Iniciación a la analítica web

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Materiales del curso Iniciación a la Analítica web en CAMON Cigarreras donde tratamos qué es la analítica web, métricas básicas, analista web, etc.

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  • John Wonamaker: Sé que la mitad de lo que gasto en Marketing lo tiro a la basura; el problema es que no sé qué mitad”.
  • Analizar datos pero no sólo por tenerlos sino para aprovecharlos mejorando mi página y conseguir alcanzar los objetivos que me haya propuesto con ella.
  • Analizar datos pero no sólo por tenerlos sino para aprovecharlos mejorando mi página y conseguir alcanzar los objetivos que me haya propuesto con ella.
  • Si no sabes dónde vas no podrás llegar nunca. La analítica web es potente pero si no tenemos objetivos no nos servirá para nada.
  • Preguntar a los asistentes para que se presenten y digan si conocen algo de analítica web, por qué les interesa.
  • La Analítica web es la herramienta que nos permite entender el comportamiento de los usuarios y mejorar su experiencia de navegación.
  • Transformar los datos en conocimiento
  • Otra cosa fundamental es el contexto ya que debemos poner los datos en contexto para que tengan sentido
  • La capa grande son los datos que nos dan las herramientas de analítica pero no son datos suficientes tenemos que ahondar más. La segunda capa “El cuanto” nos habla de tema offline u otros datos que no podemos obtener en la herramienta sino desde otros sitios. Las siguientes capas “El qué” testing y voz del cliente. Inteligencia competitiva, comparación con otros. La parte insights irá creciendo e iremos teniendo más conocimiento para optimizar nuestro negocio.
  • Como dice Gemma Muñoz la analítica web se sustenta en 4 pilares: Conocer a los usuarios, evaluar la web, Mejorar el ROI y conocer el mercado.
  • Como dice Gemma Muñoz la analítica web se sustenta en 4 pilares: Conocer a los usuarios, evaluar la web, Mejorar el ROI y conocer el mercado.
  • Como dice Gemma Muñoz la analítica web se sustenta en 4 pilares: Conocer a los usuarios, evaluar la web, Mejorar el ROI y conocer el mercado.
  • Como dice Gemma Muñoz la analítica web se sustenta en 4 pilares: Conocer a los usuarios, evaluar la web, Mejorar el ROI y conocer el mercado.
  • Como dice Gemma Muñoz la analítica web se sustenta en 4 pilares: Conocer a los usuarios, evaluar la web, Mejorar el ROI y conocer el mercado.
  • Conocer a los usuarios: quiénes son los que están entrando en el sitio web, qué hacen en el sitio web y por su navegación y comportamiento mediremos también su satisfacción
  • Conocer a los usuarios: quiénes son los que están entrando en el sitio web, qué hacen en el sitio web y por su navegación y comportamiento mediremos también su satisfacción
  • El fin es entender qué hacen en mi sitio web y si esto coincide con lo que yo quiero que hagan y si mi estrategia tiene sentido.
  • Avinash Kausik
  • 2º pilar. Evaluar la web a nivel de contenido, diseño, usabilidad, landing pages, y persuabilidad (Capacidad que tiene la web de que los usuarios realicen los objetivos)
  • 2º pilar. Evaluar la web a nivel de contenido, diseño, usabilidad, landing pages, y persuabilidad (Capacidad que tiene la web de que los usuarios realicen los objetivos)
  • A veces estamos condicionados por nuestra web hay técnicas que nos ayudan como test A/B
  • Test A/B
  • test A/B Google website optimizer
  • Test de usabilidad, muestra entre 8 y 12 que cubran el target
  • Encuestas de la voz del cliente en offline y online. Que no sea en la home porque todavía no han visto suficiente información
  • Sitio donde se pueden hacer encuestas online de forma gratuita http://es.surveymonkey.com/
  • 3er pilar: Mejorar el ROI. Dónde y cómo invertimos y qué estamos logrando con la inversión. Si sabemos donde ganamos y perdemos dinero podremos reorientar e invertir mejor.
  • 3er pilar: Mejorar el ROI. Dónde y cómo invertimos y qué estamos logrando con la inversión. Si sabemos donde ganamos y perdemos dinero podremos reorientar e invertir mejor.
  • 4º pilar: conocer el mercado y el contexto. Medir respecto a la competencia, puede que sea crisis del sector completo.
  • 4º pilar: conocer el mercado y el contexto. Medir respecto a la competencia, puede que sea crisis del sector completo.
