Published on

Social interaction in new media communities

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Total views
On SlideShare
From Embeds
Number of Embeds
Embeds 0
No embeds

No notes for slide


  1. 1. Introduc)on to  New Media  Lecture 2  Communica)on and  social interac)on  with computers   “All real living is” (Buber, 1958) 
  2. 2. Topics  •  What is communica)on and the discourse.  Social interac)on.   •  Ac)vity theory and mediators  •  Interac)on modes and models. Human‐ machine interac)on.   •  Networking and communi)es. Connec)vism.  •  Communi)es of prac)ce. Iden)ty. Situated  cogni)on. Socially constructed knowledge. 
  3. 3. Ques)ons to answer in the end  •  How does a community serve as a “cultural  interface” to mediate communica)on with  computers?   •  Think of the terms related with social  interac)on with new media. Draw a concept  map of social interac)on. 
  4. 4. Media, message, meaning  •  In communica)on, media (singular medium) are  the storage and transmission channels or tools  used to store and deliver informa)on or data.  •  A message is an object of communica)on. It is a  vessel which provides informa)on.  •  Meaning is a rela)onship between two sorts of  things: signs that represent informa)on and the  kinds of things they mean (intend, express or  signify) for the communicators.  The defini)ons of these concepts are a maRer of discussion in many studies, see semio)cs  and communica)on studies 
  5. 5. A Communica)on Model  •  Mechanis)c: transfer of messages from sender to receiver  •  Shannon's (1948) A Mathema)cal Theory of Communica)on  Schema)c diagram of a general communica)on system  This model does not consider: a) how the media changes the message, b) how the  communicators interpret the meaning of the  informa)on  
  6. 6. A Communica)on Model  •  Feedback plays an important role in interpre)ng the meanings  and con)nuing the communica)ve acts 
  7. 7. A Communica)on Model  •  Psychological: transfer of messages and feelings from sender  and their interpreta)on by the receiver  •  Context of communica)on, the cultural background of the  communicators influences how the meaning is interpreted 
  8. 8. Transporta)on as communica)on   •  The term "communica)on" has had an  extensive use in connec)on with roads and  bridges, sea routes, rivers, and canals, even  before it became transformed into  "informa)on movement" in the electric age.  •  Each form of transport not only carries, but  translates and transforms, the sender, the  receiver, and the message.    McLuhan: Understanding Media: the Extensions of Man (1964)  
  9. 9. Media as translators  •  Transla)on is a 'spelling‐out" of forms of  knowing.   •  All media are ac)ve metaphors in their power to  translate experience into new forms.   –  The spoken word was the first technology by which  man was able to let go of his environment in order to  grasp it in a new way. Words are complex systems of  metaphors and symbols that translate experience into  our uNered or outered senses. They are a technology  of explicitness. By means of transla.on of immediate  sense experience into vocal symbols the world  can be evoked and retrieved at any instant.   McLuhan: Understanding Media: the Extensions of Man (1964)  
  10. 10. Media as translators  •  We can translate more and more of ourselves into  other forms of expression that exceed ourselves.   •  With the new media, however, it is possible to store  and to translate everything; and, as for speed, that is  no problem.   •  All media as extensions of ourselves serve to provide  new transforming vision and awareness.   •  Having extended or translated our central nervous  system into the electromagne)c technology, it is but a  further stage to transfer our consciousness to the  computer world as well.   McLuhan: Understanding Media: the Extensions of Man (1964)  
  11. 11. Money is a media for transla)ng  •  Even today money is a language for transla)ng the work of the  farmer into the work of the barber, doctor, engineer, or plumber. As  a vast social metaphor, bridge, or translator, money ‐‐ like wri)ng ‐‐ speeds up exchange and )ghtens the bonds of interdependence in  any community.   •  In the electric age the "job of work ' yields to dedica)on and  commitment, as in the tribe. Today informa)on gathering resumes  the inclusive concept of "culture," exactly as the primi)ve food‐ gatherer worked in complete equilibrium with his en)re  environment. Our quarry now, in this new nomadic and "work‐less  world, is knowledge and insight into the crea)ve processes of life  and society.   •  Money begins to be less and less a means of storing or exchanging  work and skill. As work is replaced by the sheer movement of  informa)on, money as a store of work merges with the  informa)onal forms.   McLuhan: Understanding Media: the Extensions of Man (1964)  
