رتبه بندی در وب داده

1,773 views
1,608 views

Published on

رتبه بندی موجوديت ها چگونه و با چه الگوريتم هايي قابل انجام است

Published in: Education
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,773
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
71
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

رتبه بندی در وب داده

  1. 1. ‫ﺑﻪ ﻧﺎم ﺧﺪا‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه اﺻﻔﻬﺎن‬ ‫داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ‬‫ﺳﻤﯿﻨﺎر دﻓﺎع از ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ دﮐﺘﺮي ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ درﮔﺮاﯾﺶ ﻧﺮماﻓﺰار‬ ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ در وب داده‬ ‫‪Entity Ranking in Web of Data‬‬ ‫ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮ:‬ ‫ﻫﺎدي ﺧﺴﺮوي ﻓﺎرﺳﺎﻧﯽ‬ ‫اﺳﺘﺎد راﻫﻨﻤﺎ:‬ ‫دﮐﺘﺮ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫آﺑﺎن 19‬
  2. 2. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/2‬ ‫2‬
  3. 3. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/3‬ ‫3‬
  4. 4. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ-وب ﺳﻨﺘﯽ )وب اﺳﻨﺎد(‬ ‫‪ ‬ﯾﮏ ﻓﻀﺎي اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻋﻤﻮﻣﯽ‬ ‫‪Web‬‬ ‫‪Search‬‬ ‫‪URLs ‬‬ ‫‪Browser‬‬ ‫‪Engine‬‬ ‫‪ ‬ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﮐﻠﯿﺪ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﯾﮑﺘﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫‪ ‬ﻣﮑﺎﻧﯿﺴﻢ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ‬ ‫‪ ‬زﺑﺎن ‪ ،HTML‬ﻓﺮﻣﺖ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺑﺮاي ﻣﺤﺘﻮا‬ ‫‪ ‬اﺑﺮ ﻣﺘﻦ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬ﻧﻮاﻗﺺ‬ ‫ﺍﺑﺮﻣﺘﻦ‬ ‫‪ ‬وب ﮐﻨﻮﻧﯽ ‪ Machine Readable‬ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫‪Hyper-links‬‬ ‫ﺑﺪﻭﻥ ﻧﻮﻉ‬ ‫‪ ‬ﻣﺤﺘﻮا داراي ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻧﻤﯽ ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫‪ ‬ﻣﺤﺘﻮا را ﻧﻤﯽ ﺗﻮان در ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎي‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدي اﺳﺘﻔﺎده ﮐﺮد.‬ ‫‪ ‬ﮐﺎرﺑﺮ ﻗﺎدر ﻧﯿﺴﺖ ﭘﺮس وﺟﻮﻫﺎي ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺑﯿﺎن ﮐﻨﺪ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ: ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/4‬
  5. 5. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺟﺪﯾﺪ )0.3 ‪(Web‬‬ ‫‪Web‬‬ ‫‪Search‬‬ ‫‪Browser‬‬ ‫‪Engine‬‬ ‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از وب ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﭘﺎﯾﮕﺎه داده ﻋﻤﻮﻣﯽ‬ ‫و ﺗﻮزﯾﻊ ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬اﻧﺘﺸﺎر داده ﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﯿﺎﻓﺘﻪ ﻣﺴﻘﯿﻤﺎً ﺑﺮ روي وب‬ ‫‪Web API ‬ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﮑﺮوﻓﺮﻣﺖ‬ ‫‪ ‬داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/5‬
  6. 6. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- اﺻﻮل داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي‬ ‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از ‪ URI‬ﺑﺮاي ﻧﺎمﮔﺬاري ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖﻫﺎ )ﭼﯿﺰﻫﺎ(.‬ ‫‪ ‬ﺷﺎﻣﻞ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﻪ دﯾﮕﺮ ‪URI‬ﻫﺎ اﺳﺖ ﺑﻪ ﺻﻮرﺗﯽ ﮐﻪ داده ﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ را ﺑﺘﻮان ﭘﯿﺪا ﮐﺮد.‬ ‫ﻧﻤﺎﯾﺶ ﻫﻤﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ در ﻗﺎﻟﺐ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ‪RDF‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫‪Entity‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/6‬
  7. 7. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- ﺳﻪ ﺗﺎﯾﯽ ﻫﺎ در وب داده )ﻣﺪل ‪(RDF‬‬ ‫‪http://dbpedia.org/page/Berlin‬‬ ‫‪http://dbpedia.org/ontology/PopulatedPlace/Population‬‬‫‪Subject‬‬ ‫58.198‬ ‫‪http://dbpedia.org/page/Berlin‬‬ ‫‪http://www.w3.org/2002/07/owl/SameAs‬‬ ‫‪http://mpii.de/yago/resource/Berlin‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/7‬
  8. 8. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- ﺳﻪ ﺗﺎﯾﯽ ﻫﺎ در وب داده‬ http://dbpedia.org/page/Berlin Value http://dbpedia.org/ontology/PopulatedPlace/PopulationAttribute 891.85 http://dbpedia.org/page/BerlinCitation http://www.w3.org/2002/07/owl/SameAsAttribute http://mpii.de/yago/resource/Berlin‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 8/70
  9. 9. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- ﺳﻪ ﺗﺎﯾﯽ ﻫﺎ در وب داده‬ ‫‪http://dbpedia.org/page/Berlin‬‬ ‫‪http://dbpedia.org/ontology/PopulatedPlace/Population‬‬ ‫58.198‬ ‫‪Value‬‬ ‫‪http://dbpedia.org/page/Berlin‬‬ ‫‪http://www.w3.org/2002/07/owl/SameAs‬‬ ‫‪http://mpii.de/yago/resource/Berlin‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/9‬
