Your SlideShare is downloading. ×
0
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Linked data: What for and How to
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Linked data: What for and How to

4,264

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
4,264
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
158
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. 数字环境下图书馆前沿问题研讨班<br />华中科技大学 武汉 2009.7<br />关联数据:意义及其实现<br />Kevenlw@gmail.com<br />数字图书馆研究所<br />上海图书馆<br />
  • 2. 内容<br />什么是关联数据?<br />关联数据四原则<br />为什么要用关联数据?<br />关联数据与数字图书馆有什么关系?<br />关联数据应用举例<br />如何实现关联数据?<br />数据关联的知识产权问题<br />
  • 3. 什么是关联数据?<br />由Web的发明人Tim Berners-Lee提出;<br />定义了一种URI规范,使得人们可以通过HTTP/URI机制,直接获得数字资源(Thing);<br />A richer Linking mechanism for the Web that takes us from Hypertext Links (Document to Document) to Hyperdata Links (across things that documents are about)(一种Web上的富链接机制,将超文本链接(由文件指向文件)变为超数据链接(链接文件所代表的事物))<br />关联数据是实现Data Web的关键技术。<br />Tim Burners-Lee: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html<br />
  • 4. 什么是RDF?<br />RDF是一个语法独立的数据模型(不一定采用XML)<br />可以以“主语-谓词-宾语”的三元组图形表示(A graph of triples)<br />所有的资源和术语都有URI(资源的定义)<br />空白节点(Blank node)是指没有全局ID的本地资源(没有定义命名域的URI,如ISBN, DOI)<br />文本(Literal)指一个字串值(可以有类型以及语言属性)<br />完整解释请参见http://www.rdfabout.com/以及http://www.w3.org/TR/rdf-primer/. <br />
  • 5. 什么是关联数据?<br />维基百科的定义:关联数据是一种推荐的最佳实践,用来在语义网中使用URI和RDF发布、分享、连接各类数据、信息和知识( “a term used to describe a recommended best practice for exposing, sharing, and connecting pieces of data, information, and knowledge on the Semantic Web using URIs and RDF.”)<br />
  • 6. 什么是关联数据?<br />通俗地说,关联数据是数据的一种发布方式,以URL的方式链接到一个数据对象,而不是一个文档。这个URL通常就是这个数据的URI,并且这个数据对象基本上是由RDF来描述的(这样才能保证数据具有语义),而且RDF文件中应该包含更多的由URI所标识的其它资源。<br />
  • 7. 为什么叫关联数据?<br />1、URI所表示的是数据,而不是文档;<br />2、URI的数据资源以RDF形式表达,其中有指向更多数据的URI,也就是链接;<br />3、RDF所表达的链接其实是有语义的,不是仅仅一个link而已,而是表明了当前资源与被链接资源的关系。<br />
  • 8. 关联数据的四项基本原则:<br />使用URI作为任何事物的标识名称,不仅是标识文档<br />Use URIs as names for things<br />使用HTTP URI,使任何人都可以参引(dereference)这一全局唯一的名称<br />Use HTTP URIs so that people can look up those names<br />当有人访问名称时,以RDF形式提供有用的信息<br />When someone looks up a name, provide useful information<br />尽可能提供链接,指向其它的URI,以使人们发现更多的相关信息<br />Include links to other URIs so that they can discover more things<br />
  • 9. 为什么要关联数据?(关联数据能够做什么?)<br />
  • 10. 数据的Web与关联数据的关系<br />来自:Alexandre Passant & Michael Hausenblas在 WWW09(Madrid, Spain 2009-04-20)上的演示“Hello Open World!”<br />
  • 11. 什么是数据的Web<br />信息资源对象越来越细小:从文献到数据;<br />信息资源需要结构化,有序组织(于是有各类信息组织方式、语言);<br />信息服务的标准化、自助化、自动化(于是各类私有的API和查询语言开始标准化);<br />上述特征再次证明了互联网和图书馆的一致性<br />