  12. 12. Clocks are media that transform tasks  and create new work   •  Now that we live electrically in an instantaneous  world, space and )me interpenetrate each other  totally in a space‐)me world.   •  Clocks are mechanical media that transform tasks  and create new work and wealth by accelera)ng  the pace of human associa)on. By coordina)ng  and accelera)ng human mee)ngs and goings‐ on, clocks increase the sheer quan)ty of human  exchange.   McLuhan: Understanding Media: the Extensions of Man (1964)  
  13. 13. How we understand what is the  meaning of the messages?  •  Each message is  expressed using certain  media types and its  specific sign systems.   •  The sign is the whole  that results from the  associa.on of the  signifier with the  signified (Saussure,  1983)  Icons are signs that  physically resemble  what they stands for.  Words are symbols that signify something  what they stand for.  Signifiers Signified object 
  14. 14. Semiosis as the meaning genera)on  process 
  15. 15. How media influences the meanings  •  The simplified way of interpre)ng semio)c  processes is by claiming that there is a complete  mutual translability between signs from different  media systems and all the informa)on can be  transformed from one system to another without  any loss.  •  For example: How is the message of music  transferrable to the the film or text format?  •  Will mixing different media change the message  itself? 
  16. 16. Dialogue act theory  •  Luhmann (1992) dis)nguishes three concepts  related to communica)on:   –  informa)on (something that is in the head of the  actor),   –  uEerance (something what the actor spells out/writes)  and  –  understanding the difference between informa)on and  uRerance (how the other actor interprets the  informa)on in uRerance). The laRer is dependent on  the other actor’s state of mind i.e. their inten)ons.   •  Thus, effec)ve communica)on depends on  mutual understanding and grounding of each  other’s inten)ons during par)cipatory acts.  Same as  message?  Same as  meaning?  Same as  meaning? 
  17. 17. Dialogue act theory  •  The uRerances of communicators are  delivered as ‘dialogue acts’ during  communica)on (Traum, 2000).  •  Clark and Schaefer (1989) dis)nguish two  types of individual acts: ‘autonomous acts’ are  those that an agent performs on his or her  own and ‘par)cipatory acts’ are performed as  parts of collec)ve acts.  Clark & Schaefer, 1989; Traum & Allen, 1994; Traum 2000 
  18. 18. Dialogue act theory  •  Most of par)cipatory acts begin with an ac)on  by A, the contributor. The process of  contribu)on divides conceptually into two  phases:   •  i) ‘presenta)on phase’ when A presents  uRerance for B to consider and,   •  ii) ‘acceptance phase’ when B accepts  uRerance by giving evidence that he believes  or understands what A means.  Clark & Schaefer, 1989; Traum & Allen, 1994; Traum 2000 
  19. 19. Communica)on as scaffolding the  discourse  •  The whole communica)on can be viewed as  the mutual and partly unconscious  ‘scaffolding’, which invites communicators to  follow the implicit ground rules and develop  and test their own construc)ons of meaning  with others.  Rasmussen (2001) and Fernandez et al. (2001) 
  20. 20. Discourse rules  •  Traum and Allen (1994), and Traum (2000) have proposed  the communica)on model that is based on obliga)ons and  goals.  Pata et al., 2005 
  21. 21. People create intersubjec)vity with  grounding acts  •  Vygotski (1930/1971, 1978)  student teacher student student teacher intersubjec)vity  intersubjec)vity 
  22. 22. Symbolic interac)onism   George Herbert Meade  •  Social construc)vist (symbolic interac)onist):  interactants sharing and crea)ng meanings  •  Meanings are derived from social interac)on and  modified through interpreta)on  •  All objects hold a representa)ve or symbolic value.   •  There is a difference between the social symbol and  the individual symbol. The social symbol is shared  while the individual meaning is achieved through  private thoughts and gestures of other humans.  •  Robert T. Craig: communica)on is an ongoing process  that symbolically forms and re‐forms our personal  iden))es.” 
