Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon

622 views
507 views

Published on

Valtsikan alumni-illan ("Valoa kaamokseen" 27.11.2013) esitysdiat (40 kpl) "Pecha Kucha " -hengessä (7 min). :)

Published in: Entertainment & Humor
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
622
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon

  1. 1. Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon Opetusakateemikko Kimmo Vehkalahti Yhteiskuntatilastotiede Sosiaalitieteiden laitos Helsingin yliopisto Valoa kaamokseen – valtsikan alumni-ilta 27.11.2013
  2. 2. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat Osallistujat henkilökunta
  3. 3. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat Osallistujat henkilökunta
  4. 4. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat Osallistujat henkilökunta
  5. 5. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat Osallistujat henkilökunta
  6. 6. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat Osallistujat henkilökunta
  7. 7. alumnit 58.1% 1.1% muut 16.8% 24.0% opiskelijat henkilökunta
  8. 8. alumnit 58.1% 1.
  9. 9. alumnit 58.1
  10. 10. alumneja 15 Alumnien (itse arvioima) valmistumisvuosi 10 5 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
  11. 11. ”Mikä siinä on vikana, jos sinua sanotaan Lauraksi?” ...
  12. 12. ”Mikä siinä on vikana, jos sinua sanotaan Lauraksi?” ”Kysy viideltä muulta Lauralta meidän luokassa.”
  13. 13. Tilastotieteen johdantokurssieni osallistujat (TOP 10) Laura 42 Anna 40 32 Hanna 31 Elina Johanna 29 Antti 27 Ville 27 Mikko Maria Tuomas 26 25 24
  14. 14. OK, Laura on yleisin etunimi ∗ ∗ – mitä muuta? Ei päde väestötasolla, ks. http://vrk.fi/Nimipalvelu
  15. 15. OK, Laura on yleisin etunimi ∗ ∗ – mitä muuta? Ei Laura ole edes TOP 10:ssä millään vuosikymmenellä.
  16. 16. OK, Laura on yleisin etunimi ∗ ∗ – mitä muuta? Älä nyt yritä yleistää! Aineistosi ei ole satunnaisotos.
  17. 17. OK, Laura on yleinen etunimi – mitä muuta?
  18. 18. Alumni-iltaan ilmoittautuneiden nimiavaruus Nimikaimoja: 3: Elina, Heidi, Riitta 2: Antti, Johanna, Laura, Maria, Tarja
  19. 19. Tilastotieteen johdantokurssin nimikkojoutsen
  20. 20. Tilastotieteen johdantokurssin osallistujien ikä Elinikäinen (iänikuinen?) oppiminen:
  21. 21. 1968: Tilastotieteen peruskurssi ”Tilastotieteen peruskurssi on pakollinen kansantaloustieteen, sosiaalipolitiikan, sosiologian ja yleisen valtio-opin opiskelijoille. Tiedekunnan päätöksen mukaan se luennoidaan lukukauden kestävänä kurssina, johon liittyy ryhmissä suoritettu laskuharjoittelu.” (Valtiotieteellisen tiedekunnan opinto-opas 1968–)
  22. 22. 2008: Tilastotieteen johdantokurssi ”Kurssi on ensisijaisesti suunnattu valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille. Tyypillisiin tilastotieteen peruskursseihin verrattuna tällä kurssilla on huomattavasti vähemmän laskemista. Sen sijaan keskitytään kysymyksiin, joita tilastollisessa tutkimuksessa oikeasti kohdataan.” (Tilastotieteen johdantokurssin kotisivu 2008–)
  23. 23. 2010: ”Kaupungin paras opettaja” ”Kimmo ei ottanut lapiota käteen, ei moottorisahaa, vaan kaivinkoneen ja pisti Tilastotieteen johdantokurssin uusiksi. Matemaattisten kaavojen laskeminen muuttui käytännönläheisemmäksi, ja puolet aikaisempien kurssien materiaaleista putosi pois.” (www.city.fi/ilmiot/kaupungin+paras+2010)
