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Come misurare e ottimizzare le campagne pay per click di AdWords usando Google Analytics.

Come misurare e ottimizzare le campagne pay per click di AdWords usando Google Analytics.
Fonte: Advanced Web metrics with Google Analytics di Brian Clifton

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  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click         Corso Google Analytics Esercitazione Ottimizzare campagne Pay per click   A  cura  di  Leonardo  Bellini  –  Digital  Marketing  Lab Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      1    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click         Sommario   .......... 1  1. L’INTERFACCIA DI GOOGLE ANALYTICS E ADWORDS .................................................................................. 3  2. CALCOLARE IL COSTO DI ACQUISIZIONE E CPC MASSIMO .......................................................................... 6  3. OTTIMIZZARE I GRUPPI DI ANNUNCI ................................................................................................................. 9  4. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO DEGLI ANNUNCI DI TESTO ................................................................... 12  6. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO - % NUOVI VISITATORI .......................................................................... 14  7. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO – VALORE OBIETTIVO PER VISITA ...................................................... 16  8. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO –FASCE ORARIE (DAY PARTING) ........................................................ 17  9. OTTIMIZZARE IL POSIZIONAMENTO –VERSIONE ANNUNCI TESTUALI ........................................................ 19  10. CONCLUSIONI ..................................................................................................................................................... 21   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      2    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        1. L’interfaccia di Google Analytics e AdWordsObiettivo  di  questo  documento  è  definire  alcuni  passi  per  ottimizzare  con  Google  Analytics  la  vostra  campagna  di  SEM;  in  particolare  ci  focalizziamo  su  una  campagna  condotta  con  Google  AdWords,  in  tal  modo  tutta  una  serie  di  report  e  metriche  sono  già  integrate  all’interno  di  Google  Analytics  se  si  è  opportunamente  configurato  e  collegato  i  2  Account  (Adwords  e  Analytics).  GA  può  fare  il  tracking  di  qualunque  campagna  PPC,  non  solo  quelle  svolte  con  AdWords.  La  differenza  sostanziale  è  che  solo  con  le  campagne  sviluppate  con  AdWords  è  in  grado  di  importare  i  costi,  correlare  costi  e  ricavi,  ossia  calcolare  l’efficacia  e  il  ROI  di  ciascuna  campagna.  Analizziamo  ora  l’interfaccia  di  Google  Analytics  e  scopriamo  le  sezioni  e  i  report  dedicate  all’analisi  delle  campagne  AdWords.   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      3    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click          Nel  menu  di  sinistra,  sotto  la  voce    Traffic  Sources  >    AdWords      appaiono  alcuni  report:   -­‐ AdWords  Campaigns   -­‐ Keyword  Positions   -­‐ TV  Campaigns   -­‐ Keywords   -­‐ Campaigns   -­‐ Ad  Versions   Questi  report  ci  permettono  di    esaminare  a  fondo  gli  elementi   fondamentali  di  una  campagna  e  di  poterle  ottimizzare:   1. Ottimizzazione  a  livello  di  campagna   2. Ottimizzazione  a  livello  di  AD  Group  (Annunci  di   gruppo)  e  sngolo  annuncio   3. Ottimizzazione  a  livello  di  singola  Parola  chiave   4. Ottimizzazione  a  livello  di  Siti  del  content  Network  Le  metriche  con  cui  andremo  a  valutare  