SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
24. února 2012, KISK
   O kvantitativním šetření
     Průřezové šetření
     Dotazníkové šetření
   O tom, jak vyhodnocovat data
     Deskriptivní statistika
     Induktivní statistika (úvod)
   O tom, jak data interpretovat
   O tom, jak data prezentovat
   Deskriptivní: popis rozložení proměnných
   Induktivní: hledání vztahů mezi proměnnými


   Informativnější
   Znalost vztahu mezi proměnnými umožňuje
    predikci
   Znalost vztahu mezi proměnnými umožňuje
    explanaci
                      Keith F. Punch:Základy kvantitativního šetření. Portál, Praha 2008, 151 s.
“It is proven that the celebration of birthdays is
  healthy. Statistics show that those people
  who celebrate the most birthdays become
  the oldest”
         S. den Hartog, Ph D. Thesis, Universtity of
                                        Groningen.
   Co je to hypotéza?
   Co je to operacionalizace?
   Co je to proměnná?
Operacional
  Teorie      Hypotézy
                             izace




 Analýza        Sběr       Vzorkování




Interpretac
              Validizace
     e
4. Zkoumání měřitelnosti



3. Hledání proměnných a vztahů



                                 2. Definice pojmů


                  1. Dekompozice tématu
   Empiricky evidentní projev zkoumané
    vlastnosti

   Při výzkumu dochází k mnoha redukcím:
     Redukce reality na proměnné
     Redukce pozorovaných vztahů mezi
      proměnnými
     Redukce časového kontinua na jeden bod
     Redukce populace na vzorek
• věk
Kardinální   • výše platu

             • Vzdělání
Ordinální

             • pohlaví
Nominální    • knihovna, kam chodím
Nezávislá    Závislá
proměnná    proměnná
       Nepravá korelace    • Chybějící střední člen
                   A
                                           A
    X
                                X
                   B
                                           B



       Vývojová sekvence   • Nepravá příčina
                                           A
    X          A       B
                                B
                                           X
   Lidé, kterým více záleží na kvalitě
    informací, upřednostňují knihovnu před
    internetem
     Kwon, N, & Kim, K 2009, 'Who goes to a library for cancer information in the e-health era? secondary data analysis of the Health
                               Information National Trends Survey (HINTS)', Library & Information Science Research (07408188), 31



   Ve skupině IT pracovníků/pracovnic v
    knihovnách existuje souvislost mezi
    genderem a spokojeností v práci.
   Ve skupině IT pracovníků/pracovnic v
    knihovnách existuje souvislost mezi výší
    platu a spokojeností v práci.
                                               Lim S (2008) Job satisfaction of information technology workers in academic libraries.
                                                                              Library & Information Science Research 30(2): 115–121.
   There are gender differences regarding
    Wikipedia use for academic purpose.
   There is a gender difference in emotions
    toward Wikipedia use.
                           Lim, S. and Kwon, N (Forthcoming). Gender differences in information behavior concerning
                             Wikipedia,an unorthodox information source? Library and Information Science Research.
                                Lim S (2008) Job satisfaction of information technology workers in academic libraries.
                                                               Library & Information Science Research 30(2): 115–121.



   The more extroverted librarians are, the
    more they use Web 2.0.
            Aharony, Noa. "Web 2.0 use by librarians." Library & Information Science Research, January 2009, p. 29-37.
Hynek Jeřábek: Měření
   názorového vůdcovství v
     českých sociologických
  výzkumech. Sociologický
 časopis/Czech Sociological
Review, 2003, Vol. 39, No. 5.
YAMAGISHIHO ŠKÁLA INTERPERSONÁLNÍ DŮVĚRY
 Při jednání s cizími lidmi je lépe být opatrný, dokud se
  neprokáže, že jsou důvěryhodní.
 V dnešním konkurenčním prostředí musí být člověk
  ostražitý, jinak vás pravděpodobně někdo využije.
 Pokud ochabne síla policie bojující s
  kriminalitou, společnost přestane fungovat.
 Člověk by jiným neměl důvěřovat, dokud je řádně
  nepozná.
 Většina lidí zalže, může-li z toho mít prospěch.
 Když vám někdo složí poklonu, je to proto, že od vás
  chce něco získat.
 Když s lidmi spolupracujete, využijí vás.
 Lidé jednají nepoctivě, mají-li k tomu příležitost.
                  čMěření formou míry souhlasu s výrokem (Lickertova šlála), český překlad: Rabušic (12. 12. 2003)
   2. Považujete obor Informační studia a
    knihovnictví za perspektivní?
                                            Hodnoty
   velmi perspektivní               1     proměnné

   spíše perspektivní               2
   spíše neperspektivní             3
   zcela neperspektivní             4
   nevím, nemohu odpovědět          -1
   neodpověděl/a                    -2    Hodnoty
                                          proměnné
                                          okódované
                 Chybějící hodnoty
                  (missing values)
   Zadání viz IS