  24. 24. Näkymä johdantokurssin luentomateriaalista: Tilastotieteen johdantokurssi | syksy 2013 | Kimmo Vehkalahti Vaihtelun ja riippuvuuden visualisointi: hajontakuva Osan esimerkeistä voi nähdä muunnelmina hajontakuvasta, joka on erinomainen tapa kuvailla sekä vaihtelua että riippuvuutta: perusmuodossaan kahden jatkuvan muuttujan kuva lukuisia muunnelmia eri tilanteisiin (vrt. edellä!) mahdollistaa suurtenkin tietomäärien tiiviin esittämisen paljastaa samalla yllätykset kuten poikkeavat havainnot 15 15 10 10 5 5 0 0 0 5 10 15 20 0 15 10 10 15 20 0 5 10 15 20 10 5 5 15 5 0 0 0 5 10 15 20 Anscombe, F. (1973). Graphs in statistical analysis, American Statistician, 27, 17-21. 11 / 20
  25. 25. Tietokoneet korvaavat pian nämä 2 euron laskimet:
  26. 26. Suomen Tilastoseura, Tilastokeskus ja Helsingin kaupungin tietokeskus järjestävät iltapäiväseminaarin yhteiskunnallisesti tärkeästä aiheesta: TILASTOJEN LUKU- JA KÄYTTÖTAITO Aika: Paikka: 5.11.2013 klo 14.00 – 17.00 Helsingin kaupungin taloushallintopalvelun Saldo-auditorio (Sörnäisten Rantatie 27 A) 14.00 - 14.15 Seminaarin avaus Kimmo Vehkalahti, puheenjohtaja, Suomen Tilastoseura Ari Jaakola, tilasto- ja tietopalvelupäällikkö, Helsingin kaupungin tietokeskus 14.15 - 14.40 Jussi Melkas, YTL: Mitä on tilastojen luku- ja käyttötaito 14.40 - 15.05 Minna Torppa, projektipäällikkö, Forum Virium Helsinki:
  27. 27. Maailmanmestarit Riikka Ylikulppi ja Riikka Muje Lyseonpuiston lukio, Rovaniemi (ent. Rovaniemen yhteiskoulu)
  28. 28. Tilastoseuran seminaarin 5.11.2013 esiintyjät (ja pj) Riikka Muje, Minna Torppa, Jussi Melkas, Reija Helenius
  29. 29. Mullistavia muutoksia? Hallitus vauhdissa: työttömyysaste romahti!! 9.1 9 Työttömyysaste (%) 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 2002 2003 2004 2005
  30. 30. ...vai ällistyttäviä ähellyksiä? Pikemminkin romahti kuvantekijän uskottavuus: 9.1 10 9 9 8 Työttömyysaste (%) Työttömyysaste (%) 8.9 8.8 8.7 7 6 5 4 8.6 3 8.5 2 1 8.4 0 2002 2003 2004 2005 2002 2003 2004 2005
  31. 31. 9 Piirakoiden leipomisessa on parasta olla tarkkana... Tilastografiikka tiedon esitystapana TKK Dipoli 2009-03-11 ________________________________________________________________________________________________ Presidentin vaalien (2006) 1. kierros yhteensä 3 016 801 annettua ääntä Tarja Halonen Sauli Niinistö 46.3% Matti Vanhanen Heidi Hautala Timo Soini Bjarne Kallis Henrik Lax 24.1% 18.6% Arto Lahti _____________________________________________________________________________
  32. 32. ...jotta ne eivät kohoa ja pullistu pilalle! Sama tilasto Excelin 3D-kuvaksi leivottuna – yök! Voittiko Matti Vanhanen muka vaalien 1. kierroksen?
  33. 33. Esimerkki: talouden tutut tunnusluvut toisella tavall 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Kimmo Vehkalahti (16.9.2010) Tilastotieteen johdantokurssi | syksy 2012 | Kimmo Vehkalahti Suomen vointi taloudellisin ilmein 1979 - 2008 Muuttujat: BKT | tuonti | vienti | työttömyysaste | kulutusmenot Yhteydet kasvonpiirteisiin: www.helsinki.fi/%7ekvehkala/naamat.html Aineiston lähde: Tilastokeskus Chernoffin naamat: SURVO MM

×