le  prestazioni  di  ogni  singolo  elemento  e  corrispondente  livello  di  ottimizzazione  sono  molteplici:  obiettivo  ultimo  è  massimizzare  il  ROI  della  campagna,  il  che  signfica:   -­‐ incrementare  il  CTR  degli  annunci   -­‐ aumentare  il  Quality  Score  (livello  di  pertinenza  tra  Keyword  ricercata,  annuncio  e  Landing   Page)che    permette  di  ridurre  il  CPC  per  ciascuna  Keword  a  parità  di  posizionamento   -­‐ aumentare  il  tasso  di  conversione   -­‐  diminuire  il  CPC  max  per  ciascuna  Key  per  ridurre  il  costo  di  conversione   -­‐ ROI   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      4    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        In  modo  da  puntare  e  investire  maggiormente  sulle  campagne,  Annunci  e  Keyword  che  danno  maggiori  prestazioni  e  ridurre  o  eliminare  gli  investimenti  sulle  campagne,  annunci  e  keyword  poco  performanti,  a  basso  rendimento.  Panoramica  del  report  sulle  campagne  AdWords.       Attenzione:  Google  Analytics    attribuisce  il  tasso  di  conversione  all’ultimo  referrer.  Per  esempio    se     l’utente  arriva  una  prima  volta  su  una  landing  page  da  una  campagna  AdWords,    ma  non  converte  e   poi  ritorna  sulla  pagina  da  un  referrer,  GA  attribuisce  la  conversione  a  quest’ultimo  referrer.  Con  GA  è                   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      5    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        2. Calcolare il costo di acquisizione e CPC massimoPartiamo  dall’elmento  pià  granulare:  le  keyword.  Unavolta  identidficate  le  keyword  a  maggiore  rendimento  possiamo  aumentare  il  loro  CPC  fino  a  portarlo  al  massimo  costo  di  acquisizione,  ossia  il  costo  masssimo  ammissibile  (CPA)  per  ottenere  un  ROI  >=  0.  ROI  =  (Ricavi  –  Costi)/Costi  Se  il  tuo  ROI  per  una  Keyword  è  500%  significa  che  tu  ricevi  5  Euro  per  1    Euro  speso.  Vediamo  come  calcolare  il  CPA  max  Supponiamo  che  i  tuoi  ricavi  siano  600  €  e  i  costi  della  campagna  100  €  :  Roi  =  (600  -­‐100)/100  =  500%  Naturalmente  GA  non  ha  idea  di  quali  siano  gli  effettivi  margini  per  il  tuo  prodotto;  dobbiamo  quindi  considerare  non  i  ricavi  (prezzo  del  prodotto)  ma  i  margini  lordi.  ROI  margine  lordo  =  (Ricavi  *  Margine  –  Costi)  /Costi  Supponiamo  che  i  tuoi  margini  di  profitto  siano  del  40%  (0,4),  escludendo  le  spese  di  marketing  della  campagna:  ROI  margine  lordo  =  (600  *  0,4  –  100)/100  =  140%  Se  questo  è  il  ROI  effettivo  associato  ad  una  specifica  Keyword  significa  che  vi  potete  permettere  di  spendere  fino  a  140%  di  soldi  in  più  (2,4  volte)  rispetto  agli  investimenti  attuali.     Nota  :  All’inizio  della  vostra  campagna  il  vostro  ROI  potrebbe  essere  neagtivo  in  quanto  i  visitatori     potrebbero  essere  ancora  alla  ricerca  di  info  sul  prodotto  e  dovete  creare  quella  awareness  necessaria   per  poi  passare  allì’intenzione  di  acquisto  e  alla  conversione.  Tale  ROI  negativo  è  accettabile  solo  se     contenuto  ad  un  periodo  iniziale.    Naturalmente  non  desiderate  raggiungere  questo  valore  soglial,  per  cui  fissate  un  CPA  max    più  appropriato.   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      6    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click         CPA  max  =  (Average  Order  Value  *  Margin)/  (ROI  margine  lordo  +  1)  Consideriamo  il  Valore  Obiettivo  per  visita  generato  da  una  keyword  (Workshop  Social  Media  Monitoring)    In  questo  caso  Il  Valore  obiettivo  per  visita  è:  0,36  €  Supponiamo  che  il  nostro  ricavo  sia  5,21  €  Supponiamo  di  fissare  un  ROI  margine  lordo    target  pari  a  0,25  (25%)  ed  un  margine  di  profitto  di  0,4  CPA  max  =  (5,21  *  0,4)  (0,25  +1)  =  1,67  €    rappresenta  il  costo  totale  che  siamo  disposti  a  pagare  per  ottenere  un  visitatore  che  porti  ad  un  valore  medio  di  ordine  pari  a    5,21  €.  