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Estadistica: conceptos basicos y definiciones.
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Estadistica: conceptos basicos y definiciones.

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  • 1. Ramos DavidC.I. 22348523M- 712
  • 2. Población :Conjunto sobre el queestamos interesadosen obtenerconclusiones.EJEM: Los miembrosdel Colegio deIngenierosdel Estado Cojedes.Muestra:Se llama muestra a unaparte de la población aestudiar que sirve pararepresentarla.EJEM: El estudio realizadoa 50 miembros delColegio de Ingenieros delEstado Cojedes.Todos los miembros de lamuestra han sidoelegidos al azar, deforma que cadamiembro de la poblacióntuvo igual oportunidadde salir en la muestra.EJEM: Un colegio tiene120 alumnos debachillerato. Se quuiereextraer una muestra de30Muestraaleatoria:
  • 3. Variable:Las variables, también suelen serllamados caracteres cuantitativos,son aquellos que pueden serexpresados mediante números.EJEM: El estado civil de cada uno delos estudiantes del curso deestadísticas I, no se presenta en lamisma modalidad en todos.Dato:Son números que pueden sercomparados, analizados einterpretados.EJEM: Los individuos de equipode futbol kolply fc tienen unpeso entre los 50 kg y 75 kgParametro:Número que resume la ingentecantidad de datos que puedenderivarse del estudio deuna variable estadística.EJEM: la juventud de unapoblación la media aritmética delas edades de sus miembros
  • 4. Estadístico:Es todo aquello que sirve paraordenar informacionacumulada, para tener unaestadistica de diferente indole.EJEM: archivos de datosCenso:numeración que se efectúaa todos y cada uno de loscaracteres componentesde una población.EJEM: El Gobierno anuncióque el año próximorealizará un censo nacionalEncuesta:observaciones realizadas pormuestreo, es decir sonobservaciones parciales.EJEM: se realizan encuestas alpúblico objetivo, a los clientesde la empresa, al personal dela empresa
  • 5. Estadistica es la Cienciade laDescriptivasistematizacion,recogida,ordenada ypresentacion de losdatos referentes a unfenomeno convariabilidadProbabilidad dededucir las leyes querigen fenómenos.Inferencia y poder hacerprevisiones sobre los mismos,tomando decisiones osacando conclusionesTienen por objetofundamental describir yanalizar las características deun conjunto de datos,obteniéndose de esa maneraconclusiones sobre lascaracterísticas de dichoconjunto y sobre lasrelaciones existentes con otraspoblaciones, a fin decompararlas.Estadistica descriptiva:Division delaestadisticaes una parte de la estadística quecomprende los métodos yprocedimientos que por medio de lainducción determina propiedades deuna población estadística, a partir deuna pequeña parte de la misma.Estadistica inferencial:
  • 6. La estadística es una ciencia formal queestudia la recolección, análisis einterpretación de datos de una muestrarepresentativa, ya sea para ayudar enla toma de decisiones o para explicarcondiciones regulares o irregulares de algúnfenómeno o estudio aplicado, de ocurrenciaen forma aleatoria o condicional. Sinembargo, la estadística es más que eso, esdecir, es el vehículo que permite llevar acabo el proceso relacionado conla investigación científica.
  • 7. 1. Plantear hipótesis sobre una población2. Decidir qué datos recoger (diseño deexperimentos)• Qué individuos pertenecerán al estudio(muestras)• Qué datos recoger de los mismos(variables)3. Recoger los datos (muestreo)• ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?4. Describir(resumir) los datos obtenidos5. Realizar una inferencia sobre la población6. Cuantificar la confianza en la inferencia• Nivel de confianza• Margen de error.
  • 8. A. Muestreo aleatorio: Si se pretende seleccionar de un grupo de 50personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es seleccionarlos al azarB. Muestreo estratificado: para un estudio de opinión, puede resultarinteresante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujerespues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede habercierta homogeneidad.C. Muestreo por conglomerados: las escuelas, los hospitales, etcétera.Cada uno de estos colectivos reciben el nombre de conglomeraciones.D. Muestreo sistemático: si tenemos una población formada por 100elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primerlugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomandoaleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemoslos restantes elementos de la muestra.
  • 9. 1. Las variables cualitativas se refieren a características ocualidades que no pueden ser medidas con números.A. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades nonuméricas que no admiten un criterio de orden . ejem: El estado civil, con lassiguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.B. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en lasque existe un orden. ejem: Una variable cualitativaordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe unorden.2. Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, portanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguirdos tipos:A. Variable continua: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puedeadoptar más de un valor en un continuo, por ejemplo la estatura de laspersonas es una variable continua ya puede asumir valores continuos. Ejem:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.B. Variables discretas: Hace referencia a la categorización en términoscualitativos entre diferentes elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo,clasificaciones sociales (alta, media, baja). Ejem: El número de hermanos de5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
  • 10. Table de FrecuenciaExpone la informacion recogida en la muestra de manerainteligente.1. Fracuencia absolutas: La frecuencia absoluta esel número de veces que aparece un determinado valor enun estudio estadístico.2. Frecuencia relativas: La frecuencia relativa esel cociente entre la frecuencia absoluta de un determinadovalor y el número total de datos.3. Frecuencia acumuladas: La frecuencia acumulada esla suma de las frecuencias absolutas de todos los valoresinferiores o iguales al valor considerado.