Your SlideShare is downloading. ×
0
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

20130212 immovator cross media cafe - linkedtv en axes

520

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
520
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • Zowel LinkedTV als AXES doen analyse op video (visual/speech) om NEs te extraheren die vervolgens als 'anchors' dienen om links te genereren.
  • AXES is minder contextualisering georienteerd dan LTV. AXES kijkt naar linking binnen collecties (vid2vid) DEZE ZOU ER WMB UITKUNNEN VANWEGE SLIDES AAN HET BEGIN
  • VERSCHILLEN: LTV focust op zoeken naar externe bronnen (vid2text). Doel binnen LTV is context (relevante info), doel binnen AXES is search/browsing (meer lijkend op Topic Detection and Tracking). Zoeken is in AXES het startpunt van linken. Bij LTV is dat de video zelf. IK KAN HIER NOG WEL MOOIER PLAATJE VAN BOUWEN OVEREENKOMSTEN: beide projecten doen analyse op video (visual/speech) om NEs te extraheren die vervolgens als 'anchors' dienen om links te genereren.
  • AXES is minder contextualisering georienteerd dan LTV. AXES kijkt naar linking binnen collecties op basis van zoekvragen (vid2vid)
  • Verhaal kan worden gemaakt door een gebruiker, maar ook door het systeem zelf middels clustering. Niet gedaan in AXES of LinkedTV.
  • HIER MOET NOG EEN SLIDE OVER VIDEO SEARCH
  • Persoonlijk vind ik architectuurplaatjes niet zo interessant …
  • Persoonlijk vind ik architectuurplaatjes niet zo interessant …
  • video2video, text2video, video2text, image2video, etc VERSCHILLEN: LTV focust op zoeken naar externe bronnen (vid2text). Doel binnen LTV is context (relevante info), doel binnen AXES is search/browsing (meer lijkend op Topic Detection and Tracking). Zoeken is in AXES het startpunt van linken. Bij LTV is dat de video zelf. OVEREENKOMSTEN:
  • Transcript

    • 1. VIDEO HYPERLINKING voorZOEKEN EN CONTEXTUALISERING iMMovator Cross Media Café | “Uit het lab” 12 februari 2013 Roeland Ordelman | Lotte Belice Baltussen R&D afdeling | Beeld en Geluid 12 februari 2013
    • 2. Video hyperlinking Methode om een video aan andere multimediale bronnen te koppelen Toepassingen:  Zoeken: verbanden leggen tussen bronnen gegeven een zoekvraag (clustering, storytelling)  Detail-on-demand: inzoomen op onderdelen via gelinkte informatiebronnen (contextualisering) 12 februari 2013
    • 3. Wat is de “challenge”? (1) Multimedia Event Detection Benchmark (MED) Het verzamelen van zinnige “anchors” (waar vandaan je zou willen linken)  Eenvoudige entiteiten: naam, plaats, object, gebeurtenis  Complexere entiteiten: onderwerp, quote, gebeurtenis Gegeven een set van anchors bepalen welke anchors relevant zijn, gegeven  Zoekvraag  Onderwerp van de video  Persoonlijke voorkeuren (personalisatie) 12 februari 2013
    • 4. Wat is de “challenge”? (2)Zoeken naar relevante “targets” (waar wil je naartoelinken)  Binnen een archief (video-video, video – contextbronnen)  Handmatig samengestelde set van betrouwbare bronnen  Linked Open Data 12 februari 2013
    • 5. Voorbeeld van een zoekvraag ZOEK VRAAG Hoe zat het ook al weer met die ramp in Fukushima? Fukushima Search 12 februari 2013
    • 6. Voorbeeld van resultaten en links 12 februari 2013
    • 7. Voorbeeld van clustering/storytelling 12 februari 2013
    • 8. CONTENT en TECHNOLOGIE video analyse audio analyse Namen Namen tekst plaatsen, plaatsen, analyse gebeurtenissen gebeurtenissenZoeken en linken Automatisch entiteiten Automatisch entiteitenZoeken en linkenop basis van uit audio, video en uit audio, video enop basis vangevonden entiteiten metadata halen metadata halengevonden entiteiten 12 februari 2013
    • 9. AXES SYSTEEM 12 februari 2013
    • 10. LINKEDTV IN EEN HELE KLEINE NOTENDOP Europees onderzoeksproject, 12 partners  Doel: Televisie koppelen aan het web. 12 februari 2013
    • 11. LINKEDTV VOORBEELD: NERD VIEWER 12 februari 2013NERD: http://linkedtv.eurecom.fr/nerdviewer/
    • 12. Voorbeeld van contextualisering Concept: Jan Sluijters (schilder) In DBpedia & VIAF Gerelateerde items Verdere links• Stijlen (Expressionisme, Kubisme, Fauvisme)• Periode (tijdgenoten) 13-02-13
    • 13. LINKEDTV – 1E DEMO (VAN VELE)Cultureel erfgoed scenario, Tussen Kunst & KitschMet dank aan overeenkomst met AVRO! 12 februari 2013
    • 14. HOE JE ONS KUNT VINDEN LinkedTV  www.linkedtv.eu  @linkedtv | #linkedtv AXES  www.axes-project.eu @lottebelice | @roelandordelman 13-02-13

    ×