Web analytics in 10 passi

1,582 views

Published on

Una guida per neofiti all'analisi dei dati Web, basata su un post di Avinash Kaushik.

Published in: Business
1 Comment
8 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
1,582
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
36
Actions
Shares
0
Downloads
18
Comments
1
Likes
8
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Web analytics in 10 passi

  1. 1. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐           - Corso Google Analytics - i primi 10 passi   A  cura  di  Leonardo  Bellini  –  Digital  Marketing  Lab Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    1    
  2. 2. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐         Sommario    1. VISITA IL SITO: NOTA OBIETTIVI, CUSTOMER EXPERIENCE, STICKINESS .................................................. 2  2. QUANTO È EFFICACE LA MIA STRATEGIA DI ACQUISIZIONE? REPORT SULLE FONTI DI TRAFFICO ..... 3  3. IN CHE MODO I VISITATORI ORBITANO ATTORNO AL TUO SITO? VISITOR LOYALTY & RECENCY ......... 4  4. COME POSSO AGGIUSTARE VELOCEMENTE ALCUNE MAGAGNE? ANALIZZO LE TOP LANDING PAGE ..................................................................................................................................................................... 12  5. QUALI CONTENUTI CI PORTANO RICAVI? CALCOLA L’ INDEX VALUE......................................................... 13  6. QUANTO È SOFISTICATA LA TUA SEARCH STRATEGY? KEYWORD TAG CLOUDS ................................... 16  7. STATE FACENDO SOLDI O RUMORE? OBIETTIVI E VALORE DEGLI OBIETTIVI.......................................... 17  8. IL BUDGET DI MARKETING PUÒ ESSERE OTTIMIZZATO? CONVERSIONI DELLE CAMPAGNE ................ 19  9. STIAMO AIUTANDO I VISITATORI GIÀ CONVINTI? VISUALIZZAZIONE DEL FUNNEL ................................... 20  10. STAI FACENDO DI TUTTO PER ACQUISIRE TUTTI I DATI? MARKETING INTELLIGENCE .......................... 22  CONCLUSIONI............................................................................................................................................................ 23           1. Visita il sito: nota obiettivi, customer experience, stickiness           Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    2    
  3. 3. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐         2. Quanto è efficace la mia strategia di acquisizione? Report sulle fonti di trafficoCalcolate  la  distribuzione  del  traffico  in  base  ai  4  canali  principali:   o Traffico  diretto   o Motori  di  ricerca  (SEO  organico)   o Siti  referring   o Altro  (Campagne  a  pagamento,  banner,  etc)       Il  tuo  Portafoglio  di  investimenti  e  risorse  per  attirare  traffico  sul  sito  è  bilanciato?     Alcuni    valori  attesi  (Best  Practice):   -­‐ Search  organica:  tra  il  40  e  50%  è  normale.  Sotto  questi  valori  significa  non  stai  performando   adeguatamente,  sopra:  stai  facendo  sovra-­‐esposizione.     -­‐ Traffico  diretto:  attorno  al  20%  è  OK.    Se  inferiore  ci  sono  problemi  in  Customer   retention/loyalty.   -­‐ Siti  referring:  dal  20  al  30%.  Non  potete  affidarvi  solo  ai  motori  di  ricerca  o  spendere  soldi  in   campagne.  Include  anche  i  Social  Media  Site  (facebook,  Twitter,  youtube..)   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    3    
  4. 4. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐         -­‐ Altre  fonti  (campagne):    almeno  10%.  Include  campagne  banner,  DEM,  campagne  Social  media..  Inserisci  qui  sotto  la  tua    distribuzione  di  traffico:                Commentate  la  vostra  distribuzione:  è  bilanciata  o  sbilanciata?            3. In che modo i visitatori orbitano attorno al tuo sito? Visitor Loyalty& recencyConsiderate  la  Visitor  loyalty,  sotto  il  menu  “Visitatori”.    Quante  volte  la  stessa  persona  nel  periodo  temporale  considerato  visita  il  sito  web?  Viene  ricavato  dall’analisi  dei  cookie  persistenti.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    4    
