Big Data Now для агентств (agency perspective)

  • 248 views
Uploaded on

Big Data now keynote for Izmeni Soznanie'2013 (Venice, Italy)

Big Data now keynote for Izmeni Soznanie'2013 (Venice, Italy)

More in: Business
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
248
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
1

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. BIG DATA NOW Что поменялось и еще поменяется для агентств Кирилл Чистов Digital Performance Officer AMNET Russia (Aegis Trading Desk) 25 мая 2013
  • 2. О чем?  Почему что-то должно меняться в эпоху big data?  Big data и так ли она велика?  Как и что планировать в условиях неопределенности?
  • 3. Практика планирования и размещения
  • 4. Архитектурное решение для агентства Данные Инструменты Инвентарь Данные
  • 5. Данные и инвентарь ? >> 1 млрд. показов в день>> 100 млн. профилей (cookie)
  • 6. Постановка целей Branding - Формирование спроса Знание, предпочтение Посетители Вовлечение «Заявки» Продажи ROI+ • Претаргетинг (видео, rich media) • Сегменты (соцдемоинтересы) • Соц.медиа ретаргетинг • Поведенческий ретаргетинг • Контекстно-поисковый ретаргетинг • Динамический и CRM-ремаркетинг Охват SOV GRP CPM Performance - Проработка спроса CPC UU CPA CPL CPO CPS Трафик CPC 1 Кампания = 1 KPI Трафик, анкеты, продажи
  • 7. Сегментация целевой аудитории и диагностика сегментов Аноним 111000111002 • Факт посещения рекламируемого сайта и характер посещения (путь по сайту) • Профиль соответствия и тематическая привязка рекламных площадок – источников посетителей • Потребительские характеристики, данные о намерениях, купленные у легальных провайдеров пользовательских данных • Анализ поисковых запросов, по мотивам которых посетитель перешел на сайт в сочетании с поведением на сайте. БЫЛ НА САЙТЕ <30 Д. (P, F3, B2) ПРИШЕЛ С ПЛОЩАДКИ 123 (АВТО) DMP: СЕГМЕНТ 11232 ИСКАЛ AUDI Q3, Q5 В КРЕД • Данные о взаимодействии с рекламными материалами (клик, наведение мыши, запуск видеоролика и т.д.). ПРОСМТОР TVC12, КЛИКАЛ B18
  • 8. Экономика данных пока отсутствует
  • 9. Восточные вопросы к восточным и западным данным:  Качество (источник, способ сбора, срок давности, частота актуализации / чистки)  Аудит данных (площадок и DMP)  Фрагментация, дупликация сегментов  Интеграция с нужным DSP (API)  Потери при синхронизации (до 40%)  Мало данных о мобильных пользователях  Риск утечки и правовых исков
  • 10. Жизнь на «панели управления»
  • 11. Дизайн клиентских аудиторий • Пре-таргетинг • Мультитаргетинг • Ре-таргетинг • Динамический • Look-Alike Разрыв шаблона планирования медийных кампаний
  • 12. Динамические сплиты
  • 13. Данные помогают больше, чем CPC Более тщательная проработка кампании (сегментация, правильная комбинация таргетов и креатива, отключение неэффективных позиций и захват ценных сегментов аудитории путем временного повышения ставок) позволяет обогнать по эффективности популярные рекламные сети, без потери brand safety
  • 14. Что еще поменяется 1. Развитие видео-рекламы, “private engagement units” 2. Узкая сегментация, гранулярный таргетинг, динамическая дислокация бюджетов, Always-On 3. Programmatic reserve + RTB long tail Омниканальная аналитика, атрибуция Эффективность, эффективность, эффективность Закупка рекламы на data-стероидах > 15% digital display
  • 15. СПАСИБО! Вопросы? http://www.facebook.com/AegisMediaRussia