• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Teoria de probabilidades
 

Teoria de probabilidades

on

  • 6,239 views

 

Statistics

Views

Total Views
6,239
Views on SlideShare
6,220
Embed Views
19

Actions

Likes
0
Downloads
109
Comments
0

2 Embeds 19

http://probabilidadyestadistica.alianzasuperior.com 17
http://probabilidadyestadistica.aula.la 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Teoria de probabilidades Teoria de probabilidades Presentation Transcript

    • Teoria de probabilidades (solo lo útil) Mariana RamosDirectora, Unidad de Investigación y Respuesta a Brotes Departamento de Infecciones Emergentes U.S.Naval Medical Research Unit
    • Las probabilidades siempre estan en nuestras mentes … • Cual es la probabilidad de que hoy salga el sol? • Que tantas chances tengo de sacarme la tinka? • Cual es la probabilidad de que este paciente sea diabetico dado que tiene una glucosa de 130mg/dl?
    • Por qué es importante aprender a entender la teoria de probabilidad?• La medicina es una ciencia inexacta, el medico raras veces puede predecir un resultado con certeza.• Para formular un diagnostico el medico debe reunir toda la información necesaria (anamnesis, examen fisico, examenes auxiliares, epidemiologia etc)
    • La teoria de probabilidades permite almedico extraer conclusiones acerca de una poblacion de pacientes basado en la información obtenida de una muestra extraida de esta población (inferencia estadistica)
    • Conceptos basicos
    • Probabilidad• Es la posibilidad de que algo ocurra• Se expresan: en fracciones o entre 0 y 1• Probabilidad de 0: el evento NUNCA va a suceder• Probabilidad de 1: el evento SIEMPRE sucederá
    • Experimento aleatorio• Es aquel en el que se conocen todos los resultados posibles pero no se sabe cual va a ocurrir.• Ejm: una pareja no sabe si su hijo será varon o mujer. Los eventos son: varon, mujer
    • • Conjunto de todos los resultados posibles: espacio muestral• Eventos mutuamente excluyentes: solo uno de ellos puede ocurrir en determinado tiempo• Si en una lista se incluyen todos los resultados posibles, dicha lista es colectivamente exhaustiva.
    • Probabilidad:definiciones Definición clásica (a priori) Frecuencia relativa de ocurrencia Probabilidad subjetiva
    • Definición clásica (a priori)• Probabilidad= # de resultados con el evento # total de posibles resultados• Ejm: una pareja no sabe si su hijo será varon o mujer. Los eventos son: varon, mujer• Se le llama “a priori” pues se podia calcular antes de que ocurra el evento (ejm. Lanzar una moneda)• Causa problemas en decisiones menos previsibles
    • Frecuencia relativa de ocurrencia • Siglo XIX: se encuentran a recoger datos sobre nacimientos y defunciones (frecuencia relativa). • Se define como: – La frecuencia observada de un evento durante un gran numero de intentos – La fraccion de veces que un evento se presenta a la larga, cuando las condiciones son estables • Ejm: prevalencia (%casos/total de la población(=)
    • Probabilidad subjetiva • Están basadas en las creencias subjetivas que efectuan la estimación de la probabilidad • El decisor toma la probabilidad disponible y la mezcla con una probabilidad subjetiva (segun su experiencia)
    • Cálculo de probabilidades P (A) = Número de veces que ocurre A Número total de veces que puede ocurrir AEjm:De un grupo de 200 personas expuestas a la mordedura demurcielagos hematofagos en Madre de Dios, 25 desarrollaronrabia. La probabilidad de desarrollar rabia tras haber sidomordido por un murcielago hematofago es 25/200=12.5%
    • Probabilidad condicionalEn el ejemplo anterior:Sabemos que la probabilidad de adquirir rabia al ser mordido es25% . Pero, y si sabemos que de aquellos 28 (B) mordidos pormurcielagos infectados con el virus de la rabia, 20 (A)enfermaron. Cual seria la probabilidad de enfermar tras habersido mordido por un m. infectado? P (A/B) = Número de veces que A y B ocurren juntas Número total de veces ocurre B 20/28= 71.4%
    • Reglas en las probabilidades• Regla de la multiplicación• Regla de la adición
    • Regla de la multiplicación• Dados 2 eventos: A y B. La probabilidad de que A y B ocurran se define: P (A y B) = P (A/B)*P(B)• Pero, cuando A y B son independientes : P (A y B) = P (A)*P(B)
    • Regla de la adición• Dados 2 eventos: A y B. La probabilidad de que A o B ocurran se define: P (A o B) = P(A) + P(B) – P(A yB)• Pero, cuando A y B son mutuamente excluyentes: P (A y B) = P (A) + P(B)
    • Analicemos un ejemplo… • Un grupo de 100 trabajadores acudieron a un restaurante para celebrar la navidad. Escogieron entre 2 platos: ensalada rusa o pavo al horno. • Cada uno se sirvio los platos de su preferencia. • Se supo ademas que de los 100 trabajadores, 50 tomaron jugos juntos en una jugueria cercana. • Despues de 12 horas, llegaron al consultorio medico de la empresa 38 personas presentando dolor abdominal y diarrea. Algunos con vómitos.
    • Ensalada rusa Pavo al horno Jugo + Jugo - Jugo + Jugo - TOTAL Enfermos 18 2 15 3 38No enfermos 15 16 15 16 62 TOTAL 33 18 30 19 100• Cual es la probabilidad de enfermar habiendo tomado jugo en la mañana?• Cual es la probabilidad de enfermar entre aquellos que comieron ensalada rusa y acudieron a la jugueria?
    • • Cual es la probabilidad de enfermar habiendo tomado jugo en la mañana? P= 18+15/38 = 0.868 =86.8%• Cual es la probabilidad de enfermar entre aquellos que comieron ensalada rusa y acudieron a la jugueria? P=18/38= 0.473= 47.3%
    • Gracias por su atención Mariana.ramos@med.navy.mil marianairr@gmail.com