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CIAPEM 2010 - Mas cerca de los usuarios: pruebas de usabilidad
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CIAPEM 2010 - Mas cerca de los usuarios: pruebas de usabilidad

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Presentación para realizar y contextualizar una demostración de pruebas de usabilidad con Morae. Dada en el CIAPEM 2010 en Monterrey por Luis Carlos Aceves e Isabel Murillo, consultores de Web …

Presentación para realizar y contextualizar una demostración de pruebas de usabilidad con Morae. Dada en el CIAPEM 2010 en Monterrey por Luis Carlos Aceves e Isabel Murillo, consultores de Web Usability S.C. México

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Transcript

  • 1. Consultoría en usabilidad y experiencia de usuario www.webusability.com.mx contacto@webusability.com.mx
  • 2. Más cerca de los Usuarios. Pruebas de Usabilidad en Sitios Web: un ejemplo en vivo en 30 minutos. Luis C. Aceves luis.aceves@webusability.com.mx Twitter @laceves +   Ma. Isabel Murillo isabel.murillo@webusability.com.mx Twitter @MariaIsabelMC
  • 3. ¿Qué es una prueba de usuario? Es una prueba de usabilidad que se basa en la observación y análisis de cómo un grupo de usuarios reales utiliza el sitio web, antoando los problemas de uso con los que se encuentran para poder solucionarlos posteriormente. -Yusef Hassan Montero
  • 4. Criterios Básicos •  Se prueba el sistema, no al usuario •  Confiar más en los resultados basados en el desempeño y no en las preferencias •  Entre más pronto se pruebe es mejor cìÉåíÉW=“aoåÛí=ã~âÉ=ãÉ=íÜáåâÒI=hêìÖI=OMMR=
  • 5. Criterios Básicos •  Buscar la mejor solución dada la realidad de la mayoría de los usuarios •  Tomar decisiones en el diseño o rediseño debe estar sustentado con pruebas •  Tomar decisiones puede implicar burocracia cìÉåíÉW=“aoåÛí=ã~âÉ=ãÉ=íÜáåâÒI=hêìÖI=OMMR=
  • 6. Tipos de pruebas •  Pruebas con expertos (inspecciones) •  Pruebas automatizadas •  Pruebas de accesibilidad •  Pruebas con usuarios reales
  • 7. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales De guerrilla Sin moderador Con moderador ⎯ Grupos de enfoque ⎯ Pruebas de uno a uno
  • 8. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales De guerrilla
  • 9. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Sin moderador
  • 10. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Con moderador ⎯ Grupos de enfoque •  Más de un usuario por sesión •  Evalúa datos cuantitativos más que cualitativos •  Más rápido •  Menos exacto
  • 11. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Con moderador ⎯ Grupos de enfoque
  • 12. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Con moderador ⎯ Pruebas de uno a uno •  Se utiliza software de apoyo: Morae, Camtasia, Adobe Connect •  Entrevistas personales •  Información cualitativa, más que cuantitativa •  Más exacto •  Más lento
  • 13. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Con moderador ⎯ Pruebas de uno a uno
  • 14. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas Durante la sesión
  • 15. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Alcances ⎯ Propósitos ⎯ Lugar y fechas ⎯ Participantes ⎯ Reclutamiento ⎯ Escenarios ⎯ Definición de preguntas y tareas ⎯ Recolección de datos ⎯ Componentes técnicos
  • 16. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Alcances •  ¿Qué vamos a probar? ⎯ Propósitos •  ¿Cuáles son las metas, razones o justificaciones para probar?
  • 17. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Lugar y fechas •  ¿Cuánto durará cada sesión? •  ¿Cuántas sesiones habrá por día? •  ¿Se necesita un laboratorio o lugar especial para probar? ⎯ Participantes •  ¿Cuántos en total? •  ¿Cuántos por sesión?
  • 18. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Participantes •  ¿Cuántos en total? cìÉåíÉW=rëÉáíKÅoãI=káÉäëÉåI=OMMM=
  • 19. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Participantes •  ¿Cuántos por sesión? cìÉåíÉW=“aoåÛí=ã~âÉ=ãÉ=íÜáåâÒI=hêìÖ=OMMR=
  • 20. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Reclutamiento
  • 21. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Escenarios •  ¿Cómo se relacionan las tareas a probar? •  ¿Qué tan relevante es la tarea para los usuarios? •  ¿Cuántos escenarios se necesitan? •  ¿De qué tipo? _Realistas _Relevantes para los propósitos _Importantes para los usuarios
  • 22. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Definición de preguntas y tareas •  Preguntas en base al perfil del usuario •  Preguntas en base a la primera impresión •  Preguntas al final de la sesión
  • 23. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Recolección de datos •  Mediciones de éxitos •  Mediciones de tiempos •  Mediciones de errores •  Mediciones de número de páginas visitadas •  Caminos seguidos •  Tasa de satisfacción
  • 24. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Actividades previas ⎯ Componentes técnicos •  Monitor •  Velocidad de acceso •  Navegador •  Sistema operativo •  Equipo
  • 25. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Durante la sesión ⎯ Roles ⎯ Recomendaciones ⎯ Tomar notas/videograbar ⎯ Aprobación por parte del usuario
  • 26. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Durante la sesión ⎯ Roles •  Facilitador •  Participantes ⎯ Recomendaciones •  http://usability.gov/methods/test_refine/learnusa/index.html •  http://www.sensible.com/rocketsurgery/index.html
  • 27. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Durante la sesión ⎯ Tomar notas/videograbar
  • 28. •  Pruebas automatizadas •  Pruebas con usuarios reales Durante la sesión ⎯ Aprobación por parte del usuario
  • 29. Técnicas de prueba •  Demostración Morae
  • 30. ¿Voluntario?
  • 31. Técnicas de prueba •  5 Tareas
  • 32. Técnicas de prueba 1.  Buscar premios relacionados 2.  Navegación general 3.  Inscripción y registro 4.  Buscar ganadores 5.  Percepción general
  • 33. ¿Qué probamos? •  Facilidad de aprendizaje •  Eficiencia •  Tasa de retención sobre el tiempo •  Tasa de errores •  Satisfacción subjetiva
  • 34. Luis C. Aceves luis.aceves@webusability.com.mx Twitter @laceves +   Ma. Isabel Murillo isabel.murillo@webusability.com.mx Twitter @MariaIsabelMC