  10. 10. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- روش ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺳﻪ ﺗﺎﯾﯽ ﻫﺎ در وب داده‬ ‫‪Attribute‬‬ ‫‪http://dbpedia.org/page/Berlin‬‬ ‫‪Subject‬‬ ‫‪Value‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/01‬
  11. 11. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ-داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي در ﻣﺎه ‪2007 May‬‬ ‫‪ ‬ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ اﯾﻦ دﯾﺎﮔﺮام ﺑﺮ ﻋﻬﺪه ‪ Richard‬از ﮐﻤﭙﺎﻧﯽ ‪ DERI‬اﺳﺖ‬ ‫7002‬ ‫2 ﻣﻴﻠﻴﺎﺭﺩ ﺳﻪ ﺗﺎﻳﻲ‬ ‫2ﻣﻴﻠﻴﻮﻥ ﻟﻴﻨﮏ‬ ‫ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺯ ‪LinkedData.org‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/11‬
  12. 12. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي ‪2007 August‬‬ ‫ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺯ ‪LinkedData.org‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/21‬
  13. 13. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي ‪2008 September‬‬ ‫ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺯ ‪LinkedData.org‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/31‬
  14. 14. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي در ﺳﺎل 9002‬ ‫ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺯ ‪LinkedData.org‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/41‬
  15. 15. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ- داده ﻫﺎي ﭘﯿﻮﻧﺪي در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ‬ ‫1102 ‪September‬‬ ‫13 ﻣﻴﻠﻴﺎﺭﺩ ﺳﻪ ﺗﺎﻳﻲ‬ ‫405 ﻣﻴﻠﻴﻮﻥ ﻟﻴﻨﮏ‬ ‫ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺯ ‪LinkedData.org‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/51‬
  16. 16. ‫ﻣﻘﺪﻣﻪ-ﻣﻮﺗﻮر ﺟﺴﺘﺠﻮ در وب اﺳﻨﺎد‬ User Interface Text Transformation Document Representation Transformed query Query Expansion Indexer and Modification Inverted List Modified query Retrieval Process Inverted Retrieval Index Document Retrieved Ranking Ranking Process Answered Set Document d0 Document Document d1 ranked Document Offline indexing Process Collection Formulated Answer‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 16/70
  17. 17. ‫ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺄﻟﻪ‬‫‪ ‬در وب ﺟﺪﯾﺪ، ﺗﻤﺎﻣﯽ اﺑﺰارﻫﺎي اﻧﺘﺸﺎر، روش ﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮي و ﻣﻮارد دﯾﮕﺮ ﮐﻪ در وب ﺳﻨﺘﯽ‬ ‫ﺑﻮده اﻧﺪ دوﺑﺎره ﺑﺎﯾﺪ ﻣﻮرد ﺑﺎزﺑﯿﻨﯽ ﻗﺮار ﮔﯿﺮﻧﺪ.‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﯾﮑﯽ از ﺑﺨﺸﻬﺎي ﻣﻬﻢ ﻣﻮﺗﻮرﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮ اﺳﺖ‬ ‫‪ ‬وﻇﯿﻔﻪ آن ﻣﺮﺗﺐ ﺳﺎزي ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺮ اﺳﺎس اﻋﺘﺒﺎر و ارزش داده ﻫﺎ اﺳﺖ.‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/71‬
  18. 18. ‫ﻫﺪف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ﻫﺪف ﮐﻠﯽ ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ اراﺋﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﯽ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در وب داده اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده )‪ (Dataset‬در ﮐﻞ وب داده‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده اي ﮐﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ در آن وﺟﻮد دارد‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎي ﻣﺸﺎﺑﻪ درون ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬ﻧﺘﺎﯾﺞ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪ ﻻزم اﺳﺖ ﺑﺎ اوﻟﻮﯾﺖ ﻧﯿﺎز اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ و ﻣﻨﻈﻮر ﮐﺎرﺑﺮان ﻣﻨﻈﻢ ﺷﻮد.‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/81‬
  19. 19. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/91‬
  20. 20. ‫روش ﻫﺎي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در وب اﺳﻨﺎد‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻣﺤﺘﻮا‬ ‫‪t‬‬ ‫‪‬‬‫1‪i‬‬ ‫‪W‬‬ ‫‪qi‬‬ ‫‪* W‬‬ ‫‪di‬‬‫‪Similarity‬‬ ‫‪(Q , D ) ‬‬ ‫‪t‬‬ ‫) ‪ (W ) *  (W‬‬ ‫‪qi‬‬ ‫2‬ ‫‪ ‬ﻣﺪل ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻓﻀﺎي ﺑﺮداري‬ ‫‪t‬‬ ‫‪di‬‬ ‫2‬ ‫‪ ‬ﻣﺪل ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ ﺗﮑﺮار ﺗﺮم‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫‪ ‬ﻣﺪل ‪tf-idf‬ﻋﻤﺪﺗﺎً از روﺷﻬﺎي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ دﻫﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ‬ ‫در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ،‬ ‫ﺷﻮد...‬ ‫‪ ‬ﺗﻮاﺑﻊ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻦ، ﮐﻪ ﻋﻤﺪﺗﺎً از داده ﻫﺎي آﻣﻮزﺷﯽ ﺳﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫‪ ‬اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ‪ PageRank‬ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي‬ ‫‪ ‬اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ‪ HITS‬ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي‬ ‫روش ﻫﺎي دﯾﮕﺮ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي اﺳﻨﺎد‬ ‫‪‬‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/02‬
