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Indice



•     Quiénes somos
•     AI en juegos comerciales
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El grupo
•     El Knowledge Engineering and ...
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Nuestras líneas de investigación (I)
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Nuestras líneas de investigación (II)
    ...
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                    Queremos FEEDBACK




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AI para juegos: tipos



•     Movimiento (...
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State of the art

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Problemas


•     Se especifica el CÓMO, no el...
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Fuente de inspiración: El proye...
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¿Qué aporta ALIVE?


•     Esquema de alto...
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Objetivos de cOnscienS


•     Plataforma IDE...
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Conexión con juegos




•     Lenguajes de s...
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Dónde estamos

•     Conexiones hechas con
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WC3



•     Diseño de un modelo organizacional O...
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•     Conexión del juego con el cerebro J...
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•     Conectamos el cerebro Java con el ju...
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•     Del mismo modo, el cerebro Java se ...
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Desarrollo



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cOncienS: un nuevo paradigma de IA para juegos

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Las técnicas de IA usadas en los juegos comerciales son en la mayoría de los casos predecibles, rígidas y poco adaptativas, causando una pérdida en el realismo de cara al jugador. En esta charla mostraremos cómo hemos conectado varios juegos (GTA IV, Warcraft 3, y otros) al framework ALIVE, basado en teorías organizacionales. El objetivo de nuestro trabajo es dotar al desarrollador de IA para juegos de una metodología y herramientas que permitan modelar escenarios de juego usando estructuras sociales.

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  • cOncienS: un nuevo paradigma de IA para juegos

