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41439707 sistemas-blandos fase-i_ii

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    41439707 sistemas-blandos fase-i_ii 41439707 sistemas-blandos fase-i_ii Presentation Transcript

    • SISTEMAS SUAVES
    • DEFINICIÓN DE SISTEMAS SUAVES
      CHECKLAND
      Es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse
      a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que
      puede ser variado o estar en un cambio constante. En
      otras palabras los opciones pueden ser tomadas en
      una forma particular para solucionar el problema en debate.
    • METODOLOGIA LANCASTER DE SISTEMAS SUAVES
      Concebida por Peter Checkland en la Universidad de Lancaster, Inglaterra. Es un enfoque de solución de problemas al desarrollo de sistemas.
      SSM se considera conveniente para 'problemas suaves'. 
      Un 'problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara. 
      Ejemplo: Como proporcionar clases a una escuela en huelga (¿cuándo se ha resuelto?) 
    • Hechos Centrales:
      • Visión enriquecida gráficamente.
      • Definición Raíz.
      • Modelos Conceptuales.
    • INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES
      * ¿Cuál es el propósito de la SSM?
       * ¿Cuál es el pensamiento bajo la SSM?
      * Ingeniería de Sistemas
      * Cultura y Políticas
      * Análisis y Técnicas
    • OBJETIVOS:
      Objetivo General:
      Conocer y entender la definición, importancia, características y aplicaciones de sistemas suaves con respecto a nuestra carrera.
      Objetivos específicos:
      * Investigar y relacionar las diversas informaciones encontradas tanto en Internet como en los libros.
      * Comprender e interpretar la información enfocándolos a los objetivos del curso.
      * Introducir mejorías en el área social al hacer participe a la gente involucrada en la situación, llevando a la reflexión y al debate mediante algunos modelos sistemáticos.
      * Planteados en cada etapa de la metodología de los sistemas suaves.
    • Metodología de los Sistemas Suaves:
      Conjunto de etapas que están bien organizadas, por la cual nos permite utilizar un enfoque sistémico en los sistemas de la actividad humana para tratar de aliviar o mejorar las situaciones problemáticas.
    • CARACTERISTICAS
      a) Debía de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.
      b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la acción, más que ser una filosofía general de todos los días.
      c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la precisión pudiera excluir.
      d) Debía ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas" pudiese excluirse en la metodología y se pudiera usar de ser adecuada en una situación particular.
    • RELACIÓN CON LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
      DISEÑA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA, PLANIFICA Y MANTIENE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE APLICA EL CONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES, YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE RESOLVER O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA.
    • ETAPAS DE LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES
    • 1. ETAPA I : SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
      DESCRIPCIÓN
      En esta etapa, se observan acontecimientos que suceden en la Situación Problema, aún sin tener una idea clara de las interrelaciones de los elementos que la conforman.
      2.ETAPA: SITUACIÓN ESTRUCTURADA
      DESCRIPCION
      En esta etapa se concatenan los elementos que integran la situación problema, haciendo una descripción del pasado - presente y su consecuencia en el futuro, y recogiendo aspiraciones, intereses y necesidades del Sistema Contenedor del Problema. Se realiza a travez del cuadro pictográfico.
    • Infraestructura
      Futuras Aplicaciones
      Asistentes
      Material Didáctico
      Explicar la Mss
      Comunicación del tema
      Expositor
      Feedback
      Restricciones: -tiempo. -temario.
      El SISTEMA
    • LA METODOLOGÍA DE LOS
      SISTEMAS SUAVES COMO
      HERRAMIENTA PARA EL
      REDISEÑO DEL PERFIL
      PROFESIONAL DEL
      INGENIERO DE SISTEMAS
    • ETAPAS DE LA MSS
      1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
      2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA
      3. DEFINICIONES BÁSICAS
      4. MODELOS CONCEPTUALES
      5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 4
      6. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES
      7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
    • 1.Situación No
      Estructurada
      7.Implantación
      de Cambios
      6.Cambios
      Factibles y
      Deseables
      2.Situación
      Estructurada
      5.Comparación
      4 vs. 2
      3.Definiciones
      Básicas
      4.Modelos
      Conceptuales
    • ETAPA 1 :
      1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
      2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA
      3. DEFINICIONES BÁSICAS
      4. MODELOS CONCEPTUALES
      5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 4
      6. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES
      7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
    • DESCRIPCIÓN
      ¿?
