Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Tugas manajement khoirul anam
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Tugas manajement khoirul anam

  • 121 views
Published

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
121
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
4
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. TUGAS MANAJEMEN INDUSTRI “ATRIBUT CHART “ Dosen Pengampuh : Ir. Muhammad Hefni Disusun Oleh : Khoirul Anam B3211866 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INDUSTRI PANGAN JURUSAN TEKNOLOGI PERTANIAN POLITEKNIK NEGERI JEMBER 2013
  • 2. SOAL BKPM Operator komputer yang memasukkan data asuransi ke dalam komputer mampu menyelesaikan 100 catatan setiap hari. Bagaimanapun sering terjadi kesalahan ketika dari itu ingin dicetak. Bagian pengendalian Kualitas dari PT. ASURINDO ingin membangun peta kontrol P guna mengendalikan proses pemasukan data asuransi ke dalam koputer itu. Data dalam tabel . 1 menunjukkan banyaknya kesalahan yang ditemukan dari contoh pemeriksaan berukuran 100 catatan asuransi ( n= 100). Periode pengamatan dilakukan selama 20 hari kerja.Apakah proses pemasukan data ke dalam komputer berada di bawah pengendalian statistikal ? Bagaimana saran anda untu menunrunkan presentase kesalahan pemasukan data asuransi itu ke dalam komputer ? Nomor Pengamatan ( Hari ) Banyaknya Catatan Asuransi Yang Salah ( Total Cacat , Np) Proporsi Kesalahan ( P ) Presentase Kesalahan ( P, % ) 1. 6 2. 8 3. 10 4. 7 5. 9 6. 11 7. 12 8. 12 9. 13 10. 11 11. 10 12. 13 13. 9 14. 7 15. 6 16. 5 17. 8 18. 7 19. 5 20. 6
  • 3. Nomor pengamatan (hari) Banyaknya data Banyaknya catatan asuransi yang Salah Proporsi Kesalahan (p) Presentassi kesalahan (p, %) Sp CLp UCLp LCLp 1 100 6 0,06 6,00 0,028257 0,0875 0,1723 0,0027 2 100 8 0,08 8,00 0,0875 0,1723 0,0027 3 100 10 0,10 10,00 0,0875 0,1723 0,0027 4 100 7 0,07 7,00 0,0875 0,1723 0,0027 5 100 9 0,09 9,00 0,0875 0,1723 0,0027 6 100 11 0,11 11,00 0,0875 0,1723 0,0027 7 100 12 0,12 12,00 0,0875 0,1723 0,0027 8 100 12 0,12 12,00 0,0875 0,1723 0,0027 9 100 13 0,13 13,00 0,0875 0,1723 0,0027 10 100 11 0,11 11,00 0,0875 0,1723 0,0027 11 100 10 0,10 10,00 0,0875 0,1723 0,0027 12 100 13 0,13 13,00 0,0875 0,1723 0,0027 13 100 9 0,09 9,00 0,0875 0,1723 0,0027 14 100 7 0,07 7,00 0,0875 0,1723 0,0027 15 100 6 0,06 6,00 0,0875 0,1723 0,0027 16 100 5 0,05 5,00 0,0875 0,1723 0,0027 17 100 8 0,08 8,00 0,0875 0,1723 0,0027 18 100 7 0,07 7,00 0,0875 0,1723 0,0027 19 100 5 0,05 5,00 0,0875 0,1723 0,0027 20 100 6 0,06 6,00 0,0875 0,1723 0,0027 Jumlah 2000 175 1,75 175 Rata-rata 100 8,75 0,0875 8,75 (p-bar) (p-bar, %)
  • 4. Sp CLpx UCLpx LCLpx MRp S USLp LSLp CPp CPLp CPUp CPKp 2,8256636 8,75 17,23 0,27 0,48 9 5 0,42 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 3,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 0,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 3,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 4,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 3,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 2,00 9 5 0,79 0,05 0,05 8,75 17,23 0,27 1,00 9 5 0,79 0,05 0,05 1,79 MRp-bar
  • 5. 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 ProporsiKesalahan(p) Nomor pengamatan (hari) Grafik proporsi kesalahan pemasukan catatan asuransi kedalam komputer, PT ASURINDO Proporsi Kesalahan (p) CLp UCLp LCLp 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 Prosentasekesalahan,(p%) Nomor Peengamatan (hari) Grafik prosentasi kesalahan pemasukan catatan asuransi kedalam komputer, PT ASURINDO Presentassi kesalahan (p, %) CLpx UCLpx LCLpx KESIMPULAN 1. Karena Cp < 1,00 , Kapabilitas proses pemasukan data asuransi ke dalam komputer oleh operator rendah, sehingga perlu ditingkatkan performansinya melalui perbaikan proses tersebut. 2. Ya, hal itu terjadi karena presentase kesalahannya tidak signifikan, sehingga kapabilitas proses pemasukan data asuransi kedalam komputer tersebut berada dibawah control statistika yang dilaksanakan oleh Bagian pengendali kualitas. 3. salah satu cara untuk menurunkan prosentase kesalahan pada proses pemasukan data kedalam komputer, maka dapat dilakukan dengan: a. Melakukan pelatihan terhadap operator komputer tentang bagaimana cara memasukkan data asuransi sehingga dapat mengendalikan kesalahan serta meminimalisasi kesalahan yang dilakukan. b. Melakukan evaluasi terhadap hasil proses pemasukan data asuransi secara berkala agar tidak tejadi kesalahan yang akan terjadi.
  • 6. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Prosentasikesalahan Nomor Pengamatan (hari) Grafik pengendalian prosentase kesalahan pemasukan catatan asuransi kedalam komputer, PT ASURINDO MRp USLp LSLp CPp CPLp CPUp