  21. 21. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫‪ :PageRank ‬ﮔﺮ ﯾﮏ ﺻﻔﺤﻪ، ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﺑﺎ اﻫﻤﯿﺘﯽ ﺑﻪ آن اﺷﺎره ﮐﻨﻨﺪ، ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي آن ﺑﻪ‬ ‫ﺻﻔﺤﺎت دﯾﮕﺮ ﻧﯿﺰ ﺑﺎ اﻫﻤﯿﺖ ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﺷﺪ.‬ ‫) ‪PR ( v‬‬ ‫‪PR (u )  (1  d )  d ‬‬ ‫) ‪v B (u‬‬ ‫‪Nv‬‬ ‫‪ d ‬ﺿﺮﯾﺐ ﺗﻌﺪﯾﻞ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻘﺪار آﻧﺮا 58.0 در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﻧﺪ.‬ ‫ﻧﺴﺨﻪ ﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوت ‪PageRank‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ PR ‬وزن دار‬ ‫‪ PR ‬ﭼﻨﺪﻣﺮﺣﻠﻪ اي‬ ‫‪ PR ‬اﺣﺘﻤﺎﻟﯽ‬ ‫‪WLRank‬‬ ‫‪‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/12‬
  22. 22. ‫روش ﻫﺎي دﯾﮕﺮ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي‬ ‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ‪HITS‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ ‬ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ اﻋﺘﺒﺎر ﻣﺤﻠﯽ اﺳﻨﺎد‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺘﻨﻮع ﺑﺮاي ﺑﺨﺸﻬﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﻨﺪ‬ ‫‪ ‬ﺷﺨﺼﯽ ﺳﺎزي و ﺳﺎﺧﺘﻦ ﭘﺮوﻓﺎﯾﻞ ﺑﺮاي ﮐﺎرﺑﺮان‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي اﺳﻨﺎد در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﻤﭽﻮن ﺣﻮزه ﻣﻘﺎﻻت ﯾﺎ ﺣﻮزه ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ‬ ‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از آﻧﺘﻮﻟﻮژي ﯾﺎ ﻣﻨﺎﺑﻊ دﯾﮕﺮ ﺧﺎرﺟﯽ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي‬‫‪ ‬ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﺜﻞ ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻦ، ﻣﺪل ﻣﺎرﮐﻮف و ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/22‬
  23. 23. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در وب داده‬ ‫‪ ‬ﻧﮕﺎﺷﺖ ﮔﺮاف داده اي وب ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪ وب ﺳﻨﺘﯽ و اﺳﺘﻔﺎده از روﺷﻬﺎي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي وب ﺳﻨﺘﯽ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﻬﺎي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻫﻤﭽﻮن ‪ PageRank‬و ﯾﺎ ‪HITS‬‬ ‫‪‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/32‬
  24. 24. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در وب داده‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده و ﺳﭙﺲ اﻧﺘﺴﺎب رﺗﺒﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎ ﺑﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫)0102 ,‪(Harth, 2010) ،(Delbru‬‬ ‫وزن دﻫﯽ ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در وب داده )0102 ,‪(Delbru‬‬ ‫‪‬‬‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از ‪ VOID‬ﻫﺮ ﮐﺪام از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي آﻧﻬﺎ )9002 ,‪(Toupikov‬‬ ‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از روﺷﻬﺎي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻣﺤﺘﻮا ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/42‬
  25. 25. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/52‬
  26. 26. ‫روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده‬ ‫‪ ‬ﺗﻌﯿﯿﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده و ﺳﭙﺲ ﺗﻌﻤﯿﻢ اﯾﻦ رﺗﺒﻪ ﺑﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬ﺳﺎﺧﺖ ﯾﮏ ﮔﺮاف‬ ‫‪ ‬ﻧﻮدﻫﺎي آن ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده‬ ‫‪ ‬ﯾﺎﻟﻬﺎي آن، ﯾﺎل ﺟﻬﺖ دار و داراي وزن‬‫‪ ‬ﺗﻌﺪاد ﻧﻮدﻫﺎي ﮔﺮاف ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده در ﻗﯿﺎس ﺑﺎ ﺗﻌﺪاد ﻧﻮدﻫﺎي ﮔﺮاف ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﮐﻤﺘﺮ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻮد‬‫‪ ‬در اﺑﺘﺪا ﻣﺴﺄﻟﻪ را ﺳﺎده و ﺑﺪون درﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ در روش اول ﺣﻞ ﻧﻤﻮده و ﺳﭙﺲ در‬ ‫روش دوم، ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ را ﻫﻢ در ﻧﻈﺮ ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﮔﺮﻓﺖ.‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/62‬
  27. 27. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-ﺻﺮﻓﻨﻈﺮ از ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫‪ ‬ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻣﺪل ‪ PageRank‬ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده در وب داده‬ ‫‪ ‬اﮔﺮ ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﺑﺎاﻫﻤﯿﺘﯽ ﺑﻪ آن اﺷﺎره ﮐﻨﺪ ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﺧﺮوﺟﯽ از آن‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻧﯿﺰ داراي اﻫﻤﯿﺖ ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﺑﻮد‬ ‫) ‪Link ( d 1 , d i‬‬ ‫) ‪Link ( d n , d i‬‬ ‫( ‪DR ( d i )  (1  d )  d‬‬ ‫‪* DR ( d 1 )  ... ‬‬ ‫)) ‪* DR ( d n‬‬ ‫) 1 ‪LinkOut ( d‬‬ ‫) ‪LinkOut ( d n‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/72‬