  • Analizar la competencia. Se puede hacer buena noticia pero la mala es que tu competencia también puede analizarte a ti .
  • Esto no sólo va de datos sino de que a partir de esos datos se implanten mejoras que signifiquen más ganancias y cumplimiento de objetivos.
  • La analítica web va de ¿qué ha pasado? Sobre todo referido a qué puedo hacer para que siga pasando lo bueno y deje de pasar lo no tan bueno.
  • No quedarnos en los datos superficiales que no nos ofrecen suficiente información. Los datos nos dicen qué ha pasado pero no por qué ha pasado.
  • El analista es fundamental porque al final es el que marca la diferencia e interpreta los datos. Regla 90/10
  • HACER DINÁMICA
  • Otra cosa fundamental es el contexto ya que debemos poner los datos en contexto para que tengan sentido
  • Otra cosa fundamental es el contexto ya que debemos poner los datos en contexto para que tengan sentido
  • Métricas básicas y cómo interpretarlas.
  • 10% tiempo a sacar datos. 50% haciendo que esos datos se conviertan en información y tengan sentido (¿dónde? ¿Cómo? ¿por qué???). 40% hacer conclusiones, decir qué cambios van a mejorar los resultados, qué acciones concretas debemos introducir. Es generar conocimiento.

Transcript

  • 1. INTRODUCCIÓN A LAANALÍTICA WEBLAURA MATEO CATALÁN@laurymat
  • 2. ““Sé que laSé que la mitadmitad de lo quede lo quegasto en Marketing lo tiro agasto en Marketing lo tiro ala basura; el problema esla basura; el problema esqueque no sé qué mitadno sé qué mitad”.”.John WonamakerJohn Wonamaker
  • 3. Primer acercamientoPrimer acercamientoa la Analítica web:a la Analítica web:Mediados de losMediados de losaños 90años 90
  • 4. 20052005: Grandes herramientas a: Grandes herramientas agrandes costes.grandes costes.UrchinUrchin, 495 dólares al mes., 495 dólares al mes.
  • 5. 28 de marzo de28 de marzo de 2005:2005:LanzamientoLanzamientoGoogle AnalyticsGoogle Analytics
  • 6. Analizar datos pero no sóloAnalizar datos pero no sólopor tenerlos sino parapor tenerlos sino paraaprovecharlosaprovecharlos mejorandomejorandomi páginami página y conseguiry conseguiralcanzar losalcanzar los objetivosobjetivos quequeme haya propuesto con ella.me haya propuesto con ella.
  • 7. ObjetivosObjetivosLa tarea más importanteLa tarea más importantedel analista web es tenerdel analista web es tenerclaros losclaros los objetivos delobjetivos delsitio web.sitio web.
  • 8. ObjetivosObjetivosLos objetivos deben serLos objetivos deben serespecíficos, realistas,específicos, realistas,alcanzables y, sobre todo,alcanzables y, sobre todo,medibles.medibles.
  • 9. Si no sabes dóndeSi no sabes dóndevas no podrásvas no podrásllegarllegar nuncanunca
  • 10. La Analítica web es laLa Analítica web es laherramienta que nosherramienta que nospermitepermite entender elentender elcomportamiento de loscomportamiento de losusuariosusuarios y mejorar suy mejorar suexperiencia de navegaciónexperiencia de navegación.
  • 11. Transformar los datosTransformar los datosenen conocimientoconocimiento
  • 12. ““No tendremos la fotoNo tendremos la fotocompleta de lo quecompleta de lo queocurre hasta que noocurre hasta que noobtengamos datos deobtengamos datos demás de unamás de unaherramienta.”herramienta.”MultiplicityMultiplicity
  • 13. Multiplicity
  • 14. La analítica web se sustenta en 4 pilares:
  • 15. La analítica web se sustenta en 4 pilares:1.Conocer a los usuarios
  • 16. La analítica web se sustenta en 4 pilares:1.Conocer a los usuarios2.Evaluar la web
  • 17. La analítica web se sustenta en 4 pilares:1.Conocer a los usuarios2.Evaluar la web3.Mejorar el ROI
  • 18. La analítica web se sustenta enLa analítica web se sustenta en 4 pilares:4 pilares:1.1.Conocer a los usuariosConocer a los usuarios2.2.Evaluar la webEvaluar la web3.3.Mejorar el ROIMejorar el ROI4.4.Conocer el mercado.Conocer el mercado.