  5. 5. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐        Calcola  la  %  dei  visitatori  che  visita  il  sito  almeno  3  volte:  in  questo  caso  circa  25%  dei  visitatori  ritorna  nel  mese  almeno  3  volte.  Prova  a  segmentare    questo  25%,  per  conoscere  meglio  questa  percentuale  di  visitatori  affezionati.     -­‐ Da  dove  arrivano?  A  che  ora  del  giorno?   -­‐ Mediante  quale  fonte  di  traffico?      Visitor  loyalty  per  www.digitalmarketinglab.it  Inserite  qui  il  vostro  grafico:   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    5    
  6. 6. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐                  Visitor  Recency:  Guardiamo  ora  la  recenza.       Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    6    
  7. 7. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐            Quasi  il  19%  dei  visitatori  è  tornato  lo  stesso  giorno.  Per  verificare  la  distribuzione  della  recenza  dovrei  considerare  solo  il  segmento  dei  visitatori  di  ritorno.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    7    
  8. 8. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐          Inserisci  il  tuo  grafico  per  la  Visitor  Recency:   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    8    
  9. 9. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐            Inserite  qui  i  vostri  commenti:  in  che  modo  potreste  ridurre  la  recenza  per  il  vostro  sito?  É  una  metrica  per  voi  importante?      Calcolate  ora  2  ulterioni  elementi:  Lunghezza  della  visita  e  Profondità  della  visita.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    9    
  10. 10. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐            In  questo  grafico  vi  è  una  %  di  visite  entro  i  10  secondi  molto  alta;    questo  dato  va  confrontato  con  la  frequenza  di  rimbalzo  ed  il  numero  di  pagine  per  visita.            Inserisci  qui  il  tuo  grafico:                   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    10    
  11. 11. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐          Profondità  della  visita:  distribuzione  delle  visite  in  base  alle  pageview    Inserisci    qui  il  tuo  grafico:                   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    11    
  12. 12. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐          4. Come posso aggiustare velocemente alcune magagne? Analizzo letop landing pageIdentifica  le  10  Top  landing  page  (le  Home  page  del  tuo  sito);    vai  nel  menu  “Contenuti”  e  cerca  “Top  landing  page”.      Analizza  la  frequenza  di  rimbalzo  per  identificare  le  pagine  che  necessitano  di  una  revisione.  Utilizza  il  grafico  che  permette  la    comparazione.    2  ragioni  per  un’alta  frequenza  di  rimbalzo:   -­‐Mancanza  di  matching  tra  la  ricerca  effettuata    sui  motori  e  la  landing  page  (-­‐>  si  deve  rivedere   l’ottimizzazione  della  pagine  per  le  parole  chiave..)   -­‐  La  pagina  è  malamente  costruita  (contenuti  inefficaci,  layout  da  rivedere..)   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    12    
  13. 13. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐         Inserisci  qui  il  grafico  per  le  top  Landing  Page:                Inserisci  qui  sotto  i  tuoi  commenti:  come  spieghi  la  frequenza  di  rimbalzo?  In  che  modo  potresti  intervenire  sulle  pagine?        5. Quali contenuti ci portano ricavi? Calcola l’ Index ValueVai  sotto  Contenuti  e  seleziona  “Content  Drill-­‐down”.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    13    
  14. 14. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐          Quale  gruppo  di  contenuti  aggiunge    maggiore  valore  alle  visite  dei  visitatori  sul  mio  sito?  Ordina  per  Index  value  i  contenuti;    scopri  a  quale  categoria  appartengono.    Valore  delle  pagine  comparate  alla  media  del  sito.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    14    
  15. 15. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐        Inserisci  qui  il  tuo  grafico:                           Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    15    