  23. 23. Intersubjec)vity in cultural media)on  intersubjec)vity  Vygotski (1930/1971, 1978)   Individual interprets the meaning  Culture creates the shared symbol 
  24. 24. Socially determined intersubjec)vity  Richard Alterman, 2005  External object (a kind of a door  knob)  Socially determined knowledge  (to open the door there should  be the door knob)  “Grounding” (my knowledge of  door knobs and how i can open  this par)cular door using this  knob)  Intersubjec)vity 
  25. 25. Shared intersubjec)vity for interac)on   Richard Alterman, 2005  Intersubjec)vity  The socially accepted symbol will determine the range  (borders of) of shared intersubjec)vity.   People act relying on intersubjec)ve signs in the culture –  on social symbols. 
  26. 26. A Communica)on Model  •  A Ecological Model of the Communica)on  Process (Foulger, 2004)   •  People invent and evolve languages and media  hRp:// 
  27. 27. Ac)vity theory and media)on  Media)on is central in common explana)ons of  communica)on and ac)vity models.  Media)on—all human experience is shaped by  the tools and sign systems we use (Vygotsky,  1978; Leontjev, 1975/78; Kuu), 1995).  s)mulus  response  mediated act  (A) Vygotsky’s model of mediated act and (B) its common reformula)on.  hRp://‐expansive‐learning 
  28. 28. Ac)vity system – components that  mediate human ac)ons  The structure of a human ac)vity  system (Engeström, 1987, p. 78)  visualizes what are important  components in media)ng  mo)vated ac)on and meaning‐ making  hRp://‐expansive‐learning  The object of ac)vity is intersubjec)ve, nego)able  and moving target, it is not reducible to conscious  short‐term goals. 
  29. 29. Computers support the forma)on of  intersubjec)vity  Computer as a mediator: connects distributed people, ar)facts, tools, ac)ons in )me and space  Interac)on with the computer: enhancing, scaffolding, augmen)ng people  How does computer interface play ac)ve role in media)on?  How does cultural interface play ac)ve role in media)on? 
  30. 30. Computer as a mediator: communica)on  mode in )me and space  Is computer interface ac)ve or passive mediator? 
  31. 31. Computer a as mediator: parallel,  embedded or linked messages  Figure 3. Linked CMC  Ar)fact  Discourse about the ar)fact  Suthers (2001). Collabora)ve Representa)ons: Suppor)ng Face to Face and Online Knowledge  building Discourse  Working in wiki or other  collabora)ve authoring  tools 
  32. 32. Personal learning environment a as  mediator: distributed ac)ons with  distributed tools 
  33. 33. Human‐machine interac)on  •  A machine may have various (and mutually  exclusive) ways of behaving.   •  Each behavior is defined by the machine’s  input, output, and states, as a func)on of  )me.   •  And for each behavior, or mode, various types  of inputs (e.g., constraints or target‐values)  may be imposed either by the operator or by  the machine. 
  34. 34. Human‐machine interac)on  Thinking of how humans interpret messages in communica)on, what might  the constraining factors in human‐machine interac)on be? 
  35. 35. “cultural interface”   •  “While opera)ons [like selec)on] are  embedded in soTware, they are not )ed to it.  They are employed no only within the  computer but also in the social world outside  it. They are not only ways of working within  the computer but also in the social world  outside it. They are… general ways of working,  ways of thinking, ways of exis)ng the  computer age.”  Manovich, 2001: The language of new media 
  36. 36. Cultural interface  Can culture, communi)es, cultural artefacts or in  general cultural interface be used as a general  “model” to model “the human” for the machine? 
  37. 37. Intelligent tutoring systems  computer must par)cipate in a non‐obtrusive manner 
  38. 38. Intelligent tutoring systems  As 'external mediators' the machine and the community must have some situa)onal  awareness or understand the conversa)onal context such that it intelligently enhances  and assists the overall interac)on.  
  39. 39. Media coordina)ons in technological  environments  •  People take up each other's contribu)ons or  traces: they reuse someone's phrasing, re‐express  their ideas, begin to aRend to an issue because  someone else raised that issue, react emo)onally  to a statement, etc.  •  Ac)ons taken by par)cipants in the technological  environment are “media coordina)ons” because  these ac)ons are the means through which  par)cipants coordinate between personal and  public realms (Hutchins, 1995).  Read: Tracing Interac)on in Distributed Collabora)ve Learning (2008) by Daniel Suthers and  Richard Medina 
  40. 40. the sensory‐motor interac)ons  between humans and machines  Human and machine can interact with each other via their sensory and motor channels. 
