciudadanos puedan ser
más conscientes de ellos.

6. Debemos contar con dos tipos de capitales:
* Capital físico (infraestructura)
* Capital intelectual y social

7. Gobierno inteligente
Economía inteligente
Mobilidad inteligente
Entorno inteligente Smart grid
Ciudadano inteligente
Vida inteligente
Las 6 fuentes de las Smart Cities

8. Los 3 factores de las Smart Cities
Factores tecnológicos Factores humanos Factores institucionales
Infraestructura física Infraestructura humana Gobernación
Tecnologías inteligentes Capital social Políticas implementadas
Tecnologías móviles
Directivas y
regulaciones
Tecnologías Virtuales Políticas educativas

9. Ecosistema down-top
Fuente: http://bit.ly/ZLy7Q2

10. – John Dewey (1916)
“Una sociedad que es móvil, que está llena
de canales para la distribución de un
cambio que se produce en cualquier lugar,
debe velar por que sus miembros son
educados para la iniciativa personal y la
capacidad de adaptación.”
Movimientos

11. Movimiento Maker

12. Laboratorios vivientes (Living Lab y
Crowdsourcing)
Makerspaces

13. ¿Donde estamos?
La era del aprendizaje
contextual y personal/
individualizada
Lo que se necesita es generar una
infraestructura social y tecnológica en la
que los dispositivos, las redes inalámbricas
ad-hoc, los sensores, los sistemas de
geolocalización, etc. hacen posible que se
contextualice, se facilite, apoye, mejore y se
extienda en los procesos de enseñanza-
aprendizaje más allá del aula.

14. – Robert Scoble & Shel Israel
Tormenta tecnológica
Nuestra tormenta perfecta no se compone de tres fuerzas, sino
cinco, y son tecnológicas en lugar de meteorología: dispositivos
móviles, redes sociales, Big Data, sensores y los servicios basados
en la localización.”
“En The Perfect Storm, el autor Sebastian
Junger describe un fenómeno meteorológico
poco común pero feroz causado por la
convergencia de tres fuerzas meteorológicas:
aire caliente, aire fresco, y la humedad
tropical. Tales fenómenos naturales causan
olas de 100 metros de altura, vientos de 100
mph(millas/h) y suele ocurrir una vez cada
50/100 años.

15. Diagrama de Venn / Smart Cities

16. Smart Learning (Environments)
Ubiquitous Learning Environment

17. Aprendizaje basado en ambientes
inteligentes
Aprendizaje basado en trayectorias

18. Libros

19. Libros

21. – Michael Batty en “The new science of cities”
“Primero voy a introducir la noción esencial que las
ciudades deben ser ahora vistas como
constelaciones de interacciones, comunicaciones,
relaciones, flujos y redes, […].
Ya es hora de que cambiemos nuestro enfoque de
ubicaciones a las interacciones, y de pensar en las
morfología de las ciudades simplemente como
idealizadas a pensar en ellas por medio de patrones
de comunicación, la interacción, el comercio y el
intercambio; en definitiva, a pensar en ellas como
redes.”
Ciudades como redes

22. Análisis de Redes Urbanas

23. – Paul Choudary. En http://bit.ly/ZBKTAt
“Hoy en día, en lugar de ser islas separadas de software que no se comunican, las
ciudades deben imaginar una plataforma que apoya e interconecta todas las
funcionalidades digitales de la ciudad que se necesita para servir los
requerimientos de funcionamiento interno y para comprometerse con los
ciudadanos. La ciudad puede tener varias capas de interconectividad. Para tomar
las decisiones correctas sobre el diseño de una plataforma de este tipo, las ciudades
tendrán que aplicar el pensamiento de una plataforma, a partir de una visión
general de lo que tienen, dónde quieren ir y lo que necesitan para llegar a
determinados objetivos.”
Ciudades como plataformas

24. Fuente: iStock

26. Connected Learning
Prosumer
Crowdsourcing
Fuente: http://bit.ly/1okzNfa

27. Situated Learning
No está determinado sólo por los procesos internos, sino que lo está por el contexto donde se
produce la actividad.
Prácticas educativas auténticas (Gros, 2008 y 2013)

29. Fuente: Wired
Sistemas de recomendaciónSistemas de recomendación

30. Participación y crowdsourcing
Fuente: http://bit.ly/1tpB1Yk

31. http://bit.ly/nooly

32. Apps para un ecosistema de transportes públicos inteligentes: modelos productivos y
contextualización geográfica.
Snips / Tranquilien
Una aplicación que mejora de manera
sostenible aspectos de la movilidad en una
ciudad.
Se apoya los enfoques innovadores para ofrecer
productos y servicios basados en la reutilización
de los datos de transporte para mejorar la
calidad y la comodidad de los pasajeros, la
operación eficiente del transporte y minimizar
el impacto del transporte en el medio ambiente.
Descargar: http://bit.ly/1sIqcOZ

33. Visitar Paris en metro. Fuente: http://bit.ly/1oarUcc
RATP: Subway Paris
Aplicación que funciona
incluso offline para moverte
por Paris en metro y tener
información geolocalizada a
nivel turístico.