  • 19. Conocer a los usuarios:Conocer a los usuarios:1.
  • 20. Conocer a los usuarios:Conocer a los usuarios:QuiénesQuiénes son los que están entrando en el sitioson los que están entrando en el sitioweb,web, qué hacenqué hacen en el sitio web y por suen el sitio web y por sunavegación y comportamiento mediremosnavegación y comportamiento mediremostambién sutambién su satisfacciónsatisfacción..1.
  • 21. El fin es entenderEl fin es entender quéqué hacenhacenen mi sitio web y si estoen mi sitio web y si estocoincide con lo que yocoincide con lo que yoquiero que haganquiero que hagan y si miy si miestrategia tiene sentido.estrategia tiene sentido.
  • 22. http://bit.ly/SJLDPV
  • 23. 2.Evaluar la webEvaluar la web
  • 24. 2.Evaluar la webEvaluar la webEvaluar la webEvaluar la web a todos los nivelesa todos los niveles: Contenido,: Contenido,diseño, usabilidad, landing pages ydiseño, usabilidad, landing pages ypersuabilidad (capacidad que tiene la web depersuabilidad (capacidad que tiene la web deque los usuarios realicen los objetivos)que los usuarios realicen los objetivos).
  • 25. EstamosEstamoscondicionadoscondicionados porpornuestra webnuestra web
  • 26. Multiplicity
  • 27. Crazy Egghttp://www.crazyegg.com/
  • 28. ClickTalehttp://www.clicktale.com/
  • 29. http://es.surveymonkey.com/
  • 30. 3.Mejorar el ROIMejorar el ROI
  • 31. 3.Mejorar el ROIMejorar el ROIDónde y cómo invertimos y quéDónde y cómo invertimos y quéestamos logrando con la inversión.estamos logrando con la inversión.Si sabemos donde ganamos ySi sabemos donde ganamos yperdemos dinero podremosperdemos dinero podremosreorientar ereorientar e invertir mejor.invertir mejor.
  • 32. ROIROI =(beneficio obtenido - inversión) /(beneficio obtenido - inversión) /inversióninversión
  • 33. Ejemplo:Ejemplo:Hemos hecho una inversión deHemos hecho una inversión de1000 euros y hemos obtenido1000 euros y hemos obtenido3000 euros.3000 euros.Entonces elEntonces el ROI sería igual aROI sería igual a(3000 - 1000) / 1000 = 2(3000 - 1000) / 1000 = 2
  • 34. El valor de ROI es unEl valor de ROI es un ratioratio,,por lo que se expresa enpor lo que se expresa enporcentaje.porcentaje.En nuestro ejemploEn nuestro ejemploanterior, que tenemos unanterior, que tenemos unROI de 2%.ROI de 2%.
  • 35. Para saber elPara saber el porcentajeporcentajede beneficiosde beneficios dedenuestra inversiónnuestra inversiónpodemos multiplicar elpodemos multiplicar elROI por 100.ROI por 100.
  • 36. Es decir, con un ROI del 2%Es decir, con un ROI del 2%en realidad estamos ganandoen realidad estamos ganandounun 200% del dinero invertido200% del dinero invertido,,o lo que es lo mismo, de cadao lo que es lo mismo, de cadaeuro invertido estamoseuro invertido estamosobteniendo 2 eurosobteniendo 2 euros(siempre una vez descontado(siempre una vez descontadoel coste de la inversión).el coste de la inversión).
  • 37. 4.Conocer el Mercado y elConocer el Mercado y elcontexto.contexto.
  • 38. 4.Conocer el Mercado y elConocer el Mercado y elcontexto.contexto.Medir siempre respecto a laMedir siempre respecto a lacompetenciacompetencia, sector, contexto., sector, contexto.
  • 39. Multiplicity
  • 40. Esto no sólo va de datosEsto no sólo va de datossino de que a partir desino de que a partir deesos datos se implantenesos datos se implantenmejoras que signifiquenmejoras que signifiquenmás ganancias ymás ganancias ycumplimiento decumplimiento deobjetivosobjetivos..
  • 41. ¿Qué ha pasado?¿Qué ha pasado?