  16. 16. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐        6. Quanto è sofisticata la tua Search Strategy? Keyword tag clouds  Calcola  la  tag  cloud  per  le  parole  chiave.    Esporta  in  formato  CSV  tutti  i  termini  di  ricerca.  Vai  su  http://www.wordle.net/  e  crea    la  tua  tag  cloud  per  le  top  keyword  per  il  tuo  sito.   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    16    
  17. 17. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐            7. State facendo soldi o rumore? Obiettivi e valore degli obiettivi  Avete  definito  i  vostri  obiettivi?  Con  quale  criterio?  Quali  sono  le  prestazioni  raggiunte?  Se  non  lo  avete  ancora  fatto  identificate  alcuni  obiettivi  per  il  vostro  sito:     Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    17    
  18. 18. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐                I    valori  da  guardare  sono:  -­‐tasso  di  conversione  per  obiettivo  -­‐Valore  per  conversione  -­‐  Valore  per  visita.     Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    18    
  19. 19. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐            8. il budget di marketing può essere ottimizzato? Conversioni dellecampagneSolo  3  risultati  sono  fondamentali  per  il  tuo  business:   -­‐ Aumentare  i  ricavi   -­‐ Ridurre  i  costi   -­‐ Incrementare  il  livello  di  soddisfazione  del  cliente  Concentriamoci  per  esempio  sull’ottimizzazione  delle  campagne  (riduzione  costi).    Analizziamo  il  report  Obiettivi/Conversione  per  campagna:   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    19    
  20. 20. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐                9. Stiamo aiutando i visitatori già convinti? Visualizzazione del funnelCome  possiamo  migliorare  i  path  di  navigazione  dentro  al  nostro  sito?  Guarda  le  barre  rosse  del  funnel  (visualizzazione    obiettivi).  Da  quale  step  stanno  maggiormente    uscendo  i  visitatori?  Quali  sono  le  Top  Exit  page?         Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    20    
  21. 21. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐                      Potete  anche  utilizzare  strumenti  come  Paditrack  (http://paditrack.com/)  per  compiere  ulteriori  analisi  sulla  conversione  del  funnel.  É  uno  strumento  gratuito.       Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    21    
  22. 22. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐              10. Stai facendo di tutto per acquisire tutti i dati? MarketingIntelligencePuoi  andare  nella  sezione  “Intelligence”  di  Google  Analytics  e  settare  alcuni  Alert.    Inizialmente  conviene  settare  a  “Bassa”  la  sensibilità  del  sistema  di  alerting  e  vedere  quail  alert  automatici  appaiono.  Questi  sono  solo  gli  eventi  più  grandi  ed  evidenti.  Poi  conviene  aumentare  il  livello  di  sensitività.    E’  un  ottimo  modo  per  scoprire  qualcosa  che  altrimenti  non  avremmo  mai  saputo..   Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    22    
  23. 23. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    -­‐          Conclusioni Ecco  i  10  punti  che  abbiamo  esaminato:   Step  #1:  visita  il  sito  web  .  prendi  nota  degli  obiettivi,  della  customer  experience,  del  livello  di   gradevolezza  e  navigazione  del  sito..     Step  #2:  Quanto  è  efficace  la  tua  strategia  di  acquisizione?  Report  sulle  fonti  di  traffico.   Step  #3:  Con  quale  forza  e  frequenza  i  tuoi  visitatori  orbitano  attorno  al  sito?  Visitor  Loyalty  &   Recency.   Step  #4:  Che  cosa  posso  trovare  velocemente  di  non  funzionante  e  da  aggiustare?  Top  Landing   Pages.   Step  #5:  Quale  contenuti  ci  porta  maggiori  profitti?  La  Metrica  Index  Value.   Step  #6:  Quanto  è  sofisticata  la  sua  Search  Strategy?  Analisi  delle  Keyword  tag  cloud.   Step  #7:  Stai  facendo  profitti  o  solo  rumore  ?  Goals  &  Goal  Values   Step  #8:  Il  tuo  budget  di  marketing  può  essere  ottimizzato?  Campaign  Conversions/Outcomes.   Step  #9:  Stiamo  aiutando  i  nostri  clienti  già  convinti?  Funnel  Visualization.   Step  #10:  Che  cosa  posso  conoscere  dell’ignoto?  Analytics  Intelligence. Esercitazione  –  Corso  Web  Analytics    23    

×