Foto: NickHarris1 (Flickr)
   „Garbage in, garbage out!“
   Chyby při zpracování     Chyby při přepisování, vkládání     Chyba řádu, desetinné čárky     Záměny znaků…   Kontr...
Chybně vyplněnépoložky je nutné  překódovat
SURVIO: odpověďmůžete „vypnout“, ale     ne změnit
   Míru vyplnění dotazníku     Rozhodnout se, co považujeme za vyplněný     dotazník, nevyplněné dotazníky vyřazujeme  ...
   Zjišťování středních hodnot     průměr     modus     Medián   Popis rozložení u kardinálních proměnných:     perc...
Třídění prvníhostupně zavás udělá aplikace
   Tabulka četností     První přehled výsledků měření     Vhodné pro uvedení přesných čísel     Absolutní / relativní ...
Jaké je Vaše vzdělání?                                                                                            Validní ...
   Koláčový (výsečový)   Sloupcový   Skládaný sloupcový   Spojitý   …
   Vhodný pro:     Třídění prvního stupně (jedna datová řada)     porovnání četností u nominálních      proměnných, kte...
   Vhodný pro:     Porovnání položek     Ordinální proměnné a kardinální proměnné s      menším počtem kategorií     Z...
   Běžný skládaný graf:     znázornění vztahu jednotlivých položek k celku s     porovnáním podílu každé z hodnot na cel...
1 - Cítím se trapně kvůlitomu, že nevím, jakvyužívat služeb akademickéknihovny2 - Jsem zmatený z mnohazáležitostí týkající...
   Vhodné pro:     Kardinální proměnné     Zobrazení souvislých dat v čase – stejných     časových intervalech (třídění...
   Uvádějte tabulky četností i grafy   V tabulkách zvýrazněte potenciálně    zajímavá data   Užívejte správně grafy (ne...
   Zhodnocení složitějších výzkumných otázek a    hypotéz     Porovnání četností u různých skupin     Porovnávat vždy p...
   Nevystačíte si již s jednoduchým online    nástrojem typu Survio   U výzkumů s vysokým počtem respondentů    nutnost...
Exportjednotlivých  odpovědí
   Příkaz COUNTIF – pro počítání absolutních    četností (třídění prvního stupně)                                        ...
   Medián                                                                  http://office.microsoft.com                   ...
   Funkce Vložení     Tabulka     Kontingenční tabulka     Kontingenční graf
Zde vybíráme proměnné apřetahujeme je do políček„popisky řádků“ a „popiskysloupců“. Nakonec vybereme, co se bude zobrazova...
Zde vybereme, jaké hodnoty proměnné se mají zobrazovat (např.          pokud nechceme  zobrazovat, nezahrneme odpověď„neví...
Pokud chceme zobrazitprocenta:1. klikneme pravým   tlačítkem na datovou   oblast a dáme „Nastavení   pole“ a „Zobrazit hod...
Kointingenční tabulka s validníémi procenty – vidíme, že mezi muži a     ženami nejsou velké rozdíly ve frekvenci návštěv ...
100%90%80%70%60%                                                                                                        že...
Jak často navštěvujete knihovnu         (prezenční vs. kombinovaní)100%                                                   ...
   http://www.easel.ly/   http://infogr.am   http://visual.ly/
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Co se sesbíranými daty

698 views
618 views

Published on

Workshop pro knihovníky - MZK, 28. 2. 2013

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
698
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
17
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Co se sesbíranými daty

