Rerandom
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Rerandom

on

  • 606 views

 

Statistics

Views

Total Views
606
Views on SlideShare
606
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
78
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Rerandom Rerandom Presentation Transcript

  • ประชากรและการสุมกลุ่ม ่ ตัวอย่างน. ท. หญิ ง สิ ร ิ ร ั ต น์ เนี ย ม อิ น ทร์วิ ท ยาลั ย พยาบาลกองทั พ เรื อ
  • ประชากรและกลุ่ม ตัวอย่างk ความหมาย2. ประชากร (Population)  กลุ่มสมาชิกทั้งหมดของสิงต่าง ๆ ที่ ่ ต้องการศึกษาหรือต้องการสรุป อ้างอิง3. กลุมตัวอย่าง (Sample) ่  กลุ่มสมาชิกของประชากรที่ถูกเลือก ขึ้นมาศึกษา ด้วยวิธการต่างๆ เพือนำา ี ่
  • ประชากรทั ่ ว ไปประชากรตามสมมติ ฐ านประชากรเฉพาะการวิ จ ั ย กลุ ่ ม ตั ว อย่ า ง View slide
  • กลุมตัวอย่างที่ดีใน ่ * งานวิจัย ความเป็นตัวแทนทีดี ่(Representativeness) * ความพอเพียง (Adequacy) View slide
  • ขั้นตอนในการเลือกกลุ่ม1. พิจารณาวัตถุวระสงค์ง ปัญหาวิจัย ตัป อย่า /2. ให้คำาจำากัดความประชากรของการวิจัย3. กำาหนดหน่วยของตัวอย่าง (SamplingUnit)4. กำาหนดกรอบตัวอย่าง (SamplingFrame)5. กำาหนดขนาดตัวอย่าง (Sample size)6. กำาหนดวิธการเลือก / สุมกลุ่มตัวอย่าง ี ่
  • วิธีกำาหนดขนาดของกลุ่ม ตัวอย่าง• กำาหนดโดยใช้เกณฑ์• กำาหนดโดยใช้สตร ู• กำาหนดโดยใช้ตาราง
  • การกำาหนด n โดยใช้ เกณฑ์ ขนาดของ n N เป็ น หลั ก ร้ อ ย 15 - 3 0% ของ N หลั ก พั น 10 - 15% ของ N หลั ก หมื ่ น 5 - 10 %ของ N หลั ก แสน 1 - 5 %ของ N
  • การกำาหนด n โดยใช้ สูตรกรณี ต ้ อ งการประมาณค่ า เฉลี ่ ยสู ต รหลั ก nµ = NZ σ 2 2 ( –1 e + σ N ) Z 2 2 2
  • ถ้ า ประชากรมี ข นาดใหญ่ ใช้ ส ู ต ร 2 2 nµ = NZ σ N + σ e Z 2 2 2ถ้ า ประชากรมี ข นาดใหญ่มาก ใช้ ส ู ต ร 2 2 nµ = Z σ e2
  • การกำาหนด n โดยใช้ สูตรกรณี ต ้ อ งการประมาณค่ า สั ด ส่ ว นสู ต รหลั ก nP = NZ P1–P 2 ( ) 2 2 ( –1e + P( –P N ) Z 1 )
  • ถ้ า ประชากรมี ข นาดใหญ่ ใช้ ส ู ต ร nP = NZ P1–P2 ( ) N + P( –P e Z 1 ) 2 2ถ้ า ประชากรมี ข นาดใหญ่มาก ใช้ ส ู ต ร nP = Z P1–P 2 ( ) 2 e
  • สูตรประมาณค่าสัดส่วนที่นิยมมาก(ไม่จำาเป็นต้องทราบค่าสัดส่วนเดิม) no = N / [1 + Ne 2 ] เมื ่ อ e = ความคลาดเคลื ่ อ นที ่ ยอมรั บ ได้ ( กำ า หนดเอง) N = ขนาดประชากร n o = ขนาดของกลุ ่ ม อย่ า ง
  • วิธการเลือกตัวอย่าง ี1. การเลื อ กตั ว อย่ า งที ่ ไ ม่อาศั ย ความน่ า จะเป็ น ( N o n -p r o b a b ilit yS a m p lin g )2 . การเลื อ กตั ว อย่ า งที ่อาศั ย ความน่ า จะเป็ น ( P r o b a b ilit y
  • การเลือกตัวอย่างทีไม่อาศัย ่ความน่าจะเป็น (Non-probabilitySampling) 1. Accidental /ConvenienceSampling 2. Purposive Sampling 3. Quota Sampling 4. Expert choice Sampling 5. Snowball Sampling
  • การเลือกตัวอย่างที่อาศัยความน่าจะเป็น (Probability Sampling)1. S im p le R a n d o m S a m p lin g2 . S y s t e m a t ic R a n d o m S a m3 . S t r a t if ie d R a n d o m S a m p4 . C lu s t e r S a m p lin g
