Your SlideShare is downloading. ×

Analýza kvalitativních dat

671

Published on

Prezentace z kurzu Výzkumy pro inovace 2014 - KISK FF MU

Prezentace z kurzu Výzkumy pro inovace 2014 - KISK FF MU

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
671
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Analýza kvalitativních dat Výzkumy pro inovace 2014
  • 2. Sběr dat a analýza Ezzy: Qualitative Analysis. Practice and Innovation
  • 3. Techniky • Týmová setkání / peer debriefing • Spolupráce s participanty • Přepis a kódování prvních výstupů • Psaní poznámek a deníků
  • 4. Týmová setkání 1. Diskuze smyslu a významu dat 2. Hlubší pochopení dané tematiky, rychlejší proniknutí do problému, vyšší komplexita výzkumu 3. Doplnění výzkumného plánu (nové otázky a témata) 4. Příprava podkladů pro publikaci
  • 5. Participanti jako spolutvůrci významu • Pohled ze strany participanta • Typicky už na konci interview • Méně často ve fázi analýzy
  • 6. Přepis a kódování prvních rozhovorů • „nastavuje zrcadlo“ a pomáhá se zlepšovat • Reflexe, proniknutí do problému • Přepis jako první krok analýzy dat
  • 7. Poznámky a deníky • Poznámky při rozhovoru / po něm • 3 nejdůležitější věci • Nejen CO je řečeno, ale také JAK
  • 8. Analýza kvali dat • Obsahová analýza • Tematická analýza / zakotvená teorie • Narativní analýza • Kulturální studia
  • 9. Obsahová analýza • Identifikace kategorií před samotnou analýzou (obdoba kvantitativní strategie) • Výběr vzorku, jednotek k analýze • Měření četností, výskytů
  • 10. Obsahová analýza • Identifikace kategorií před samotnou analýzou (obdoba kvantitativní strategie) • Výběr vzorku, jednotek k analýze • Měření četností, výskytů
  • 11. Tematická analýza / zakotvená teorie • Otevřené kódování (témata) • Axiální kódování (příčinné podmínky - jev – kontext – intervenující podmínky – strategie jednání a interakce – následky) • Selektivní kódování (centrální kategorie) • Konstantní srovnávání • Teoretické vzorkování / nasycení
  • 12. Otevřené kódování • Prozkoumejte data • Kódování (významy, akce, pocity…) • Srovnávání • Kategorie pro kódy • Vlastnosti kódů
  • 13. Axiální kódování • Prozkoumat kódy • Najít vztahy mezi nimi • Sledování podmínek, kontextu, startegií, následků • Porovnávání s daty
  • 14. Selektivní kódování • Výběr centrální kategorie • Vztahy mezi centrální kategorií a ostatními kódy
  • 15. Narativní analýza • Identifikace narativních segmentů • Příběh, zápletka, žánr • Jak se vztahují příběhy k sobě navzájem? • Osobní vs. kulturní a společenský kontext • Pozice výzkumníka
  • 16. Narativní analýza • Identifikace narativních segmentů • Příběh, zápletka, žánr • Jak se vztahují příběhy k sobě navzájem? • Osobní vs. kulturní a společenský kontext • Pozice výzkumníka
  • 17. Kulturální studia • Data interpretována v širším kulturním a sociálním kontextu • Soustředění na každodennost • Ne analýza dat či kódování, ale interpretace a čtení

×