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Ejemplo de aplicacion de lasmetricas  6 sigma<br />
CompanyPlates<br />En esta empresa se ensamblan placas electrónicas a una base, la cual es insertada en el respectivo apar...
Meta <br />El objetivo del problema presentado  fue el de analizar con la métricas del six sigma, los defectos, observar e...
En unacompañia de ensamble;paraensamblarunaplaca se insertan y aprietan 5 tornillos. 2000 placasfueronensambladas y se per...
Este nivel de DPMO se puedeconvertir en un nivel sigma revisando la tabla de datos.<br />Nivel del proceso en sigma:<br />
YIELD<br />Es un error usar la formula <br />Yaqueesta formula ignora la posibilidad de queunaunidadpuedetenervariosdefect...
(FPY) Rendimiento primer paso. <br />El rendimiento antes de que los defectos se han corregido<br />Rendimiento final<br /...
Rendimiento real o estándar (YRT)<br />Mide la probabilidad  de pasar por todos los subprocesos sin un defecto = El produc...
Rendimiento Normal (YN)<br />El rendimiento normal mide el promedio de rendimientos por los pasos del proceso. <br />Es el...
La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 “defectos” por millón de instancias u oportunidades<br />Esta empresa se e...
Comparando en la escala Sigma observamos que no llega a un nivel de 6 Sigma (3.4 DPMO), específicamente este caso presenta...
Ejemplotomado de: www.micquality.com/downloads/six-sigma-summary.pdf<br />
Valdez Reyes Herolinda06210955Montes Tenorio Crys06210923Galicia Gutierrez Joel06210897<br />
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Ejemplo de Metricas 6 sigma

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  1. 1. Ejemplo de aplicacion de lasmetricas 6 sigma<br />
  2. 2. CompanyPlates<br />En esta empresa se ensamblan placas electrónicas a una base, la cual es insertada en el respectivo aparato para el cual fue creado .<br />
  3. 3. Meta <br />El objetivo del problema presentado fue el de analizar con la métricas del six sigma, los defectos, observar el sigma en el que se encuentra, cierta operación de un tipo de producto. Así como también poder analizar el rendimiento antes y después de los defectos presentados.<br />
  4. 4. En unacompañia de ensamble;paraensamblarunaplaca se insertan y aprietan 5 tornillos. 2000 placasfueronensambladas y se perdieron 2 tornillos.<br />
  5. 5. Este nivel de DPMO se puedeconvertir en un nivel sigma revisando la tabla de datos.<br />Nivel del proceso en sigma:<br />
  6. 6. YIELD<br />Es un error usar la formula <br />Yaqueesta formula ignora la posibilidad de queunaunidadpuedetenervariosdefectos<br />
  7. 7. (FPY) Rendimiento primer paso. <br />El rendimiento antes de que los defectos se han corregido<br />Rendimiento final<br />El rendimiento después de los defectos se han corregido. Rendimiento final<br />Se observaque el rendimiento final es mayor al del primer paso<br />
  8. 8. Rendimiento real o estándar (YRT)<br />Mide la probabilidad de pasar por todos los subprocesos sin un defecto = El producto del resultado de cada paso: <br />(FPY) Rendimiento primer paso. <br />=0.301<br />
  9. 9. Rendimiento Normal (YN)<br />El rendimiento normal mide el promedio de rendimientos por los pasos del proceso. <br />Es el promedioexponencialbasado en el numero de pasos del proceso<br />=0.301<br />=78.65%<br />
  10. 10. La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 “defectos” por millón de instancias u oportunidades<br />Esta empresa se encuentra con un sigma 5, es decir 200 defectos por millón. <br />Su DPU= .001 que es la cantidad de defecto que debe tener el producto<br />
  11. 11. Comparando en la escala Sigma observamos que no llega a un nivel de 6 Sigma (3.4 DPMO), específicamente este caso presenta un nivel de calidad Sigma igual a 5 (233 DPMO). El problema confirma que la tasa de fallos del activo del ejemplo es adecuada para las necesidades de los usuarios (clientes), pues entrega un nivel de calidad suficiente (es decir es un buen proceso según la escala a continuación).  <br />Conclusión<br />
  12. 12. Ejemplotomado de: www.micquality.com/downloads/six-sigma-summary.pdf<br />
  13. 13. Valdez Reyes Herolinda06210955Montes Tenorio Crys06210923Galicia Gutierrez Joel06210897<br />
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