Conoscendo  il  tasso  di  conversione  per  questa  singola  Keyword  è  possibile  calcolare  il  CPC  max  per  questa  keyword.  Supponiamo  che  il  tasso  di  conversione  sia  12,31%  CPC  max  =  CPA  max    *  (Ecommerce  conversion  rate)/100    Nel  nostro  caso:  CPC  max  =  1,67  *  (12,31/100)  =    0,21  €  Questo  valore  è  il  CPC  Massimo  che  possiamo  spendere  per  ottenere  un  ROI  di  margine  operativo  e    pari  al  25%,  fissati  questi3  valori:   -­‐ Valore  medio  dell’ordine   -­‐ Margine  di  profitto   -­‐ tasso  di  conversione  associato  alla  singola  Keyword   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      7    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click         Naturalmente  il  CPC  effetivo  è  determinato  dal  Mercato  e  dall’asta  dinamica  attorno  a  quella  Keyword  e   dall’efficacia  della  tua  campagna  (CTR,  Quality  Score).  Per  questo  motivo  il  ROI  generato  potrebbe   essere  superiore  ;  analogamente  possiamo  avere  un  CPC  massimo  più  alto  se  incrementiamo  il  tasso  di   conversione.   Possiamo  utilizzare  un  file  Excel  per  il  calcolo  del  CPA  max  e  del  CPC  max  per  ciascuna  Keyword.    Vai  su   AdWords  >  Keywords  ed  esporta  in  formato  .CSV  il  file:   Considera  solo  3  valori:   -­‐  Visite   -­‐  Average  Value   -­‐  Ecommerce  conversion  rate   Definisci  il  tuo  ROI  Obiettivo  e  inserisci  il  Margine  di  profitto.  # ----------------------------------------www.miosito.it Profit Margin % 40,00AdWords Keywords: ROI (gross profit) % 125,00 01-gen-10 31-gen-10# ----------------------------------------# ----------------------------------------# Table# ---------------------------------------- Ecommerce ConversionKeyword Visits Average Value ($) Rate CPAmax ($) CPCmax ($)concorsi bambini 396 10 4,0 1,78 7,11per raffreddore 311 6 0,3 1,07 0,32raffreddore bambini 267 12 0,7 2,13 1,49# -------------------------------------------------------------------------------- In  arancione  sono  i  valori  ottenuti  applicando  le  formule.   Il  CPC  max  è  qui  calcolato  a  livello  di  singola  keyword.  Se  gestisci  grandi  quantità  di  keyword,  si  può   lavorare  con  un  CPC  max    per  gruppi  di  Keyword,  ossia  a  livello    di  gruppi  di  annunci.     Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      8    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        3. Ottimizzare i Gruppi di AnnunciUna  delle  regole  fondamentali  è    anzicheè  aveer  un  unico  gruppo  di  annunci  con  keyword  generiche  e  specifiche  è  quello  dui  creare  più  gruppi  di  annunci  per  keyword  di  maggiore  dettaglio.  Supponiamo  che  intenda  promuovere  dei  corsi  e  Workshop  a  Milano.  Potrei  avere  un  unico  Gruppo  generico  “Workshop”  oppure  creare  3  gruppi  di  annunci  per  ciascun   Workshop:     -­‐ Social  media  monitoring  Workshop     -­‐ Social  CRM    Workshop     -­‐ Social  Media  Metrics  Workshop         Per  il  Gruppo  di  Annunci  su  Social  CRM  ho  creato  4   annunci  differenti.    Elenco  di  parole  chiave:       Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      9    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        Dividendo  la  campagna  in  più  gruppi  di  annunci  otteniamo  maggiore  precisine  e  controllo  sugli  annunci  e  sulle  keyword.  Inoltre  ci  permette  di  creare  landing  page  differenti  per  ciascun  annuncio.  Ottimizzare  le  landing  page  significa  lavorare  sui  contenuti,    che  devono  essere  pertinenti  con  i  termini  di  ricerca  del  visitatore  e  con  le  loro  intenzioni  espresse  con  tali  parole  chiave.    