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Analisi dell'innovazione
nella rete sociale del progetto Kublai
Ruggero Rossi
giovedì 18 giugno 2009
Porto dei Creativi di Kublai

Progetto Kublai
• Ministero dello Sviluppo Economico
• Realizzare e rafforzare progetti creativi
• Tramite coaching da parte dei tecnici del
ministero
• Tramite collaborazioni tra utenti
• Strumento: piattaforma online per scambio
messaggi Ning (simile a forum), Skype,
SecondLife

Analizzare ciò che succede
• Si può considerare una rete sociale
• Si può studiare tramite tecniche di network
analysis
• I dati certi e consistenti sono quelli della
piattaforma Ning.

Tre progetti
1. Creazione di un software “web crawler” per
esplorare le comunicazioni sulla piattaforma Ning
e ricostruire la rete delle interazioni
2. Analisi della rete e interpretazione dei risultati
3. Si nota che sono necessari dati qualitativi,
interviste, informazioni sulle competenze
personali

Primo progetto: il web crawler
• Scritto in Java
• 10.000 righe di codice
• Esplora tutti i forum e ricostruisce la rete
delle interazioni
• Algoritmi per la network analysis

Ricostruzione della rete
Grafo Base

Grafo Membri-Membri
Grafo Progetti-Progetti

Membri della community
1. Del ministero
• (A) Interni
• (B) Lavoratori sotto contratto
2. Esterni
• (C) Utenti che hanno ottenuto piccoli incarichi pagati
dal ministero: “collaboratori esterni”
• (D) Utenti ordinari
(A),(B),(C) = membri “istituzionali”

Analisi delle reti
• Algoritmi per calcolo della centralità inseriti
nel web crawler
• Algoritmi per la Structural Cohesion nel
linguaggio R
• Analisi statistica con Matlab
• Analisi delle reti con Pajek

Risultati dell’Analisi
Commenti per intervalli di 30 giorni

Distribuzione dei commenti nei progetti
Pr
og
ett
i
(Numero commenti)

Distribuzione dei commenti per ogni
M
e
m
bri
(numero commenti)

Risultati
• I membri ordinari (D) hanno scritto circa 2/3 dei
contributi e i membri istituzionali (A,B,C) circa 1/3
• L’andamento nel tempo dei commenti di tutti i
membri (A,B,C,D), è simile a quello dei soli esterni (
C,D), e a quello degli esterni “ordinari” (solo D)
• Lo stesso si può dire per la distribuzione del
numero dei commenti nei progetti, e per la
distribuzione del numero di commenti per membro
=> i membri istituzionali e quelli ordinari seguono ritmi
comuni

Centralità
• Connectivity Degree
• Betweenness Centrality
• Geodesic Distance
• Eigenvalue Centrality

Centralità
• In tutti i tipi di centralità, i primi due membri
sono sempre “istituzionali”. Sono due
“hub”
• Togliendo i membri istituzionali la
connettività media diminuisce, la Geodesic
Distance aumenta, si perdono le proprietà
“SMALL WORLD”

Coesione

Coesione
• Tutta la rete è una componente gigante
• Le strutture coesive non formano isole
• C’è un nucleo coesivo di membri sia
istituzionali sia ordinari che a livello
profondo non cambia se si eliminano i
membri istituzionali

Risultati
Þ
centralità: i membri istituzionali connettono
la periferia della rete
Þ
coesione: i membri istituzionali non sono
invece strettamente necessari per
l’esistenza di un nucleo coesivo

Terzo progetto: dati qualitativi
• Livello di realizzazione dei progetti
• Competenze dei membri nel profilo
personale e nei social network
• Interviste personali
• Si può ancora approfondire: possibile
punto di partenza per un nuovo studio

Realizzazione progetti
• I progetti creati dai membri del nucleo coesivo hanno
ottenuto più contributi degli altri progetti
• I progetti che sono stati effettivamente realizzati o che
sono più vicini alla realizzazione hanno avuto un forte
coinvolgimento dei membri del nucleo coesivo
=>I membri del nucleo coesivo sembrano essersi
autoorganizzati in un entità di mesolivello che favorisce la
realizzazione dei progetti

Eterogeneità e relazioni
generative
• Competenze molto varie tra i membri
• Aligned directedness
• Mutual directedness
• Permessi e opportunità d’azione

Tipologia progetti presentati
• Ecologia e/o sostenibilità urbana
• Sviluppo economico territoriale
• Tematiche artistiche-culturali con forti
implicazioni sociali
• Turismo