2. modelo de diagnóstivo mckinsey

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2. modelo de diagnóstivo mckinsey

  1. 1. Modelo de Diagnóstico Mckinsey Febrero 2014
  2. 2. Contenido 1. Introducción 2. Árbol de Lógica 3. Lluvia de Hipótesis 4. Prueba Rápida y Rudimentaria (PRR) 5. Hipótesis de Estudio 6. Comprobación de Hipótesis 7. Diseño de Análisis EARIIS Consultores
  3. 3. 1. Introducción Febrero 2014
  4. 4. Mckinsey Es globalmente reconocida como la empresa consultora más prestigiosa en el mundo y ha producido proporcionalmente más CEOs en empresas de gran escala que ninguna otra empresa en el mundo. EARIIS Consultores
  5. 5. Definir Área de Intervención Estructurar el Problema Alternativas de Solución Selección de Alternativa Diseño de Análisis EARIIS Consultores PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS PROBLEMA Proceso de Diagnóstico
  6. 6. Definir Área de Intervención Estructurar el Problema Alternativas de Solución Selección de Alternativa Diseño de Análisis EARIIS Consultores PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS PROBLEMA Proceso de Diagnóstico
  7. 7. Definir Área de Intervención Estructurar el Problema Alternativas de Solución Selección de Alternativa Diseño de Análisis EARIIS Consultores PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS PROBLEMA Proceso de Diagnóstico
  8. 8. Definir Área de Intervención Estructurar el Problema Alternativas de Solución Selección de Alternativa Diseño de Análisis EARIIS Consultores PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS PROBLEMA Proceso de Diagnóstico
  9. 9. Definir Área de Intervención Estructurar el Problema Alternativas de Solución Selección de Alternativa Diseño de Análisis EARIIS Consultores PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS PROBLEMA Proceso de Diagnóstico
  10. 10. 2. Árbol de Lógica Febrero 2014
  11. 11. Árbol de Lógica El objetivo principal es enmarcar el problema y tratar de vislumbrar las variables que lo pueden llegar a componer. EARIIS Consultores
  12. 12. Árbol de Lógica Nos permite definir de forma lógica las variables de un problema. EARIIS Consultores
  13. 13. Árbol de Lógica EARIIS Consultores
  14. 14. Árbol de Lógica EARIIS Consultores
  15. 15. 3. Lluvia de Hipótesis Febrero 2014
  16. 16. Lluvia de Hipótesis Una hipótesis es una solución provisoria que aún no ha sido confirmada para un determinado problema. EARIIS Consultores
  17. 17. Lluvia de Hipótesis Características de la Hipótesis • Deben referirse a una situación real o realizable. • Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo más concretas posible. • La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil. EARIIS Consultores
  18. 18. 4. Prueba Rápida y Rudimentaria Febrero 2014
  19. 19. Prueba Rápida y Rudimentaria  Corresponde una prueba que busca refutar de forma rápida una posible solución.  Debe ser basada en hechos objetivos.  No se deberá descartar una hipótesis que pueda ser realizada por la organización y el equipo consultor. EARIIS Consultores
  20. 20. Prueba Rápida y Rudimentaria EARIIS Consultores
  21. 21. 5. Hipótesis de Estudio Febrero 2014
  22. 22. Hipótesis de Estudio  Son hipótesis que superan la PRR.  Necesitan de mayor cantidad de información y análisis para su validación o rechazo.  Corresponden un punto de partida para seguir con la recolección de información. EARIIS Consultores
  23. 23. 6. Árbol de Comprobación Febrero 2014
  24. 24. Árbol de Comprobación El objetivo es plantear una serie de preguntas o aspectos que deben resolverse para probar o descartar la Hipótesis de Estudio. EARIIS Consultores
  25. 25. Árbol de Comprobación EARIIS Consultores
  26. 26. 7. Diseño de Análisis Febrero 2014
  27. 27. Diseño de Análisis • Se basa en las preguntas que se deberán resolver para rechazar o validar una hipótesis. • Es un plan de trabajo para determinar el análisis. • Es importante enfocar y aclarar prioridades según los impulsores claves y olvidar la precisión absoluta. • Se debe tener un producto final en mente. EARIIS Consultores
  28. 28. Diseño de Análisis Un buen plan de trabajo ayuda a dar estructura. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Hipótesis inicial Análisis a realizar Datos necesarios Fuentes probables Descripción del entregable Responsables Fecha EARIIS Consultores
  29. 29. Diseño de Análisis EARIIS Consultores
  30. 30. Diseño de Análisis Ejemplo Incorrecto EARIIS Consultores
  31. 31. Diseño de Análisis MVP Minimum Viable Product EARIIS Consultores
  32. 32. /leanlabitesm GRACIAS Ing. Alejandro Cortes Meza alejandro.cmeza@eariis.com Ing. Juan Pablo Sánchez Gnecchi juanpablo.sagne@eariis.com

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