Per  capire  l’associazione  tra  keyword  e  landing  page  vai  su:  Content  >    Top  Landing  Pages  e  poi  cerca  le  Keyword  d’entrata  per  ciascuna  landing  page.  Considero  la  seguente  landing  page  per  il  mio  blog:    Identifico  le  parole  chiave  che  hanno  portato  traffico  su  questa  pagina.   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      10    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click          In  questo  esempio  ci  si  focalizza  sulla  landing  page  e  non  si  distingue  tra  traffico  organico  o  traffico  a  pagamento.  In  questa  fase  questa  distinzione  non  è  importante.  Focalizzati  su  un  tema  attorno  ad  una  keyword  principale.  Potrebbe  essere  il  tuo  prodotto  o  servizio  di  punta.    Crea  quindi  un  elenco  di  Keyword  attorno  a  questo  tema.  Nel  mio  caso  il  tema  è:  “Worshop  Social  CRM”       Nota  :  Se  avete  un  numero  molto  elevato  di  Keyword  che  generano  traffico  verso  la  vostra    landing   page,    significa  che  la  vostra  pagina  è  molto  diluita,  scarsamente  focalizzata  e  targetizzata.  Rivedete  i     testi  e  focalizzatevi  sulle  keyword  temi.                 Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      11    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click          4. Ottimizzare il posizionamento degli Annunci di testoAndate  su  AdWords  >  Keyword  Positionings:  visualizzate  la  disposizione  degli  annunci  di  testo  per  la  keyword  selezionata  a  sinistra.        A  destra  trovate  la  distribuzione  delle  visite  in  base  ai  click  sulle    differenti  posizioni  dell’annuncio.  Sono  disponibili  molte  metriche  tra  cui:   • Visite   • N°  pagine  per  visita   • Tempo  medio  per  visita   • Bounce  rate   • %  Nuove  visite   • Valore  obiettivo  per  visita   • Tasso  di  conversione  per  singolo  obiettivo   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      12    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click         • Tasso  di  conversione  complessivo  Consideriamo  le  tre  metriche  in  grassetto.  Il  valore  obettivo  per  Visita  esprime  la  metrica  per  i  valori  transazionali.  Ad  una  Keyword  sono  associati  più  annunci  (appartenenti  allo  stesso  gruppo  di  annunci).  I  Searcher  non  è  detto  che  clicchino  solo  sugli  annunci  posizionati  in  alto.  Potrebbero  cliccare  su  Annunci  maggiormente  focalizzati  con  Keyword  più  specifiche.    Questa  ricerca  può  portare  a  Negozi  di  scarpe  o  a  video  e  testi  della  canzone  cantata  da  Elvis  Presley.  Una  metrica  interessante  è  la  percentuale  di  nuovi  visitatori;  dovrebbe  essere  il  più  alta  possibile;  se  invece  scopriamo  che    esiste  una  percentuale  alta  di  visitatori  che  cliccano  sugli  annunci  più  di  una  volta    significa  che  dobbiamo  rivedere  le  nostre  strategie  di  acquisizione  visitatori.  In  questo  caso  nella  barra  laterale  di  link  sponsorizzati  ci  potrebbero  essere  sia  Negozi  che  vendono  dischi  e  musica  sia  negozi  che  vendono  scarpe.    Probabilmente  ti  basta  apparire  tra  gli  annunci  non  primo  in  assoluto  ma  primo  della  tua  categoria.     Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      13    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        Per  capire  quali  sono  i  trend  di  ricerca,  puoi  usare  Google  Trends:      Perciò  un  venditore  di  musica  online  potrebbe  tranquillamente  accontentarsi  di  un  4°  posto  (o  il  1°  della  sua  categoria,  dopo  i  link  sponsorizzati  dei  commercianti  di  scarpe).  Potete  quindi  modificare  e  scegliere  il  corretto  posizionamento  dei  tuoi  annunci,  andando  a  modficare  i  posizionamenti  su  AdWords.  