   Odevzdat do
    odevzdávárny do 1.
    března do 18:00



             Udělali jsme už v
                 hodině
   Zadání viz IS

   Odevzdat do
    sdíleného
    dokumentu do 1.
    března do 18:00

   Snažte se o
    heterogenní
    vzorek
Díky za pozornost! 
Konzultace: ÚT 13:00-15:00
Tel: 549495213



   Obrázky: milkandtang, Dilbert, Tintin44 - Sylvain
    Masson, Creativity+ Timothy K Hamilton, arkiss.
    TheAlieness GiselaGiardino²³

More Related Content

Similar to Metodologie ISK2 - úvod

Genealogie - základní informace o pvh
Genealogie - základní informace o pvhGenealogie - základní informace o pvh
Genealogie - základní informace o pvhMichal Poláček
 
Digital humanities a změna paradigmatu
Digital humanities a změna paradigmatuDigital humanities a změna paradigmatu
Digital humanities a změna paradigmatuJosef Šlerka
 
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...NarodniInstitut
 
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)Názoroví vůdci (Opinion Leaders)
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)Jakub Ruzicka
 
Machackova online rizika inovace_v_knihovnach
Machackova online rizika inovace_v_knihovnachMachackova online rizika inovace_v_knihovnach
Machackova online rizika inovace_v_knihovnachKISK FF MU
 
KPI Závěrečný úkol
KPI Závěrečný úkolKPI Závěrečný úkol
KPI Závěrečný úkolLaura Kabai
 

Similar to Metodologie ISK2 - úvod (7)

Genealogie - základní informace o pvh
Genealogie - základní informace o pvhGenealogie - základní informace o pvh
Genealogie - základní informace o pvh
 
Digital humanities a změna paradigmatu
Digital humanities a změna paradigmatuDigital humanities a změna paradigmatu
Digital humanities a změna paradigmatu
 
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...
Budoucnost dítěte současnost pedagoga / Mgr. Irena Hošková / Závěrečná konfer...
 
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)Názoroví vůdci (Opinion Leaders)
Názoroví vůdci (Opinion Leaders)
 
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představeníTomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
 
Machackova online rizika inovace_v_knihovnach
Machackova online rizika inovace_v_knihovnachMachackova online rizika inovace_v_knihovnach
Machackova online rizika inovace_v_knihovnach
 
KPI Závěrečný úkol
KPI Závěrečný úkolKPI Závěrečný úkol
KPI Závěrečný úkol
 

More from Ladislava Zbiejczuk Suchá

30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)
30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)
30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)Ladislava Zbiejczuk Suchá
 

More from Ladislava Zbiejczuk Suchá (19)

Empatie, experimenty a data
Empatie, experimenty a dataEmpatie, experimenty a data
Empatie, experimenty a data
 
Analýza kvalitativních dat
Analýza kvalitativních datAnalýza kvalitativních dat
Analýza kvalitativních dat
 
Výzkumy pro inovace
Výzkumy pro inovaceVýzkumy pro inovace
Výzkumy pro inovace
 
Kvali vyzkumy online
Kvali vyzkumy onlineKvali vyzkumy online
Kvali vyzkumy online
 
Jak na dotazniky?
Jak na dotazniky?Jak na dotazniky?
Jak na dotazniky?
 
Jak na rozhovory?
Jak na rozhovory?Jak na rozhovory?
Jak na rozhovory?
 
Měření spokojenosti v knihovnách
Měření spokojenosti v knihovnáchMěření spokojenosti v knihovnách
Měření spokojenosti v knihovnách
 
Vyzkumy - prezentace Zuibří
Vyzkumy - prezentace ZuibříVyzkumy - prezentace Zuibří
Vyzkumy - prezentace Zuibří
 
30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)
30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)
30 metod pro výzkumy uživatelů (nejen v knihovnách)
 
Co se sesbíranými daty
Co se sesbíranými datyCo se sesbíranými daty
Co se sesbíranými daty
 
Výběr vzorku
Výběr vzorkuVýběr vzorku
Výběr vzorku
 
Výzkumný proces
Výzkumný procesVýzkumný proces
Výzkumný proces
 
Věda, paradigmata, teorie
Věda, paradigmata, teorieVěda, paradigmata, teorie
Věda, paradigmata, teorie
 
Metodologie ISK - úvod a historie
Metodologie ISK - úvod a historieMetodologie ISK - úvod a historie
Metodologie ISK - úvod a historie
 
Prezentace MZK - Vyzkumy v knihovnach
Prezentace MZK - Vyzkumy v knihovnachPrezentace MZK - Vyzkumy v knihovnach
Prezentace MZK - Vyzkumy v knihovnach
 
Metodologie dotazniky
Metodologie dotaznikyMetodologie dotazniky
Metodologie dotazniky
 
Vedecke publikovani - nove modely
Vedecke publikovani - nove modelyVedecke publikovani - nove modely
Vedecke publikovani - nove modely
 
New trends in scholarly publishing
New trends in scholarly publishing New trends in scholarly publishing
New trends in scholarly publishing
 