  28. 28. ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده‬‫‪ ‬از داده ﻫﺎي ذﺧﯿﺮه ﺷﺪه در ﺳﺎﯾﺖ ‪ Challenge.Semanticweb.org‬اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ‬ ‫ﺑﺎﻟﻎ ﺑﺮ ﻫﻔﺘﺼﺪ ﮔﯿﮕﺎﺑﯿﺖ داده ﻫﺴﺘﻨﺪ.‬ ‫‪ ‬ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎي ﺑﺎﻻي 05 ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﻮد در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/82‬
  29. 29. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-ﺻﺮﻓﻨﻈﺮ از ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫‪DataSet Name‬‬ ‫‪Size=4GB‬‬ ‫‪Size=8GB‬‬ ‫‪Size=12GB‬‬ ‫‪Size=16GB‬‬ ‫‪Size=20GB‬‬ ‫‪http://dblp.l3s.de‬‬ ‫7965963.1‬ ‫208555.1‬ ‫287007.1‬ ‫7875689.1‬ ‫2612951.2‬ ‫‪http://www.uniprot.org‬‬ ‫730105.0‬ ‫677315.0‬ ‫968115.0‬ ‫3668015.0‬ ‫9009905.0‬ ‫‪http://purl.org‬‬ ‫1436338.0‬ ‫595061.1‬ ‫421182.1‬ ‫135572.1‬ ‫7284744.1‬ ‫‪http://www.bibsonomy.org‬‬ ‫7190956.0‬ ‫956466.0‬ ‫360517.0‬ ‫6994137.0‬ ‫661247.0‬ ‫‪http://dbpedia.org‬‬ ‫6611572.1‬ ‫319623.1‬ ‫413595.1‬ ‫8751077.1‬ ‫1713677.1‬ ‫‪http://dbtune.org‬‬ ‫6039007.0‬ ‫216018.0‬ ‫310480.1‬ ‫8015870.1‬ ‫1287690.1‬ ‫‪http://data.semanticweb.org‬‬ ‫5.0‬ ‫5.0‬ ‫5.0‬ ‫9310155.0‬ ‫2355745.0‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/92‬
  30. 30. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده- ﺻﺮﻓﻨﻈﺮ از ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫4.2‬ ‫2.2‬ ‫2‬ ‫8.1‬ ‫6.1‬ ‫‪http://dblp.l3s.de‬‬ ‫4.1‬ ‫‪http://www.uniprot.org‬‬‫‪Rating‬‬ ‫‪http://www.bibsonomy.org‬‬ ‫2.1‬ ‫‪http://dbpedia.org‬‬ ‫1‬ ‫‪http://dbtune.org‬‬ ‫8.0‬ ‫‪http://data.semanticweb.org‬‬ ‫‪http://purl.org‬‬ ‫6.0‬ ‫4.0‬ ‫2.0‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫4‬ ‫5‬ ‫)‪Size of Data(GB‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/03‬
  31. 31. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-در ﻧﻈﺮﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫‪ ‬اﮔﺮ ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﺑﺎاﻫﻤﯿﺘﯽ و ﺑﺎ وزن ﺑﺎﻻﺗﺮ ﺑﻪ آن‬ ‫اﺷﺎره ﮐﻨﺪ ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺎي ﺧﺮوﺟﯽ از آن ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻧﯿﺰ داراي‬ ‫اﻫﻤﯿﺖ ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﺑﻮد‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/13‬
  32. 32. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﻮع ﻟﯿﻨﮏ‬ ‫4.2‬ ‫2.2‬ ‫2‬ ‫8.1‬ ‫6.1‬ ‫‪http://dblp.l3s.de‬‬ ‫4.1‬ ‫‪http://www.uniprot.org‬‬ ‫2.1 ‪Rating‬‬ ‫‪http://www.bibsonomy.org‬‬ ‫‪http://dbpedia.org‬‬ ‫1‬ ‫‪http://dbtune.com‬‬ ‫8.0‬ ‫‪http://data.semanticweb.org‬‬ ‫6.0‬ ‫‪http://purl.org‬‬ ‫4.0‬ ‫2.0‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫4‬ ‫5‬ ‫)‪Size of Data(GB‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/23‬
  33. 33. ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ رﺗﺒﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ‪ ،A‬ﺑﺮاﺑﺮ ﻣﺠﻤﻮع رﺗﺒﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎﯾﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ‪ A‬اﺳﺘﻨﺎد‬ ‫ﮐﺮده اﻧﺪ‬ ‫‪r (e) ‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪e Di‬‬ ‫) ‪r(Di‬‬‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﻫﺮ ﮐﺪام از ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ، درون ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﺧﻮد ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺤﻠﯽ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﻮد و ﺳﭙﺲ‬ ‫رﺗﺒﻪ ﻧﻬﺎﯾﯽ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ‪ A‬ﺑﺮاﺑﺮ ﺣﺎﺻﻞ ﺿﺮب رﺗﺒﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده و رﺗﺒﻪ ﻣﺤﻠﯽ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ‪A‬‬ ‫درون ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻗﺮار داده ﺷﻮد‬ ‫) ‪rg ( e )  r ( e ) * r ( D‬‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/33‬
  34. 34. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-ﻧﺘﺎﯾﺞ ارزﯾﺎﺑﯽ‬‫‪ ‬ﻓﺎﯾﻞ ‪ Log‬ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺳﻪ وب ﺳﺮور ﺑﺮاي ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﯿﺰان درﺧﻮاﺳﺖ ﻫﺎ ﺑﻪ ﺳﺮورﻫﺎي آﻧﻬﺎ ﻣﻮﺟﻮد‬ ‫ﺑﻮده اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬ﺗﺮﺗﯿﺐ اﻧﺘﺴﺎب داده ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﮐﺎﻣﻼً ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﺎزﺧﻮرد ﮐﺎرﺑﺮان اﺳﺖ.‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/43‬
