[email_address] Lib2.08 上海

4 个主旨报告 5 场大会论文报告 (12 篇 ) 3 场项目报告 (8 个项目 ) 1 场特别会议 (Wiki 与元数据 ) 12 篇 posters( 集中交流展示 ) 17 个工作组会议 ( 分会场 ) 正式会议： 4 个整天 内部工作会议 (3 个委员会 ) ： 3 天

4 个主旨报告

5 场大会论文报告 (12 篇 )

3 场项目报告 (8 个项目 )

1 场特别会议 (Wiki 与元数据 )

12 篇 posters( 集中交流展示 )

17 个工作组会议 ( 分会场 )

正式会议： 4 个整天

内部工作会议 (3 个委员会 ) ： 3 天

• 312 名注册代表 ( 包括 28 名学生 ) • 来自 39 个国家和地区： – Australia, Austria, Belgium, Brunei, Canada, China, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Iceland, Iran, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Latvia, Luxembourg, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Serbia, Singapore, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, United Arab Emirates, United Kingdom, United States

• 312 名注册代表 ( 包括 28 名学生 ) • 来自 39 个国家和地区： – Australia, Austria, Belgium, Brunei, Canada, China, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Iceland, Iran, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Latvia, Luxembourg, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Serbia, Singapore, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, United Arab Emirates, United Kingdom, United States

Semantic Web (Web 3.0) Social Tagging ( 包括 Folksonomy, 涉及 KOS) Wikipedia Linked Data Microformat

Semantic Web (Web 3.0)

Social Tagging ( 包括 Folksonomy, 涉及 KOS)

Wikipedia

Linked Data

Microformat

http://dc2008.de/wp-content/uploads/2008/09/dcmi20080925-miller.pdf

http://dc2008.de/wp-content/uploads/2008/09/dcmi20080925-miller.pdf

Web 在 进化， Web 2.0 之后将是 Semantic Web 图书馆的每一条记录、每一条记录中的每一个数据都应该成为 Linked Data 成 为 Linked Data 的关键在于每一条有意义的数据都有 HTTP like URI （数据可寻址、可访问） “ Linked Open Data is the Web done as it should be.”(TBL) e.g. : http://lcsh.info/ MARC 的 语义化： Semantic MARC(RDF 表达 ) 结论：图书馆应该作为 SW 的重要组成部分： 促 进数据仓储之间的沟通和联系 Facilitates connections between data silos 释放精心维护的数据的潜在价值 Unlocks value within expensively maintained data 促使不同社区的 经验得以互通 Enables navigation through community-contributed enrichments

Web 在 进化， Web 2.0 之后将是 Semantic Web

图书馆的每一条记录、每一条记录中的每一个数据都应该成为 Linked Data

成 为 Linked Data 的关键在于每一条有意义的数据都有 HTTP like URI （数据可寻址、可访问）

“ Linked Open Data is the Web done as it should be.”(TBL)

e.g. : http://lcsh.info/

MARC 的 语义化： Semantic MARC(RDF 表达 )

结论：图书馆应该作为 SW 的重要组成部分：

促 进数据仓储之间的沟通和联系 Facilitates connections between data silos

释放精心维护的数据的潜在价值 Unlocks value within expensively maintained data

促使不同社区的 经验得以互通 Enables navigation through community-contributed enrichments

德 语的 tutorial: Tutorial 4 : Einführung in Social Tagging/Computing - Johannes Hercher Slides (PDF) J. Trant 的主 题演讲： Social Tagging Museums:Research and Reflections 三篇大会 报告： Relating Folksonomies with Dublin Core - Maria Elisabete Catarino, Ana Alice Baptista Slides (PDF) Hak Lae Kim 的 The State of the Art in Tag Ontologies: A Semantic Model for Tagging and Folksonomies 秦健等的 Semantic Extraction from Socially Generated Tags 一个工作 组会议： Workshop 4 Tagging - Liddy Nevile （ External Web Link ） Slides (PDF)

德 语的 tutorial: Tutorial 4 : Einführung in Social Tagging/Computing - Johannes Hercher Slides (PDF)

J. Trant 的主 题演讲： Social Tagging Museums:Research and Reflections

三篇大会 报告：

Relating Folksonomies with Dublin Core - Maria Elisabete Catarino, Ana Alice Baptista Slides (PDF)