  1. 1. Foto: NickHarris1 (Flickr)
  2. 2.  „Garbage in, garbage out!“
  3. 3.  Chyby při zpracování  Chyby při přepisování, vkládání  Chyba řádu, desetinné čárky  Záměny znaků… Kontrola dat  Kontrola okem („vytisknout a řádek po řádku zkontrolovat“ Hendl, 2009)  Předběžné grafické zobrazení dat
  4. 4. Chybně vyplněnépoložky je nutné překódovat
  5. 5. SURVIO: odpověďmůžete „vypnout“, ale ne změnit
  6. 6.  Míru vyplnění dotazníku  Rozhodnout se, co považujeme za vyplněný dotazník, nevyplněné dotazníky vyřazujeme Způsob vyplnění dotazníku  „Proklikání“ dotazníku (vybírání prvních hodnot atd.) Extrémní hodnoty  Co s nimi? Chybějící hodnoty
  7. 7.  Zjišťování středních hodnot  průměr  modus  Medián Popis rozložení u kardinálních proměnných:  percentily  rozptyl Třídění  prvního stupně  druhého stupně…
  8. 8. Třídění prvníhostupně zavás udělá aplikace
  9. 9.  Tabulka četností  První přehled výsledků měření  Vhodné pro uvedení přesných čísel  Absolutní / relativní / validní / kumulativní četnosti Graf četností  Názornější  Používají se validní četnosti  Osa X: hodnoty proměnné  Osa Y: četnosti
  10. 10. Jaké je Vaše vzdělání? Validní Četnost Relativní relativní odpovědí četnost četnostValidní hodnoty Základní 46 7,5 % 7,6 % Základní vyučen 62 10,1 % 10,2 %Takto vypadá správně a /střední bez maturityúplně vyplněná tabulka– obsahuje: Střední s maturitou 307 50,1 % 50,5 %• počty validních ychybějících hodnot Pomaturitní nástavba, 40 6,5 % 6,6 %• absolutní i relativní VOŠčetnosti• validní relativní Vysokoškolské 153 25,0 % 25,2 %četnosti Celkem validní hodnoty 608 99,2 % 100,0 %Chybějící hodnoty (neví, neodpověděl/a) Chybějící hodnoty 5 0,8 %Celkem 613 100,0 %
  11. 11.  Koláčový (výsečový) Sloupcový Skládaný sloupcový Spojitý …
  12. 12.  Vhodný pro:  Třídění prvního stupně (jedna datová řada)  porovnání četností u nominálních proměnných, které nemají příliš mnoho hodnot (méně než 7)  Pokud hodnoty, které chcete vykreslit, nejsou nulové  Pokud hodnoty představují část celku
  13. 13.  Vhodný pro:  Porovnání položek  Ordinální proměnné a kardinální proměnné s menším počtem kategorií  Znázornění změn za časové období (třídění druhého stupně)
  14. 14.  Běžný skládaný graf:  znázornění vztahu jednotlivých položek k celku s porovnáním podílu každé z hodnot na celkové hodnotě v různých kategoriích 100% skládaný graf:  porovnání procentuálního podílu (relativních četností) jednotlivých hodnot na celkové hodnotě v různých kategoriích  např. porovnání Lickertových škál v bateriích otázek
  15. 15. 1 - Cítím se trapně kvůlitomu, že nevím, jakvyužívat služeb akademickéknihovny2 - Jsem zmatený z mnohazáležitostí týkajících sevysoké školy.3- Nejsem si jistý/á, jakmám začít v knihovněvyhledávat.---1 – rozhodněsouhlasím2 – spíše souhlasím3 – ani souhlasím, aninesouhlasím4 – spíše nesouhlasím5 – rozhodněnesouhlasím
  16. 16.  Vhodné pro:  Kardinální proměnné  Zobrazení souvislých dat v čase – stejných časových intervalech (třídění druhého stupně)
  17. 17.  Uvádějte tabulky četností i grafy V tabulkách zvýrazněte potenciálně zajímavá data Užívejte správně grafy (ne koláčový pro spojité proměnné!) Okomentujte nejzajímavější zjištění (ne pouze „v přehledné tabulce vidíme výsledky…“ )
  18. 18.  Zhodnocení složitějších výzkumných otázek a hypotéz  Porovnání četností u různých skupin  Porovnávat vždy pouze relativní četnosti!Příklad otázky:Jak se liší frekvence ochota absolvovat náš kurz u lidí podle pohlaví?
  19. 19.  Nevystačíte si již s jednoduchým online nástrojem typu Survio U výzkumů s vysokým počtem respondentů nutnost exportovat data do Excelu a pracovat v Excelu nebo statistickém programu  SPSS  Statistica SPSS a Statisticu  R najdete v INETu, R je volně šiřitelný  … software (GNU/GPL)
  20. 20. Exportjednotlivých odpovědí
  21. 21.  Příkaz COUNTIF – pro počítání absolutních četností (třídění prvního stupně) Zdroj: http://office.microsoft.com
  22. 22.  Medián http://office.microsoft.com Zdroj: Podobně průměr: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/funkce-dprumer- HP010062266.aspx?CTT=3 Podobně modus: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/funkce-mode- HP010062522.aspx?CTT=3
  23. 23.  Funkce Vložení  Tabulka  Kontingenční tabulka  Kontingenční graf
  24. 24. Zde vybíráme proměnné apřetahujeme je do políček„popisky řádků“ a „popiskysloupců“. Nakonec vybereme, co se bude zobrazovat vpolíčku „hodnoty“.Filtrem si můžete„vyfiltrovat“ odpovědi –např. pokud chcete zobrazitjen odpovědi u žen, pakzadáte do filtru pohlaví a vtabulce nastavíte
  25. 25. Zde vybereme, jaké hodnoty proměnné se mají zobrazovat (např. pokud nechceme zobrazovat, nezahrneme odpověď„nevím“, nebo vynechanou odpověď)
  26. 26. Pokud chceme zobrazitprocenta:1. klikneme pravým tlačítkem na datovou oblast a dáme „Nastavení pole“ a „Zobrazit hodnoty jako“.2. Vybereme sloupcová nebo řádková procenta (je-li nezávislá proměnná ve sloupcích, pak sloupce, je-li v řádcích, pak řádky)!
  27. 27. Kointingenční tabulka s validníémi procenty – vidíme, že mezi muži a ženami nejsou velké rozdíly ve frekvenci návštěv knihovny
  28. 28. 100%90%80%70%60% žena50% muž40%30%20%10% 0% jednou měsíčně jednou týdně jednou za dva týdny méně často několikrát do týdne nikdy
  29. 29. Jak často navštěvujete knihovnu (prezenční vs. kombinovaní)100% Jiný příklad kontingenční tabulky – 80% zde vidíme výrazné rozdíly ve 60% 40% frekvenci návštěv knihovny u 20% prezenčních a kombinovaných 0% několikrát jednou jednou za jednou méně nikdy studentů do týdne týdně dva týdny měsíčně často
  30. 30.  http://www.easel.ly/ http://infogr.am http://visual.ly/

×