  35. 35. ‫رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده-ﺿﻌﻒ‬ ‫‪ ‬ﺳﺎﺧﺘﻦ ﯾﮏ ﮔﺮاف ﮐﻠﯽ ﺑﺮاي ﮐﻞ وب داده، ﺑﺴﯿﺎر ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺑﺮ و زﻣﺎﻧﺒﺮ اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬ﻣﺸﮑﻞ ﻟﯿﻨﮏ ﺗﻘﻠﺐ‬‫‪ ‬ﻟﯿﻨﮏ ﺷﺨﺼﯽ از ﺣﻮزه آﮐﺎدﻣﯿﮏ ﺑﻪ ﺣﻮزه ورزش ﻋﻤﻼً ﺑﺎﯾﺪ ﺣﺬف ﺷﻮد و ﻧﺒﺎﯾﺪ اﯾﻦ رﺗﺒﻪ‬ ‫اﻧﺘﻘﺎل داده ﺷﻮد.‬ ‫‪ ‬روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي: رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي درون ﺧﻮﺷﻪ اي‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/53‬
  36. 36. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/63‬
  37. 37. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/73‬
  38. 38. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي-روﺷﻬﺎي ﯾﺎﻓﺘﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻧﻮدﻫﺎ‬‫‪ ‬ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﯾﮏ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي، ﻧﺤﻮه ﯾﺎﻓﺘﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻧﻮدﻫﺎ در ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ‬ ‫دار ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬روش ﯾﺎﻓﺘﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ دو ﻧﻮد در ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار‬ ‫‪ ‬ﺳﺎﺧﺘﺎري )‪(Structural Similarity‬‬ ‫‪ ‬داده اي )‪(Data Similarity‬‬ ‫‪ ‬ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺳﺎﺧﺘﺎري و داده اي‬ ‫‪ ‬روش ﻫﺎي ﯾﺎﻓﺘﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺳﺎﺧﺘﺎري دو ﻧﻮد در ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار‬ ‫‪ :SimRank ‬دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ اﮔﺮ ﻧﻮدﻫﺎي ورودي آن دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ.‬ ‫‪ :BipartiteRank ‬دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ اﮔﺮ ﻧﻮدﻫﺎي ﺧﺮوﺟﯽ آن دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫‪ :P-Rank ‬دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ اﮔﺮ ﻧﻮدﻫﺎي ورودي و ﺧﺮوﺟﯽ دو ﻧﻮد ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/83‬
  39. 39. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-ﻣﺸﮑﻼت راه ﺣﻠﻬﺎي ﻗﺒﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ]‪ [a, b‬ﺑﺎ ]‪ [b, a‬ﻣﺸﺎﺑﻪ اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬ﺑﺮاي اﺣﺮاز ﺷﺮاﯾﻂ ﺷﺒﺎﻫﺖ، ﻻزم اﺳﺖ دو ﻧﻮد ﺟﺮﯾﺎن ورودي ﯾﺎ ﺧﺮوﺟﯽ ﻣﺸﺎﺑﻪ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ.‬ ‫‪ ‬ﺗﻌﺪاد ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻫﺎي ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه ﺑﺴﯿﺎر ﮐﻢ اﺳﺖ )ﻣﺸﮑﻞ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺤﺪود(‬ ‫‪ ‬زﻣﺎن زﯾﺎد ﺑﺮاي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻧﻮدﻫﺎ در ﮔﺮاف‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/93‬
  40. 40. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ‪SRank‬‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ دو ﻧﻮد در ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار ﺑﻪ ﻣﻮارد زﯾﺮ واﺑﺴﺘﻪ اﺳﺖ‬ ‫‪ ‬ﺗﻌﺪاد ﻣﺴﯿﺮﻫﺎي ﮐﻮﺗﺎه ﺑﯿﻦ دو ﻧﻮد‬ ‫‪ ‬ﻃﻮل ﻣﺴﯿﺮﻫﺎي ﮐﻮﺗﺎه ﺑﯿﻦ دو ﻧﻮد‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺑﯿﻦ >‪<C,M‬در دﺳﺘﺮس ﻧﯿﺴﺖ ﭼﺮا ﮐﻪ ﻣﺴﯿﺮي ﺑﯿﻦ آﻧﻬﺎ وﺟﻮد ﻧﺪارد.‬ ‫‪ <M,C> ‬ﺑﺎﯾﺪ ﺷﺒﯿﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ.‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺑﯿﻦ >‪ <M,C‬ﺑﺎﯾﺪ‬ ‫از >‪<M,K‬ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺑﺎﺷﺪ.‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/04‬
  41. 41. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ- روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ‪SRank‬‬ ‫‪PPa,b ‬‬ ‫‪ ‬ﺑﺮاﺑﺮ اﺳﺖ ﺑﺎ اﺣﺘﻤﺎل رﺳﯿﺪن از ﻧﻮد ‪ a‬ﺑﻪ ﻧﻮد ‪ b‬ﺑﻪ ﻓﺮض اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺴﯿﺮﻫﺎي ﺑﻪ‬ ‫ﻃﻮل ‪ P‬و ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﻣﯽ ﺷﻮد.‬ ‫‪Access Value ‬‬ ‫‪ ‬رﺳﯿﺪن از ﻧﻮد ‪ a‬ﺑﻪ ﻧﻮد ‪ b‬ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻫﻤﻪ ﻃﻮل ﻣﺴﯿﺮﻫﺎ و دادن وزن ﺑﻪ ﻣﺴﯿﺮﻫﺎ‬‫‪ ‬اﺳﺘﻔﺎده از ﻫﻤﻪ ﻃﻮل ﻣﺴﯿﺮﻫﺎ ﺑﺴﯿﺎر ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺑﺮ اﺳﺖ و ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ از راﺑﻄﻪ زﯾﺮ ﺗﺨﻤﯿﻨﯽ از راﺑﻄﻪ‬ ‫ﺑﺎﻻ ﺑﺪﺳﺖ ﺧﻮاﻫﺪ آﻣﺪ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/14‬
  42. 42. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ‪SRank‬‬ ‫‪ ‬ﺿﺮاﯾﺐ ﻣﺴﯿﺮ ﺑﻪ ﻃﻮل ‪ P‬در ﺣﻮزه ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ اﻧﺘﺴﺎب داده ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺖ.‬ ‫‪ ‬ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺑﯿﻦ دو ﻧﻮد ‪ a‬و ‪ b‬ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽ ﺷﻮد‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/24‬
  43. 43. ‫روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ‪SRank‬‬ ‫1. اﯾﺠﺎد ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎي دو ﻣﻨﺒﻌﯽ‬ ‫2. ادﻏﺎم دو ﺧﻮﺷﻪ ﺑﺎ ﺑﺎﻻﺗﺮﯾﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ‬ ‫3. ﺗﻮﻗﻒ ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي در ﺻﻮرت رﺳﯿﺪن ﺑﻪ ﻣﻘﺪار آﺳﺘﺎﻧﻪ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/34‬