Hak Lae Kim 的 The State of the Art in Tag Ontologies: A Semantic Model for Tagging and Folksonomies

秦健等的 Semantic Extraction from Socially Generated Tags

一个工作 组会议： Workshop 4 Tagging - Liddy Nevile （ External Web Link ） Slides (PDF)

社会性网 络产生的背景：基于平台的普遍交互； 社会性 软件：博客、播客、维基、社区平台、各类 2.0 应用； 社会性 标引 / 标签： tag,tagging,tagger,tagcloud, folksonomy... ； 民俗分 类法与规范词表； 各种 Mashup 都是社会性网 络的体现。

社会性网 络产生的背景：基于平台的普遍交互；

社会性 软件：博客、播客、维基、社区平台、各类 2.0 应用；

社会性 标引 / 标签： tag,tagging,tagger,tagcloud, folksonomy... ；

民俗分 类法与规范词表；

各种 Mashup 都是社会性网 络的体现。

通 过观察人们查找博物馆馆藏的习惯，发现专业人员的标引往往只能被专业人员所使用，假设： tagging 应该能更好地解决普通大众对于艺术品馆藏的揭示问题。 通 过实验论证假设。 通 过实验同时发现了很多问题： 用 户 - 标签 - 作品：不同用户对于同样的作品赋予标签的差异性和离散规律？ 标签词表 (folksonomy) 与专业人员标引词表的对应关系？ 结论： 85%+ Tags Are Not Found in Museum Documentation 60%+ Don’t Match Vocabularies Most Tags Can’t Be Mined From Other Sources Some Tags Are Found in Search Terms

通 过观察人们查找博物馆馆藏的习惯，发现专业人员的标引往往只能被专业人员所使用，假设： tagging 应该能更好地解决普通大众对于艺术品馆藏的揭示问题。

通 过实验论证假设。

通 过实验同时发现了很多问题：

用 户 - 标签 - 作品：不同用户对于同样的作品赋予标签的差异性和离散规律？

标签词表 (folksonomy) 与专业人员标引词表的对应关系？

结论：

85%+ Tags Are Not Found in Museum Documentation 60%+ Don’t Match Vocabularies Most Tags Can’t Be Mined From Other Sources Some Tags Are Found in Search Terms

一篇博士 论文 试图把 tag 用 DC 的元素进行规范 发现： 标签所指对象常常十分模糊 标签可能并非对象的属性，而是反映主客体关系 大多数可以用 简单 DC 概括，但也有超出 DC 的属性词 讨论了对于 DC 的扩展用以涵盖 tag

一篇博士 论文

试图把 tag 用 DC 的元素进行规范

发现：

标签所指对象常常十分模糊

标签可能并非对象的属性，而是反映主客体关系

大多数可以用 简单 DC 概括，但也有超出 DC 的属性词

讨论了对于 DC 的扩展用以涵盖 tag

tag 成了 2.0 的一个属性 (see: next page) 定 义了三个核心概念： Tag: a word or phrase that is recognisable by people and computers Resource: a thing to be tagged, identifiable by a URI or a similar naming service Tagger: someone/thing doing the tagging, e.g. user of an application Tagging := (user, tag, resource) Folksonomy := (Tag Set, User Group, Source, Tagging, Occurrences) 在 这个框架下，比较了现有的一些研究 tag 的 ontology 的功能、异同等

tag 成了 2.0 的一个属性 (see: next page)

定 义了三个核心概念：

Tag: a word or phrase that is recognisable by people and computers

Resource: a thing to be tagged, identifiable by a URI or a similar naming service

Tagger: someone/thing doing the tagging, e.g. user of an application

Tagging := (user, tag, resource)

Folksonomy := (Tag Set, User Group, Source, Tagging, Occurrences)

在 这个框架下，比较了现有的一些研究 tag 的 ontology 的功能、异同等

Existing Tag Ontologies do not represent Collaborative Tagging well enough on their own. SCOT + MOAT + additional vocabularies (SIOC, FOAF, DC, etc.) provide sufficient representation for Collaborative Tagging & Folksonomies Thus, Tag Ontologies provide the possibility for machine-processable representations that can be shared across social tagging systems.

Existing Tag Ontologies do not represent Collaborative Tagging well enough on their own.