  41. 41. the sensory‐motor interac)ons  between humans and machines  •  Human sensors (receptors) record the physical state of  the human body and the surrounding environment.   •  Sensory informa)on is perceived by the human central  nervous system.   •  Human cogni)on is required to interpret the perceived  informa)on and generate a motor reac)on.   •  Similarly, in machines technical sensors detect the  state of the machine and its environment.   •  Sensor data is processed in order to drive actuators  and displays.  
  42. 42. Hype Cycle for Human Computer  Interac)on 
  43. 43. Cris Crawford: Star Wars considered as a social network 
  44. 44. Types of networks  •  Two views of mapping networked communi)es  prevail: networks of people and networks of  content.   •  The former is a mainstream person‐based view to  the community, the laRer suggests that  contribu)ons in blog act as separate ar)facts that  convey meanings, enable meaning translability  and interpreta)on and generate similarity‐based  connec)ons between ar)facts. 
  45. 45. SNA e. Social Networking Analysis 
  46. 46. object‐centered sociality   •  Jyri Engeström (2005) wrote: we can use the  object‐centered sociality theory to iden)fy  new objects that are poten)ally suitable for  social networking services.   •  hRp:// why‐some‐social‐network‐services‐work‐and‐ others‐dont‐or‐the‐case‐for‐object‐centered‐ sociality.html 
  47. 47. Artefact‐Actor‐Networks  •  Artefact‐Actor‐Networks connects social  networks and artefact networks in order to  make claims on the seman)cal connec)ons  between persons and manifold artefacts.  •  “Artefact‐Actor‐Networks as )e between social networks and artefact  networks” by Wolfgang Reinhardt, MaRhias Moi, Tobias Varlemann  •  hRp://artefact‐actor‐‐are‐artefact‐actor‐networks/ 
  48. 48. Artefact‐Actor‐Networks  hRp://artefact‐actor‐ what‐are‐artefact‐actor‐networks/ 
  49. 49. Knotworking – a succession of ac)vity  system configura)ons  •  Engeström, Engeström and Vähäaho (1999)  write that subjects in work are  involved in workflows that consist of  combina)ons of people, tasks and tools that get  connected for rela)vely short periods of )me.  These workflows are con.nuously repeated and  evolving.   •  These temporal trajectories of successive task‐ oriented combina)ons of people and artefacts  are knotworking situa)ons in ac)vity systems.  
  50. 50. Knotworking – a succession of ac)vity  system configura)ons  •  The no)on of knot refers to a rapidly pulsa)ng,  distributed and par)ally improvised orchestra)on  of collabora)ve performance between otherwise  loosely connected actors and ac)vity systems.   •  Knotworking situa)ons rely on the fast  accomplishment of understanding,  distributed control and coordinated ac)on  between actors.   •  In knots the subjects get connected and perform  ac)ons upon certain shared objects using or  crea)ng artefacts.  
  51. 51. a rhizomic knowledge   (Deleuze & GuaRari, 2002, p. 7‐9)  •  For Deleuze and GuaRari, a rhizomic knowledge was the  opposite of the arborescent or tree‐like knowledge with  its hierarchical systems of understandings and where  everybody and everything had its place in an economy of  power and totalising theory.   •  ‘rhizome ceaselessly establishes connec)ons between  semio)c chains…a rhizome or mul)plicity never allows  itself to be overcoded…a rhizome may be broken, shaRered  at a given spot, but it will start up again on one of its old  lines, or on new lines’.   •  The rhizome is an accentered, nonhierarchical,  nonsignifying system without a General and without an  organizing memory or central automa)on, defined solely by  a circula)on of states.  
  52. 52. Rhizomic or taproot?  •  There is some antagonism between he  community of prac.ce ideas which seem to be  following the taproot kind of central area ideas  and the totally center‐free rhizomic model.  •  The taproot communi)es are formed around  people while the rhizomic communi)es are  ar)fact and meanings centered.  •  If we want to create a knowledge‐building  community, it seems the rhizomic model, which  centres ideas is more valid than the person‐based  taproot‐model.  
