Dml Web Analytics Buyer Guide

Web Analytics Buyer Guide

Software per la Web Analytics

Si possono distinguere in base a:

la modalità di raccolta dei dati relativi al sito ( Data Collection ):

Server side: Sw che usano file dei Log residenti sul Web Server che ospita il Sito e che contengono tutte le richieste effettuate dai Browser dei visitatori del sito

Client side: mediante l’inserimento di particolari Javascript su ciascuna delle pagine Web del sito che inviano info relative alle attività del singolo visitatore ad un Server remoto

la modalità di erogazione del servizio di analytics ( Delivery type ); si può:

acquistare la licenza di un prodotto software ed installarlo presso la propria struttura Informativa

affittare l’utilizzo del software scelto, e pagare l’utilizzo di questo servizio tramite un canone mensile o annuale; in tal caso si parla di fruizione del servizio in modalità ASP (Application Software Provider)

Soluzioni a confronto Modalità di erogazione Dati sorgenti utilizzati Vendor Software Hosted (ASP) Log File (server side) Page tag (client side) Clicktracks X X X X Webtrends X X X X Websidestory X X Omniture X X Coremetrics X X Sane solutions X X X

Cost e Pricing Models

I costi e gli approcci dei Vendor variano grandemente in base a:

Tipologia azienda (PMI, grande azienda, multinazionale)

Volumi di traffico (PV, UV..) del sito web

2 approcci per la vendita:

Vendita della licenza software

affitto per utilizzo del sw in hosting ( SaaS : Software As A Service)

Acquisto Licenza

Il costo della licenza è di solito:

Perpetua

Rinnovabile, su base annuale o pluriennale

Il costo dipende da:

Volumi di traffico

estensione dei moduli e della tecnologia(utilizzo di moduli aggiuntivi per misurare mobile analytics, loyalty, Video etc.)

Da aggiungere:

Costi per manutenzione (circa 20%)

Costi per setup

Affitto canone (modalità ASP)

Il costo del canone è solitamente su base mensile

Il costo dipende da:

Volumi di traffico

Livello di servizio richiesto (profondità ed estensione di analisi e di reportistica)

Come scegliere il tool di Web analytics

È un po’ come comprare un auto:

potete leggere tutti i report

si possono esaminare e comparare infiniti dettagli e classifiche

fare tutte le ricerche online che volete ma…

fino a quando non vi sedete al volante e fate un test drive non potete sapere qual è il feeling con il mezzo

Ogni organizzazione è unica

Cambia la struttura e la cultura organizzativa

Le competenze e l’infrastruttura IT e di marketing

Le necessità di reporting e di analisi dei vari dipartimenti (es. marketing, vendite, customer service)

Chiedete al vostro potenziale fornitore un periodo di test (almeno 30 gg) Considerate almeno un paio di alternative

3 gruppi di soluzioni

Gruppo 1 : Omniture, HBX (WebSideStory), WebTrends, CoreMetrics

Gruppo 2 : ClickTracks (ora Lyris HW WA), IndexTools, Unica NetInsight

Gruppo 3 : Google Analytics, Microsoft Gatineau

Come districarsi tra la miriade di soluzioni e fornitori? Per rendere il processo meno lungo e doloroso, considera questi 3 gruppi di prodotto: Sono solo alcuni prodotti tra i + diffusi Non c’è una reale implicazione in termini di fasce di prezzo e funzionalità…

Le funzionalità dei tool di WA Il 75% delle funzionalità di cui effettivamente avrai bisogno è di fatto presente in tutti i prodotti di questi 3 raggruppamenti Don’t panic… Ogni raggruppamento offre qualcosa di distintivo, urgente prioritario e differente ..