  44. 44. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده دي ﺑﯽ ﭘﺪﯾﺎ ﺑﺮاي ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻨﺎﺑﻊ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﮐﻪ در ﺳﺎل‬ ‫0102 ﺑﺎﻟﻎ ﺑﺮ 6.1 ﻣﯿﻠﯿﻮن ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ دارد‬ ‫‪ ‬ﺑﺎﻟﻎ ﺑﺮ 063 ﻫﺰار از ﻣﻨﺎﺑﻊ دي ﺑﯽ ﭘﺪﯾﺎ، اﻓﺮاد را ﺗﻮﺻﯿﻒ ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ. ﮐﻪ اﯾﻦ اﻓﺮاد ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻟﯿﻨﮏ ‪ Wikipageredirect‬ﺑﻪ ﻫﻤﺪﯾﮕﺮ اﺷﺎره ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ.‬ ‫‪ ‬ﻣﻨﺎﺑﻊ ‪ Person‬ﺗﻮﺳﻂ ﻟﯿﻨﮏ ‪ Wordnet‬ﺑﻪ آﻧﺘﻮﻟﻮژي زﺑﺎﻧﯽ وردﻧﺖ ﻟﯿﻨﮏ داﺷﺘﻪ اﻧﺪ.‬‫‪ ‬از ﮐﻞ ﻣﻨﺎﺑﻊ اﻓﺮاد ﻣﻮﺟﻮد در دي ﺑﯽ ﭘﺪﯾﺎ ﺗﻨﻬﺎ 021 ﻫﺰار ﻋﺪد از آﻧﻬﺎ ﺣﺎوي ﻣﻘﺪار ﺑﺮاي اﯾﻦ‬ ‫ﻟﯿﻨﮏ ﻫﺴﺘﻨﺪ.‬ ‫‪ ‬اﻓﺮاد در دي ﺑﯽ ﭘﺪﯾﺎ، ﺑﻪ 03 ﮐﻼس دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪي ﺷﺪه اﻧﺪ.‬ ‫‪ ‬ﺑﻌﺪ از ﻓﯿﻠﺘﺮﯾﻨﮓ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده اي اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه ﮐﻪ ﻧﺴﺨﻪ اي از آن در وب ﺑﺮاي‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده ﻫﺎي ﺑﻌﺪي اﻧﺘﺸﺎر داده ﺷﺪه اﺳﺖ.‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/44‬
  45. 45. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ- ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎي ارزﯾﺎﺑﯽ‬ ‫‪ ‬آﻧﺘﺮوﭘﯽ:‬ ‫‪ ‬ﻋﺪدي اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻋﻀﻮﻫﺎي ﯾﮏ ﮐﻼﺳﺘﺮ ﺑﻪ ﯾﮏ ﮐﻼس ﺗﻨﻬﺎ‬ ‫ﺗﻌﻠﻖ دارﻧﺪ‬ ‫‪ ‬دﻗﺖ:‬ ‫‪ ‬درﺻﺪي از ﯾﮏ ﮐﻼﺳﺘﺮ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ اﺷﯿﺎء از ﯾﮏ ﮐﻼس ﻣﺸﺨﺺ ﺑﺎﺷﺪ.‬ ‫‪ ‬ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ‬ ‫‪ ‬ﻋﺪدي اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ اﻋﻀﺎي ﯾﮏ ﮐﻼس، در ﯾﮏ ﮐﻼﺳﺘﺮ ﺑﺎ‬ ‫ﻫﻤﺪﯾﮕﺮ واﻗﻊ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ‬ ‫‪F-Measure ‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/54‬
  46. 46. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-ﻧﺘﺎﯾﺞ ارزﯾﺎﺑﯽ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/64‬
  47. 47. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-ﻧﺘﺎﯾﺞ ارزﯾﺎﺑﯽ‬ ‫‪# One-Element Clusters‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/74‬
  48. 48. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ-زﻣﺎن اﺟﺮا ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﻣﯿﻠﯽ ﺛﺎﻧﯿﻪ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/84‬
  49. 49. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/94‬
  50. 50. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮا- روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫‪ ‬ﮐﻠﯿﻪ ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت ﻣﻮﺟﻮد در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽ ﺷﻮد و ﺑﺮداري ﺑﺮاي ﻫﺮ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد.‬ ‫‪ ‬ﺑﺮدار ﺧﺼﻮﺻﯿﺖ دو ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ زﯾﺮ ﺑﺎﺷﺪ‬‫))1‪A (v1) = (a1(v1), a2(v1), …, an(v‬‬‫))2‪A (v2) = (a1(v2), a2(v2), …, an(v‬‬ ‫) ‪C ( vi , v j‬‬ ‫‪d A ( vi , v j ) ‬‬ ‫) ‪2 * n  C ( vi , v j‬‬ ‫)‪ C(vi, vj‬ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﻣﮑﺎﻧﻬﺎﯼ ‪ K‬ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻘﺪﺍﺭ ﺩﻭ ﺧﺼﻮﺻﻴﺖ ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺍﺳﺖ.‬ ‫‪‬‬ ‫‪ n‬ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﮐﻞ ﺧﺼﻮﺻﻴﺎﺕ‬ ‫‪‬‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/05‬
  51. 51. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮا- روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫) ‪C ( vi , v j‬‬ ‫‪d A ( vi , v j ) ‬‬ ‫) ‪2 * n  C ( vi , v j‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/15‬
  52. 52. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮا-ﻣﺜﺎل‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/25‬
  53. 53. ‫ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮا-ﻣﺜﺎل‬ ‫‪C-Rank‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/35‬
  54. 54. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/45‬
  55. 55. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫‪ ‬ﺑﻪ دو ﺷﮑﻞ ﻣﯽ ﺗﻮان ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎ را ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي اﯾﺠﺎد ﻧﻤﻮد‬ ‫‪ ‬درﯾﺎﻓﺖ ﮐﻞ وب داده و ﺗﺒﺪﯾﻞ آن ﺑﻪ ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎي ﺟﺪا از ﻫﻢ‬ ‫‪ ‬درﯾﺎﻓﺖ ﯾﮏ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ و ﯾﺎﻓﺘﻦ ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎي در ان ﺣﻮزه‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/55‬