  • 42. Regla 90 /10AnalistaHerramientas
  • 43. La importanciaLa importanciadeldel contextocontexto enenAnalítica webAnalítica web
  • 44. ““No tendremos la fotoNo tendremos la fotocompleta de lo quecompleta de lo queocurre hasta que noocurre hasta que noobtengamos datos deobtengamos datos demás de unamás de unaherramienta.”herramienta.”Multiplicity
  • 45. KPIKPIKPIKPI, del inglés, del inglés Key PerformanceKey PerformanceIndicatorsIndicators, o, o IndicadoresIndicadores Clave deClave deDesempeño.Desempeño.
  • 46. KPIKPIMiden el nivel del desempeñoMiden el nivel del desempeñode un proceso, enfocándose ende un proceso, enfocándose enelel "cómo""cómo" e indicando ele indicando elrendimiento de los procesos,rendimiento de los procesos,de forma que se puedade forma que se puedaalcanzar el objetivo fijado.alcanzar el objetivo fijado.
  • 47. VisitasVisitasSe refiere aSe refiere a todas las visitas quetodas las visitas querecibe nuestro sitio,recibe nuestro sitio,independientemente de que sean deindependientemente de que sean delas mismas o distintas personas.las mismas o distintas personas.
  • 48. VisitasVisitasCada visita suma, e incluso una mismaCada visita suma, e incluso una mismapersona que tiene una página abiertapersona que tiene una página abiertadurantedurante más de 29 minutosmás de 29 minutos sinsininteractuar con ella y vuelve a hacerlo,interactuar con ella y vuelve a hacerlo,contabilizará como una visita distinta.contabilizará como una visita distinta.
  • 49. Visitantes únicosVisitantes únicosIntenta delimitar cuántosIntenta delimitar cuántos usuariosusuariosdistintos acceden a nuestro sitedistintos acceden a nuestro site,,aunque en realidad no está midiendoaunque en realidad no está midiendousuarios en sí, sinousuarios en sí, sino dispositivosdispositivos desdedesdelos que se accede, ya que toma comolos que se accede, ya que toma comoreferenciareferencia las cookies que generalas cookies que generanuestro equipo.nuestro equipo.
  • 50. Visitantes únicosVisitantes únicosEsta métrica no esEsta métrica no esexacta, incluyeexacta, incluye erroreserrores.
  • 51. Visitas recurrentesVisitas recurrentesSe trata de las visitas que vuelvenSe trata de las visitas que vuelvena mi sitio.a mi sitio.
  • 52. Visitas recurrentesVisitas recurrentesOpuesta a esta métrica encontramosOpuesta a esta métrica encontramoslaslas visitas nuevasvisitas nuevas, visitas que por, visitas que porprimera vez visitan mi web.primera vez visitan mi web.
  • 53. Páginas vistasPáginas vistasDentro de mi web existen variasDentro de mi web existen variaspáginas.páginas.Esta métrica, independientemente deEsta métrica, independientemente delas visitas que tenga, midelas visitas que tenga, mide cuántascuántaspáginas vepáginas ve cada una de esas visitas encada una de esas visitas ennuestro sitio web.nuestro sitio web.
  • 54. Páginas vistasPáginas vistasInteresa que este númeroInteresa que este númerosea lo más alto posible, essea lo más alto posible, esdecir, que la media dedecir, que la media depáginas vistaspáginas vistas sea alta.sea alta.
  • 55. Tiempo de permanenciaTiempo de permanenciaen el Sitioen el SitioSe calcula sumando elSe calcula sumando el tiempo detiempo depermanenciapermanencia en cada páginaen cada página..La métrica no es exacta.La métrica no es exacta.
  • 56. Tiempo de permanenciaTiempo de permanenciaen el Sitioen el SitioSe mideSe mide cuando pasa a otracuando pasa a otrapáginapágina pero si el usuario se va delpero si el usuario se va delsitio no se puede medir esesitio no se puede medir esetiempo de permanenciatiempo de permanencia.
  • 57. Tiempo de permanenciaTiempo de permanenciaen el Sitioen el SitioMomento X. El usuario llegaMomento X. El usuario llegaMomento Y. El usuario se vaMomento Y. El usuario se vaTiempo de estancia de la visitaTiempo de estancia de la visitaen la páginaen la página==Momento Y – momento XMomento Y – momento X
  • 58. Tiempo de permanenciaTiempo de permanenciaen el Sitioen el SitioSi la visita llega a una página deSi la visita llega a una página denuestro sitio web y no venuestro sitio web y no veninguna más,ninguna más, no se computa elno se computa eltiempo de estancia en el sitiotiempo de estancia en el sitioweb.web.
