SEO y Web Semántica en Congreso Web

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Conferencia sobre el SEO y la semántica en Congreso Web Zaragoza. Microformatos, microdatos, ontologías etc.

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  • 1. SE O MÁNTICA @lakil - SEO-20.com Lakil Essady
  • 2. Modelo clásico de indexación
  • 3. Funcionamiento actual de los buscadores Bases de datos de Google Índice inverso G g l e
  • 4. P recio, entrada, incluyen,conferencias,talleres,total, suman, horas, contenidos impartidos,4,salas,paralelas,ponentes, importante, networking, 500,asistentes España.
  • 5. La búsqueda en el índice es muy fácil usando booleanos OR y AND
  • 6.
    • Meter todas las palabras en un saco no permite tener en cuenta las relaciones semánticas y sintácticas entre ellas.
    • Para mejorar este sistema se está trabajando en 2 líneas:
    • Entender las relaciones entre palabras ( semántica )
    • Identificar grupos de palabras ( sintaxis )
  • 7. ¿SEMÁNTICA?
  • 8.  
  • 9.  
  • 10. Belén Esteban la caga con la cirugía estética Belén estaban ha intentado mejorar su cara y la ha cagado todavía más… su nariz parece de una adicta a la droga… http://www.exemple.com/answers/belen-esteban-321/ * La noticia es solo ejemplo y no es un contenido real
  • 11.  
  • 12. Resultados no relevantes
  • 13. ¿Porqué ocurre esto?
  • 14. Falta de ontologías una ontología define los términos que se usan para describir y representar un cierto dominio.
  • 15. Objeto Sujeto Predicado Estructura de una Ontología El recurso que vayamos a describir Propiedad o relación del sujeto El Valor del sujeto o el otro objeto con el que se quiere establecer una relación
  • 16. Congreso Web reunión charla Ponentes personas expertos 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento seo conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología
  • 17. Congreso Web reunión charla Ponentes personas expertos 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento seo conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología El buscador entenderá las relaciones entre palabras, y devolverá un resultado relevante
  • 18. Congreso SEO Profesional reunión charla Ponentes personas expertos Miguel López 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología SEO es marketing se lleva acabo en buscadores Conferencia se lleva a cabo en un evento Congreso Web es un evento Congreso Web habla de SEO semana período de tiempo de siete días consecutivos 4 de junio es hoy Hoy forma parte de esta semana Congreso Web es esta semana Conferencia seo esta semana = Congreso Web
  • 19. El problema es que necesitamos muchísimas ontologías para que esto funcione.
  • 20. Ontologías más usadas
  • 21.
    • FOAF (http://xmlns.com/foaf/0.1/): describiendo personas, las relaciones entre ellas y las cosas que crean y hacen.
    • Geospatial (http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#): describiendo la posición de los objetos.
    • DOAP (http://usefulinc.com/ns/doap#): Describiendo proyectos de software libre mediante RDF, y que así puedan ser procesados fácilmente de una manera automática.
    • GoodRelations es un vocabulario estándar para comercio electrónico.
    • RDFa
    • OWL
    • ETC…
  • 22. RDF
  • 23. RDFa <div> Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot;> www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. </div> HTML sin RDF
  • 24. RDFa HTML con RDFa <div xmlns:v=&quot; http://rdf.data-vocabulary.org/# &quot; typeof=&quot;v:Person&quot;> Mi nombre es <span property=&quot;v:name &quot;> Roberto Sánchez </span> , pero me llaman <span property=&quot;v:nickname&quot; > Rober </span>. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot; rel=&quot;v:url&quot; > www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de <span property=&quot;v:title&quot; > ingeniero </span> en <span property=&quot;v:affiliation&quot; > ACME S.A. </span>. </div> Declarar el NameSpace que vaymos a usar
  • 25. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# <rdfs:Class rdf:ID=&quot; Person &quot;> <rdfs:comment>Represents a Person, living/dead/fictional.</rdfs:comment> <rdfs:subClassOf rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdfs:Class> <rdf:Property rdf:ID=&quot; name &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdf:Property> <rdf:Property rdf:ID=&quot; nickname &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;#Person&quot;/> </rdf:Property> <rdf:Property rdf:ID=&quot; photo &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdf:Property>
  • 26. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# Postal-code Adress Postal-code Street-adress region Country-name
  • 27. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# Para visualizar Datos de archivos RDFa como http://rdf.data-vocabulary.org/# Se puede usar RDF Gravity 1.0
  • 28.  