Metodologie mindmap
Metodologie mindmapMetodologie mindmap
Metodologie mindmap
 

Metodologie ISK2 - úvod

  • 2. O kvantitativním šetření  Průřezové šetření  Dotazníkové šetření  O tom, jak vyhodnocovat data  Deskriptivní statistika  Induktivní statistika (úvod)  O tom, jak data interpretovat  O tom, jak data prezentovat
  • 3. Deskriptivní: popis rozložení proměnných  Induktivní: hledání vztahů mezi proměnnými  Informativnější  Znalost vztahu mezi proměnnými umožňuje predikci  Znalost vztahu mezi proměnnými umožňuje explanaci Keith F. Punch:Základy kvantitativního šetření. Portál, Praha 2008, 151 s.
  • 4.
  • 5.
  • 6. “It is proven that the celebration of birthdays is healthy. Statistics show that those people who celebrate the most birthdays become the oldest” S. den Hartog, Ph D. Thesis, Universtity of Groningen.
  • 7.
  • 8. Co je to hypotéza?  Co je to operacionalizace?  Co je to proměnná?
  • 9. Operacional Teorie Hypotézy izace Analýza Sběr Vzorkování Interpretac Validizace e
  • 10. 4. Zkoumání měřitelnosti 3. Hledání proměnných a vztahů 2. Definice pojmů 1. Dekompozice tématu
  • 11.
  • 12. Empiricky evidentní projev zkoumané vlastnosti  Při výzkumu dochází k mnoha redukcím:  Redukce reality na proměnné  Redukce pozorovaných vztahů mezi proměnnými  Redukce časového kontinua na jeden bod  Redukce populace na vzorek
  • 13. • věk Kardinální • výše platu • Vzdělání Ordinální • pohlaví Nominální • knihovna, kam chodím
  • 14. Nezávislá Závislá proměnná proměnná
  • 15. Nepravá korelace • Chybějící střední člen A A X X B B  Vývojová sekvence • Nepravá příčina A X A B B X
  • 16. Lidé, kterým více záleží na kvalitě informací, upřednostňují knihovnu před internetem Kwon, N, & Kim, K 2009, 'Who goes to a library for cancer information in the e-health era? secondary data analysis of the Health Information National Trends Survey (HINTS)', Library & Information Science Research (07408188), 31  Ve skupině IT pracovníků/pracovnic v knihovnách existuje souvislost mezi genderem a spokojeností v práci.  Ve skupině IT pracovníků/pracovnic v knihovnách existuje souvislost mezi výší platu a spokojeností v práci. Lim S (2008) Job satisfaction of information technology workers in academic libraries. Library & Information Science Research 30(2): 115–121.
  • 17. There are gender differences regarding Wikipedia use for academic purpose.  There is a gender difference in emotions toward Wikipedia use. Lim, S. and Kwon, N (Forthcoming). Gender differences in information behavior concerning Wikipedia,an unorthodox information source? Library and Information Science Research. Lim S (2008) Job satisfaction of information technology workers in academic libraries. Library & Information Science Research 30(2): 115–121.  The more extroverted librarians are, the more they use Web 2.0. Aharony, Noa. "Web 2.0 use by librarians." Library & Information Science Research, January 2009, p. 29-37.
  • 18.
  • 19. Hynek Jeřábek: Měření názorového vůdcovství v českých sociologických výzkumech. Sociologický časopis/Czech Sociological Review, 2003, Vol. 39, No. 5.
  • 20. YAMAGISHIHO ŠKÁLA INTERPERSONÁLNÍ DŮVĚRY  Při jednání s cizími lidmi je lépe být opatrný, dokud se neprokáže, že jsou důvěryhodní.  V dnešním konkurenčním prostředí musí být člověk ostražitý, jinak vás pravděpodobně někdo využije.  Pokud ochabne síla policie bojující s kriminalitou, společnost přestane fungovat.  Člověk by jiným neměl důvěřovat, dokud je řádně nepozná.  Většina lidí zalže, může-li z toho mít prospěch.  Když vám někdo složí poklonu, je to proto, že od vás chce něco získat.  Když s lidmi spolupracujete, využijí vás.  Lidé jednají nepoctivě, mají-li k tomu příležitost. čMěření formou míry souhlasu s výrokem (Lickertova šlála), český překlad: Rabušic (12. 12. 2003)
  • 21. 2. Považujete obor Informační studia a knihovnictví za perspektivní? Hodnoty  velmi perspektivní 1 proměnné  spíše perspektivní 2  spíše neperspektivní 3  zcela neperspektivní 4  nevím, nemohu odpovědět -1  neodpověděl/a -2 Hodnoty proměnné okódované Chybějící hodnoty (missing values)
  • 22.
  • 23.
  • 24. Zadání viz IS  Odevzdat do odevzdávárny do 1. března do 18:00 Udělali jsme už v hodině
  • 25. Zadání viz IS  Odevzdat do sdíleného dokumentu do 1. března do 18:00  Snažte se o heterogenní vzorek
  • 26. Díky za pozornost!  Konzultace: ÚT 13:00-15:00 Tel: 549495213  Obrázky: milkandtang, Dilbert, Tintin44 - Sylvain Masson, Creativity+ Timothy K Hamilton, arkiss. TheAlieness GiselaGiardino²³