A Better Cached
Cybozu Labs, Inc.
Kazuho Oku

Memcachedの利点と欠点
利点
RDBMS の読込負荷低減 / 同時接続数が足りない
スケールアウトするキャッシュ
欠点
RDBMS との一貫性維持が不可能
クライアントがキャッシュを変更する限りは不可避
問い合わせが複雑
Memcachedに聞いて、なかったら RDBMS に問い合わ
せ
データが溢れる
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「Memcachedの利点」の前提
RDBMS がスケールアウトしない
だから、読込負荷低減が必要
だから、別途「スケールアウトするキャッシュ」
が必要
↓
Incline & Pacific で RDBMS をスケールアウト可能
必要に応じてshard分割+セカンダリを増設すればいい
残る問題は、同時接続数
あと、やっぱり SQL は遅い
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遅いなら捨ててしまえ SQLパーサー
(字余り)
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Mycached
mysqldがmemcachedプロトコルを話せ
るようにする拡張
テーブルの中身をmemcachedプロトコルで get
ただしプライマリキーによる get 専用
書き込みは SQL で
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Mycached – 図説
mycached
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/pluggable-storage-overview.htmlを改変
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Mycached
デモ
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Mycached – 実装
1,200行くらい
JSON, msgpack, 独自形式によるレスポ
ンス
Picoevを使用 (I/O イベント駆動ライブ
ラリ)
MySQLの内部構造は、多数のスレッドによる並行
アクセスにむいていない (というのが定説)
イベント駆動ライブラリで同時アクセス数を低減
get は軽いので、データ読込中に他の接続がブロック
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しても問題ない A Better Cached 8

Mycached – ベンチマーク
SQL だと 40,000qps 程度
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Mycachedのアプローチにおける問題
負荷が平準化するわけではない
Memcachedはハッシュベースなので負荷平準化
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よりよいアプローチ?
cached と RDBMS 間でクエリの転送と
invalidation を実行
somecached
queries queries
invalidation
(trigger-based?)
app server
RDBMS
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