  53. 53. Connec)vism  •  G. Siemens “Knowing Knowledge” (2006)  •  He suggested Connec)vism as the learning theory for new  Digital Age.   •  Siemens formulated that Connec)vism is the asser)on that  learning is primarily a network‐forming process (Siemens,  2006, p. 15).   •  He relies on the ideas of Downes (2005) who wrote that: A  property of one en.ty must lead to or become a property of  another en.ty in order for them to be considered connected;  the knowledge that results from such connec.ons is knowledge. The act of learning is one of  an external network of nodes – where we connect and form  informa.on and knowledge sources (Siemens, 2006, p. 29).  
  54. 54. Connec)vism  •  Connec)vism focuses on the knowledge,  situated externally from people in the web.   •  Siemens (2005; 2006) assumes that crea)ng  meanings and rela)ons publicly in social soxware  environments would aid through connec)ve  processes the forma)on of new knowledge  ecologies and learning cultures.   •  Siemens writes: The pipe is more important than  the content in the pipe. ‘Know where’ and ‘know  who’ are more important today that ‘knowing  what’ and ‘how’ (Siemens, 2006, p. 32).  
  55. 55. From networks to communi)es 
  56. 56. Virtual communi)es  •  Virtual communi)es are oxen bound by reference to  common objects or goals, and not by personal  rela)ons.   •  It is generally a mistake to equate virtual communi)es  with tradi)onal communi)es, because computer‐ mediated groups actually show novel characteris)cs  and tend toward looser, more impersonal forms of  interac)on.  •  Many virtual communi)es do not require any group  awareness to func)on correctly and do not usually  lead to personal rela)onships.    •  Daniel Memmi, The nature of virtual communi)es AI and Soc (2006) 20: 288–300   Does it s)ll apply? 
  57. 57. Community iden)ty  •  Flexible group membership  – A typical modern behavior has emerged, where  group membership is constantly re‐evaluated and  renego)ated.   – The modern individual belongs to several groups  (professional, cultural, poli)cal…) at the same )me  but doesn’t iden)fy too closely with any of them.  •  Daniel Memmi, The nature of virtual communi)es AI and Soc (2006) 20: 288–300  
  58. 58. hRp://‐Community‐the‐Playorm/Community‐vs‐ Social‐Network/ba‐p/5283 
  59. 59. Features of virtual communi)es  Characteris)c features of computer‐mediated communi)es  (Gensollen 2004):  –  par)cipa)on is oxen occasional, or a one‐off occurrence,  –  par)cipants are frequently anonymous or use  pseudonyms,  –  groups may be quite large, with hundreds or thousands of  par)cipants,  –  there are ac)ve par)cipants, but also many passive  readers,  –  group membership is oxen temporary,  –  there seems to be liRle group awareness,  –  group structure is highly flexible.   Where is it relevant? Does it s)ll apply? 
  60. 60. Features of virtual communi)es  –  contribu)ons to the discussion are oxen addressed to no  one in par)cular,  –  many contribu)ons are apparently ignored,  –  there are few personal rela)onships, and they are  unstable,  –  the discussion style is usually cold and unemo)onal,  (except for some aggressiveness which serves social  control purposes),  –   interac)ons are not between persons, but revolve about a  common object, goal or task,  –  interac)ons contribute to the construc)on of a common  workspace,  –  contribu)ons are mostly goal‐oriented.   Does it s)ll apply? 
  61. 61. •  Communi)es of  prac)ce are  groups of  people who  share a concern  or a passion for  something they  do and learn  how to do it  beRer as they  interact  regularly.  Community of prac)ce 
  62. 62. identity structure negotiabilityidentification communities economies of meaning Forms of membership Ownership of meaning Mode of belonging engagement imagination alignment Identities of participation Identities of non- participation Identities of participation Identities of non- participation Close circle of friends doing everything together Experience of boundaries through a faux-pas Having one’s ideas adopted Marginality through having one’s ideas ignored Affinity felt by the readers of the newspaper Prejudice through stereotypes Vicarious experience through stories Assumption that someone else understands what is going on Allegiance to a social movement Submission to violance Persuasion through directed experience Literal compiliance as in tax returns Wenger, 1998. Social ideology of iden)ty 
  63. 63. Community types  •  Blog based community shows up in three main  paRerns with a wide variety of hybrid forms  emerging between the three:   – The Single Blog/Blogger Centric Community,   – the Central Connec)ng Topic Community and   – the Boundaried Community.  •  Blogs and Community – launching a new paradigm for online community?  By Nancy White hRp://‐and‐community‐launching‐ new.htm 
  64. 64. The Single Blog/Blogger Centric  Community  •  owned by one  owner or  organisa)on with  strong iden)ty  •  liRle opportunity  for members to  change, add to or  adapt the  environment e.g.  some forms of  ‘backchannel’ 
  65. 65. Central Connec)ng Topic Centric blog  community  •  is a network forma)on  •  users are less interested  in posi)oning  themselves, as they are  in the topic they write  about   •  beyond the visible  membership of linked  blogs is the wider and  mostly invisible network  of readers. 