  • 59. Tasa de reboteTasa de rebotePorcentaje de visitas que noPorcentaje de visitas que nopasaron en nuestro site más quepasaron en nuestro site más queunos pocos segundos o queunos pocos segundos o que sólosólovieron una página y se fueronvieron una página y se fueron..
  • 60. Tasa de reboteTasa de reboteUnUn porcentaje de reboteporcentaje de rebote de 65de 65significa que de cada 100significa que de cada 100visitantes, 65 se marcharon envisitantes, 65 se marcharon entiempo récord o tan sólo mirarontiempo récord o tan sólo miraronuna página.una página.
  • 61. Tasa de reboteTasa de reboteEn Google Analytics sólo seEn Google Analytics sólo semide según los que han vistomide según los que han vistounauna única páginaúnica página..
  • 62. Tasa de reboteTasa de reboteHay que analizar la tasa deHay que analizar la tasa derebote de la home y de cadarebote de la home y de cadapágina nos dará pistas sobrepágina nos dará pistas sobredónde tenemos quedónde tenemos que mejorarmejorar..
  • 63. Tasa de reboteTasa de rebote¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?
  • 64. Tasa de reboteTasa de rebote¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %
  • 65. Tasa de reboteTasa de rebote¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%
  • 66. Tasa de reboteTasa de rebote¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%Más delMás del 50%50% es preocupantees preocupante
  • 67. Tasa de reboteTasa de rebote¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?¿Cuál es una tasa de rebote aceptable?Es difícil que sea menor alEs difícil que sea menor al 25 %25 %Lo normal que ronde elLo normal que ronde el 30%30%Más delMás del 50%50% es preocupantees preocupanteLosLos blogsblogs no es igualno es igual
  • 68. Tasa de salidaTasa de salidaNos dice cuántas personas hanNos dice cuántas personas hansalido de nuestra websalido de nuestra web por unapor unapágina independientementepágina independientementedel número de páginas quedel número de páginas quehayan consumido.hayan consumido.
  • 69. Tasa de salidaTasa de salidaHay páginas en las queHay páginas en las quenos interesa que la tasanos interesa que la tasade salida sea alta y ende salida sea alta y enotras que no nos interesaotras que no nos interesanada.nada.
  • 70. ConversionesConversionesMicroconversión.Microconversión.Macroconversión.Macroconversión.
  • 71. Tasa deTasa deConversiónConversión(Objetivos conseguidos /(Objetivos conseguidos /Nº total de visitas) x 100Nº total de visitas) x 100
  • 72. Top ContentTop ContentPagesPagesLas páginasLas páginas más vistasmás vistasde mi sitio, las que másde mi sitio, las que máséxito tienen.éxito tienen.
  • 73. Top ContentTop ContentPagesPagesAnalizarAnalizar qué estoyqué estoyhaciendo bienhaciendo bien yyRepetirlo en otrasRepetirlo en otraspáginas.páginas.
  • 74. YY Google AnalyticsGoogle Analytics nosnosofrece mucho más…ofrece mucho más…
  • 75. PúblicoPúblico
  • 76. Fuentes de tráficoFuentes de tráfico
  • 77. Tráfico DirectoTráfico DirectoHay muchas formas de queHay muchas formas de queuna visita se contabiliceuna visita se contabilicecomocomo tráfico directotráfico directo::
  • 78. Tráfico DirectoTráfico DirectoLa persona introduceLa persona introducedirectamente ladirectamente la URLURL de lade lapágina en la barra depágina en la barra dedirecciones.direcciones.
  • 79. Tráfico DirectoTráfico DirectoSe accede utilizando unSe accede utilizando unenlace guardado comoenlace guardado comofavoritofavorito en el navegador.en el navegador.
  • 80. Tráfico DirectoTráfico DirectoSi se utiliza una aplicación deSi se utiliza una aplicación decorreo electrónicocorreo electrónico en elen elordenador, la visita queordenador, la visita quegenera un clic en el contenidogenera un clic en el contenidodel correo aparecerá comodel correo aparecerá comotráfico directo.tráfico directo.
  • 81. Tráfico DirectoTráfico DirectoEl enlace está en unEl enlace está en undocumentodocumento(Word, Power point, etc.)(Word, Power point, etc.)
