Planteamiento Del Problema

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Planteamiento Del Problema

  1. 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
  2. 2. <ul><li>El termino inteligencia proviene del latín inteligere. Esta es una palabra compuesta por otros dos términos intus (“entre”) y legere (“escoger”). De este modo, el origen etimológico del concepto de inteligencia hace referencia a “saber escoger”, la inteligencia según esto sería la capacidad de escoger la o las mejor opciones para resolver un problema. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Sin embargo en cuestión a definiciones hay una variedad muy extensa de definiciones de inteligencia, siendo definida la inteligencia finalmente sólo de forma parcial, mediante una enumeración de atributos y procesos. Según el psicólogo estadounidense Howard Garder, de la Universidad de Harvard, la inteligencia es el potencial de cada ser humano, que no puede ser cuantificado sino que sólo puede observarse y desarrollarse mediante ciertas prácticas. </li></ul><ul><li>Si bien hay muchas definiciones de inteligencia, hay vertientes en las que concuerdan la mayoría de los autores, como en el hecho de que la inteligencia debe ser dividida en cuatro grandes áreas principales: Inteligencia psicológica, Inteligencia biológica, Inteligencia Operativa e Inteligencias de Diferente Orden. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>En esta ultima división, más que la naturaleza, el origen y las condiciones, lo que cobra mayor importancia son las funciones de capacidad de entender, asimilar, elaborar información y finalmente la utilización de esta información de forma adecuada y productiva. Este último enfoque es el enfoque más fértil donde se puede desarrollar sistemas no humanos dotados o con la capacidad de tener inteligencia. </li></ul><ul><li>Con respecto a la palabra “artificial” el diccionario WordRefference, tiene dos entradas, las cuales son: </li></ul><ul><li>Hecho por el hombre </li></ul><ul><li>No natural </li></ul><ul><li>Con lo cual podemos conceptualizar que artificial es algo desarrollo por el hombre, que de modo normal no se generaría en la naturaleza. </li></ul><ul><li>El término &quot; red &quot;, según el Diccionario de la Real Academia Española, es un conjunto de elementos organizados para determinado fin. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>La palabra “neuronales” hace referencia a conjuntos de neuronas, las cuales a su vez son definidas en el mismo diccionario citado previamente, como células nerviosas, que generalmente constan de un cuerpo de formas variables y provistas de diversas prolongaciones, con las que se interconectan con otras neuronas. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Existen numerosas definiciones de Inteligencia Artificial, dependiendo del autor o el campo de especialización. Entre dos significativas y que engloban a otras más, tenemos: </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>La IA (Inteligencia Artificial) es la capacidad atribuida a las máquinas capaces de hacer operaciones propias de seres inteligentes </li></ul><ul><li>La IA es el estudio de cómo las computadoras permiten percibir información, razonarla y actuar respecto a la interpretación de la misma </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Winston de modo adicional refiere que l a Inteligencia Artificial tiene dos aspectos, uno como ciencia cognitiva y otro como tecnología informática </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Por otro lado la Inteligencia Artificial tiene su campo de acción en la tecnología informática. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Esta última consideración es muy importante de notar y se hará evidente su importancia en el análisis de las respuestas en las entrevistas efectuadas al personal docente del CINVESTAV del área de Maestría en Ciencias de la Computación </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Aunque existen una gama amplia de definiciones y clasificaciones referentes a las Redes Neuronales, El Dr Sergio Víctor Chapa Vergara investigador/docente, refiere una definición sobre las Redes Neuronales y sintetiza que estas, se constituyeron inicialmente como una simulación abstracta de los sistemas nerviosos biológicos formados por un conjunto de unidades llamadas neuronas o nodos, conectados unos con otros. Las conexiones de estos nodos, refiere, se asemejan a las dendritas y axones de los sistemas nerviosos biológicos, teniendo una capacidad compleja y de alcances exponencialmente geométricos en lo que se refiere a sinapsis y número de conexiones entre neuronas. 3 </li></ul><ul><li>Finalmente acota que las Redes Neuronales pueden clasificarse en modelos de tipo biológico y tipo dirigido a la aplicación de acuerdo a su similitud con la realidad biológica. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>El Dr. Guillermo Morales Luna, facilitó el hacer un acercamiento mas puntualizado y de fácil acepción sobre la interrelación existente entre estas dos áreas. Las Redes Neuronales –comenta- por su características necesitan de información inicial y de patrones para poder funcionar, y una vez dado esta información, las RN crean sus reglas y aprenden de su experiencia y errores producidos, esto sin la necesidad de la continua presencia del programador para indicarles lo que deben hacer, siendo una característica muy especial, que las RN no dan precisión en sus respuestas, sino que dan respuestas o soluciones aproximadas a las necesitadas. </li></ul><ul><li>Mientras que la Inteligencia Artificial, depende de información más detallada, (específicamente información aplicada para cierto problema que se desea solucionar), la misma que tiene que ser debidamente considerada y analizada. En la Inteligencia Artificial, se usan los algoritmos genéticos, sistemas expertos, programación evolutiva; los cuales necesitan de reglas y bases de conocimientos especificados al detalle por parte de los programadores. </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Dentro de la Maestría en Ciencias de la Computación impartida por el CINVESTAV, se tienen 5 líneas principales de investigación, dentro de las cuales, dos líneas son las que integran tópicos de Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, sin embargo cabe señalara que la institución permite a los alumnos elegir ocho materias de especialización (mas 4 materias relativas a la preparación y propuesta de tesis) a lo largo de la maestría dividida en 4 cuatrimestres, por lo cual las materias a elegir pueden pertenecer de manera arbitraria a cualquier número de líneas de investigación siempre que estas hayan sido justificadas ante el tutor responsable del alumno. 5 </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Las materias relacionadas directamente con las áreas citadas son: </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Inteligencia Artificial, Robots Móviles Inteligentes, Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Máquina, Tópicos Selectos en Redes Neuronales Artificiales, Tópicos Sel. En Int. Art. Un total de 7 materias de las 39 disponibles. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Para definir y analizar la postura docente respecto al contenido temático de estas materias, sus opiniones y críticas, se procede a continuación a presentar las entrevistas realizadas a los tres Doctores en Ciencias de la Computación, para posteriormente presentar los resultados y acotaciones pertinentes sobre la investigación. </li></ul>

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