Apresentação IA
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Apresentação IA

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Keynote da apresentação de Inteligência Artificial. Junho/2009.

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Apresentação IA Presentation Transcript

  • 1. Inteligência Artificial: Utilização de Inteligência Artificial em Sistemas de Informação
  • 2. Acadêmicos Felipe Artur Glicéjo Lopes Leonardo Rodrigues Barbosa Pedro Henrique Paniago Thales Santos
  • 3. O que é Inteligência Artificial? Área de pesquisa da Ciência da Computação que busca simular a capacidade humana de: Resolver problemas; Pensar; Ser inteligente;
  • 4. IA: Histórico Após II Guerra Mundial; Alan Turing; Frankenstein; Computador moderno; Conceito de difícil definição: interpretações circulares e conflitantes;
  • 5. O que é um Sistema de Informação? É um sistema automatizado, ou até mesmo manual, que abrange pessoas, máquinas e métodos capazes de coletar, transmitir, e disseminar dados que representam informação para o usuário; Dado x Informação;
  • 6. SI x IA : Sistemas especialistas Baseados em conhecimentos de peritos; Solucionam problemas de domínios específicos; Área médica: problemas clássicos;
  • 7. SI x IA : Sistemas especialistas Vantagens: auxiliam na tomada de decisão; melhoram a produtividade através da grande quantidade de conhecimento; reduzem a dependência de algum especialista; auxiliam no treinamento de pessoas e na coleta de dados das mesmas;
  • 8. SI x IA : Sistemas especialistas Estrutura: Interface com o Usuário; Motor de Interferência; Base de Conhecimento; !
  • 9. SI x IA : Data Mining “É uma atividade multidisciplinar, que envolve diversas áreas. Fornece as ferramentas para descoberta de conhecimento...” Evsukoff (2005) Envolve: estatística; aprendizado de máquinas; ! banco de dados e sistemas especialistas;
  • 10. SI x IA : Data Mining Conceito real: É o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais;
  • 11. SI x IA : Redes Neurais em Data Mining Maior poder de mineração de dados; As Redes Neurais tentam construir modelos ou padrões achados nos dados; complexa estrutura; utilizada para predições;
  • 12. SI x IA : Data Mining e Business Inteligence Armazenamento de conhecimento; + Knowledge Management; Manter o conhecimento de pessoas, mesmo após aposentadorias;
  • 13. SI x IA : Aplicações do Data Mining Classificação de imagens médicas; Caracterização de reservatórios de petróleo; Classificação de sequências de DNA; Marketing Direcionado (CRM); Detecção de Fraudes; Modelos de previsão de cargas;
  • 14. SI x IA : Inteligência Artificial e Gestão Para gerar inteligência, é necessário armazenar, analisar e disseminar conhecimento dentro da empresa; Como? Text Mining!
  • 15. SI x IA : Text Mining É definido como um processo que navega, organiza, encontra e descobre informações em bases textuais escritas em linguagem natural; É utilizado na manipulação de informações em: blogs; notícias; textos em websites;
  • 16. SI x IA : Text Mining Componentes: Análise de Reputação (entidade positiva ou negativa); Extrator de Relacionamentos (relacionamentos empresariais); Extrator de Fatos (eventos, lançamentos); Desambiguação (evita erros de interpretação);
  • 17. SI x IA : Text Mining Robôs de Coleta Web (captura da informação desejada); Categorização Contextual (estratégias para classificar uma massa de textos); Resumo Automático (resumo de textos, relevância); Extrator de Entidades (reconhecimento automático de organizações, pessoas, etc);
  • 18. Conclusão Capacidade dos sistemas de entender a linguagem humana e interpretá-la; Importância da Linguagem Natural; Auxílio na tomada de decisões e em atividades empresariais; Importância de uma equipe para o gerenciamento da base de dados dos sistemas; Férias.