Your SlideShare is downloading. ×
Большие Данные
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Introducing the official SlideShare app

Stunning, full-screen experience for iPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Большие Данные

556
views

Published on

Доклад на круглом столе на XII Международном Инвестиционном Форуме Сочи-2013

Доклад на круглом столе на XII Международном Инвестиционном Форуме Сочи-2013


9 Comments
1 Like
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
556
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
23
Comments
9
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Леонид Жуков Факультет Бизнес Информатики lzhukov@hse.ru Высшая школа экономики, Москва, 2013 www.hse.ru XII Международный Инвестиционный Форум Сочи-2013
  • 2. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Революция Больших Данных фото фото фотоМай 2011 2  
  • 3. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Революция Больших Данных фото фото фото 3  
  • 4. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные фото Явление характеризуемое быстрым увеличением объема накапливаемых данных, скорости их поступления и разнообразии источников •  «Три V» характеристика: •  Объем (Volume) •  Скорость ( Velocity) •  Разнообразие (Veriety) 4  
  • 5. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Источники данных фото фото фото 5  
  • 6. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Скорость поступления данных фото фото 6   2012: •  Twitter: 175 млн tweet сообщений в день •  Facebook: 300 млн загруженных фото в день •  Google: 1.2 триллиона запросов за год •  AT&T передает 30 PB в день •  Walmart > 1 млн продаж в час •  Кредитные карты > 10,000 транзакций в секунду •  Boing 787 передает 0.5 TB телеметрических данных за полет, 100 тыс. рейсов в день   Библиотека Конгресса США содержит 33 млн книг, всего 150 млн печатных изданий: 235 TB
  • 7. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Объемы данных фото фото фото В 2011г «Цифровая Вселенная» 1.8 ZETTABYTES 1,800,000,000,000,000,000,000 Zetta Exa Peta Tera Giga Mega Kilo Byte К 2015 объем данных вырастет до 8 ZB, к 2020 в 44 раза до 35 ZB 7   9 млн Библиотек Конгресса США 60 млрд iPhone 32 GB
  • 8. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Технологии Больших Данных фото фото фото   •  Основы технологии разработаны в Google 2003, MapReduce •  Открытое ПО, Hadoop (Yahoo) •  Система массивно параллельной обработки данных на кластерах дешевых компьютеров •  Значительное удешевление хранения •  Экосистема Биг Дата стартапов: Cloudera, MapR, HortonWorks •  Крупные вендоры EMC, IBM, HP, Oracle •  Большой вклад в открытые проекты: Facebook, Twitter, Amazon, LinkedIn         8  
  • 9. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные фото фото фото Уникальность подхода Больших Данных заключается в агрегировании огромной информации из разных источников в одном месте •  Обобщенные вид на данные позволяет находить скрытые связи и закономерности •  Данные обладают огромной предсказательной силой •  Доступны вычислительные мощности достаточные для очень детальных расчетов 9  
  • 10. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Галерея проектов фото фото Примеры компаний и проектов с Большими Данными •  Сбор и обработка массивов данных •  Стартапы, небольшие проекты •  Частное и государственное финансирование •  Социальная направленность (social course) 10  
  • 11. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные в городе: умный и удобный город фото фото фото Сан-Франциско: датчики парковки, датчики скорости транспортных потоков, GPS в общественном транспорте Использование: •  нахождение свободных парковок •  точное время прибытия  общественного транспорта 11  
  • 12. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные в городе: безопасный город фото фото фото Лос-Анджелес: предсказания преступлений LAPD (predictive policing, 2011-2013): •  Определение мест и времени с повышенной вероятностью совершения преступлений •  Исторические данные о преступности в городе (80 месяцев), демографические и др. данные, социологические модели •  Преступления против собственности снизились за год на 12% •  UCLA, UC Santa Cruz 12  
  • 13. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные в экономике фото фото фото 13   •  MIT научный проект, Billion Prices Project •  Ежедневно собирают с е-магазинов цены на товары: •  > 900 магазинов, 70 стран, 5 млн товаров •  Автоматически вычисляют: •  Индекс потребительских цен •  Уровень инфляции •  Бюро Статистики труда: 90 городов, 80,000 товаров, сотни сотрудников, $250 млн в год, задержка 2-4 недели The key advantage of our series is the ability to anticipate major shifts in underlying inflation trends 7 Source: BPP – PriceStats – BLS (CPI-U, US city-average, all items, NSA) Example: State Street PriceStats US Aggregate Inflation Series online 09/15/2008 Lehman’s Bankruptcy January 2011 May 2011 12/20/2008 Jan 2012
  • 14. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные для здоровья фото фото фото 14   Платформa мониторинга астмы и других респираторных заболеваний •  Помогать пациентам и врачам лучше справляется с заболеванием •  Ингаляторы с встроенными сенсорами, мобильные приложения •  Дневник пациента, доступен врачу онлайн •  Неотложная помощь •  Глобальная аналитика по заболеванию Системы self-мониторинга (quantify-self): •  Fitbit, Jawbone: физические нагрузка •  Wahoo: сердечный ритм •  Zeo: ночной сон (EEG) •  AliveCor: одноканальная кардиограмма (ECG)
  • 15. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Большие Данные в образовании фото фото фото Платформа онлайн обучения •  MOOC (Massive Online Open Course) •  “Ivy League”для масс •  Лучшие курсы лучших университетов •  Повсеместная доступность •  Универсальность программы обучения •  Бесплатное обучение •  Coursera, edX, Udemy Coursera: •  Первые 2 курса из Стэнфорда в 2012 •  80 университетов, 400 курсов •  200,000 студентов на курсе •  4.5млн обучаемых 15  
  • 16. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Государство и Большие Данные фото Государство является крупнейшим производителем, потребителем и хранителем данных   Переход к технологиям Больших Данных может: •  Увеличить эффективность управления •  Обеспечить прозрачность принятия решений •  Укрепить безопасность государства и граждан •  Улучшить медицину и медицинское обслуживание •  Поднять общий уровень образования •  Персонализировать взаимодействие граждан с органами государственной власти и местного самоуправления •  Улучшить жизнь граждан 16  
  • 17. 101000, Россия, Москва, Мясницкая ул., д. 20 Тел.: (495) 621-7983, факс: (495) 628-7931 www.hse.ru