  • การเลือกตัวอย่างสุ่มแบบง่าย(Simple Random Sampling) * ใช้ ก ารจั บ ฉลาก * ใช้ ต ารางเลขสุ ่ ม * ใช้ ค อมพิ ว เตอร์
  • การใช้ตารางเลขสุ่ม1) กำ า หนดขนาดของกลุ ่ ม ตั ว อย่ า ง2) กำ า หนดกรอบตั ว อย่ า งโดยให้เลขประจำ า ตั ว ให้ ก ั บ สมาชิ ก ของประชากรทุ ก หน่ ว ย3) กำ า หนดจุ ด เริ ่ ม ต้ น การอ่ า นตั ว เลขในตาราง * * ตามจำ า นวนหลั ก ของขนาดประชากร * *4) กำ า หนดทิ ศ ทางในการอ่ า น
  • การเลือกตัวอย่างแบบมี ระบบ อาจเป็ น ได้ลั ก ษณะของประชากร2 ลั ก ษณะ คื อ1. หน่ ว ยตั ว อย่ า งในประชากรมีลั ก ษณะสุ ่ ม : บั ญ ชี ร ายชื ่ อ2 . หน่ ว ยตั ว อย่ า งในประชากรมีลั ก ษณะเรี ย งลำ า ดั บ : เรี ย งรายชื ่ อ จากคะแนน
  • * เมื ่ อ ช่ ว งการสุ ่ ม เป็ น จำ า นวนเต็ ม SI = N /n random s tart สุ ่ ม จากสมาชิ กS I หน่ ว ยแรก * เมื ่ อ ช่ ว งการสุ ่ ม ไม่ เ ป็ นจำ า นวนเต็ ม : เลื อ กแบบระบบวงกลม SI = N /n ( ปั ด เศษ
  • การสุ่มตัวอย่างแบบชั้น ภูมิ (Stratified sampling)¢ แบ่ ง ประชากรออกเป็ น ส่ ว น ๆ เรี ย ก ชั ้ น ภู ม ิ ( s t r a t a ) แต่ ล ะ ชั ้ น ภู ม ิ ม ี ค วามแตกต่ า งกั น ชั ้ น ภู ม ิ เ ดี ย วกั น มี ค วามเหมื อ นกั น¢ สุ ่ ม ตั ว อย่ า ง แบบง่ า ย หรื อ แบบมี ระบบ จากแต่ ล ะชั ้ น ภู ม ิ¢ กำ า หนดขนาดของกลุ ่ ม ตั ว อย่ า ง ให้ เ ป็ น สั ด ส่ ว นกั บ ขนาดของชั ้ น
  • วามพึงพอใจของผู้ป่วยในการมารับบริการแผนกผู้ป่วยนอก @ = แผนก @ X O @ X @ O X @ O @ X O@@ อายุรกรรม X O @ O X @ O X @ O @ X XX@ X = แผนก สูติกรรม แบ่งชันภูมิ ้ O = แผนกเด็ก @@@@@@ XXXXX OOOO @@@@@@ XXXXX OOOO สุ่มตัวอย่าง @@@@ XXX OO @@OX@ XO@X ตัวอย่าง
  • การสุมตัวอย่างแบบกลุ่ม ่ (Cluster sampling)¢ แบ่ ง ประชากรออกเป็ น กลุ ่ ม ( c l u s t e r ) แต่ ล ะกลุ ่ ม ประกอบ ไปด้ ว ยหน่ ว ยเล็ ก ๆ ที ่ ม ี ล ั ก ษณะ คล้ า ยคลึ ง กั บ ประชากร¢ สุ ่ ม ตั ว อย่ า ง แบบง่ า ย หรื อ แบบมี ระบบ จากแต่ ล ะกลุ ่ ม¢ เลื อ กตั ว อย่ า งทุ ก หน่ ว ยที ่ อ ยู ่ ใ น
  • ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสร้างเสริมสุขภาพ ของประชาชน ในเขตสาธร จังหวัดกรุงเทพมหานคร @ X O @ X @ O X @ O @X XO@OX@OX@O@X @O@XOO X O@O@OO@ ประชากร @X@O O@XO OX@O @@XO @X@@ OXOO XX@O O@@O OX@O O@X@ แบ่งกลุ่ม OX@O @@XO OX@O O@X@ เลือกตัวอย่างX = บ้านจัดสรร@ = บ้าน @XXO@O O@XOX@ ตัวอย่างตึกแถว @@@O=
  • ปั จ จั ย ที ่ ม ี อ ิ ท ธิ พ ลต่ อ การสร้ า ง เสริ ม สุ ข ภาพของประชาชน ในเขตสาธร จั ง หวั ด กรุ ง เทพมหานคร OX@O @X@@ @@XO OXOO @X@O O@XO XX@O OX@O O@@O O@X@ X = บ้าน @XXOO จัดสรร O@XOX@ @ = บ้าน @@@ ตึกแถว O=
  • การสุ ่ ม ตั ว อย่ า งแบบหลายขั ้ น ตอน ( Multistage sampling) k เป็ น วิ ธ ี ก ารสุ ่ ม ที ่ ท ำ า เป็ น ขั ้ น ๆ มากกว่ า 2 ขั ้ น ขึ ้ น ไป อาจประกอบด้ ว ยการสุ ่ ม ตั ว อย่ า ง หลายวิ ธ ี k มี ก ารสุ ่ ม ย่ อ ย ( s u b s a m p l i n g ) จากหน่ ว ยที ่ เลื อ กได้ ใ นขั ้ น ก่ อ น
  • ตอบข้อซักถาม กิ จ กรรมที ่ 1. 3 ประชากร และกลุ ่ ม ตั ว อย่ า ง