  66. 66. Boundaried community  •  Are hosted on a  single site or  playorm  •  Elgg  •  Moodle  •  Power in boundaried  communi)es is held  in part by the  ‘owner’ of the  playorm who can  impose rules on the  community 
  67. 67. Spa)ally determined  community  Loca)on‐based tools allow new types of spa)al communi)es to emerge based on  mutual awareness 
  68. 68. Awareness  Chris Crawford: Pacman considered as a social network  Awareness is defined as a human's or an  animal's percep)on and cogni)ve reac)on  to a condi)on or event or paRern, it does  not imply understanding:   ‐  self‐awareness  ‐  awareness of others and the surrounding  situa)on 
  69. 69. Mutual awareness may trigger  interac)on  Think when you become more aware of other people in your virtual community? 
  70. 70. Swarming is a self‐organized way of  interac)on  •  Describes self‐organizing behavior in popula)ons by  which local interac)ons between decentralized simple  agents can create complex global swarming behavior.  •  Every agent is only responsible for its individual  ac)ons.  •  Swarm intelligence refers to systems which accomplish  complex global tasks through the simple local  interac)ons of autonomous agents.    •  Swarm intelligence relies upon the emergent  proper)es of its components to manifest itself.   Emergence is the process by which complex paRerns  form out of the interac)on of simpler rules.  
  71. 71. Same inten)ons 
  72. 72. Mutual awareness 
  73. 73. Dissipa)ng signals 
  74. 74. ARractors are lex on the trail   •  Foraging is a behavior of  loca)ng food and  transpor)ng it back to the  nest.  •  The ants are individuals  responding to their own  sensory informa)on and  pheromone signals.    •  Pheromones are chemical  basis for ant communica)on  deposited/detected by ants.   Deposit aEractant pheromone on  the trail from food.   Follow the pheromone up its  concentra)on gradient to the  source.    Increase pheromone concentra)on  to aRract more.   This posi)ve feedback loop  produces a swarm of ants to quickly  transport the food source.  
  75. 75. Individuals become trail markers  •  For a low density of individuals it is beneficial to  use linear chains to form a path for search.  •  With high density of individuals, a more branched  structure is a beRer choice for search.  Campo & Dorigo, 2008 
  76. 76. Accumula)ng  signals 
  77. 77. ARractor is connected with building blocks  In the first, a termite picks up a soil  pellet, mas)cates it into a paste and  injects a termite‐ aRrac)ng  pheromone into it.   When the pellet is deposited, the  pheromone s)mulates nearby  termites to pellet‐gathering  behavior and makes them more  likely to deposit their pellets nearby.   Second, small obstacles in the  terrain s)mulate pellet deposits and  can seed pillars.   Finally, a trail pheromone allows  more workers to be drawn to a  construc)on site.   Building the termite nest is a swarming behavior 
  78. 78. Swarm‐individual viability  •  In social swarms individuals rely on the swarm  behaviour.  •  Swarm level ac)vi)es create condi)ons for  viability.  Social soxware  mashing  pulling  social retrieval 
  79. 79. Par)cipatory surveillance  •  When many ac)ons are  aggregated, paEerns become  visible.  •  Individuals’ ac)ons may be used  to assemble a detailed profile  revealing the ac)ons, habits,  beliefs, loca)ons frequented,  social connec)ons, and  preferences of the individual.  •  Par)cipa)ng in social networks  resides on social surveillance.  •  Swarm members can use it as  environmental informa)on to  adopt them beEer to the  environment and to ini)ate  swarm ac)ons. 
  80. 80. Ques)ons to answer in the end  •  How does a community serve as a “cultural  interface” to mediate communica)on with  computers?  •  Think of the terms related with social  interac)on with new media. Draw a concept  map of social interac)on.