    1. 1. 02/27/10 | 1 Fiberparty Febrero 2010 cOncienS Sergio Alvarez !"#$%&'()*+#",' Ignasi Gómez -$.+/%'012",' Javier Vázquez 3+*%"#'45,67",' João Lopes Grup KEMLg Dept. Llenguatges i sistemes informàtics Universitat Politècnica de Catalunya Campus Nord, Edifici K2M Jordi Girona 1-3 08034 Barcelona ALIVE EU FUNDED PROJECT ALIVE EU FUNDED PROJECT
    2. 2. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Indice • Quiénes somos • AI en juegos comerciales • Qué proponemos • Tecnología • Demo ALIVE EU FUNDED PROJECT
    3. 3. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 El grupo • El Knowledge Engineering and Machine Learning Group se fundó en 1989 dentro de la Sección de Inteligencia Artificial del Dept. LSI. • Actualmente esta formado por un catedrático, 5 titulares, 4 investigadores post-doc, 9 estudiantes de doctorado, 4 estudiantes de máster. ALIVE EU FUNDED PROJECT 3
    4. 4. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Nuestras líneas de investigación (I) Knowledge Health & Assistive Environmental Management Industrial Sciences Technologies & Web Applications Software Agents, Multiagent Systems, Electronic Institutions and Grid Computing Intelligent Decision Support Systems (IDSS), Knowledge Discovery, Machine Learning and Data Mining Knowledge Representation, Ontologies, The semantic Web and Web services ALIVE EU FUNDED PROJECT 4
    5. 5. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Nuestras líneas de investigación (II) Knowledge Environmental Health & Assistive Industrial Management Sciences Technologies Applications & Web Software Agents, Multiagent Systems, Electronic Institutions and Grid Computing DAI-DEPUR+ ESCONDA Intelligent Decision Support Systems (IDSS), HIDRADMET Machine Learning and Data Mining OCATTIA Knowledge Representation, Ontologies, Volcán the semantic Web and Web services ALIVE EU FUNDED PROJECT 5
    6. 6. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Queremos FEEDBACK ALIVE EU FUNDED PROJECT
    7. 7. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 AI para juegos: tipos • Movimiento (pathfinding, colisiones, visibilidad) • Comportamiento individual (NPCs) • Estrategia colectiva (grupos de NPCs) ALIVE EU FUNDED PROJECT
    8. 8. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 State of the art Hash tables Finite State Machines Scripting Neural Networks Rule Engines Goal-Oriented Action Planning ALIVE EU FUNDED PROJECT
    9. 9. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Problemas • Se especifica el CÓMO, no el POR QUÉ • Flexibilidad y adaptabilidad limitadas • Comportamiento rígido, predecible y poco realista • Reusabilidad nula ALIVE EU FUNDED PROJECT
    10. 10. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Fuente de inspiración: El proyecto ALIVE • Universitat Politecnica de Catalunya (UPC) – Barcelona / Spain • University of Bath (BATH) – Bath / UK • Trinity College Dublin (TCD) – Dublin / Ireland • University of Aberdeen (UNIABDN) – Aberdeen / UK • Universiteit Utrecht (UU) – Utrecht / The Netherlands • Calico Jack Ltd. (CJ) – Dundee / UK • TMT Factory (TMT) – Barcelona / Spain • Thales Nederland B.V. (THALES) ALIVE EU FUNDED PROJECT – Hengelo / The Netherlands
    11. 11. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Off-line architecture On-line architecture Operetta Organisational Organisational Tool Model Rep. Level Ontology Domain Global Monitor Ontology Rep. Editor event Event Bus Event Coordination recorder Model Rep. Notify event notify event Coordination Coordination Level Design Tool All events Plan AgS_1 Synthesis monitor planner AgS_2 Event Log Matchmaker enact planner monitor coordinate Agent Request enact Plan Ws for Repository task invoke ws invoke ws Monitor Tool Ontology Editor Look for ws for a task Service WS ModelRep. WS WS WS WS Service WS WS Level Service Template register WS Design Tool Repository register workflow WS WS Service WS Matchmaker Directory adaptor ALIVE EU FUNDED PROJECT WS register
    12. 12. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Off-line architecture On-line architecture Operetta Organisational Organisational Level Tool Model Rep. ¿POR QUE? (motivos) Ontology Domain Global Monitor Ontology Rep. Editor event Event Bus Event Coordination recorder Model Rep. Notify event notify event Coordination ¿QUE? Coordination Level Design Tool All events Plan AgS_1 Synthesis (acciones monitor planner posibles, planes) AgS_2 Event Log Matchmaker enact planner monitor coordinate Agent Request enact Plan Ws for Repository task invoke ws invoke ws Monitor Tool Ontology Editor Look for ws for a task Service WS ModelRep. WS WS WS WS Service WS Level Service Design Tool Template ¿COMO? register register WS WS workflow Repository (servicios disponibles) WS WS Service WS Matchmaker Directory adaptor ALIVE EU FUNDED PROJECT register WS
    13. 13. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 ¿Qué aporta ALIVE? • Esquema de alto nivel que justifica las acciones que se toman durante el razonamiento – Roles, objetivos, normas, planes... • Separar de forma clara implementacion de diseño – De esta forma se pueden reutilizar los diseños · Cambios mínimos (ej. Vocabulario) · Menor esfuerzo de adaptacion – Aplicar técnicas de reorganización dinámicas ALIVE EU FUNDED PROJECT
    14. 14. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Off-line architecture On-line architecture Operetta Organisational Organisational Tool Model Rep. Level Ontology Domain Global Monitor Ontology Rep. Editor event Event Bus Event Coordination recorder Model Rep. Notify event notify event Coordination Coordination Level Design Tool All events Plan AgS_1 Synthesis monitor planner AgS_2 Event Log enact planner monitor coordinate Plan enact Repository Monitor Tool Game Level Game Engine ALIVE EU FUNDED PROJECT
    15. 15. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Objetivos de cOnscienS • Plataforma IDE para ‘desarrolladores’ • NO pretendemos substituir otras técnicas – Sino complementarlas • Eficiencia Flexibilidad, realismo – Comportamiento individual – Estrategia colectiva – Narrativa ALIVE EU FUNDED PROJECT
    16. 16. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Conexión con juegos • Lenguajes de scripting con I/O (e.g. LUA) • DLL Injection • Source code ALIVE EU FUNDED PROJECT
    17. 17. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Dónde estamos • Conexiones hechas con – GTA IV (DLL Injection) – Warcraft III (DLL Injection) – Spring RTS (Java scripting) – Lincity (Source code) – World of Warcraft (Server source code) • Modelado organizacional • Implementación de planes ALIVE EU FUNDED PROJECT
    18. 18. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 GTA • Diseño de un modelo normativo – “Está prohibido bajo multa saltárse un semáforo” • Las violaciones de normas de tráfico afectan al juego • Conexión hecha mediante DLL injection y Protocol Buffers time_since_ran_light = 320ms RanLight() time_since_drive_wrong = -1 RanLight() ALIVE Monitor Java GTA GTA IV Event Bus GTA IV Annotated ScriptHook ALIVE Service Infrastructure set_wanted_level(4) ChasePlayer() Police ChasePlayer() Agent ALIVE EU FUNDED PROJECT
    19. 19. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 • Diseño de un modelo organizacional OPERA • Integración del modelo con un thread Java • Conexión del thread de ALIVE con WC3 – Funciones de sockets añadidas mediante DLL injection ALIVE EU FUNDED PROJECT
    20. 20. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 ALIVE EU FUNDED PROJECT
    21. 21. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 ALIVE EU FUNDED PROJECT
    22. 22. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 • Conexión del juego con el cerebro Java • El cerebro Java es un thread que lee datos del juego de forma periódica. El juego puede pasar datos al cerebro java gracias a ‘New Gen Warcraft’ • El juego envia datos para ser leidos por el thread – Unidades disponibles (soldados, trabajadores y edificios) – Recursos del mapa (minas de oro y árboles) – Recursos disponibles (Oro y madera recolectados, soportes disponibles) ALIVE EU FUNDED PROJECT
    23. 23. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 • Conectamos el cerebro Java con el juego mediante ‘New Gen Warcarft’. Esto permite pasar parametros al juego que son interpretados por los triggers tomando las acciones oportunas • Por ejemplo ‘Tfoo|1234567’ se interpreta como que la unidad con ID 1234567 debe entrar un ‘footman’ • El cerebro java se encarga de asegurarse que las condiciones para que esta accion se lleve a cabo de forma satisfactoria se cumplan · La unidad es de tipo barracks · Existe oro suficiente · Etc. ALIVE EU FUNDED PROJECT
    24. 24. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 WC3 • Del mismo modo, el cerebro Java se encarga de asegurarse que las acciones que se ejecutan en el juego entren dentro del marco organizacional definido por el usuario. – Ratios recolectores de madera / recolectores de oro – Ratios trabajador / Soldado – Creación de granjas para el soporte de unidades • Como veremos, modificar el marco organizacional modifica las decisiones que toma el cerebro Java • El cerebro java es capaz de razonar en base a la información disponible y encargar acciones al juego. ALIVE EU FUNDED PROJECT
    25. 25. 02/27/10 | Fiberparty Febrero 2010 Desarrollo • Open source – http://sourceforge.net/projects/conciens • Hacemos esto en nuestro tiempo libre – Estáis todos invitados – PFCs / Master Thesis (IA) ALIVE EU FUNDED PROJECT
    1. A particular slide catching your eye?

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