6. Ottimizzare il posizionamento - % nuovi visitatoriPerché  pagare  più  di  una  volta  per  attirare  lo  stesso  visitatore  sul  nostro  sito?  Questo  accade  se  la  percentuale  dei  visitatori  di  ritorno  generati  da  una  campagna  PPC  è    relativamente  alta  (diciamo  superiore  al  25%).  In  tal  caso  significa  che  dovremmo  rivedere  la  nostra  strategia  di  acquisizione.  Noi   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      14    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        infatti  speriamo  che  con  una  campagna  i  visitatori  siano  quasi  tutti  nuovi  visitatori  (persone  che  non  conoscevano  i  nostri  marchi  e  prodotti).      L’obiettivo    realistico  per  una  campagna  PPC  infatti  non  necessariamente  può  essere  la  conversione  o  la  transazione  immediata,  ma  il  fatto  che  il  visitatore  ritorni  sul  sito  spontaneamente    perché  si  è  bookmarkato  la  pagina,  o  perché  almeno  si  è  ricordato  del  tuo  brand  o  dei  tuoi  prodotti  (che  potrebbe  successivamente  ricercare  tramite    Google).      In  tal  senso  diventa  fondamentale  per  un’azienda  presidiare  le  prime  posizioni  per  le  proprie  Brand  &  product  Keyword,  facendovi  rispamiare  i  costi  di  un  click  ripetuto  sui  link  sponsorizzati.  In  alcuni  casi  le  3  top  posizioni  in  alto  attraggono  visitatori  ripetuti.      In  questo  report  la  percentuale  di  nuovi  clienti  è  al  100%  solo  per  gli  annunci  in  4°  e  5°  posizione  a  destra.  Se  guardiamo  poi  la  percentuale  di  nuovi  visitatori  per  i  primi  Top  3  annunci,  si  scopre  che  la  percentuale  dei  visitatori  di  ritorno  è  rilevante.    Ciò  può  accadere  perché  i  visitatori  cliccano  facilmente  l’elemento  sotto  la  buca  del  motore  di  ricerca  e  si  disinteressano  dei  risultati  organici  sottostanti.  Se  questo  è  il  caso  considera  di  non  occupare  le  prime  top  3  posizioni  in  alto.   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      15    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        Vai  su    All  traffic  Sources  >  AdWords  >  Keyword  Positions:  analizza  il  report  per  le  top  keword    Analizza  la  %  dei  nuovi  visitatori  per  le  prime  top  posizioni.  Se  non  sono  quasi  al  100%  significa  che  dobbiamo  rivedere  il  posizionamento  degli  annunci.    7. Ottimizzare il posizionamento – Valore obiettivo per visitaIl  valore  obiettivo  per  visita  è  forse  la  metrica  più  importante  associata  ai  posizionamenti  degli  annunci  sponsorizzati.Vediamo  come  si  calcola  e  il  significato  di  questa  metrica  all’interno  di  questo  reprt  Keyword  positions.  Valore  Obiettivo  per  visita  =  (Valore  Obiettivo  +  valore  Ecommerce)  /N°  CTR  generati  con  Ad  in  posizione  X   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      16    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click          In  base  al  rendimento  in  base  alla  posizione  dell’annuncio  si  può  pensare  di  ottimizzare  la  presenza  e  la  collocazionedegli  annunci.  8. Ottimizzare il posizionamento –Fasce orarie (day parting)Come  sapete  AdWords    vi  permette  di  stabilire  le  fasce  orarie  in  cui  pubblicare  i  vostri  annunci;  potete  ottimizzare  la  visualizzazione  in  base  alle  fasce  orarie    valutando  le  performance  degli  annunci  per  fascia  oraria  Prima  di  tutto  conviene  partire  dalla  distribuzione  degli  accessi  per  fascia  oraria:  Vai  su  Visitor  trending  >  Visite,  scegli  un  periodo  temporale  esteso  e  visualizza  gli  accessi  per  fasscia  oraria.   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      17    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click             Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      18    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        .  