      DEL PROBLEMA
    • OPINIONES DE ESTUDIANTES
      • "...Trata de computación,
      mecanizar los trabajos de la empresa
      haciendo sistemas(...); quisiera ser independiente
      trabajando en la creación de software...” ( I )
      • "...Implementar sistemas para facilitar los trabajos(...),
      hacer un post_grado en informática...” ( II )
      • "...hacer sistemas, y adecuar los programas
      para las diferentes áreas de trabajo en una empresa.
      Es muy interesante, cada vez es más moderno
      y va con el avance tecnológico(...);
      trataré de profundizar mis estudios
      en ingeniería genética” ( III )
      Alumnos de I - III ciclo
    • ETAPA 2 :
      1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
      2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA
      3. DEFINICIONES BÁSICAS
      4. MODELOS CONCEPTUALES
      5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 4
      6. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES
      7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
    • INSTITUTOS
      DE
      COMPUTACIÓN
      Los IS deben emplear
      metodologías sistémicas
      en la solución de problemas
      ...debe ser un experto en
      Programación
      ...debe ser capaz de
      tomar decisiones
    • Análisis Hermeneutico de la Metodología
      de los Sistemas Blandos
      Estudios como el realizado por Hall(1962) en la cual desarrollo una metodología de la Ingeniería de Sistemas, la cual se caracteriza por que había la necesidad de definir previamente el problema. establece además de Hall, aportes metodológicos de gran influencia realizados en trabajos de sistemas duros como el de la corporación RAND (Quade y Boucher 1968), que estuvo desarrollada para afrontar problemas de gestión.
    • Esta constan de 5 fases:
      (a) Formulación del Problema
      (b) Búsqueda de Soluciones
      (c) Evaluación de las soluciones
      (d) Interpretación de posibles resultados
      (e) Verificación de resultados
    • Otro aporte importante en la historia de la Metodología de Sistemas Blandos es el realizado por Jenkins(1983), él cual desarrollo otra versión de Metodología de Ingeniería de Sistemas.
      Como se puede apreciar la Metodología de Sistemas Blandos se desarrollo con aportes de metodologías científicas de soluciones a problemas duros de la realidad.
      Es muy claro la diferencia existente entre las metodologías científicas de esquemas tradicionales y la establecida por la Metodología de Sistemas Blandos, mientras que la primera comprende la realidad desde la perspectiva de un observador independiente y en el caso de la Metodología de Sistemas Blandos se aborda ese mismo fenómeno compartiendo la situación problemática como un integrante mas del Sistema Contenedor de Problema.
    • La naturaleza del Investigador de Sistemas Blandos para comprender una realidad mal estructurada sosteniendo: "No es posible explicar el universo de conocimientos, de experiencias, de percepciones del ser humano, de sus propios fenómenos sociales, mentales y culturales desde una perspectiva independiente de ese mismo universo. El conocimiento humano solo podemos conocerlo desde sí mismo" así como la Metodología de Aprendizaje en Acción, la cual fue nutriéndose de la experiencia de aplicaciones iniciales realizados por Jenkins, estableciéndose el proceso "autopoiético" de creación de la Metodología de Sistemas Blandos.
    • El constante aprendizaje y su redefinición fueron impulsando el desarrollo de la Metodología de Los Sistemas Blandos (MSB), otro aspecto aún mas importante y que diferenciaba a las demás metodologías es el hecho de que en los sistemas sociales los problemas "son problemas" porque son difíciles de definir y de "establecerse" objetivos con antelación a la investigación. Este es el gran problema de las metodologías científicas tradicionales es considerar metas, objetivos a alcanzar como solución de una situación problema, definiendo con anterioridad al hecho investigatorio, cual es realmente el problema que ocasiona malestar a un sistema determinado, a diferencia de la MSB que parte de la concepción de que el problema en una situación problemática no es la descripción de los efectos del "problema" sino definir cual es o cuales son los problemas para poder aportar soluciones relevantes.