  • 12. 数据的Web的功能<br />提供统一的数据模型 (RDF)<br />提供统一的存取 API (RDF/SPARQL)<br />提供一致的语义描述方法 (RDFS/OWL)<br />提供可扩展的数据整合和混搭平台<br />提供了富于想象力的数据利用空间<br />
  • 13. 趋势:从开放应用程序接口到开放数据<br />
  • 14. 机器可理解,人也可读。<br />
  • 15. 关联数据使web数据访问具有了标准统一的API<br />linkeddata.org/<br />
  • 16. 关联数据与数字图书馆<br />
  • 17. 图书馆 标准<br />能胜任新工作吗?<br />
  • 18. 图书馆关联数据的应用<br />术语注册的简单实现(DC元数据)<br />SKOS作为关联数据(LCSH)<br />书目数据(包括规范记录)作为关联数据:瑞典国家联合目录<br />各类实体的关联数据(FRBR三类实体)<br />普遍存在的关联数据<br />
  • 19. 举例<br />
  • 20. Slide © 2009, Thomson Reuters<br />including <br />Thomson Reuters<br />
  • 21. SIOC核心本体<br />SIOC Ontology Specification<br />http://rdfs.org/sioc/spec/<br />21<br />
  • 22.
  • 23.
  • 24. 使用Firefox插件Tabulator浏览Tim Burners-Lee的关联数据:http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card<br />
  • 25. 如何实现关联数据?<br />
  • 26. 关联数据URI发布方式<br />Hash + data<br />http 303 转向<br />详细请参见How to publish Linked Data on the Web: http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/LinkedDataTutorial/<br />(该文档已由华东师大研究生史亚光翻译,即将公开)<br />
  • 27. 关联数据的发布方式(详细)<br />URI中避免使用空白节点,避免具体化(reification),尽可能不使用RDF的集(Collection)和包(Container)<br />内容协商(Negotiation), URI参引(dereferencing), CoolURI(也就是采用hash#和303转向方式指向资源)<br />RDF链接, URI 别名<br />本体/模式重用, 术语定义最佳实践<br />在RDF描述中“必须包含”对该资源描述的内容<br />封装非RDF的数据库或API, 使封闭世界的数据开放出来<br />
  • 28. 关联数据的知识产权声明<br />
  • 29. 无法适用<br />X<br />©<br /><ul><li>数据及其服务的知识产权,无法适用版权保护声明。
  • 30. 没有合适的知识产权保护规范,不利于开放数据链接。</li></li></ul><li>http://id.loc.gov/authorities/about.html#aboutTOS<br />
  • 31. Open Data Commons<br />开放数据共用(Open Data Commons)是一种开放数据的知识产权声明<br />用以规范、约束、明确数据拥有着、发布者、使用者在获取、传播、利用、再生产数据时的权利和义务。<br />是一个Open Knowledge基金会的项目<br />2008年3月提出了第一种授权形式PDDL(Public Domain Dedication and License)<br />定义:A piece of knowledge is open if you are free to use, reuse, and redistribute it (http://www.opendefinition.org/1.0/)<br />
  • 32. 目前的两种形式<br />Public Domain Dedication and License (PDDL) — “Public Domain for data/databases”<br />Open Database License (ODbL) — “Share-Alike for data/databases”<br />定义和内容都还在不断发展变化中<br />中文版正在翻译,将在nkos.org中发布和维护。<br />
  • 33. 关联协议Connected Commons<br />包含两种形式:<br />Open Data Commons Public Domain Dedication<br />Creative Commons CC0 license <br />由Talis提出,为了使Talis作为一个开放数据的服务商,吸引更多的数据提供商,开拓其Web3.0和云计算(SaaS)服务<br />关于OpenData Commons和CC,也已经请华东师大研究生李佳佳翻译,校对后即将公开。<br />
  • 34. 展望<br />
  • 35. 简单,可靠,灵活,松散耦合,富语义,自定义;<br />关联数据正在成为语义网的杀手应用;<br />链接无限,关联无限,语义无限;链接数据将无所不在;<br />提供了进一步语义功能(包括推理)的一个基础平台,语义网将从这里起飞。<br />
  • 36. 谢谢!<br />

×