  • 29. HTML5 y los microdatos
  • 30.  
  • 31. Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: www.example.com. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. Texto <div> Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot;> www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. </div> HTML clásico
  • 32. HTML enriquecido con Microdatos <div itemscope itemtype=&quot; http://data-vocabulary.org/Person &quot;> Mi nombre es <span itemprop=&quot;name&quot;> Roberto Sánchez </span> , pero me llaman <span itemprop=&quot;nickname&quot;> Rober </span> . Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot; itemprop=&quot;url&quot;> www.example.com </a> . Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de <span itemprop=&quot;title&quot;> ingeniero </span> en <span itemprop=&quot;affiliation&quot;> ACME S.A. </span> . </div>
  • 33. Microdatos http://data-vocabulary.org/Person
  • 34. schema.org Una serie de microdatos esquemas que los Webmasters podrían utilizar para sus Páginas Web para mejorar su apariencia en buscadores, pactados por Google Yahoo y Bing
  • 35.
    • Painting
    • Photograph
    • Recipe
    • Review
    • Sculpture
    • TVEpisode
    • TVSeason
    • TVSeries
    • WebPage
    • WebPageElement
    • Event
    • Organization
    • Person
    • Place
    • Product
    • CreativeWork
    • Article
    • Blog
    • Book
    • ItemList
    • Map
    • MediaObject
    • Movie
    • MusicPlaylist
    • MusicRecording
  • 36.  
  • 37.  
  • 38.  
  • 39.  
  • 40.  
  • 41.  
  • 42. Si le estructuramos tanto nuestros datos, será posible que Agentes inteligentes como Google accedan a nuestros datos, que las puedan compartir , y presentar de la forma (diseño) que ellos quieran.
  • 43. Posible impacto comercial
  • 44. Interpretación de estructuras sintácticas
  • 45.
    • La separación de las palabras usando métodos estadísticos no permite identificar expresiones hechas o nombres de identidades.
    • Tirar cohetes
    • Tocar los huevos
    • De puta madre
    • Dar la lata
  • 46. Puta AND Madre Puta OR Madre Puta Madre – estupendo - genial
  • 47. El gran incendio de Chicago del siglo XX
  • 48. Para ello tiene que entender bien las sintagmas.
    • Hay muchísimas posibles sintagmas:
    • El gran incendio
    • Chicago en el siglo XX
    • El grán incendio de chicago del siglo XX
  • 49.  
  • 50. El gran incendio de Chicago del siglo XX
  • 51. El video del incendio subido a facebook
  • 52. Para entender los núcleos de las sintagmas Google estaría usando ya los llamados N-gramas: N-gramas: se usan para procesar estadísticamente el lenguaje humano, y detectar las posibles sintagmas. Unigramas: unidades de una sola palabra Bigramas: unidades de dos palabras Trigramas: unidades de tres palabras …
  • 53.  
  • 54. En 2006 Google proceso una base de datos de 1.024.908.267.229 palabras en inglés (Un archivo comprimido de 24 GB) y se ha encontrado: Número de fichas: 1.024.908.267.229 Número de frases: 95.119.665.584 Número de unigramas: 13.588.391 Número de bigramas: 314.843.401 Número de trigramas: 977.069.902 Número de fourgrams: 1.313.818.354 Número de fivegrams: 1.176.470.663
  • 55. Con la nueva infraestructura de Cafeine, probablemente esto ya esté en funcionamiento El gran Gran incendio Gran de chicago De chicago gran Chicago XX Siglo XX ….
  • 56. Comprar los resultados en un texto con otros resultados en otros documentos y calcular la probabilidad de aparición de un término determinado: G-gramas Probabilidad de aparición El gran SI Gran incendio NO Gran de chicago SI De chicago gran NI Siglo XX SI … …
  • 57. Con la nueva infraestructura de Cafeine , probablemente esto ya esté en funcionamiento
  • 58.
    • Implicaciones de los avances en la interpretación del lenguaje humano:
    • Usar siempre que podamos un etiquetado semántico
    • El orden en el que se escriben las palabras es importante, la presencia de las palabras clave de forma aislada no funcionará igual de bien.
    • Las preposiciones vuelven a ser importantes, los n-gramas los toman en cuenta para poder identificar el núcleo del sintagma.
    • La Relevancia supera a popularidad.
  • 59.  
  • 60. ¿PREGUNTAS? Twitter @lakil Blog SEO-20.com Gracias 