Linked data: What for and How to
by Keven Liu on Jul 17, 2009
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ted lin
Linked data: What for and How to — Presentation Transcript
- 数字环境下图书馆前沿问题研讨班
华中科技大学 武汉 2009.7
关联数据：意义及其实现
Kevenlw@gmail.com
数字图书馆研究所
上海图书馆 - 内容
什么是关联数据？
关联数据四原则
为什么要用关联数据？
关联数据与数字图书馆有什么关系？
关联数据应用举例
如何实现关联数据？
数据关联的知识产权问题 - 什么是关联数据？
由Web的发明人Tim Berners-Lee提出；
定义了一种URI规范，使得人们可以通过HTTP/URI机制，直接获得数字资源(Thing)；
A richer Linking mechanism for the Web that takes us from Hypertext Links (Document to Document) to Hyperdata Links (across things that documents are about)（一种Web上的富链接机制，将超文本链接(由文件指向文件)变为超数据链接(链接文件所代表的事物)）
关联数据是实现Data Web的关键技术。
Tim Burners-Lee: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html - 什么是RDF？
RDF是一个语法独立的数据模型(不一定采用XML)
可以以“主语-谓词-宾语”的三元组图形表示(A graph of triples)
所有的资源和术语都有URI(资源的定义)
空白节点(Blank node)是指没有全局ID的本地资源(没有定义命名域的URI,如ISBN, DOI)
文本(Literal)指一个字串值(可以有类型以及语言属性)
完整解释请参见http://www.rdfabout.com/以及http://www.w3.org/TR/rdf-primer/. - 什么是关联数据？
维基百科的定义：关联数据是一种推荐的最佳实践，用来在语义网中使用URI和RDF发布、分享、连接各类数据、信息和知识（ “a term used to describe a recommended best practice for exposing, sharing, and connecting pieces of data, information, and knowledge on the Semantic Web using URIs and RDF.”） - 什么是关联数据？
通俗地说，关联数据是数据的一种发布方式，以URL的方式链接到一个数据对象，而不是一个文档。这个URL通常就是这个数据的URI，并且这个数据对象基本上是由RDF来描述的（这样才能保证数据具有语义），而且RDF文件中应该包含更多的由URI所标识的其它资源。 - 为什么叫关联数据？
1、URI所表示的是数据，而不是文档；
2、URI的数据资源以RDF形式表达，其中有指向更多数据的URI，也就是链接；
3、RDF所表达的链接其实是有语义的，不是仅仅一个link而已，而是表明了当前资源与被链接资源的关系。 - 关联数据的四项基本原则：
使用URI作为任何事物的标识名称，不仅是标识文档
Use URIs as names for things
使用HTTP URI，使任何人都可以参引(dereference)这一全局唯一的名称
Use HTTP URIs so that people can look up those names
当有人访问名称时，以RDF形式提供有用的信息
When someone looks up a name, provide useful information
尽可能提供链接，指向其它的URI，以使人们发现更多的相关信息
Include links to other URIs so that they can discover more things - 为什么要关联数据？(关联数据能够做什么？）
- 数据的Web与关联数据的关系
来自：Alexandre Passant & Michael Hausenblas在 WWW09(Madrid, Spain 2009-04-20)上的演示“Hello Open World!” - 什么是数据的Web
信息资源对象越来越细小：从文献到数据；
信息资源需要结构化，有序组织（于是有各类信息组织方式、语言）；
信息服务的标准化、自助化、自动化（于是各类私有的API和查询语言开始标准化）；
上述特征再次证明了互联网和图书馆的一致性 - 数据的Web的功能
提供统一的数据模型 (RDF)
提供统一的存取 API (RDF/SPARQL)
提供一致的语义描述方法 (RDFS/OWL)
提供可扩展的数据整合和混搭平台
提供了富于想象力的数据利用空间 - 趋势：从开放应用程序接口到开放数据
- 机器可理解，人也可读。
- 关联数据使web数据访问具有了标准统一的API
linkeddata.org/ - 关联数据与数字图书馆
- 图书馆 标准
能胜任新工作吗？ - 图书馆关联数据的应用
术语注册的简单实现（DC元数据）
SKOS作为关联数据（LCSH）
书目数据（包括规范记录）作为关联数据：瑞典国家联合目录
各类实体的关联数据（FRBR三类实体）
普遍存在的关联数据 - 举例
- Slide © 2009, Thomson Reuters
including
Thomson Reuters - SIOC核心本体
SIOC Ontology Specification
http://rdfs.org/sioc/spec/
21 - 使用Firefox插件Tabulator浏览Tim Burners-Lee的关联数据：http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card
- 如何实现关联数据？
- 关联数据URI发布方式
Hash + data
http 303 转向
详细请参见How to publish Linked Data on the Web: http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/LinkedDataTutorial/
(该文档已由华东师大研究生史亚光翻译，即将公开） - 关联数据的发布方式(详细)
URI中避免使用空白节点，避免具体化(reification)，尽可能不使用RDF的集(Collection)和包(Container)
内容协商(Negotiation), URI参引(dereferencing), CoolURI（也就是采用hash#和303转向方式指向资源）
RDF链接, URI 别名
本体/模式重用, 术语定义最佳实践
在RDF描述中“必须包含”对该资源描述的内容
封装非RDF的数据库或API, 使封闭世界的数据开放出来 - 关联数据的知识产权声明
- 无法适用
X
©- 数据及其服务的知识产权，无法适用版权保护声明。
- 没有合适的知识产权保护规范，不利于开放数据链接。
开放数据共用(Open Data Commons)是一种开放数据的知识产权声明
用以规范、约束、明确数据拥有着、发布者、使用者在获取、传播、利用、再生产数据时的权利和义务。
是一个Open Knowledge基金会的项目
2008年3月提出了第一种授权形式PDDL(Public Domain Dedication and License)
定义：A piece of knowledge is open if you are free to use, reuse, and redistribute it (http://www.opendefinition.org/1.0/)
Public Domain Dedication and License (PDDL) — “Public Domain for data/databases”
Open Database License (ODbL) — “Share-Alike for data/databases”
定义和内容都还在不断发展变化中
中文版正在翻译，将在nkos.org中发布和维护。
包含两种形式:
Open Data Commons Public Domain Dedication
Creative Commons CC0 license
由Talis提出，为了使Talis作为一个开放数据的服务商，吸引更多的数据提供商，开拓其Web3.0和云计算(SaaS)服务
关于OpenData Commons和CC，也已经请华东师大研究生李佳佳翻译，校对后即将公开。
关联数据正在成为语义网的杀手应用；
链接无限，关联无限，语义无限；链接数据将无所不在；
提供了进一步语义功能（包括推理）的一个基础平台，语义网将从这里起飞。