  • 82. Tráfico DirectoTráfico DirectoEl enlace se dirige a unaEl enlace se dirige a unapágina segura (https:)página segura (https:) y ely elsitio no cuenta con SSLsitio no cuenta con SSL(protocolo de seguridad),(protocolo de seguridad),dirigiendo a una páginadirigiendo a una páginanormal (http).normal (http).
  • 83. Tráfico DirectoTráfico DirectoEl enlace a la web está enEl enlace a la web está encódigocódigo JavaScriptJavaScript. Muchos. Muchosbanners publicitarios estánbanners publicitarios estánprogramados de esaprogramados de esamanera.manera.
  • 84. Tráfico deTráfico deBúsquedaBúsqueda
  • 85. Tráfico de ReferenciaTráfico de Referencia
  • 86. CampañasCampañas
  • 87. ¿Cómo puedo¿Cómo puedoetiquetaretiquetarcampañas?campañas?
  • 88. ContenidoContenido
  • 89. ¿Cómo¿Cómo instaloinstaloGoogle Analytics?Google Analytics?
  • 90. Insertar código Analytics en tu webInsertar código Analytics en tu webo blogo blogHay varias formas de hacerlo:Hay varias formas de hacerlo:• Si tu Theme enSi tu Theme en Worpress es personalizableWorpress es personalizabletiene un sitio para insertar el código.tiene un sitio para insertar el código.
  • 91. Insertar código Analytics en tuweb o blog• Puedes instalar All in one SEOAll in one SEOy poner el tracking
  • 92. Insertar código Analytics en tuweb o blog• Entrar en el Editor del tema, buscarEntrar en el Editor del tema, buscarel fichero footer y copiar el códigoel fichero footer y copiar el códigodespués de la etiquetadespués de la etiqueta <body><body>
  • 93. Comprobar estado seguimientoSeguimiento no instalado, desconocido o no verificado. Esdecir, no se recopila información.Esperando datos. El código de seguimiento está instaladopero no ha recuperado suficientes datos para generarinformesRecibiendo datos. El código está instalado y se hadetectado, y los datos se están capturando para completarlos informes
  • 94. Analista WebAnalista Web
  • 95. El tiempo de un analista web
  • 96. Blogs de Referencia• Central de Conversiones. http://central-de-conversiones.blogspot.com.es/• Trucos de Google Analytics. http://trucosgoogleanalytics.com/• Gemma Muñoz.http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/• Doctor Metrics. http://www.doctormetrics.com/• Análisis Web. http://analisis-web.blogspot.com/• Blog Avinash Kaushik. http://www.kaushik.net/avinash/• Blog Web Analytics. http://www.web-analytics.es/blog/• Web Go! http://felipemaggi.com/
  • 97. Enlaces de interés• Audio de Gemma @sorprendida sobre Analítica webhttp://bit.ly/ZHqpEe• Audio analítica 2ª parte http://bit.ly/VN2SuH•Un día en la Campus Party, aquí están los dos vídeos de GemmaMuñoz. http://bit.ly/Wl3IBc• Presentación Gema Muñoz en el EBE http://slidesha.re/T41gOI• Vídeo de Felipe Maggi en CAMON sobre Analítica webhttp://bit.ly/VN3256• Introducción a la analítica web con google analytics vídeohttp://bit.ly/12x9WkQ
  • 98. Enlaces de interés• Analítica para optimizar tu web vídeo http://bit.ly/VN3akZ• Datos sobre el trabajo de analista web http://bit.ly/SJKN5D• Si no sabes dónde vas no podrás llegar nunca http://bit.ly/V0RMkP• Analítica web. Conceptos básicos http://bit.ly/V0RWJ5• Con una sola herramienta no tendremos la foto completahttp://bit.ly/12m6Gtu• Herramientas para monitorizar a la competenciahttp://bit.ly/WlEkPC•Qué es y para qué sirve la analítica webhttp://slidesha.re/VN3vUY
  • 99. Enlaces de interés• Información sobre cuadros de mando KPI http://bit.ly/RBhxh7• El criterio SMART para la definición de objetivos para proyectos weby ecommerce. http://bit.ly/12m78b0• ¿Sabes definir objetivos realmente efectivos? http://bit.ly/V4vdjL• Qué es un test A/B http://bit.ly/UxrSH2• Qué son los KPI y para qué sirven http://bit.ly/12m7tun• Cómo hacer un mapa de calor para ver tus momentos de másactividad en tu web. http://bit.ly/RBhRfL
  • 100. @laurymatwww.lauramateo.eswww.facebook.com/laurymat