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Trabajo      UNIDAD 3Intervalos de confianzaLaksmi Rodríguez Cortez         2°C
Estimación puntual y por intervalo Las medias o desviaciones estándar calculadas de una muestra sedenominan ESTADÍSTICOS, ...
ESTIMADOR PUNTUAL: Utiliza un número único o valor para localizar              una estimación del parámetro.  ESTIMADOR PO...
INTERPRETACIÓN DEL INTERVALO DE CONFIANZA   Tener un 95% de confianza en que la media poblacional real y       desconocida...
8 Ejemplos
Ejemplo 1.
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Ejemplo 4.
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Ejemplo 6.
Ejemplo 7.
Ejemplo 7.
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Intervalos de confianza, unidad 3

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  1. 1. Trabajo UNIDAD 3Intervalos de confianzaLaksmi Rodríguez Cortez 2°C
  2. 2. Estimación puntual y por intervalo Las medias o desviaciones estándar calculadas de una muestra sedenominan ESTADÍSTICOS, podrían ser consideradas como un punto estimado de la media y desviación estándar real de población o de los PARAMETROS. ¿Qué pasa si no deseamos una estimación puntual como media basada en una muestra, qué otra cosa podríamos obtener como margen, algún tipo de error? “Un Intervalo de Confianza”
  3. 3. ESTIMADOR PUNTUAL: Utiliza un número único o valor para localizar una estimación del parámetro. ESTIMADOR POR INTERVALO DE CONFIANZA: Denota un rango dentro del cual se puede encontrar el parámetro y el nivel de confianza que el intervalo contiene al parámetro. LIMITES DE CONFIANZA: Son los límites del intervalo de confianza inferior (LIC) y superior (LSC), se determinan sumando y restando ala media de la muestra un cierto número Z (dependiendo del nivel o coeficiente de confianza) de errores estándar de la media . P(Z<= - Zexcel ) = alfa/2 P(Z>= + Zexcel ) = alfa/2 Intervalo de confianza donde se encuentra el parámetro con un NC =1-α
  4. 4. INTERPRETACIÓN DEL INTERVALO DE CONFIANZA Tener un 95% de confianza en que la media poblacional real y desconocida se encuentra entre los valores LIC y LSC. NIVEL DE SIGNIFICANCIA = 1- INTERVALO DE CONFIANZA = ERROR TIPO 1 = ALFA Si la media de la muestra es 100 y la desviación estándar es 10, elintervalo de confianza al 95% donde se encuentra la media para una distribución normal es: 100 + (10) X 1.96 => (80.4, 119.6) 1.96 = Z0.025 El 95% de Nivel de Confianza significa que sólo tenemos un 5% de oportunidad de obtener un punto fuera de ese intervalo.
  5. 5. 8 Ejemplos
  6. 6. Ejemplo 1.
  7. 7. Ejemplo 2.
  8. 8. Ejemplo 3.
  9. 9. Ejemplo 4.
  10. 10. Ejemplo 5.
  11. 11. Ejemplo 6.
  12. 12. Ejemplo 7.
  13. 13. Ejemplo 7.

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