Prezentace z kurzu Výzkumy pro inovace 2014 - KISK FF MU

1. Analýza kvalitativních
dat
Výzkumy pro inovace 2014

2. Sběr dat a analýza
Ezzy: Qualitative Analysis. Practice and Innovation

3. Techniky
• Týmová setkání / peer debriefing
• Spolupráce s participanty
• Přepis a kódování prvních výstupů
• Psaní poznámek a deníků

5. Týmová setkání
1. Diskuze smyslu a významu dat
2. Hlubší pochopení dané tematiky,
rychlejší proniknutí do problému,
vyšší komplexita výzkumu
3. Doplnění výzkumného plánu (nové
otázky a témata)
4. Příprava podkladů pro publikaci

6. Participanti jako
spolutvůrci významu
• Pohled ze strany participanta
• Typicky už na konci interview
• Méně často ve fázi analýzy

7. Přepis a kódování prvních
rozhovorů
• „nastavuje zrcadlo“ a pomáhá se
zlepšovat
• Reflexe, proniknutí do problému
• Přepis jako první krok analýzy dat

8. Poznámky a deníky
• Poznámky při
rozhovoru / po
něm
• 3 nejdůležitější
věci
• Nejen CO je
řečeno, ale
také JAK

9. Analýza kvali dat
• Obsahová analýza
• Tematická analýza / zakotvená
teorie
• Narativní analýza
• Kulturální studia

10. Obsahová analýza
• Identifikace kategorií před
samotnou analýzou (obdoba
kvantitativní strategie)
• Výběr vzorku, jednotek k analýze
• Měření četností, výskytů

11. Obsahová analýza
• Identifikace kategorií před
samotnou analýzou (obdoba
kvantitativní strategie)
• Výběr vzorku, jednotek k analýze
• Měření četností, výskytů

12. Tematická analýza /
zakotvená teorie
• Otevřené kódování (témata)
• Axiální kódování (příčinné
podmínky - jev – kontext –
intervenující podmínky – strategie
jednání a interakce – následky)
• Selektivní kódování (centrální
kategorie)
• Konstantní srovnávání
• Teoretické vzorkování / nasycení

13. Otevřené kódování
• Prozkoumejte data
• Kódování (významy, akce,
pocity…)
• Srovnávání
• Kategorie pro kódy
• Vlastnosti kódů

14. Axiální kódování
• Prozkoumat kódy
• Najít vztahy mezi nimi
• Sledování podmínek, kontextu,
startegií, následků
• Porovnávání s daty

15. Selektivní kódování
• Výběr centrální kategorie
• Vztahy mezi centrální kategorií a
ostatními kódy

16. Narativní analýza
• Identifikace narativních segmentů
• Příběh, zápletka, žánr
• Jak se vztahují příběhy k sobě
navzájem?
• Osobní vs. kulturní a společenský
kontext
• Pozice výzkumníka

17. Narativní analýza
• Identifikace narativních segmentů
• Příběh, zápletka, žánr
• Jak se vztahují příběhy k sobě
navzájem?
• Osobní vs. kulturní a společenský
kontext
• Pozice výzkumníka

18. Kulturální studia
• Data interpretována v širším
kulturním a sociálním kontextu
• Soustředění na každodennost
• Ne analýza dat či kódování, ale
interpretace a čtení