Ecco  un  esempio  di  confronto  per  fascia  oraria  rispetto  a  Totale  Obiettivi:    Si  nota  che  non  c’è  corrispondenza  tra  fasce  orarie  a  massimo  accesso  rispetto  al  totale  Obiettivi.  Alcuni    consigli:  -­‐Allinea  la  pubblicazione  degli  annunci  per  fascia  in  base  alla  distribuzione  oraria  degli  accessi  -­‐Seleziona  un  periodo  temporale  lungo  (alcuni  mesi,  per  evitare  picchi  o  comportare  occasionali)  -­‐   -­‐    9. Ottimizzare il posizionamento –Versione Annunci testualiPer  ottimizzare  gli  annunci,  puoi  usare  la  funzionalità  di  AdWords,  Ad  Version  testing.    Questo    è  un  metodo  utilizzato    che  ti  permette  di  visualizzare  gli  annunci  sulla  base  di  alcuni  criteri:    -­‐  a  rotazione  in  uguale  proporzione  -­‐  permettere  ad  Adwords  di  mostrare  più  spesso  gli  annunci  più  performanti  (maggiore  CTR  e  maggiore  Quality  Score  correlato,  sulla  base  dello  storico  delle  performance).   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      19    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        VAi  su  Google  Analytics    >  All  Traffic  Sources  >  AdWords  >  Ad  Versions  e  analizza  la  lista  degli  annunci:    Analizza  metriche  come  le  visite  ma  soprattutto  considera  quelle  relative    agli  obiettivi  e  ai  risultati:    è  possibile  verificare  il  tasso  di  conversione  obiettivo  e  il  valore  obiettivo  per  visita  per  ciascun  annuncio.  Se  il  vostro  non  è  un  sito  transazionale  potete  assegnare  dei  valori  numerici  ai  vostri  obiettivi  ed  abilitare  una  reportistica  di  un  sito  di  E-­‐commerce  anche  per  un  sto  non  di  e-­‐commerce.         Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      20    
  • Esercitazione  –  Corso  Google  Analytics-­‐  -­‐    ottimizzare  campagne  Pay  per  click        10. ConclusioniObiettivo  di  questa  esercitazione  era  di  acquisire  maggiore  conoscenza  su  come  è  possibile  monitorare  e  ottimizzare  una  campagna  pay  pr  click  usando  Google  Analytics.  Abbiamo  considerato:  Per  quanto  riguarda  Google  Analytics,    in  questo  documento  ci  siamo  focalizzati  sui  seguenti  elementi:  -­‐  Ottimizzazione  del  CPC  associato  alle  singole    Keyword  e  CPC  associato  -­‐>  CALCOLO  del  costo  di  acquisizione  ammissibile  e  del  Cost-­‐Per-­‐Clic  massimo  per  keyword  -­‐  Ottimizzazione  dei    Gruppi  di  annunci  e  Annunci:  qual  è  il  comportamento  dei  visitatori  che  giungono  sulla  landing  page  dopo  aver  cliccato  un  annuncio  a    pagamento  (es.  Pagine  viste,  tempo  permanenza  sul  sito)  e  rendimento    (obiettivi,  ricavi,  valore  obiettivo  per  visita)  a  livello  di  gruppo  e  di  singolo  annuncio?  -­‐  Ottimizzazione  delle  landing  page:  come  classificare  il  rendimento  delle  landing  page  e  come  intervenire  per  lottimizzazione      -­‐  Ottimizzazione  per  Posizionamento  Annunci:  quali  sono  gli  annunci  che  massimizzano  valore  obiettivo,  ricavi  e  ROI?  Consideriamo  2  metriche  fondamentali  per  definire  una  strategia  per  il  posizionamento  degli  annunci:  la  %  di  nuovi  visitatori  e  il  Valore  Obiettivo  per  visita.  -­‐  Ottimizzazione    degli  annunci  in  base  alla  fascia  oraria  di  visualizzazione:  in  che  modo  varia  il  rendimento  degli  annunci  in  base  alla  fascia  oraria  di  visualizzazione?    Per  maggiori  informazioni  sui  corsi  e  servizi  di  marketing  digitale  di  DML,  consultate  il  sito  web  www.dml.it  e  e    seguite  il  Blog  www.digitalmarketinglab.it    A cura di: Leonardo BelliniDigital Marketing Lab   Esercitazione  –  Corso  Google    Analytics  –  ottimizzare    campagne  pay  per  click      21