Gruppo 1: Top of mind- Omniture

Omniture ha acquisito HBX (WebSideStory)

Omniture comprende tutte le analisi e funzionalità possibili e immaginabili

Gruppo 1: Top of mind- SiteCatalyst di Omniture

Pricing Model:

Basata sul numero di azioni tracciate sul sito, processate e memorizzate ( CCPM )

Fatturazione mensile variabile in base al CCPM

Funzionalità aggiuntive sono fatturate a parte

I costi variano in base ai volumi previsti di traffico (numero di pagine viste)

Gruppo 1: Top of mind- Webtrends

Webtrends è il leader storico della Web Analytics

Ha integrato soluzioni di Social web analytics

Il modello proposto da webtrends Non esiste un listino prezzi std Dipende dalle richieste del singolo Cliente..

Gruppo 1: Top of mind- Coremetrics

Specializzata per i retailer online

Pricing Model:

Su abbonamento

fee iniziale per il setup

Costi variabili in base al n° di chiamate mensili al server

Fee one shot per implementazione e supporto: circa 6K sterline

Canone mensile: da 3k a 25k sterline

Gruppo 2: Clicktracks, Indextools, Unica Netinsight

Clicktracks è stato acquisito da Lyris ed è diventato Lyris HQ Web analytics .

È uno degli strumenti con miglior rapporto qualità/prezzo per la post-click analysis

Indextools è stato acquisito da Yahoo ed è diventato Yahoo! Web analytics

È brillante per la reportistica Ajax e per il prezzo competitivo

Unica Netinsight integra efficacemente le campagne online e offline

Gruppo 3: Google Analytics e Microsoft Gatineau

Google analyics permette fdi effettuare il 100% dei report standard

Microsoft Gatineau è il tool associato a Microsoft AdCenter

In sintesi:

Paragona grazie ai test ed implementazione

Impara usando lo strumento ( learning by doing )

Identifica le scelte che offrono il miglior rapporto costi – benefici sulla base dell’analisi di almeno uno dei tool per ciascun raggruppamento

Le 10 domande da rivolgere ai vendor

1) Differenze principali con i tool gratuiti ( 5 report che non posso ottenere con Google analytics)

2) Tipi di versioni e loro flessibilità (100% ASP e/o Sw su licenza da comprare e installare?)

3) Tipi di opzioni di raccolta dati (javascript, weblog, entrambi)

4) Total cost of ownership (costi di setup, installazione, manutenzione, training..)

5) Tipologie di supporto (opzioni, prezzo, supporto tecnico, consulenziale, etc.) (c’è un supporto 24/7?)

Le 10 domande da rivolgere ai vendor

6) Capacità e facilità di fare segmentazioni (posso automatizzare le segmentazioni? Posso fare segmentazioni di massa?)

7) Opzioni per l’Esportazione dei dati (chi possiede i dati? Li posso esportare nei miei sistemi di DWH?)

8) Integrazione con altre fonti di dat i (quali tipi di funzionalità mi permettono di integrare i dati con altre fonti?)

9) Roadmap evolutiva: what’s next? (quali sono 2 nuove funzionaluit/acquisizioni/prodotti, previsti per i prossimi 6 mesi?)

10) Ti pi di business persi (perché gli ultimi 2 clienti che avete perso hanno cancellato il contratto con voi?)

Web Analytics Vendor Matrix

Conclusioni

Le 4 P della Web Analytics

P come persone: quali sono le risorse e le competenze necessarie per un progetto di successo? Chi seguirà e porterà avanti il progetto? personale interno o risorse esterne?

P come prestazioni : la misurazione delle performance, il miglioramento continuo rappresenza la quintessenza di un progetto di Web Analytics.

P come processi : chi all'interno dell'azienda analizzerà i dati? Chi effettuerà la diagnosi delle misure in ottica di prendere le opportune decisioni ed azioni correttivi (o migliorative)? Quali sono i flussi di comunicazione e di presentazione dei dati all'interno dell'azienda? In che modo viene configurata e definita la reportistica periodica da fornire al top management?

P come Piattaforma: una volta identificati i processi da modificare, le persone coinvolte e le prestazioni che desideriamo misurare ed ottenere, solo allora possiamo pensare a quale piattaforma o sistema selezionare, ovvero quale sistema include già viste, metriche, KPI, reporting e comunicazione adeguati per il nostro business ma anche per la nostra struttura organizzativa.

Conclusioni e domande