El documento describe los planes del Consorcio Regional de Transportes de Madrid para construir un buscador semántico para el transporte público utilizando ontologías y datos vinculados. Explica que primero construirán sus propias ontologías y luego anotarán contenido para poblarlas. El objetivo final es que el buscador pueda comprender mejor las consultas de los usuarios sobre el transporte público de la región.

1. El Consorcio Regional de Transportes y la Web Semántica Luis Criado Fernández Área de Innovación Tecnológica Consorcio Regional de Transportes de Madrid [email_address] Javier Chamorro Mata Área de Movilidad y Accesibilidad Consorcio Regional de Transportes de Madrid [email_address]

3. Buscador Semántico ¿Qué es un Buscador Semántico? Es un buscador que permite explotar la tecnología de la Web Semántica. Por lo tanto, incorpora un cierto grado de entendimiento sobre las preguntas que el usuario formula. Un buscador semántico primero contesta la pregunta y después ofrece enlaces que justifican su respuesta. ¿Funcionan? Empiezan a funcionar. Ejemplos: Hakia, Kngine , Kosmix , DuckDuckGo , trueknowledge , Powerset , truevert ...

4. Buscador Semántico DuckDuckGo (http://duckduckgo.com/) Este buscador es capaz de contextualizar la búsqueda con la colaboración del usuario.

6. ¿Qué se necesita para construir un Buscador Semántico? Ontologías. Instancias sobre ontologías ( datos vinculados) Buscador Semántico

7. Ontologías Ontologías para el transporte público El primer enfoque fue construir una ontología para representar todo el dominio de conocimiento, pero esto resulto demasiado complicado Actualmente hemos reconsiderado este enfoque, en consecuencia estamos trabajando en lo que llamamos una familia de ontologías.

8. Ontologías Ontologías para el transporte público

9. Linked data Linked data - datos vinculados

10. Linked data Linked data - datos vinculados http://triplify.org/Challenge/2010

11. Muchas gracias por su atención ¿Preguntas?

12. Bibliografía [Bergman; 2001] Michael K. Bergman Obra original: The Deep Web: Surfacing Hidden Value. vol. 7, no. 1. Journal of Electronic Publishing, 2001. Disponible en Web: http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0007.104, http://hdl.handle.net/2027/spo.3336451.0007.104, [O'Neill et al ; 2003] Edward T. O'Neill, Brian F. Lavoie, Rick Bennett. Obra original: Trends in the Evolution of the Public Web. Volume 9 Number 4. Web: D-Lib Magazine, 2003. ISBN: ISSN 1082-9873. Disponible en Web: http://www.dlib.org/dlib/april03/lavoie/04lavoie.html , [CRIADO, L. 2009] Tesis doctoral, autor Luis Criado Fernández, Procedimiento semi-automático para transformar la Web en Web Semántica, dirigida por el Dr. Rafael Martinez Tomás. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Madrid, España. 2009. Disponible en http://e-spacio.uned.es/fez/view.php?pid=tesisuned:IngInf-Lcriado [CHAMORRO y CRIADO, 2009] Javier Chamorro Mata y Luis Criado Fernández . Aplicación de las técnicas de la Web Semántica en la información del Transporte Público. IX Congreso Español ITS (Sistemas Inteligentes del Transporte). ANDORRA, 4 de junio 2009 http://www.slideshare.net/lcriadof/el-consorcio-regional-de-transportes-y-la-web-semntica