  56. 56. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫‪ ‬اﻧﺘﺨﺎب رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي اﯾﺘﻢ ﻫﺎ در ﺧﺎرج از ﻓﻀﺎي ﻣﺠﺎزي )ﻟﯿﺴﺖ اﺳﺘﺎﻧﺪارد(‬ ‫‪ ‬اﻧﺘﺨﺎب رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ‪ PageRank‬ﺑﻪ ﻋﻨﻮان روش ﭘﺎﯾﻪ )روش ﭘﺎﯾﻪ(‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ روش رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺤﻠﯽ و ﭘﺎﯾﻪ ﺑﺎ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﺧﺎرج از ﻓﻀﺎي وب )روش ﻣﺤﻠﯽ(‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/65‬
  57. 57. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫ﻧﺎﻡ ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ Os ‫ﭘﺎﻳﻪ‬ OB ‫ﺣﻮﺯﻩ-ﺍﯼ‬ OD 1 MIT 28.48 2 10.64 2 2 Harvard 52.59 1 16.86 1 3 Stanford 27.13 3 9.56 3 4 University of California Berkeley 23.99 4 8.1 4 5 Cornell 17.02 5 7.361 5 6 University of Wisconsin Madison 16.23 6 1.90 6 7 University of Michigan 15.89 7 7.36 7 8 University of Minnesota 7.61 8 3.28 8 9 8 7 6 5 WeboMetrics Base 4 DomainRank 3 2 1 0 MIT Harvard Stanford California Berkeley Cornell Wisconsin Madison Michigan Minnesota‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 57/70
  58. 58. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫ﻧﺎﻡ ﺗﻴﻢ ﻣﻠﯽ ﻓﻮﺗﺒﺎﻝ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ ‫‪Os‬‬ ‫ﭘﺎﻳﻪ‬ ‫‪OB‬‬ ‫ﺣﻮﺯﻩ-ﺍﯼ‬ ‫‪OD‬‬ ‫1‬ ‫‪Spain‬‬ ‫55.3‬ ‫4‬ ‫31.1‬ ‫5‬ ‫2‬ ‫‪Netherland‬‬ ‫21.3‬ ‫6‬ ‫30.1‬ ‫6‬ ‫3‬ ‫‪Germany‬‬ ‫22.6‬ ‫2‬ ‫32.2‬ ‫2‬ ‫4‬ ‫‪Argentina‬‬ ‫03.3‬ ‫5‬ ‫32.1‬ ‫4‬ ‫5‬ ‫‪Brazil‬‬ ‫49.4‬ ‫3‬ ‫29.1‬ ‫3‬ ‫6‬ ‫‪England‬‬ ‫66.9‬ ‫1‬ ‫21.3‬ ‫1‬ ‫7‬ ‫‪Uruguay‬‬ ‫86.2‬ ‫8‬ ‫67.0‬ ‫7‬ ‫8‬ ‫‪Portugal‬‬ ‫57.2‬ ‫7‬ ‫86.0‬ ‫8‬ ‫9‬ ‫8‬ ‫7‬ ‫6‬ ‫5‬ ‫‪FIFA Ranking‬‬ ‫‪PageRank‬‬ ‫4‬ ‫‪DomainRanker‬‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫‪Spain‬‬ ‫‪Netherland‬‬ ‫‪Germany‬‬ ‫‪Argentina‬‬ ‫‪Brazil‬‬ ‫‪England‬‬ ‫‪Uruguay‬‬ ‫‪Portugal‬‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/85‬
  59. 59. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫ﺑﺎﺯﻳﮑﻦ ﻓﻮﺗﺒﺎﻝ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ Os ‫ﭘﺎﻳﻪ‬ OB ‫ﺣﻮﺯﻩ-ﺍﯼ‬ OD 1 Lionel_Messi 13.56 2 4.58 2 2 Cristiano_Ronaldo 24.12 1 9.56 1 3 Karim_Benzema 4.56 3 1.68 3 4 Mats_Hummels 1.21 7 0.35 7 5 Rafael van der vaart 3.94 6 1.20 5 6 David Villa 4.12 5 1.15 6 7 Frank Lampard 5.02 4 1.50 4 8 Gonzalo Higuain 0.65 8 0.15 8 9 8 7 6 5 FIFA Football Ranking 4 PageRank DomainRank 3 2 1 0 L. Messi C. Ronaldo K. Benzema M. Hummels R. vandervaart David Villa F. Lampard G. Higuain‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 59/70
  60. 60. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫ﻧﺎﻡ ﻣﺎﺷﻴﻦ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ ‫ﺭﻭﺵ‬ Os ‫ﭘﺎﻳﻪ‬ OB ‫ﺣﻮﺯﻩ-ﺍﯼ‬ OD 1 Toyota_Prius 11.67 1 3.9 1 2 Honda_Accord 7.56 3 2.53 2 3 Honda_CR-V 7.81 2 2.49 3 4 Toyota_Camery 6.43 4 2.32 4 5 Toyota_RAV4 2.29 8 0.83 8 6 Honda_Civic 5.4 5 1.86 5 7 Toyota_Corolla 5.63 6 1.06 6 8 Honda_Odyssey 1.89 7 0.95 7 9 8 7 6 5 Cars.com Ranking PageRank 4 DomainRank 3 2 1 0 Toyota_Prius Honda_Accord Honda_CR-V Toyota_Camery Toyota_RAV4 Honda_Civic Toyota_Corolla Honda_Odyssey‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 60/70
  61. 61. ‫ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ-ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/16‬
  62. 62. ‫ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ‬ ‫‪ ‬ﻣﻘﺪﻣﻪ، ﺑﯿﺎن ﻣﺴﺌﻠﻪ، اﻫﻤﯿﺖ، و اﻫﺪاف ﺗﺤﻘﯿﻖ‬ ‫‪ ‬ادﺑﯿﺎت ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﻣﺮوري ﺑﺮ ﮐﺎرﻫﺎي اﻧﺠﺎم ﺷﺪه‬ ‫‪ ‬روش ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ‬ ‫‪ ‬رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ‬‫‪ ‬ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻟﯿﻨﮏ و ﻣﺤﺘﻮاي داده اي‬ ‫‪ ‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻣﺤﻠﯽ‬ ‫‪ ‬ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي و راه ﮐﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎي ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫07/26‬
  63. 63. ‫ﺧﻼﺻﻪ راﻫﮑﺎرﻫﺎي ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫‪ ‬ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻣﺪل رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ‪ PageRank‬ﺑﺮاي وب داده‬ ‫‪ ‬روﺷﯽ ﺑﺮاي رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده و ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﯿﺰان اﻋﺘﺒﺎر ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎي داده‬ ‫‪ ‬ﺗﻌﯿﯿﻦ رﺗﺒﻪ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺠﻤﻮع اﻋﺘﺒﺎر ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ اﯾﻦ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ اﺷﺎره ﮐﺮده اﻧﺪ‬‫‪ ‬ﺗﻮﺳﻌﻪ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي ‪ PageRank‬ﺑﻪ ﺻﻮرﺗﯽ ﮐﻪ ﺑﺘﻮان ﺑﻪ ﻫﺮ ﮐﺪام از ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت اﺳﺘﻨﺎدي‬ ‫وزﻧﯽ اﻧﺘﺴﺎب داد‬ ‫‪ ‬روﺷﯽ ﺑﺮاي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻧﻮدﻫﺎ در ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار‬ ‫‪ ‬روﺷﯽ ﺑﺮاي ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻧﻮدﻫﺎ در ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار ﺑﺮ اﺳﺎس ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ آﻧﻬﺎ‬ ‫‪ ‬اﯾﺠﺎد ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺑﺮاي اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎي داده ﮔﺮا در ﻣﺤﯿﻂ وب داده‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/36‬