34. Crowdsourcing
Más de 50 millones de usuarios

36. Multipeer Connectivity Framework (MCF)
10 metros
Wireless mesh
network
Una forma de Wireless
ad hoc network

37. http://livehoods.org/

39. Modelo de aprendizaje móvil de Koole
HCI
Fuente: http://bit.ly/1FwpVEa

41. Framework - Modelo SAMR

42. Framework de Park

43. Taxonomía de Bloom

44. Las categorías de la Taxonomía de Bloom
❖ Recordar: reconocer, listar, describir, identificar, recuperar,
denominar, localizar, encontrar.
❖ Entender: interpretar, resumir, inferir, parafrasear, clasificar,
comparar, explicar, ejemplificar.
❖ Aplicar: implementar, desempeñar, usar, ejecutar.
❖ Analizar: comparar, organizar, deconstruir, atribuir, delinear,
encontrar, estructurar, integrar.
❖ Evaluar: revisar, formular hipótesis, criticar, experimentar,
juzgar, detectar, monitorear. Técnicas de la “Presencia”.
❖ Crear: diseñar, formular hipótesis, criticar, experimentar, juzgar,
probar, detectar, monitorear.

45. Diseño móvil
FUNDAMENTOS CARACTERISTICAS
Diseño simple y sencillo Módulos cortos y directos ( 5 min)
Menor densidad de
información
Multimedia
Colaborativo Actualizados y de renovación continua
Multimedia Activos, “aquí y ahora”
También pequeñas
aplicaciones
Adaptado a tamaño de la pantalla. Diseño
responsivo (adaptble)

46. Consejos Blog SHIFT eLearning
❖ Piensa en segundos y minutos, no en horas o días
❖ Menos es más
❖ Dé un toque cercano y coloquial al contenido.
❖ Utilice contenido gráfico sólo cuando sea necesario.
❖ Trabaja los aspectos de microcontenidos.

47. 5 factores críticos para el éxito
❖ Acceso a la tecnología y dispositivos
❖ Propiedad. Ser algo asumido por…
❖ Conectividad e infraestructura.
❖ Integración en el diseño curricular.
❖ Apoyo institucional de la dirección.
Fuente: http://bit.ly/1zaI4XE
Reflections on Success: A retrospective of the mLearn conference. series 2002-2005.

48. • Permite que se pueda potenciar un aprendizaje ubicuo (u-
learning), la realización formativa en cualquier momento y
lugar.
• Fomentar el aprendizaje en un contexto natural y real del
mundo, ayudando a crear un puente entre el mundo real y la
escuela.
• Proporciona el concepto “Just in, just for me”: proporciona
una formación en el momento que uno personalmente la
necesita.
• Por ello, favorece la personalización del aprendizaje. Los
alumnos pueden recibir la información en función de sus
necesidades y ritmo de aprendizaje.
• Permite el acceso en línea de datos que pueda apoyar el
trabajo de campo y generar conocimiento de todo objeto real
que tenemos a nuestro alrededor (aprendizaje aumentado).
Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig

49. En definitiva:
Potenciación de las acciones formativas de e-learning haciéndolas
más potentes y extensivas.
Potenciación del aprendizaje autónomo y personalizado.
Deben tener en cuenta que la incorporación de m-learning obliga
a enfrentarse a cuestiones más metodológicas, pedagógicas y
sociológicas que tecnológicas (Camacho y Lara, 2011).
Fuente: C. Castaño: Enseñar y aprender en entornos m-learnig

51. Elementos de Mobile Learning
Fuente: educ.ar

52. Características básicas de m-learning

53. Qué tienen…y más que vendrá
Sensor CMOS fotografía
Acelerómetro
Sensor de proximidad
Giroscopio - Brújula
Sensor de luz ambiental
Avanzado: Sensores 3D
Avanzado: Sensores de huellas dactilares
Controles sensibles al tacto
Barómetro
Sensor de temperatura
y humedad
Sensor geomagnético
Sensores de gestos
Sensores de UV, ritmo cardíaco, temperatura, huellas (S. Galaxy Note 4)

54. Millones de aplicaciones. Algunas de ellas empiezan a
interactuar con el entorno.
Fuente: http://bit.ly/1vCbTwq

55. ❖ BYOD / BYOT
❖ BYOT: Bring your own
technology
Es traer tu propia
tecnología móvil al
centro de trabajo
Tema conflictivo es el
tema de seguridad.
MDM (Mobile Device
Management)
Hay muchas más
ventajas que
inconvenientes.

56. Aumentar la realidad (dispositivos wearable)

58. Open Badges son representaciones visuales de una
habilidad o un logro.

59. Geocatching
También llamado Gymkhana GPS es la actividad de esconder y
encontrar "tesoros" en cualquier lugar, con la ayuda de un GPS.
Wikipedia

60. Geotagging
Geoetiquetado

61. Ejemplos y proyectos M-learning

62. Proyecto Dedos - FGSR - CITA
http://bit.ly/citadedos

63. Proyecto EOI

64. Proyecto Enlace - Uned
http://enlace.uned.es/descripcion/index_es.html

65. Proyecto PICAA
Universidad de Granada. Desarrollo de una app para alumnos
con necesidades especiales

66. Mimas - Universidad de Manchester
Joint Information Systems Committee (JISC)

67. http://bit.ly/videoglass2
A day made of Glass

68. Muchas gracias por su atención.
Alguna inquietud o sugerencia.
Fernando Santamaría González
Profesor e investigador de Gestión Básica de la Información en
Universidad Corporativa Minuto de Dios. Formador y asesor en
nuevas tendencias de e-learning.
Tutor Maestria Virtual Educa
Asesor en proyectos de investigación en Maestría MIE
(Universidad de la Sabana).
http://fernandosantamaria.com
Twitter: lernys