• Like
Co se sesbíranými daty
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

Co se sesbíranými daty

  • 428 views
Published

Workshop pro knihovníky - MZK, 28. 2. 2013

Workshop pro knihovníky - MZK, 28. 2. 2013

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
428
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
1
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Foto: NickHarris1 (Flickr)
  • 2.  „Garbage in, garbage out!“
  • 3.  Chyby při zpracování  Chyby při přepisování, vkládání  Chyba řádu, desetinné čárky  Záměny znaků… Kontrola dat  Kontrola okem („vytisknout a řádek po řádku zkontrolovat“ Hendl, 2009)  Předběžné grafické zobrazení dat
  • 4. Chybně vyplněnépoložky je nutné překódovat
  • 5. SURVIO: odpověďmůžete „vypnout“, ale ne změnit
  • 6.  Míru vyplnění dotazníku  Rozhodnout se, co považujeme za vyplněný dotazník, nevyplněné dotazníky vyřazujeme Způsob vyplnění dotazníku  „Proklikání“ dotazníku (vybírání prvních hodnot atd.) Extrémní hodnoty  Co s nimi? Chybějící hodnoty
  • 7.  Zjišťování středních hodnot  průměr  modus  Medián Popis rozložení u kardinálních proměnných:  percentily  rozptyl Třídění  prvního stupně  druhého stupně…
  • 8. Třídění prvníhostupně zavás udělá aplikace
  • 9.  Tabulka četností  První přehled výsledků měření  Vhodné pro uvedení přesných čísel  Absolutní / relativní / validní / kumulativní četnosti Graf četností  Názornější  Používají se validní četnosti  Osa X: hodnoty proměnné  Osa Y: četnosti
  • 10. Jaké je Vaše vzdělání? Validní Četnost Relativní relativní odpovědí četnost četnostValidní hodnoty Základní 46 7,5 % 7,6 % Základní vyučen 62 10,1 % 10,2 %Takto vypadá správně a /střední bez maturityúplně vyplněná tabulka– obsahuje: Střední s maturitou 307 50,1 % 50,5 %• počty validních ychybějících hodnot Pomaturitní nástavba, 40 6,5 % 6,6 %• absolutní i relativní VOŠčetnosti• validní relativní Vysokoškolské 153 25,0 % 25,2 %četnosti Celkem validní hodnoty 608 99,2 % 100,0 %Chybějící hodnoty (neví, neodpověděl/a) Chybějící hodnoty 5 0,8 %Celkem 613 100,0 %
  • 11.  Koláčový (výsečový) Sloupcový Skládaný sloupcový Spojitý …
  • 12.  Vhodný pro:  Třídění prvního stupně (jedna datová řada)  porovnání četností u nominálních proměnných, které nemají příliš mnoho hodnot (méně než 7)  Pokud hodnoty, které chcete vykreslit, nejsou nulové  Pokud hodnoty představují část celku
  • 13.  Vhodný pro:  Porovnání položek  Ordinální proměnné a kardinální proměnné s menším počtem kategorií  Znázornění změn za časové období (třídění druhého stupně)
  • 14.  Běžný skládaný graf:  znázornění vztahu jednotlivých položek k celku s porovnáním podílu každé z hodnot na celkové hodnotě v různých kategoriích 100% skládaný graf:  porovnání procentuálního podílu (relativních četností) jednotlivých hodnot na celkové hodnotě v různých kategoriích  např. porovnání Lickertových škál v bateriích otázek
  • 15. 1 - Cítím se trapně kvůlitomu, že nevím, jakvyužívat služeb akademickéknihovny2 - Jsem zmatený z mnohazáležitostí týkajících sevysoké školy.3- Nejsem si jistý/á, jakmám začít v knihovněvyhledávat.---1 – rozhodněsouhlasím2 – spíše souhlasím3 – ani souhlasím, aninesouhlasím4 – spíše nesouhlasím5 – rozhodněnesouhlasím
  • 16.  Vhodné pro:  Kardinální proměnné  Zobrazení souvislých dat v čase – stejných časových intervalech (třídění druhého stupně)
  • 17.  Uvádějte tabulky četností i grafy V tabulkách zvýrazněte potenciálně zajímavá data Užívejte správně grafy (ne koláčový pro spojité proměnné!) Okomentujte nejzajímavější zjištění (ne pouze „v přehledné tabulce vidíme výsledky…“ )
  • 18.  Zhodnocení složitějších výzkumných otázek a hypotéz  Porovnání četností u různých skupin  Porovnávat vždy pouze relativní četnosti!Příklad otázky:Jak se liší frekvence ochota absolvovat náš kurz u lidí podle pohlaví?
  • 19.  Nevystačíte si již s jednoduchým online nástrojem typu Survio U výzkumů s vysokým počtem respondentů nutnost exportovat data do Excelu a pracovat v Excelu nebo statistickém programu  SPSS  Statistica SPSS a Statisticu  R najdete v INETu, R je volně šiřitelný  … software (GNU/GPL)
  • 20. Exportjednotlivých odpovědí
  • 21.  Příkaz COUNTIF – pro počítání absolutních četností (třídění prvního stupně) Zdroj: http://office.microsoft.com
  • 22.  Medián http://office.microsoft.com Zdroj: Podobně průměr: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/funkce-dprumer- HP010062266.aspx?CTT=3 Podobně modus: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/funkce-mode- HP010062522.aspx?CTT=3
  • 23.  Funkce Vložení  Tabulka  Kontingenční tabulka  Kontingenční graf
  • 24. Zde vybíráme proměnné apřetahujeme je do políček„popisky řádků“ a „popiskysloupců“. Nakonec vybereme, co se bude zobrazovat vpolíčku „hodnoty“.Filtrem si můžete„vyfiltrovat“ odpovědi –např. pokud chcete zobrazitjen odpovědi u žen, pakzadáte do filtru pohlaví a vtabulce nastavíte
  • 25. Zde vybereme, jaké hodnoty proměnné se mají zobrazovat (např. pokud nechceme zobrazovat, nezahrneme odpověď„nevím“, nebo vynechanou odpověď)
  • 26. Pokud chceme zobrazitprocenta:1. klikneme pravým tlačítkem na datovou oblast a dáme „Nastavení pole“ a „Zobrazit hodnoty jako“.2. Vybereme sloupcová nebo řádková procenta (je-li nezávislá proměnná ve sloupcích, pak sloupce, je-li v řádcích, pak řádky)!
  • 27. Kointingenční tabulka s validníémi procenty – vidíme, že mezi muži a ženami nejsou velké rozdíly ve frekvenci návštěv knihovny
  • 28. 100%90%80%70%60% žena50% muž40%30%20%10% 0% jednou měsíčně jednou týdně jednou za dva týdny méně často několikrát do týdne nikdy
  • 29. Jak často navštěvujete knihovnu (prezenční vs. kombinovaní)100% Jiný příklad kontingenční tabulky – 80% zde vidíme výrazné rozdíly ve 60% 40% frekvenci návštěv knihovny u 20% prezenčních a kombinovaných 0% několikrát jednou jednou za jednou méně nikdy studentů do týdne týdně dva týdny měsíčně často
  • 30.  http://www.easel.ly/ http://infogr.am http://visual.ly/