SCOT + MOAT + additional vocabularies (SIOC, FOAF, DC, etc.) provide sufficient representation for Collaborative Tagging & Folksonomies

Thus, Tag Ontologies provide the possibility for machine-processable representations that can be shared across social tagging systems.

从社会性网站的 tag 中提取 语义，通过 tag 的共同出现情况，对于资源进行自动语义提取

从社会性网站的 tag 中提取 语义，通过 tag 的共同出现情况，对于资源进行自动语义提取

演示了两个 ppt ： How does kids tag? http://www.slideshare.net/andresmh/how-do-kids-tag-presentation Tagging Australian education some developments at education.au 学 术上虽无新意，但是很实用

演示了两个 ppt ：

How does kids tag? http://www.slideshare.net/andresmh/how-do-kids-tag-presentation

Tagging Australian education some developments at education.au

学 术上虽无新意，但是很实用

Seminar A : User Generated Metadata (organised by Wikimedia) - Karen Coyle, Jochen Topf, Andreas Hotho Slides (PDF) Special Session: Wikis and Metadata Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata - Laura M. Bartolo, Cathy S. Lowe, Robert J. Tandy Slides (PDF) Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History - Emad Khazraee, Hamed Malek, Omid Shams Slides (PDF) Wikipedia as Controlled Vocabulary - Silver Oliver, Chris Sizemore Slides (PDF)

Seminar A : User Generated Metadata (organised by Wikimedia) - Karen Coyle, Jochen Topf, Andreas Hotho Slides (PDF)

Special Session: Wikis and Metadata

Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata - Laura M. Bartolo, Cathy S. Lowe, Robert J. Tandy Slides (PDF)

Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History - Emad Khazraee, Hamed Malek, Omid Shams Slides (PDF)

Wikipedia as Controlled Vocabulary - Silver Oliver, Chris Sizemore Slides (PDF)

www.openstreetmap.org ：地 图标注 www.bibsonomy.org ： 书签 ( 网摘 ) 共享服务 DBpedia Openlibrary

www.openstreetmap.org ：地 图标注

www.bibsonomy.org ： 书签 ( 网摘 ) 共享服务

DBpedia

Openlibrary

Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata ： 应用 MediaWiki 做机构库（结合 FEDORA ），并采用了 DC 作为元数据的尝试 Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History ：伊朗 历史建筑数字图书馆的案例，采用 Semantic Wiki 插件，并应用了 DC 元数据 Wikipedia as Controlled Vocabulary ： BBC 采用 DBpedia 规范词表的实践

Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata ： 应用 MediaWiki 做机构库（结合 FEDORA ），并采用了 DC 作为元数据的尝试

Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History ：伊朗 历史建筑数字图书馆的案例，采用 Semantic Wiki 插件，并应用了 DC 元数据

Wikipedia as Controlled Vocabulary ： BBC 采用 DBpedia 规范词表的实践

LCSH, SKOS and Linked Data - Ed Summers, Antoine Isaac, Clay Redding, Dan Krech Slides (PDF)

LCSH, SKOS and Linked Data - Ed Summers, Antoine Isaac, Clay Redding, Dan Krech Slides (PDF)

Tutorial 2 : Einführung in Semantic Web - Tina Matzat Slides (PDF) Project Report Session 1: Toward the Semantic Web DCMF: Dublin Core and Microformats, a good marriage - Eva Méndez, Leandro M. López, Arnau Siches, A. G. Bravo Slides (PDF) Making a Library Catalogue Part of the Semantic Web - Martin Malmsten Slides (PDF)

Tutorial 2 : Einführung in Semantic Web - Tina Matzat Slides (PDF)

Project Report Session 1: Toward the Semantic Web

DCMF: Dublin Core and Microformats, a good marriage - Eva Méndez, Leandro M. López, Arnau Siches, A. G. Bravo Slides (PDF)

Making a Library Catalogue Part of the Semantic Web - Martin Malmsten Slides (PDF)

更好的 RSS 聚合服务； 含标签的网摘服务 ； Librarything ； Open Library ； SocialOPAC ； 术语百科； 2.0 门户？

更好的 RSS 聚合服务；

含标签的网摘服务 ；

Librarything ；

Open Library ；

SocialOPAC ；

术语百科；

2.0 门户？