  64. 64. ‫ﺧﻼﺻﻪ راﻫﮑﺎرﻫﺎي ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي‬ ‫‪‬اراﺋﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﯽ ﺑﺮاي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ اﺷﯿﺎء ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت/ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻧﻮدﻫﺎ‬ ‫‪‬اراﺋﻪ ﻓﺮآﯾﻨﺪي ﺑﺮاي ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﻧﻮدﻫﺎي ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار و داراي ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت/ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺑﺎ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻟﯿﻨﮏ و ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت/ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻧﻮدﻫﺎ‬ ‫‪‬ارزﯾﺎﺑﯽ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي داده ﺷﺪه در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺤﻠﯽ ﺑﺎ دﻧﯿﺎي ﺧﺎرج از ﻓﻀﺎي ﻣﺠﺎزي‬‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/46‬
  65. 65. ‫راﻫﮑﺎرﻫﺎي آﯾﻨﺪه‬‫‪‬ﯾﺎﻓﺘﻦ ﻣﯿﺰان ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻧﻮدﻫﺎ در ﯾﮏ ﮔﺮاف ﺟﻬﺖ دار در ﺗﻌﺪاد زﯾﺎدي از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮي ﻫﻤﭽﻮن‬ ‫ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد دﻫﻨﺪه و ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ﻫﺎي دﯾﺠﯿﺘﺎل‬‫‪‬ﻃﺮاﺣﯽ و ﭘﯿﺎده ﺳﺎزي ﻣﻮﺗﻮر ﺟﺴﺘﺠﻮي ﻣﺨﺘﺺ وب داده ﮐﻪ از ﻣﺪل رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪي اراﺋﻪ ﺷﺪه در اﯾﻦ‬ ‫ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﺪ‬ ‫‪ ‬اراﺋﻪ راﻫﮑﺎرﻫﺎﯾﯽ ﺑﺮاي ﭘﻮﯾﺎﯾﯽ داده ﻫﺎ‬ ‫‪‬در ﺻﻮرت اﺿﺎﻓﻪ ﺷﺪن ﻣﻮﺟﻮدﯾﺘﻬﺎي ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪ ﭼﻪ ﺷﮑﻞ ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﮐﻨﻨﺪ.‬ ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ ‫07/56‬
  66. 66. ‫ﻣﻘﺎﻻت ﻣﺴﺘﺨﺮج از ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ‬[1]Khosravi-Farsani, H., M. Nematbakhsh, and G. Lausen, SRank: Shortest Pathsas Distance Between Nodes of a Graph with Application to RDF Clustering.Journal of Information sceince, 2012. (in press) ISI IF = 1.4[2]Khosravi-Farsani, H., M. Nematbakhsh, and G. Lausen, Structure/AttributeComputation of Similarities Between Nodes of a RDF Graph with Application toLinked Data Clustering. Intelligent Data Analysis, 2012. (in press) ISI IF=0.4[3]Khosravi-Farsani, H., M. Nematbakhsh, and G. Lausen, DSRank: A New Hyper-Linked Based Method to Rank Datasets in LOD Cloud. International Journal ofWeb & Semantic Technology, 2012. index by Scopos, IEEE, Elsevier, …..[4]Khosravi-Farsani, H., M. Nematbakhsh, and G. Lausen, SRank: Shortest Path-Based Ranking in Semantic Networks, in Third International Conference onContemporary Issues in Computer and Information Sciences 2012: Zanjan, Iran. ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 66/70
  67. 67. ‫دﯾﮕﺮ ﻣﻘﺎﻻت ﭼﺎپ ﺷﺪه در دوره دﮐﺘﺮي‬[5]H. Khosravi-Farsani, M. Nematbakhsh, "Designing a catalog management system- anontology approach", Malaysian Journal of Computer Science, Vol. 20(1), 2007, pp. 35 –50. ISI IF=1.2[6]Sh. Moosavi, M. Nematbakhsh, H. Khosravi-Farsani, A Semantic Complement toEnhance Electronic Market, Expert System With Application, Vol 43(1) , 2008. ISI IF=2.5[6]H. Khosravi-Farsani, M. Nematbakhsh, "A Semantic Recommendation Procedure forElectronic Catalog", Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 3, No3, 2006.[7]H. Khosravi-Farsani, M. Nematbakhsh,"modeling Electronic Product Catalog using OWLOntology Language", International conference on e-commerce, Barcelona, 2006. ‫ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮ: ﻫﺎﺩﯼ ﺧﺴﺮﻭﯼ ﻓﺎﺭﺳﺎﻧﯽ‬ ‫ﺩﻓﺎﻉ ﺭﺳﺎﻟﻪ : ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻣﻮﺟﻮﺩﻳﺖ ﺑﺮاي ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ در ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎيﺭﺍﻫﻨﻤﺎ:ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﯿﻤﯽ ﻧﻈﺎرت ﺷﺪه‬ ‫ﺍﺳﺘﺎﺩ ﭼﻨﺪ ﻣﺤﻤﺪﻋﻠﯽ ﻧﻌﻤﺖ ﺑﺨﺶ‬ ‫ﭼﺎرﭼﻮﺑﯽ ﺩﺭ ﻭﺏ ﺩﺍﺩﻩ‬ 67/70

×