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Muestreo Estratificado.

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Se presentan conseptos de muestreo estratificado así como sus generalidades y conceptos.

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  • 1. MUESTREO ESTRATIFICADO ESTADÍSTICA I “ EQUIPO III”
  • 2.  
  • 3. Muestreo en estadística <ul><li>En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. </li></ul><ul><li>Al elegir una muestra: </li></ul><ul><li>espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población. </li></ul>
  • 4. POBLACION Y MUESTREO
  • 5. <ul><li>Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestra representativa. </li></ul><ul><li>En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral . La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral. </li></ul>
  • 6. Población Muestra Medición o Caracterización Parámetro Estadístico Estimador Función de las mediciones muestrales Estadístico con el cual se aproxima un parámetro Característica de la población: media, varianza, proporción, total, etc. Se busca tener exactitud y precisión
  • 7. Muestreo: <ul><li>Técnicas de muestreo </li></ul><ul><ul><ul><li>Muestreo probabilístico </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Muestreo aleatorio simple </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Muestreo estratificado </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Muestreo sistemático </li></ul></ul></ul></ul>
  • 8. Técnicas de muestreo <ul><li>Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio contribuyen con el análisis estadístico el cual es necesario para hacer muestras de probabilidad. </li></ul>
  • 9. Muestreo probabilístico <ul><li>Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es razonable hablar de muestras representativas dado que no conocemos las características de la población. </li></ul>
  • 10. Muestreo estratificado <ul><li>Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. </li></ul>
  • 11. <ul><li>Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado: </li></ul>Muestra
  • 12. <ul><li>Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población. </li></ul><ul><li>Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. </li></ul>
  • 13. <ul><li>Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción. </li></ul>
  • 14. GRACIAS !!!

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